Hướng dẫn how do i display a csv file in html flask? - làm cách nào để hiển thị tệp csv trong html flask?

Chào mừng bạn đến với một hướng dẫn về cách hiển thị tệp CSV dưới dạng bảng HTML trong bình Python. Vì vậy, bạn có một tệp CSV ở đâu đó trên máy chủ? Bạn muốn đọc nó và hiển thị nó trong bảng HTML? Chà, nó thực sự là khó khăn. Đọc trên ví dụ!

Tôi đã bao gồm một tệp zip với tất cả mã nguồn khi bắt đầu hướng dẫn này, vì vậy bạn không phải sao chép mọi thứ, hoặc nếu bạn chỉ muốn đi thẳng vào.

MỤC LỤC

Tải xuống & ghi chú

Thứ nhất, đây là liên kết tải xuống đến mã ví dụ như đã hứa.

Ghi chú nhanh

• Tạo thư mục dự án của riêng bạn, ví dụ:

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  0, giải nén mã bên trong thư mục này.
• Mở thiết bị đầu cuối (hoặc dòng lệnh), điều hướng đến thư mục dự án của bạn

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  1.
• Như thường lệ, hãy tạo một môi trường ảo nếu bạn không muốn làm rối các dự án khác của mình.

  • # (A) INIT
    # (A1) LOAD MODULES
    from flask import Flask, render_template, request, make_response
     
    # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
    HOST_NAME = "localhost"
    HOST_PORT = 80
    app = Flask(__name__)
    # app.debug = True
     
    # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
    @app.route("/")
    def index():
      with open("s1_dummy.csv") as file:
        return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
     
    # (C) START
    if __name__ == "__main__":
      app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

    2
  • Windows -

    # (A) INIT
    # (A1) LOAD MODULES
    from flask import Flask, render_template, request, make_response
     
    # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
    HOST_NAME = "localhost"
    HOST_PORT = 80
    app = Flask(__name__)
    # app.debug = True
     
    # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
    @app.route("/")
    def index():
      with open("s1_dummy.csv") as file:
        return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
     
    # (C) START
    if __name__ == "__main__":
      app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

    3
  • MAC/Linux -

    # (A) INIT
    # (A1) LOAD MODULES
    from flask import Flask, render_template, request, make_response
     
    # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
    HOST_NAME = "localhost"
    HOST_PORT = 80
    app = Flask(__name__)
    # app.debug = True
     
    # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
    @app.route("/")
    def index():
      with open("s1_dummy.csv") as file:
        return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
     
    # (C) START
    if __name__ == "__main__":
      app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

    4
• Nhận tất cả các gói yêu cầu -

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  5
• Khởi chạy

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  6 và truy cập

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  7.

Nếu bạn phát hiện ra một lỗi, hãy bình luận bên dưới. Tôi cũng cố gắng trả lời các câu hỏi ngắn, nhưng đó là một người so với toàn bộ thế giới, nếu bạn cần câu trả lời khẩn cấp, vui lòng kiểm tra danh sách các trang web của tôi để nhận trợ giúp lập trình.

Mã hóa ví dụ Tải xuống

Nhấn vào đây để tải xuống tất cả các mã nguồn ví dụ, tôi đã phát hành nó theo giấy phép MIT, vì vậy hãy thoải mái xây dựng trên đó hoặc sử dụng nó trong dự án của riêng bạn.

Được rồi, bây giờ chúng ta hãy vào ví dụ về việc đọc một tệp trong Python và hiển thị nó trong bảng HTML với bình.

Phần 1) CSV giả

s1_dummy.csv

Jo Doe,,465785
Joa Doe,,123456
Job Doe,,234567
Joe Doe,,345678
Jog Doe,,578456
Joh Doe,,378945
Joi Doe,,456789
Jon Doe,,987654
Jor Doe,,754642
Joy Doe,,124578

Để bắt đầu, đây là một tệp CSV giả mà chúng tôi sẽ làm việc cùng. Đối với những người mới:

• Các tệp CSV thực sự chỉ là các tệp văn bản đơn giản.
• Nhưng chúng tôi sử dụng các dòng dòng

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  8 để chỉ ra một hàng mới.
• Và dấu phẩy

  # (A) INIT
  # (A1) LOAD MODULES
  from flask import Flask, render_template, request, make_response
   
  # (A2) FLASK SETTINGS + INIT
  HOST_NAME = "localhost"
  HOST_PORT = 80
  app = Flask(__name__)
  # app.debug = True
   
  # (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
  @app.route("/")
  def index():
    with open("s1_dummy.csv") as file:
      return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
   
  # (C) START
  if __name__ == "__main__":
    app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

  9 để chỉ các cột.

Phần 2) Máy chủ Flask

s2_server.py

# (A) INIT
# (A1) LOAD MODULES
from flask import Flask, render_template, request, make_response
 
# (A2) FLASK SETTINGS + INIT
HOST_NAME = "localhost"
HOST_PORT = 80
app = Flask(__name__)
# app.debug = True
 
# (B) DEMO - READ CSV & GENERATE HTML TABLE
@app.route("/")
def index():
  with open("s1_dummy.csv") as file:
    return render_template("s3_csv_table.html", csv=file)
 
# (C) START
if __name__ == "__main__":
  app.run(HOST_NAME, HOST_PORT)

Tập lệnh máy chủ Flask phải khá đơn giản khi bạn theo dõi nó.

1. Tải các mô -đun cần thiết và xác định cài đặt bình.
2. Phục vụ trang Demo CSV CSV đến HTML. Hãy lưu ý về cách thực hiện điều này - chúng tôi mở

   
   {% for row in csv %}
     
     {% for col in row.split(",") %}
     
     {% endfor %}
     
   {% endfor %}
   {{ col }}

   0 và chuyển nó vào mẫu HTML.
3. Bắt đầu máy chủ bình. Đội trưởng rõ ràng tại dịch vụ của bạn.

Phần 3) Mẫu HTML

templates/s3_csv_table.html

{% for row in csv %}
  
  {% for col in row.split(",") %}
  
  {% endfor %}
  
{% endfor %}
{{ col }}

Đúng, đó là tất cả những gì chúng ta cần trong HTML. Vòng lặp qua tệp CSV và tạo các hàng/cột. Kết thúc.

Liên kết & Tài liệu tham khảo

Đối với các bạn, những người đang suy nghĩ dọc theo các dòng tải lên tệp CSV lên máy chủ, sau đó tạo ra bảng, ở đó, không cần phải làm như vậy. JavaScript hiện đại thực sự có thể đọc trực tiếp tệp CSV, xem Hiển thị CSV như một bảng trong JavaScript bên dưới.

• Hiển thị CSV dưới dạng bảng trong JavaScript - Code Boxx
• Cách đọc tệp văn bản trong Python một cách hiệu quả - Hướng dẫn Python

KẾT THÚC

Cảm ơn bạn đã đọc, và chúng tôi đã đi đến cùng. Tôi hy vọng rằng nó đã giúp bạn hiểu rõ hơn và nếu bạn muốn chia sẻ bất cứ điều gì với hướng dẫn này, xin vui lòng bình luận bên dưới. Chúc may mắn và mã hóa hạnh phúc!

Để phát triển bất kỳ dữ liệu ứng dụng web học máy được yêu cầu. Trong bài đăng này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách tải lên và hiển thị các tệp CSV trong bình bảng HTML. Bằng cách đọc bài đăng này, bạn cũng sẽ có thể hiểu cách tải lên và đọc tệp Excel trong bình Python. Cả hai đều giống nhau. Machine Learning web application data is must required. in this post, I will show you how to upload and display CSV files in HTML table Flask. By reading this post you will also be able to understand how to upload and read excel file in python flask. Both are similar.

Lưu ý: Nếu bạn là người mới trong bình, tôi đã viết một số hướng dẫn cơ bản cho bình, bạn chắc chắn có thể đọc những thứ đó.

Phải đọc:

• Hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu về khung ứng dụng web Python
• Thêm HTML và CSS trong ứng dụng web Flask

Tôi sẽ chia hướng dẫn này thành hai phần:

1. Phần1: Đọc và hiển thị tệp CSV trong bình
2. Phần 2: Tải lên và hiển thị tệp CSV trong bình

Trong phần này, chúng tôi sẽ đọc một tệp CSV bên trong mã bình và hiển thị tệp CSV trên trang web dưới dạng bảng HTML. Tệp CSV có thể là bất kỳ tệp nào được lưu trữ trong máy tính của bạn.

Chúng tôi muốn có một nút trên trang HTML chỉ mục của chúng tôi (index_read_and_show_data.html). Nếu chúng tôi nhấp vào nút đó, tệp CSV sẽ hiển thị trên một trang khác (show_data.html).

index_read_and_show_data.html (trang Index) (index page)

    
  
  
    
Flask GET, POST tutorial
    
Display csv file in html table Flask
    

    
    
  

Ở đây trong Chỉ mục này mã HTML:

• Dòng 10: Trong trang chủ của ứng dụng Flask của chúng tôi, chúng tôi đang tạo một nút gửi có tên là Hiển thị CSV CSVShow CSV“
• Nếu chúng tôi nhấp vào nút này, một trang mới sẽ mở có tên 127.0.0.1:5000/show_data127.0.0.1:5000/show_data

Bây giờ, hãy để viết mã phụ trợ bình của chúng tôi: Flask backend code:

flask_get_post_read_csv.py

from flask import Flask, render_template
import pandas as pd

#*** Backend operation
# Read csv file in python_ flask
df = pd.read_csv('data/comment.csv')

# Read excel file in python_ flask
# df = pd.read_excel('data/comment.xlsx')

# WSGI Application
# Configure template folder name
# The default folder name should be "templates" else need to mention custom folder name for template path
# The default folder name for static files should be "static" else need to mention custom folder for static path
app = Flask(__name__, template_folder='templateFiles', static_folder='staticFiles')

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index_read_and_show_data.html')

@app.route('/show_data',  methods=("POST", "GET"))
def showData():
    # Convert pandas dataframe to html table flask
    df_html = df.to_html()
    return render_template('show_csv_data.html', data=df_html)

if __name__=='__main__':
    app.run(debug = True)

Ở đây trong mã này:

• Dòng 6: Chúng tôi đang đọc tệp CSV mà chúng tôi sẽ hiển thị trong trang web
• Dòng 9: Nhận xét, bạn có thể sử dụng dòng này nếu bạn muốn đọc tệp Excel thay vì CSVCommented, you can use this line if you want to read excel file instead of CSV
• Dòng 15: Định cấu hình bình ngược bình cho mẫu tùy chỉnh và đường dẫn tĩnh
• Dòng 19: Tải chỉ số index_READ_AND_SHOW_DATA.HTML, là trang chủ [

  
  {% for row in csv %}
    
    {% for col in row.split(",") %}
    
    {% endfor %}
    
  {% endfor %}
  {{ col }}

  1]
• Dòng 24: Chuyển đổi gấu trúc DataFrame thành bảng HTML. Nếu bạn không chuyển đổi, dữ liệu CSV của bạn sẽ hiển thị dưới dạng chuỗi không phải là bảng HTML
• Dòng 25: Hiển thị dữ liệu được chuyển đổi thành 127.0.0.1:5000/show_data [

  
  {% for row in csv %}
    
    {% for col in row.split(",") %}
    
    {% endfor %}
    
  {% endfor %}
  {{ col }}

  2] với tệp HTML có tên là Show Show_csv_data.html,

Trong dòng 25, chúng tôi đang lưu trữ bảng HTML được chuyển đổi của chúng tôi trong một biến có tên là Data Data_Var. Vì vậy, bây giờ chúng ta cần tạo một tệp HTML có tên là SHOW_CSV_DATA.html, nơi chúng ta cần gọi biến đó là biến dữ liệu của data_var để hiển thị tệp CSV của chúng ta (bảng HTML được chuyển đổi) ].data_var” variable to display our CSV file (converted HTML table) [return render_template(‘show_csv_data.html’, data=df_html)].

show_csv_data.html

    
  
  
    
Flask GET, POST tutorial
    
Display csv file in html table Flask

{{ data_var|safe }}

    

Trong mã HTML này ở dòng 10, chúng tôi đang gọi biến đó là biến Data Data_Var để hiển thị dữ liệu của chúng tôi. Lưu ý: Đây là cách của mẫu Jinja để giao tiếp giữa mã phụ trợ và mã Frontend.Jinja Template to communicate between backend and frontend codes.

Tải lên và hiển thị tệp CSV trong bình

Trong Phần 1, chúng tôi chỉ đọc một tệp CSV từ thư mục cục bộ của chúng tôi. Nếu chúng ta muốn sử dụng dữ liệu khác nhau, chúng ta phải thay đổi mã bình bên trong (pd.read_csv ()/ pd.read_excel ()). Đây không phải là cách chính xác trong khi tạo và ứng dụng web. Trang web của chúng tôi phải hỗ trợ tính năng dữ liệu tải lên.

Bây giờ, hãy để liệt kê những gì chúng ta muốn đạt được với ứng dụng web này:

• Tải lên tính năng ở phía trước
• Khi dữ liệu được tải lên thành công, nó sẽ hiển thị thông báo
• Phải có nút riêng, sau khi nhấp vào dữ liệu CSV hiển thị dưới dạng bảng HTML trong trang khác nhau

Vì vậy, bây giờ hãy để tạo ra trang chủ của ứng dụng Flask của chúng tôi. Tôi đang đặt tên cho tệp HTML này dưới dạng chỉ in index_upload_and_show_data.html

index_upload_and_show_data.html

    
  
  
    
Flask GET, POST tutorial
    
Show CSV file in html using FLASK

    

        
        
    
  

  
Choose csv file to upload
  

        
    
  

Ở đây trong mã này:

• Dòng 6: Chúng tôi đang đọc tệp CSV mà chúng tôi sẽ hiển thị trong trang web we are adding data upload form functionality
• Dòng 9: Nhận xét, bạn có thể sử dụng dòng này nếu bạn muốn đọc tệp Excel thay vì CSVwe are adding a button to show data in different page (http://127.0.0.1:5000/show_data)
• Dòng 15: Định cấu hình bình ngược bình cho mẫu tùy chỉnh và đường dẫn tĩnh Adding a string “Choose csv file to upload” in blue color, it should change to green color once data is uploaded successfully

Dòng 19: Tải chỉ số index_READ_AND_SHOW_DATA.HTML, là trang chủ [

{% for row in csv %}
  
  {% for col in row.split(",") %}
  
  {% endfor %}
  
{% endfor %}
{{ col }}

index_upload_and_show_data_page2.html

    
  
  
    
Flask GET, POST tutorial
    
Show CSV file in html using FLASK

    

        
        
    
  

  
file uploaded successfully
  

        
    
  

Dòng 24: Chuyển đổi gấu trúc DataFrame thành bảng HTML. Nếu bạn không chuyển đổi, dữ liệu CSV của bạn sẽ hiển thị dưới dạng chuỗi không phải là bảng HTML

Dòng 25: Hiển thị dữ liệu được chuyển đổi thành 127.0.0.1:5000/show_data [

{% for row in csv %}
  
  {% for col in row.split(",") %}
  
  {% endfor %}
  
{% endfor %}
{{ col }}

Trong dòng 25, chúng tôi đang lưu trữ bảng HTML được chuyển đổi của chúng tôi trong một biến có tên là Data Data_Var. Vì vậy, bây giờ chúng ta cần tạo một tệp HTML có tên là SHOW_CSV_DATA.html, nơi chúng ta cần gọi biến đó là biến dữ liệu của data_var để hiển thị tệp CSV của chúng ta (bảng HTML được chuyển đổi) ].

flask_get_post_upload_read_csv.py

from flask import Flask, render_template, request, session
import pandas as pd
import os
from werkzeug.utils import secure_filename

#*** Flask configuration

# Define folder to save uploaded files to process further
UPLOAD_FOLDER = os.path.join('staticFiles', 'uploads')

# Define allowed files (for this example I want only csv file)
ALLOWED_EXTENSIONS = {'csv'}

app = Flask(__name__, template_folder='templateFiles', static_folder='staticFiles')
# Configure upload file path flask
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER

# Define secret key to enable session
app.secret_key = 'This is your secret key to utilize session in Flask'


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index_upload_and_show_data.html')

@app.route('/',  methods=("POST", "GET"))
def uploadFile():
    if request.method == 'POST':
        # upload file flask
        uploaded_df = request.files['uploaded-file']

        # Extracting uploaded data file name
        data_filename = secure_filename(uploaded_df.filename)

        # flask upload file to database (defined uploaded folder in static path)
        uploaded_df.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], data_filename))

        # Storing uploaded file path in flask session
        session['uploaded_data_file_path'] = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], data_filename)

        return render_template('index_upload_and_show_data_page2.html')

@app.route('/show_data')
def showData():
    # Retrieving uploaded file path from session
    data_file_path = session.get('uploaded_data_file_path', None)

    # read csv file in python flask (reading uploaded csv file from uploaded server location)
    uploaded_df = pd.read_csv(data_file_path)

    # pandas dataframe to html table flask
    uploaded_df_html = uploaded_df.to_html()
    return render_template('show_csv_data.html', data_var = uploaded_df_html)

if __name__=='__main__':
    app.run(debug = True)

Ở đây trong mã này:

• Dòng 9: Xác định đường dẫn thư mục, nơi bạn sẽ lưu tệp CSV đã tải lên để xử lý thêm
• Dòng 12: Tôi đã đề cập đến định dạng tệp được phép thành CSV, bạn có thể thay đổi nó thành ‘xlsx, nếu bạn muốn tải lên và đọc tệp excel trong bình python
• Dòng 16: Cấu hình bình cho tải lên trực tiếp
• Dòng 19: Đặt khóa bí mật để kích hoạt phiên bình. Nếu bạn không xác định khóa bí mật, bạn có thể gặp lỗi Run RunTimeError: phiên không có sẵn vì không có khóa bí mật nào được đặt. Đặt Secret_Key trên ứng dụng thành một cái gì đó độc đáo và bí mật.
• Dòng 22-24: Tải chỉ mục index_upload_and_show_data.html, là trang chủ (http://127.0.0.1:5000/)
• Dòng 30: Tìm nạp dữ liệu được tải lên từ Frontend (trang HTML) với ID đã tải lên-file-File (dòng 12 trong cả hai index_upload_and_show_data.html và index_upload_and_show_data_page2.html)
• Dòng 33: Trích xuất tên dữ liệu đã tải lên, chúng tôi sẽ lưu tệp CSV được tải lên trong thư mục cục bộ của chúng tôi với cùng tên
• Dòng 36: Lưu dữ liệu đã tải lên trong thư mục tải lên (dòng 16) với cùng tên
• Dòng 39: Lưu trữ đường dẫn đầy đủ trong thư mục đã tải lên trong phiên. Chúng tôi sẽ sử dụng đường dẫn này trong khi đọc dữ liệu đã tải lên này trong một chức năng khác
• Dòng 41: Tải index_upload_and_show_data_page2.html trong trang chủ để hiển thị thông báo nếu dữ liệu được tải lên thành công
• Dòng 46: Nhập lại đường dẫn tệp đã tải lên từ phiên
• Dòng 49: Vì chúng tôi biết đường dẫn tệp đầy đủ của dữ liệu đã tải lên, bây giờ chúng tôi có thể đọc tệp CSV này bằng cách sử dụng gấu trúc
• Dòng 52: Để hiển thị tệp CSV dưới dạng bảng trong HTML, chúng ta cần chuyển đổi bản dữ liệu pandas này thành bảng HTML
• Dòng 53: Hiển thị bảng HTML (dữ liệu CSV được chuyển đổi) trong chương trình show_csv_data.html. Lưu ý vị trí trang để hiển thị dữ liệu sẽ là 127.0.0.1:5000/show_data, theo dòng 43 [@app.route (‘/show_data,)]

Trong dòng 53, chúng tôi đang lưu trữ bảng HTML được chuyển đổi của chúng tôi trong một biến có tên là Data Data_Var. Vì vậy, bây giờ chúng ta cần tạo một tệp HTML có tên là Show Show_CSV_Data.html, nơi chúng ta cần gọi biến đó là biến dữ liệu của Data_var để hiển thị tệp CSV của chúng ta (bảng HTML được chuyển đổi).

Trước khi chạy mã bình của chúng tôi, chúng tôi cần tạo thư mục tải lên như được đề cập trong dòng 9. Tôi đang tạo một thư mục có tên là tải lên trên các thư mục tĩnh của chúng tôi. Bạn tạo thư mục với bất kỳ tên nào. I am creating a folder named “uploads” inside our static folder “staticFiles”. You create the folder with any name.

show_csv_data.html

    
  
  
    
Flask GET, POST tutorial
    
Display csv file in html table Flask

{{ data_var|safe }}

    

Bây giờ, hãy để Lừa chạy mã bình của chúng tôi

Sự kết luận

Trong bài đăng này, tôi đã chỉ cho bạn cách bạn có thể tải lên và hiển thị tệp CSV trong bình HTML Bàn Python. Bằng cách đọc bài đăng này, bạn cũng có thể tải lên và đọc tệp Excel trong bình Python.

Trong bài đăng này, tôi đã cho bạn một điểm bắt đầu, cách bạn có thể sử dụng phiên để lưu trữ bất kỳ biến số hoặc đường dẫn dữ liệu nào trong một số chức năng và truy xuất đường dẫn đó trong các chức năng khác nhau.

Tôi cũng đã chỉ cho bạn cách bạn có thể sử dụng Phương thức Post Flask để tải lên và hiển thị tệp CSV trên trang web được phát triển bởi Flask với Python.Flask GET POST method to upload and display csv file on web page developed by Flask with Python.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào liên quan đến bài đăng này, vui lòng cho tôi biết trong phần bình luận bên dưới

Xin chào, tôi là Anindya Naskar, kỹ sư khoa học dữ liệu. Tôi đã tạo trang web này để cho bạn thấy những gì tôi tin là cách tốt nhất có thể để bắt đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.