Hướng dẫn how do you shuffle data in python? - làm cách nào để xáo trộn dữ liệu trong python?

Question

Nếu bạn muốn có một giải pháp chỉ dành cho Numpy, bạn chỉ có thể làm lại mảng thứ hai vào đầu thứ nhất, giả sử bạn có cùng một số hình ảnh trong cả hai:

Nội dung chính Show

Định nghĩa và cách sử dụng
Giá trị tham số
Nhiều ví dụ hơn
Tại sao chúng ta xáo trộn dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để bạn xáo trộn một số trong Python?
Làm thế nào để bạn xáo trộn các hàng và cột trong Python?
Làm cách nào để xáo trộn dữ liệu trong Python Numpy?

In [67]: train = np.arange(20).reshape(4,5).T

In [68]: target = np.hstack([np.arange(5).reshape(5,1), np.arange(100, 105).reshape(5,1)])

In [69]: train
Out[69]:
array([[ 0,  5, 10, 15],
       [ 1,  6, 11, 16],
       [ 2,  7, 12, 17],
       [ 3,  8, 13, 18],
       [ 4,  9, 14, 19]])

In [70]: target
Out[70]:
array([[  0, 100],
       [  1, 101],
       [  2, 102],
       [  3, 103],
       [  4, 104]])

In [71]: np.random.shuffle(train)

In [72]: target[train[:,0]]
Out[72]:
array([[  2, 102],
       [  3, 103],
       [  1, 101],
       [  4, 104],
       [  0, 100]])

In [73]: train
Out[73]:
array([[ 2,  7, 12, 17],
       [ 3,  8, 13, 18],
       [ 1,  6, 11, 16],
       [ 4,  9, 14, 19],
       [ 0,  5, 10, 15]])

Phương pháp ngẫu nhiên

Thí dụ

Shuffle một danh sách (tổ chức lại thứ tự của các mục danh sách):

Nhập ngẫu nhiên

mylist = ["Apple", "chuối", "anh đào"] ngẫu nhiên.shuffle (mylist)
random.shuffle(mylist)

print(mylist)

Hãy tự mình thử »

Định nghĩa và cách sử dụng

Phương thức shuffle() có một chuỗi, như một danh sách và tổ chức lại thứ tự của các mục.

Lưu ý: Phương pháp này thay đổi danh sách ban đầu, nó không trả về một danh sách mới. This method changes the original list, it does not return a new list.

Cú pháp

ngẫu nhiên.shuffle (trình tự, chức năng)

Giá trị tham số

Tham số	Sự mô tả
sự phối hợp	Yêu cầu. Một chu kỳ.
hàm số	Không bắt buộc. Tên của một hàm trả về một số từ 0,0 đến 1.0. Nếu không được chỉ định, hàm `random()` sẽ được sử dụng If not specified, the function `random()` will be used

Nhiều ví dụ hơn

Thí dụ

Shuffle một danh sách (tổ chức lại thứ tự của các mục danh sách):

Nhập ngẫu nhiên

mylist = ["Apple", "chuối", "anh đào"] ngẫu nhiên.shuffle (mylist)
return 0.1

Hãy tự mình thử »
random.shuffle(mylist, myfunction)

print(mylist)

Hãy tự mình thử »

Phương pháp ngẫu nhiên

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào để xáo trộn các hàng của DataFrame. Chúng tôi sẽ sử dụng phương pháp sample() của mô -đun Pandas để xáo trộn các hàng dữ liệu xáo trộn ngẫu nhiên trong gấu trúc.

Thuật toán:

Nhập pandas and numpy Modules.
Tạo một DataFrame.
Xáo trộn các hàng của dataFrame bằng phương thức sample() với tham số frac là 1, nó xác định phần nào của tổng số trường hợp cần được trả về.
In bản gốc và các khung dữ liệu xáo trộn.

import pandas as pd

import shuffle()1

shuffle()2shuffle()3 shuffle()4shuffle()5shuffle()6shuffle()7shuffle()8shuffle()9shuffle()8random()1random()2

random()3random()4shuffle()8random()6shuffle()8random()8random()2

random()3sample()1shuffle()8sample()3shuffle()8sample()5shuffle()8sample()7sample()8

sample()9pandas 0shuffle()6pandas 2shuffle()8pandas 4shuffle()8pandas 6shuffle()8pandas 8shuffle()8numpy 0random()2

numpy 2numpy 3shuffle()8numpy 5shuffle()8numpy 7shuffle()8numpy 9shuffle()8sample()1sample()2

sample()3shuffle()3 sample()5

sample()6sample()7sample()8sample()9

sample()6frac1

sample()3shuffle()3 frac4shuffle()3 frac6sample()9

sample()6sample()7import0sample()9

sample()6frac1

Đầu ra:

Hướng dẫn how do you shuffle data in python? - làm cách nào để xáo trộn dữ liệu trong python?

Tại sao chúng ta xáo trộn dữ liệu trong Python?

Do đó, chúng tôi phải xáo trộn bộ dữ liệu ban đầu để giảm thiểu phương sai và đảm bảo rằng mô hình sẽ khái quát hóa tốt các điểm dữ liệu mới, không nhìn thấy. Trước tiên, chúng ta hãy tạo một ví dụ về DataFrame mà chúng ta sẽ tham khảo trong suốt bài viết này để trình bày cách xáo trộn các hàng theo nhiều cách khác nhau.in order to minimise variance and ensure that the model will generalise well to new, unseen data points. First, let's create an example pandas DataFrame that we'll reference throughout this article in order to demonstrate how to shuffle the rows in many different ways.

Làm thế nào để bạn xáo trộn một số trong Python?

Sự mô tả.Phương thức Shuffle () ngẫu nhiên các mục của một danh sách tại chỗ ..

Cú pháp.Sau đây là cú pháp cho phương thức shuffle () - shuffle (lst, [ngẫu nhiên]) ....

Thông số.LST - đây có thể là một danh sách hoặc tuple.....

Giá trị trả về.Phương thức này trả về danh sách được chia sẻ lại ..

Thí dụ.....

Output..

Làm thế nào để bạn xáo trộn các hàng và cột trong Python?

Shuffle DataFrame ngẫu nhiên bằng các hàng và cột bạn có thể sử dụng df.sample (frac = 1, trục = 1) .sample (frac = 1) .reset_index (drop = true) để xáo trộn các hàng và cột một cách ngẫu nhiên.df. sample(frac=1, axis=1). sample(frac=1). reset_index(drop=True) to shuffle rows and columns randomly.

Làm cách nào để xáo trộn dữ liệu trong Python Numpy?

Bạn có thể sử dụng numpy.random.shuffle ().Hàm này chỉ xáo trộn mảng dọc theo trục đầu tiên của một mảng đa chiều.numpy. random. shuffle() . This function only shuffles the array along the first axis of a multi-dimensional array.

programming python Shuffle list Python Random shuffle Python Shuffle DataFrame Random sample Python Shuffle data Sklearn shuffle Random list Python

Hướng dẫn how do you shuffle data in python? - làm cách nào để xáo trộn dữ liệu trong python?

Thí dụ

Định nghĩa và cách sử dụng

Cú pháp

Giá trị tham số

Nhiều ví dụ hơn

Thí dụ

Tại sao chúng ta xáo trộn dữ liệu trong Python?

Làm thế nào để bạn xáo trộn một số trong Python?

Làm thế nào để bạn xáo trộn các hàng và cột trong Python?

Làm cách nào để xáo trộn dữ liệu trong Python Numpy?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội