Hướng dẫn derivatives analytics with python pdf github - phân tích dẫn xuất với python pdf github
|
Permalink Show
bậc thầy Chuyển nhánh/thẻ
Không thể tải các nhánh Không có gì để hiển thị {{refname}}
Tên đã được sử dụngMột thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh GIT chấp nhận cả tên thẻ và tên chi nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi bất ngờ. Bạn có chắc là bạn muốn tạo chi nhánh này? Đi nộp
Huynen Alexandre cam kết đầu tiên first commit Cam kết mới nhất 96EC981 ngày 20 tháng 4 năm 2018 96ec981 Apr 20, 2018 Lịch sử0 người đóng góp contributors Người dùng đã đóng góp cho tệp này8,51 MB Tải xuống
Xin lỗi, có lỗi xảy ra. Tải lại? Xin lỗi, chúng tôi không thể hiển thị tệp này. Xin lỗi, tệp này không hợp lệ nên nó không thể được hiển thị. Kho lưu trữ này cung cấp tất cả các mã python và máy tính xách tay Jupyter của các phân tích dẫn xuất của cuốn sách với Python của Yves Hilpisch. Oder Cuốn sách ở đây http://eu.wiley.com/wileycda/wileytitle/productcd-1119037999.html hoặc ở đây www.amazon.com/derivative-analytics-python-simulation-calibration/dp/1119/ Có hai phiên bản mã có sẵn: cho Python 3.6 và Python 2.7 (không được duy trì nữa).Python 3.6 and
Python 2.7 (not maintained anymore). Hiện tại có một tệp Sau khi bạn đã nhân bản kho lưu trữ, hãy làm trên vỏ Linux/Mac:Linux/Mac shell: Trên Windows, làm:Windows, do: Sau đó, bạn có thể điều hướng đến các tệp Notebook Jupyter và bắt đầu. Nền tảng lượng tử PythonBạn có thể ngay lập tức sử dụng tất cả các mã và máy tính xách tay Jupyter bằng cách đăng ký trên nền tảng lượng tử trong http://wiley.quant-platform.com. Python cho khóa học & chứng chỉ giao dịch thuật toán Kiểm tra khóa học giao dịch thuật toán Python của chúng tôi theo http://pyalgo.tpq.io.Python for Algorithmic Trading Course under http://pyalgo.tpq.io. Ngoài ra, hãy xem chương trình chứng chỉ giao dịch Python cho thuật toán của chúng tôi theo http://certificate.tpq.io.Python for Algorithmic Trading Certificate Program under http://certificate.tpq.io. Thông tin công ty© Tiến sĩ Yves J. Hilpisch | Python Quanent GmbH Nền tảng lượng tử (http://pqp.io) và tất cả các mã hóa/máy tính xách tay Jupyter không có đại diện hoặc bảo hành, trong phạm vi được cho phép bởi luật hiện hành. http://tpq.io | | http://twitter.com/dyjh Nền tảng lượng tử | http://wiley.quant-platform.com | http://wiley.quant-platform.com Phân tích phái sinh với Python (Wiley Finance) | http://derivative-analytics-with-python.com | http://derivatives-analytics-with-python.com Python cho tài chính (O'Reilly) | http://python-for-finance.com | http://python-for-finance.com Python cho khóa học giao dịch thuật toán | http://pyalgo.tpq.io | http://pyalgo.tpq.io Python cho đào tạo trực tuyến tài chính | http://training.tpq.io | http://training.tpq.io
Thực đơn Phân tích dữ liệu, mô hình, mô phỏng, hiệu chuẩn và phòng ngừa rủi roNhững gì người khác nói.Trong học việnHiện tại có rất nhiều sự phấn khích về việc áp dụng Python vào tài chính lượng tử ở cả học viện và thị trường tài chính. Công việc hoành tráng của Yves hướng dẫn người đọc thông qua các khía cạnh toán học và số của định giá phái sinh với lập trình trong Python, theo cách chuyên gia và sư phạm. Tôi sẽ biến ấn phẩm của anh ấy thành văn bản tiêu chuẩn cho tất cả các khóa học tài chính tính toán của tôi. Tiến sĩ Riaz Ahmad - Học tập Fitch và Khoa Toán học, Đại học College London.Dr Riaz Ahmad — Fitch Learning and Dept. of Mathematics, University College London. Một đề nghị tuyệt vời khác từ Tiến sĩ Hilpisch. Cuốn sách này có một phạm vi bảo hiểm rất tốt về phân tích phái sinh và việc triển khai của chúng trong Python. Alain Ledon - Giáo sư phụ trợ, Baruch Master về Kỹ thuật tài chính. Trong thị trườngMột cái nhìn tổng quan kỹ lưỡng về tình trạng của nghệ thuật về giá cả các công cụ phái sinh và cách áp dụng nó bằng cách sử dụng Python, với một con mắt của người thực hiện để chi tiết. Tiến sĩ Mark Higgins-Giám đốc điều hành, Washington Square Technologies, cựu giám đốc nghiên cứu định lượng cho Ngân hàng Đầu tư JPMorgan.Dr Mark Higgins — CEO, Washington Square Technologies, former co-head of Quantitative Research for JPMorgan’s Investment Bank. Một người phải đọc cho bất kỳ học viên nào nghiêm túc trong việc thực hiện Python trên nền tảng phái sinh của họ. Tiến sĩ Hilpisch vượt trội trong việc đơn giản hóa các kỹ thuật hiện đại phức tạp cho cả giá cả và phòng ngừa rủi ro của các công cụ phái sinh trong Python mà cả nhà khai thác và học giả sẽ đánh giá cao. Bryan Wisk - Người sáng lập và CIO, Vốn trở lại không đối xứng, LLC.Bryan Wisk — Founder and CIO, Asymmetric Return Capital, LLC. Lấy bạn sao chép ngay bây giờ bằng cách đặt hàng tại đây
Thông tin về các Tác giảTiến sĩ Yves J. Hilpisch là người sáng lập và CEO của Python Quants (https://tpq.io) và máy AI (https://aimachine.io). Nhóm tập trung vào các công nghệ nguồn mở cho khoa học dữ liệu tài chính, trí tuệ nhân tạo, giao dịch thuật toán, tài chính tính toán và quản lý tài sản. Nó cũng cung cấp dữ liệu, phần mềm phân tích tài chính và phái sinh (xem & NBSP; Nền tảng Quant & NBSP; và & NBSP; DX Analytics) cũng như các dịch vụ tư vấn và Python cho các chương trình đào tạo trực tuyến và công ty tài chính. Yves là tác giả của Sách & NBSP; Lý thuyết tài chính với Python & nbsp; (O'Reilly, 2021), & nbsp; Trí tuệ nhân tạo trong Tài chính & NBSP; & nbsp; Python cho tài chính & nbsp; Là một sinh viên tốt nghiệp trong quản trị kinh doanh với Dr.Rer.pol. Trong tài chính toán học, ông giảng bài về tài chính tính toán tại chương trình & nbsp; CQF & nbsp; và là giáo sư phụ trợ của tài chính tính toán. Yves cũng là giám đốc của & NBSP; các chương trình chứng chỉ đại học về Python cho giao dịch thuật toán, tài chính tính toán và quản lý tài sản. Python for Finance (2nd ed., O’Reilly, 2018), Derivatives Analytics with Python (Wiley, 2015) and Listed Volatility and Variance Derivatives (Wiley, 2017). As a graduate in Business Administration with a Dr.rer.pol. in Mathematical Finance, he lectures on Computational Finance at the CQF Program and is Adjunct Professor of Computational Finance. Yves is also the director of the University Certificate Programs in Python for Algorithmic Trading, Computational Finance, and Asset Management. Hơn nữa, Yves tổ chức Python cho tài chính, AI và các sự kiện gặp gỡ giao dịch thuật toán tại Berlin, Frankfurt, Paris, London (xem & NBSP; Python cho tài chính số lượng) và New York (xem & NBSP; AI & Algo Trading). Nền tảng lượng tửTất cả các mã Python (tập lệnh, mô -đun, v.v. - Tổng cộng có hơn 5.000 dòng mã) cũng như máy tính xách tay Jupyter bổ sung để thực hiện ngay lập tức có sẵn trên nền tảng Quant. Không cần cài đặt, chỉ cần đăng ký dễ dàng và nhanh chóng
Hướng dẫn ngắn gọn giải thích cách đăng kýDưới đây bạn tìm thấy một hướng dẫn ngắn gọn giải thích cách đăng ký và cách sử dụng máy tính xách tay ipython/jupyter và tất cả các tệp mã Python trên nền tảng lượng tử. Kho lưu trữ GitHubTất cả các máy tính xách tay Jupyter và tất cả các tệp mã Python để dễ dàng nhân bản và sử dụng cục bộ. Hãy chắc chắn để có một cài đặt Python khoa học toàn diện (2.7.x) sẵn sàng.
Phân tích DXDX Analytics là một thư viện các dẫn xuất và phân tích rủi ro dựa trên Python hoàn toàn, thực hiện tất cả các mô hình và phương pháp được trình bày trong cuốn sách (ví dụ: mô hình biến động ngẫu nhiên & khuếch tán nhảy, định giá tùy chọn dựa trên Fourier, mô phỏng Monte Carlo nhỏ nhất cơ sở của một API thống nhất.
LÊN HẠNGChúng tôi đang cung cấp Python toàn diện cho các chương trình đào tạo trực tuyến tài chính - dẫn đến chứng chỉ đại học - về khoa học dữ liệu tài chính, giao dịch thuật toán, tài chính tính toán và quản lý tài sản. Ngoài ra, chúng tôi cũng cung cấp các lớp đào tạo doanh nghiệp tùy chỉnh. Xem & nbsp; https: //home.tpq.io/certificates hoặc chỉ cần liên lạc bên dưới.https://home.tpq.io/certificates or just get in touch below. Nhận và giữ liên lạcTiến sĩ Yves J HilpischViết cho tôi dưới. Được thông báo về mới nhất trong nguồn mở cho tài chính lượng tử bằng cách đăng ký dưới đây. Các chuyên gia về tài chính dựa trên dữ liệu và AI đầu tiên với Python. Chúng tôi tập trung vào Python và các công nghệ nguồn mở cho khoa học dữ liệu tài chính, trí tuệ nhân tạo, giao dịch thuật toán và tài chính tính toán. Tham gia bản tin của chúng tôi |
