Hướng dẫn initialize an array of arrays python - khởi tạo một mảng python

row=5
col=5
[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

Trên đây sẽ cung cấp cho bạn một mảng 2D 5x5

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]

Nó đang sử dụng danh sách lồng nhau hiểu. Sự cố như dưới đây:

[[x]*col for x in [b for b in range(row)]]

.
for x in --> x will be the value provided by the iterator
[b for b in range(row)]] --> Iterator.

[B cho B trong phạm vi (hàng)]] Điều này sẽ đánh giá thành [0,1,2,3,4] vì hàng = 5 vì vậy bây giờ nó đơn giản hóa thành
so now it simplifies to

[[x]*col for x in [0,1,2,3,4]]

Điều này sẽ đánh giá thành [[0]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với X = 0 1st Lặp lại [[1]*5 cho x trong [0,1,2, 3,4]] -> với x = 1 lần lặp thứ 2 [[2]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với x = 2 lần lặp thứ 3 [[3]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với x = 3 lần lặp thứ 4 [[4]*5 cho x trong [0,1,2,3,4]] -> với x = 4 lần lặp thứ 5
[[1]*5 for x in [0,1,2,3,4]] --> with x=1 2nd iteration
[[2]*5 for x in [0,1,2,3,4]] --> with x=2 3rd iteration
[[3]*5 for x in [0,1,2,3,4]] --> with x=3 4th iteration
[[4]*5 for x in [0,1,2,3,4]] --> with x=4 5th iteration

Này, các bạn! Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tập trung vào một số cách dễ dàng để khởi tạo một mảng Python.Easy Ways to Initialize a Python Array.


Mảng Python là gì?

Mảng Python là một cấu trúc dữ liệu chứa các giá trị dữ liệu tương tự tại các vị trí bộ nhớ liên tục. is a data structure that holds similar data values at contiguous memory locations.

Khi so sánh với một danh sách (mảng động), các mảng Python lưu trữ các loại phần tử tương tự trong đó. Trong khi một danh sách Python có thể lưu trữ các yếu tố thuộc các loại dữ liệu khác nhau trong đó.

Bây giờ, chúng ta hãy xem xét các cách khác nhau để khởi tạo một mảng trong Python.


Phương pháp 1: Sử dụng cho chức năng vòng lặp và python ()

Chức năng Python cho Loop và Range () cùng nhau có thể được sử dụng để khởi tạo một mảng có giá trị mặc định.

Syntax:

[value for element in range(num)]

Hàm Phạm vi Python () chấp nhận một số làm đối số và trả về một chuỗi các số bắt đầu từ 0 và kết thúc bằng số được chỉ định, tăng thêm 1 mỗi lần.

Python cho vòng lặp sẽ đặt 0 (giá trị mặc định) cho mọi phần tử trong mảng giữa phạm vi được chỉ định trong hàm phạm vi ().

Example:

arr=[]
arr = [0 for i in range(5)] 
print(arr)

Chúng tôi đã tạo ra một mảng - ’mảng, và phân tích nó với 5 phần tử mang giá trị mặc định (0).

Output:


Phương pháp 2: Mô -đun Python Numpy để tạo và khởi tạo mảng

Mô -đun Python Numpy có thể được sử dụng để tạo mảng và thao tác dữ liệu theo nó một cách hiệu quả. Hàm numpy.empty () tạo ra một mảng có kích thước được chỉ định với giá trị mặc định = ‘không có.

Syntax:

numpy.empty(size,dtype=object)

Example:

import numpy as np
arr = np.empty(10, dtype=object) 
print(arr)

Output:

[None None None None None None None None None None]


Phương pháp 3: Phương pháp trực tiếp để khởi tạo mảng Python

Trong khi khai báo mảng, chúng tôi có thể khởi tạo các giá trị dữ liệu bằng lệnh bên dưới:

array-name = [default-value]*size

Example:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
0

Như đã thấy trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo hai mảng với các giá trị mặc định là ‘0, và‘ P, cùng với kích thước được chỉ định với nó.

Output:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
1


Sự kết luận

Bằng cách này, chúng tôi đã đi đến cuối chủ đề này. Xin vui lòng bình luận dưới đây trong trường hợp, bạn bắt gặp mọi nghi ngờ.


Người giới thiệu

  • Khởi tạo mảng Python - Tài liệu


Bạn có thể sử dụng một trong hai phương thức sau để tạo một mảng mảng trong Python bằng gói Numpy:

Phương pháp 1: Kết hợp các mảng riêng lẻ

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
2

Phương pháp 2: Tạo mảng mảng trực tiếp

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
3

Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng từng phương pháp trong thực tế.

Phương pháp 1: Kết hợp các mảng riêng lẻ

Phương pháp 2: Tạo mảng mảng trực tiếp

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
4

Phương pháp 2: Tạo mảng mảng trực tiếp

Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng từng phương pháp trong thực tế.

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
5

Mã sau đây cho thấy cách tạo một mảng mảng bằng cách kết hợp các mảng riêng lẻ:

Mã sau đây cho thấy cách tạo một mảng mảng trực tiếp:

Lưu ý rằng mảng mảng này khớp với phương thức được tạo bằng phương thức trước đó.shape function to retrieve the dimensions of an array of arrays:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
6

Cách truy cập các phần tử trong một mảng mảng

Bạn có thể sử dụng chức năng hình dạng để truy xuất kích thước của một mảng mảng:size function to see how many total values are in the array of arrays:

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
7

Điều này cho chúng ta biết rằng có ba hàng và năm cột trong mảng mảng.

Bạn có thể sử dụng chức năng kích thước để xem tổng số giá trị trong mảng mảng:brackets to access elements in certain positions of the array of arrays.

Điều này cho chúng ta biết rằng có 15 tổng giá trị trong mảng mảng.

[[0, 0, 0, 0, 0],
 [1, 1, 1, 1, 1],
 [2, 2, 2, 2, 2],
 [3, 3, 3, 3, 3],
 [4, 4, 4, 4, 4]]
8

Chúng tôi có thể sử dụng cú pháp này để truy cập bất kỳ giá trị nào mà chúng tôi thích trong mảng mảng.

Tài nguyên bổ sung

Các hướng dẫn sau đây giải thích cách thực hiện các hoạt động phổ biến khác với các mảng trong Python:

Cách kết hợp các mảng trong Python Cách tạo DataFrame của Pandas từ Mảng Numpy Cách chuyển đổi DataFrame của Pandas thành mảng Numpy
How to Create Pandas DataFrame from NumPy Array
How to Convert Pandas DataFrame to NumPy Array

Làm thế nào để bạn tuyên bố một mảng mảng trong Python?

Làm thế nào để khai báo một mảng trong Python..
mảng1 = [0, 0, 0, 1, 2] mảng2 = ["cap", "bat", "chuột"].
ArrayName = mảng (typecode, [khởi tạo]).
từ Nhập mảng * mảng1 = mảng ('i', [10,20,30,40,50]) cho x trong mảng1: print (x).
mảng = [] mảng = [0 cho i trong phạm vi (5)] in (mảng).
Nhập Numpy dưới dạng NP ARR = NP ..

Bạn có thể có một mảng các mảng trong Python không?

Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng mảng hai chiều Python là một mảng trong một mảng.Nó là một mảng các mảng.Trong loại mảng này, vị trí của một phần tử dữ liệu được giới thiệu bởi hai chỉ số thay vì một.Two dimensional array is an array within an array. It is an array of arrays. In this type of array the position of an data element is referred by two indices instead of one.

Làm thế nào để bạn khởi tạo một danh sách mảng trong Python?

Để khởi tạo một mảng với giá trị mặc định, chúng ta có thể sử dụng cho hàm loop và phạm vi () trong ngôn ngữ Python.Hàm python range () lấy một số làm đối số và trả về một chuỗi số bắt đầu từ 0 và kết thúc bằng một số cụ thể, được tăng thêm 1 mỗi lần.use for loop and range() function in python language. Python range() function takes a number as an argument and returns a sequence of number starts from 0 and ends by a specific number, incremented by 1 every time.

Làm thế nào để bạn truy cập một mảng bên trong một mảng trong Python?

Một mảng trong Python được sử dụng để lưu trữ nhiều giá trị hoặc mục hoặc các phần tử cùng loại trong một biến duy nhất.Chúng ta có thể truy cập các phần tử của một mảng bằng toán tử chỉ mục [].Tất cả những gì bạn cần làm để truy cập một yếu tố cụ thể là gọi cho mảng bạn đã tạo.using the index operator [] . All you need do in order to access a particular element is to call the array you created.