Hướng dẫn graph algorithms python - thuật toán đồ thị python
Chúng tôi sử dụng cookie để đảm bảo bạn có trải nghiệm duyệt tốt nhất trên trang web của chúng tôi. Bằng cách sử dụng trang web của chúng tôi, bạn thừa nhận rằng bạn đã đọc và hiểu chính sách và chính sách bảo mật cookie của chúng tôi Show
Nội dung chính ShowShow
Bắt đầu hành trình mã hóa của bạn ngay bây giờ!Các thành phần của đồ thịV ) and a set of edges( E ). The graph is denoted by G(E, V). Các thành phần của đồ thị
Các loại đồ thịBiểu đồ cây v/sĐại diện của đồ thị Khi biểu đồ chứa một số lượng lớn các cạnh thì thật tốt khi lưu trữ nó dưới dạng ma trận vì chỉ một số mục trong ma trận sẽ trống. Một thuật toán như Ma trận liền kề Prim và Dijkstra được sử dụng để có độ phức tạp ít hơn.Khởi tạo Chèn các nút/cạnh vào biểu đồ - chèn một nút vào biểu đồ.Cấu trúc dữ liệu đồ thị trong Python là gì? Biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu với ví dụ là gì?Việc sử dụng đồ thị trong cấu trúc dữ liệu là gì? Làm thế nào để bạn tạo một biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu Python?Việc sử dụng đồ thị trong cấu trúc dữ liệu là gì?V ) and a set of edges( E ). The graph is denoted by G(E, V). Các đỉnh: đỉnh là đơn vị cơ bản của biểu đồ. Đôi khi, các đỉnh còn được gọi là đỉnh hoặc nút. Mỗi nút/đỉnh có thể được dán nhãn hoặc không ghi nhãn. Vertices are the fundamental units of the graph. Sometimes, vertices are also known as vertex or nodes. Every node/vertex can be labeled or unlabelled.Các cạnh: Các cạnh được vẽ hoặc sử dụng để kết nối hai nút của đồ thị. Nó có thể được đặt hàng cặp nút trong một biểu đồ có hướng. Các cạnh có thể kết nối bất kỳ hai nút theo bất kỳ cách nào có thể. Không có quy định. Đôi khi, các cạnh còn được gọi là cung. Mỗi cạnh có thể được dán nhãn/không ghi nhãn. Edges are drawn or used to connect two nodes of the graph. It can be ordered pair of nodes in a directed graph. Edges can connect any two nodes in any possible way. There are no rules. Sometimes, edges are also known as arcs. Every edge can be labeled/unlabelled. 1. Đồ thị nullMột biểu đồ được gọi là biểu đồ null nếu không có các cạnh trong biểu đồ.K then the graph 2. Đồ thị tầm thườngBiểu đồ chỉ có một đỉnh duy nhất, nó cũng là biểu đồ nhỏ nhất có thể. 3. Đồ thị không mong muốn Một biểu đồ trong đó các cạnh không có bất kỳ hướng nào. Đó là các nút là các cặp không có thứ tự trong định nghĩa của mọi cạnh. & NBSP;4. Đồ thị được định hướng Một biểu đồ trong đó cạnh có hướng. Đó là các nút được đặt hàng các cặp trong định nghĩa của mọi cạnh.5. Đồ thị được kết nối Biểu đồ trong đó từ một nút chúng ta có thể truy cập bất kỳ nút nào khác trong biểu đồ được gọi là biểu đồ được kết nối. & NBSP;6. Đồ thị bị ngắt kết nối Biểu đồ trong đó ít nhất một nút không thể truy cập được từ một nút được gọi là biểu đồ bị ngắt kết nối.7. Đồ thị thông thường Biểu đồ trong đó mức độ của mỗi đỉnh bằng với các đỉnh khác của đồ thị. Đặt mức độ của mỗi đỉnh là k sau đó là biểu đồK then the graph
Biểu đồ cây v/sĐại diện của đồ thị Đại diện của đồ thịKhi biểu đồ chứa một số lượng lớn các cạnh thì thật tốt khi lưu trữ nó dưới dạng ma trận vì chỉ một số mục trong ma trận sẽ trống. Một thuật toán như Ma trận liền kề Prim và Dijkstra được sử dụng để có độ phức tạp ít hơn.
Khởi tạoChèn các nút/cạnh vào biểu đồ - chèn một nút vào biểu đồ. Chèn các nút/cạnh vào biểu đồ - chèn một nút vào biểu đồ.Cấu trúc dữ liệu đồ thị trong Python là gì? Biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu với ví dụ là gì?Việc sử dụng đồ thị trong cấu trúc dữ liệu là gì?
Khi biểu đồ chứa một số lượng lớn các cạnh thì thật tốt khi lưu trữ nó dưới dạng ma trận vì chỉ một số mục trong ma trận sẽ trống. Một thuật toán như Ma trận liền kề Prim và Dijkstra được sử dụng để có độ phức tạp ít hơn.Hoạt động
Loại bỏ và cạnh
Các hoạt động cơ bản trên đồ thịDưới đây là các hoạt động cơ bản trên biểu đồ: Chèn các nút/cạnh vào biểu đồ - chèn một nút vào biểu đồ.
Sử dụng đồ thịBản đồ có thể được biểu diễn bằng cách sử dụng biểu đồ và sau đó có thể được sử dụng bởi các máy tính để cung cấp các dịch vụ khác nhau như đường dẫn ngắn nhất giữa hai thành phố.non-linear data structures made up of two major components: Vertices – Vertices are entities in a graph. Every vertex has a value associated with it. For example, if we represent a list of cities using a graph, the vertices would represent the cities. Cấu trúc dữ liệu đồ thị trong Python là gì?Biểu đồ là các cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính được tạo thành từ hai thành phần chính: các đỉnh-đỉnh là các thực thể trong một biểu đồ. Mỗi đỉnh có một giá trị liên quan đến nó. Ví dụ: nếu chúng ta đại diện cho một danh sách các thành phố bằng biểu đồ, các đỉnh sẽ đại diện cho các thành phố.non-linear data structures made up of two major components: Vertices – Vertices are entities in a graph. Every vertex has a value associated with it. For example, if we represent a list of cities using a graph, the vertices would represent the cities.used to represent networks. The networks may include paths in a city or telephone network or circuit network. Graphs are also used in social networks like linkedIn, Facebook. For example, in Facebook, each person is represented with a vertex(or node). Biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu với ví dụ là gì?Biểu đồ được sử dụng để đại diện cho các mạng.Các mạng có thể bao gồm các đường dẫn trong thành phố hoặc mạng điện thoại hoặc mạng mạch.Biểu đồ cũng được sử dụng trong các mạng xã hội như LinkedIn, Facebook.Ví dụ: trong Facebook, mỗi người được đại diện với một đỉnh (hoặc nút).used to represent networks. The networks may include paths in a city or telephone network or circuit network. Graphs are also used in social networks like linkedIn, Facebook. For example, in Facebook, each person is represented with a vertex(or node).to represent the relationships between objects. Every graph consists of a set of points known as vertices or nodes connected by lines known as edges. The vertices in a network represent entities. Việc sử dụng đồ thị trong cấu trúc dữ liệu là gì?Biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa các đối tượng.Mỗi biểu đồ bao gồm một tập hợp các điểm được gọi là các đỉnh hoặc nút được kết nối bởi các dòng được gọi là các cạnh.Các đỉnh trong một mạng đại diện cho các thực thể.to represent the relationships between objects. Every graph consists of a set of points known as vertices or nodes connected by lines known as edges. The vertices in a network represent entities. Làm thế nào để bạn tạo một biểu đồ trong cấu trúc dữ liệu Python? Tạo biểu đồ bằng từ điển trong Python .. Đồ thị và các biểu diễn của nó .. Thực hiện đồ thị bằng STL để lập trình cạnh tranh |Đặt 2 (đồ thị có trọng số). |