Nếu bạn phải xác định lợi thế độc đáo kỹ thuật số, những đặc trưng quan trọng mà bộ nó ngoài việc bán hàng khác và thực hành tiếp thị, những gì bạn sẽ chọn cái nào? Đối với hầu hết, nó là đo lường .
Lợi thế độc đáo của kỹ thuật số nằm ở độ đo bẩm sinh của nó.
Giá trị của các công cụ và kỹ thuật kỹ thuật số nằm trong thực tế là chúng được điều khiển dữ liệu. Không giống như các phương thức quảng cáo truyền thống như Billboard và Truyền hình, bạn có thể dễ dàng đánh giá lợi tức đầu tư của một chiến dịch kỹ thuật số. Có thể diễn giải dữ liệu này sẽ cho phép bạn xác định điểm mạnh và điểm yếu của chiến dịch. Có thể dịch các hiểu biết sâu sắc này thành hành động sẽ cho phép bạn tinh chỉnh hiệu suất của chiến dịch và tối đa hóa thành công của nó.
Bất kể ngân sách hoặc mục tiêu tổng thể của bạn, đo lường và thử nghiệm là một thành phần thiết yếu của việc tối ưu hóa hiệu quả hoạt động tiếp thị kỹ thuật số của bạn và tỷ lệ chuyển đổi đi kèm của nó. Thật thú vị, chỉ có 52% công ty kiểm tra các trang đích của trang web của họ để tìm cách cải thiện chuyển đổi.
Bài viết trên blog này sẽ cung cấp cho bạn tổng quan toàn diện về việc thực hành thử nghiệm A / B và cách bạn có thể thực hiện dễ dàng, trong một loạt các bối cảnh, để tối đa hóa tiếp thị kỹ thuật số của bạn và đảm bảo thành công liên tục.
Kiểm tra A / B là gì?
Thử nghiệm A / B [còn được gọi là thử nghiệm phân tách] là hành động so sánh hai phiên bản của trang đích để đánh giá các tùy chọn của đối tượng mục tiêu của bạn dựa trên phiên bản nào hoạt động tốt hơn. Dựa trên kết quả kiểm tra A / B của bạn, sau đó bạn có thể thực hiện các cải tiến để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.
A / B Thử nghiệm liên quan đến việc lấy hai mẫu riêng biệt của khán giả của bạn [A và B!] Đối với người mà bạn sẽ hiển thị hai phiên bản riêng biệt của một trang web. Thành công của bài kiểm tra A / B chủ yếu phụ thuộc vào Kích thước của các mẫu bạn chọn để thực hiện. Kích thước mẫu càng lớn, bạn càng tự tin hơn trong những hiểu biết đã đạt được từ bài kiểm tra của bạn. Nói cách khác, nếu bạn chọn sử dụng năm người cho mẫu và ba người thích một trang web cụ thể, bạn không thể đưa ra giả định rằng lựa chọn của họ đóng vai trò là một dấu hiệu đủ mạnh mẽ về sở thích của đối tượng rộng hơn của bạn.
Với kích thước mẫu lớn hơn đến sự chắc chắn và ổn định hơn, vì kết quả xét nghiệm A / B đạt được gần hơn và gần hơn để đại diện chính xác các ưu tiên đối tượng. Điều này có nghĩa là bạn có thể yên tâm rằng những thay đổi bạn thực hiện đối với các trang web của mình là tích cực nhất có thể.
Tại sao bạn nên sử dụng thử nghiệm A / B?
Bước đầu tiên trong bất kỳ chiến dịch kỹ thuật số hiệu quả nào là thiết lập các mục tiêu cấp cao, đóng vai trò là đường cơ sở chống lại chiến dịch đó có thể được đánh giá. Thường xuyên hơn không, một tổ chức sẽ trích dẫn lái xe nhiều lưu lượng truy cập đến trang web của mình như một mục tiêu chính.
Một nhà tiếp thị kỹ thuật số dày dạn sẽ nhận ra tầm quan trọng của việc sử dụng các công cụ Analytics để đánh giá hiệu suất trang web của tổ chức của họ. Nhưng những gì xảy ra tiếp theo? Tổ chức của bạn có thể được hưởng một lượng lớn lưu lượng truy cập vào trang web của mình một cách thường xuyên, nhưng nếu nó không chuyển đổi, về cơ bản, nó là dư thừa.
Kiểm tra A / B cung cấp cho bạn những hiểu biết cho phép bạn tận dụng lưu lượng truy cập của mình và tránh mắc lỗi có khả năng tốn kém. Ví dụ: trước khi bạn chạy một chiến dịch quảng cáo hiển thị hướng người dùng vào trang sản phẩm trên trang web của bạn, tiến hành kiểm tra A / B trên trang sản phẩm đó và triển khai những hiểu biết sâu sắc sẽ khiến nó có cơ hội tốt nhất có thể để chuyển đổi người dùng mà không lãng phí tiền nhấp chuột. Để tóm tắt - Thử nghiệm A / B có thể giúp bạn tối đa hóa ROI, giảm chi phí và tăng số lượng khách hàng tiềm năng được tạo ra và đóng cửa bán hàng. Tuy nhiên, bất chấp những lợi ích hữu hình, dễ đạt được, chỉ có 22% doanh nghiệp hài lòng với tỷ lệ chuyển đổi của họ, điều này cho thấy thực hành xét nghiệm A / B là bị bỏ quên.
Kiểm tra A / B có thể làm gì?
Mặc dù đề cập đã được thực hiện bằng cách sử dụng các thử nghiệm A / B cho các trang đích, chúng có thể được sử dụng để tối ưu hóa một số yếu tố khác nhau trong một trang.
Các xét nghiệm A / B đặc biệt hữu ích từ góc độ nội dung, vì điều này có thể có tác động đáng kể đến SEO. Nội dung của một trang web càng phù hợp với nhu cầu và sở thích của người dùng, nó sẽ xếp hạng cao hơn trong công cụ tìm kiếm. Một trang xếp hạng càng cao trong công cụ tìm kiếm, người dùng càng có nhiều khả năng nhấp vào nó và nếu người dùng hạ cánh trên trang web của bạn, bạn ngay lập tức có một cơ hội có giá trị để chuyển đổi chúng. Điều này có nghĩa là thử nghiệm A / B chiến lược không chỉ có thể tận dụng tối đa lưu lượng Web hiện có, nó cũng có thể tạo lưu lượng truy cập mới.
Các yếu tố dựa trên văn bản mà bạn nên tìm thử nghiệm A / B và tối ưu hóa trên trang web của bạn bao gồm:
- Tiêu đề và tiêu đề phụ
- Gọi-hành động [cả văn bản và nút]
- Siêu liên kết
- Hình ảnh
- Nội dung trên, gần và dưới nếp gấp
- Định vị văn bản như giá cả, khuyến mãi và chứng thực
Điều quan trọng cần lưu ý là nên tránh quá nhiều xét nghiệm A / B cùng một lúc, vì điều này có thể tạo ra sự nhầm lẫn khi xác định các biến thể nào đã cải thiện và ở mức độ nào.
Kiểm tra một thay đổi trên mỗi trang tại một thời điểm và bạn sẽ có thể dễ dàng xác định những thay đổi nào đã tạo ra tác động đến tỷ lệ chuyển đổi của bạn. Dần dần, nhưng chắc chắn, bạn có thể thực hiện một loạt các thay đổi tích cực từ các thử nghiệm A / B của mình để tạo trải nghiệm người dùng hoàn hảo, chuyển đổi.
Quá trình thử nghiệm A / B là gì?
Bạn có thể thực hiện thử nghiệm A / B trong một vài bước đơn giản:
- Thu thập dữ liệu: Sử dụng các công cụ Analytics sẽ giúp bạn thiết lập các lĩnh vực cụ thể của trang web của bạn, bạn nên kiểm tra A / B. Để biết sâu sắc về chi tiết hơn, bạn có thể sử dụng bản đồ nhiệt để tìm hiểu xem người dùng đang [hoặc không!] Sử dụng trang web của bạn để cung cấp điểm khởi đầu vững chắc.
- Tạo hai biến thể: Cho dù nó thay đổi văn bản nút, từ ngữ lại mô tả sản phẩm hoặc thay đổi màu sắc của hình ảnh biểu ngữ, những thay đổi bạn quyết định phải luôn luôn được củng cố bởi một sự biện minh mạnh mẽ. Nói một cách đơn giản, nếu ai đó hỏi bạn tại sao bạn đã thực hiện một sự thay đổi cụ thể, bạn sẽ có thể tự tin trả lời chúng. whether its changing button text, re-wording a product description, or changing the colour of a banner image, the changes you decide to make should always be underpinned by a strong justification. Simply put, if someone asks you why you have made a specific change, you should be able to answer them confidently.
- Bắt đầu thử nghiệm A / B: Bài kiểm tra của bạn nên được chạy trong khoảng 3 đến 4 tuần với kích thước mẫu đáng kể để thu gom thực tế, kết quả đại diện. Khách truy cập vào trang web của bạn sẽ được hướng đến một trong hai biến thể trang đích một cách ngẫu nhiên.
- Phân tích hiệu quả của nó: Xử lý phần quan trọng nhất của quá trình thử nghiệm, vì nó cho phép bạn áp dụng những gì bạn đã học được từ kết quả kiểm tra để thực hiện các thay đổi tích cực. < / a >.arguably the most important part of the test process, as it enables you to apply what you have learned from the test results in order to make positive changes.
Có rất nhiều phần mềm kiểm tra A / B sẽ giúp bạn thiết lập, chạy và đo các thử nghiệm. Hãy chắc chắn nghiên cứu một vài lựa chọn để tìm một trong những người phục vụ tốt nhất cho nhu cầu của tổ chức của bạn. Đó là một khoản đầu tư nhỏ nhưng mạnh mẽ cuối cùng sẽ tăng cường lợi nhuận của bạn, đặc biệt là khi bạn xem xét rằng cứ sau 92 đô la đã dành cho khách hàng, chỉ có 1 đô la được dành để chuyển đổi chúng!
Nếu bạn đã có bất kỳ trải nghiệm thú vị nào với thử nghiệm A / B, chúng tôi muốn nghe về các thí nghiệm và câu chuyện thành công của bạn trong phần bình luận bên dưới!