Hướng dẫn how do you plot a 3d scatter in python? - làm thế nào để bạn vẽ một phân tán 3d trong python?
Ghi chú Nhấn vào đây để tải xuống mã ví dụ đầy đủhere to download the full example code Trình diễn một phân tán cơ bản trong 3D. Phòng trưng bày được tạo ra bởi Sphinx-Gallery Sử dụng mã sau nó hoạt động cho tôi:
Trong khi x_iso là mảng 3-D của tôi và cho x_vals, y_vals, z_vals tôi đã sao chép/sử dụng 1 cột/trục từ mảng đó và được gán cho các biến/mảng đó tương ứng. In [1]: import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width', color='species') fig.show() Một chiều thứ 4 của dữ liệu có thể được biểu diễn nhờ màu của các điểm đánh dấu. Ngoài ra, các giá trị từ cột In [2]: import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width', color='petal_length', symbol='species') fig.show() Phong cách 3D phân tán cốt truyệnCó thể tùy chỉnh kiểu của hình thông qua các tham số của 0.In [3]: import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width', color='petal_length', size='petal_length', size_max=18, symbol='species', opacity=0.7) # tight layout fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0)) Các lô phân tán 3D trong Dash¶Dash là cách tốt nhất để xây dựng các ứng dụng phân tích trong Python bằng cách sử dụng các số liệu thuần túy. Để chạy ứng dụng bên dưới, chạy 1, nhấp vào "Tải xuống" để lấy mã và chạy 2.Bắt đầu với các tài liệu Dash chính thức và tìm hiểu cách dễ dàng tạo kiểu và triển khai các ứng dụng như thế này với Dash Enterprise.learn how to effortlessly style & deploy apps like this with Dash Enterprise. Đăng ký Câu lạc bộ Dash → Bảng gian lận miễn phí cộng với các bản cập nhật từ Chris Parmer và Adam Schroeder đã gửi đến hộp thư đến của bạn hai tháng một lần. Bao gồm các mẹo và thủ thuật, ứng dụng cộng đồng và lặn sâu vào kiến trúc Dash. Tham gia ngay. → Free cheat sheets plus updates from Chris Parmer and Adam Schroeder delivered to your inbox every two months. Includes tips and tricks, community apps, and deep dives into the Dash architecture. Join now. In [5]: import plotly.graph_objects as go import numpy as np # Helix equation t = np.linspace(0, 10, 50) x, y, z = np.cos(t), np.sin(t), t fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z, mode='markers')]) fig.show() Biểu đồ phân tán 3D với phong cách đánh dấu màu sắc và đánh dấuIn [6]: import plotly.graph_objects as go import numpy as np # Helix equation t = np.linspace(0, 20, 100) x, y, z = np.cos(t), np.sin(t), t fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d( x=x, y=y, z=z, mode='markers', marker=dict( size=12, color=z, # set color to an array/list of desired values colorscale='Viridis', # choose a colorscale opacity=0.8 ) )]) # tight layout fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0)) fig.show() Còn Dash thì sao? ¶Dash là một khung nguồn mở để xây dựng các ứng dụng phân tích, không cần JavaScript và nó được tích hợp chặt chẽ với thư viện đồ thị đồ họa. Tìm hiểu về cách cài đặt Dash tại https://dash.plot.ly/installation. Ở mọi nơi trong trang này mà bạn thấy 3, bạn có thể hiển thị cùng một hình trong một ứng dụng Dash bằng cách chuyển nó sang đối số 4 của thành phần 5 từ gói 6 tích hợp như thế này:import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px fig = go.Figure() # or any Plotly Express function e.g. px.bar(...) # fig.add_trace( ... ) # fig.update_layout( ... ) import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html app = dash.Dash() app.layout = html.Div([ dcc.Graph(figure=fig) ]) app.run_server(debug=True, use_reloader=False) # Turn off reloader if inside Jupyter Làm thế nào để bạn tạo ra một âm mưu phân tán 3 chiều?Tạo biểu đồ Sau khi thêm dữ liệu, đi đến phần 'Dấu vết' trong menu 'Cấu trúc' ở phía bên trái. Chọn 'Loại' của dấu vết, sau đó chọn 'Phân tán 3D' trong loại biểu đồ '3D'. Tiếp theo, chọn các giá trị 'x', 'y' và 'z' từ các menu thả xuống. Điều này sẽ tạo ra một dấu vết phân tán 3D, như được thấy dưới đây.After adding data, go to the 'Traces' section under the 'Structure' menu on the left-hand side. Choose the 'Type' of trace, then choose '3D Scatter' under '3D' chart type. Next, select 'X', 'Y' and 'Z' values from the dropdown menus. This will create a 3D scatter trace, as seen below.
Làm thế nào để bạn vẽ đồ thị 3D trong Python?Âm mưu ba chiều trong matplotlib.. Từ mpl_toolkits nhập mplot3d .. %matplotlib inline nhập khẩu numpy khi nhập np matplotlib.pyplot như plt .. FIG = plt. Hình () ax = plt. .... FIG = plt. Hình () ax = plt. .... cây rìu. View_init (60, 35) Hình. .... FIG = plt. Hình () ax = plt. .... cây rìu. View_init (60, 35) Hình. .... AX = PLT. trục (chiếu = '3D') ax. .... Làm thế nào để bạn vẽ một mảng 3D trong Python?Matplotlib với Python.. Tạo một hình mới hoặc kích hoạt một hình hiện tại bằng phương thức Hình () .. Thêm một '~.trục..... Tạo một dữ liệu ngẫu nhiên có kích thước = (3, 3, 3) .. Trích xuất dữ liệu X, Y và Z từ mảng 3D .. Biểu đồ các điểm phân tán 3D trên trục được tạo .. Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show () .. Làm thế nào để bạn tạo ra một cốt truyện phân tán 3D trong Notebook Jupyter?Tạo một hình mới hoặc kích hoạt một con số hiện có .. Tạo các biến FIG và AX bằng phương thức Subplots, trong đó các NROW và NCOL mặc định là 1, Projection = '3D, .. Nhận X, Y và Z bằng NP.cos và np..... Vẽ khung dây 3D, sử dụng x, y, z và color = "màu đỏ" .. Đặt tiêu đề thành trục hiện tại .. Để hiển thị hình, sử dụng PLT .. |