Hướng dẫn is biopython free? - biopython có miễn phí không?

Đã đăng vào thg 9 4, 2018 7:20 SA 5 phút đọc 5 phút đọc

Learnpython.org

Website hướng dẫn các bài học trực tuyến về lập trình Python, bao gồm nhiều chủ đề từ cơ bản đến nâng cao trên Python. Sau khi đọc hướng dẫn, bên dưới mỗi bài học đều có cửa sổ tương tác để bạn có thể viết code, biên dịch và thấy ngay kết quả.

Developers.google.com

Lớp học lập trình Python online miễn phí của Google - đây là một lớp học miễn phí dành cho những người có ít kinh nghiệm lập trình muốn học thêm về lập trình Python. Lớp học bao gồm các tài liệu hướng dẫn, video bài giảng, và rất nhiều bài tập kèm mã lệnh để bạn thực hành Python. Các bài tập đầu tiên giới thiệu các khái niệm Python cơ bản như chuỗi và danh sách, sau đó là các bài tập liên quan đến xử lý tập tin văn bản, tiến trình, các kết nối http….

Coursera.org

Coursera hiện có hơn 1 triệu học viên đăng ký từ hơn 200 quốc gia. Trên đây bạn có thể tìm thấy rất nhiều nhiều khóa học hay trong nhiều lĩnh vực khác nhau của các Giáo sư từ các Đại học hàng đầu của thế giới như Penn, Standord, Duke, Princeton….Riêng với khóa học lập trình Python, bạn sẽ thấy có những khóa học nền tảng, cung cấp kiến thức cơ bản về lập trình Python, cấu trúc dữ liệu, giải thuật đến những khóa học liên quan đến khoa học dữ liệu, máy học, trí tuệ nhân tạo trên Python,…

Các khóa học thường được tổ chức theo tuần kèm theo các yêu cầu bạn cần thực hiện trong tuần đó. Bạn sẽ được học miễn phí nhưng nếu muốn truy cập đầy đủ bài tập, câu hỏi trắc nghiệm, làm dự án và nhận chứng chỉ bạn phải tốn một khoản phí khoảng 49USD/tháng.

Codecademy.com

Codecademy là trang web dạy lập trình theo phương pháp tương tác, nghĩa là bạn sẽ hiểu thông qua từng bước thực hiện theo ví dụ hướng dẫn. Khóa học lập trình Python trên Codeademy có giao diện khá trực quan, đơn giản và rất dễ dùng. Bạn sẽ được giao một số nhiệm vụ (task) và bạn sẽ thực hiện từng bước theo hướng dẫn, giải thích để hoàn thành nhiệm vụ đó.

Tuy nhiên, nếu bạn muốn có đầy đủ bài tập, đồ án và các bài trắc nghiệm cần thiết của khóa học, bạn phải đăng ký với mức phí là 20 USD/tháng.

Udemy.com

Bạn có thể tìm thấy nhiều khóa học lập trình Python trên Udemy với mức phí từ vài chục đến hàng trăm USD, và cả những khóa miễn phí về lập trình Python như khóa Learn Python, it’s CAKE. Khóa học lập trình Python miễn phí này với thời lượng 10h giải thích khá kỹ các khái niệm cơ bản về Python, kèm theo đó là bài tập minh họa để bạn tham khảo và thực hiện.

Datacamp.com

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng và ngày càng được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Thông qua xử lý lượng dữ liệu lớn, nhiều công ty đã phát hiện ra nhiều quy luật hữu ích, giúp họ có thêm lợi thế cạnh tranh. Khóa học Intro to Python for Data Science tập trung vào khoa học dữ liệu trên Python, các công cụ và thư viện trên Python dùng riêng cho việc phân tích dữ liệu.

Ngôn ngữ lập trình Python ngày càng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực chuyên và không chuyên CNTT. Ngoài cách tự học Python qua các sách và khóa học online, bạn cũng có thể tham gia các khóa học Python cơ bản và nâng cao tại Trung Tâm Tin Học ĐH KHTN để có những khởi đầu vững chắc cho lĩnh vực lập trình để có thể ứng dụng CNTT vào công việc, cuộc sống của bạn một cách hiệu quả hơn.

MIỄN PHÍ 100% | Series tự học Python từ cơ bản tới nâng cao (cập nhật liên tục...)

Python đã được phát triển chủ yếu tập trung vào khả năng đọc code. Cú pháp của nó cho phép lập trình viên có thể lập trình với ít dòng code hơn. Python là một ngôn ngữ lập trình cho phép các developer có thể làm việc nhanh chóng và có thể tích hợp các hệ thống hiệu quả hơn.

Trong series bao gồm:

Sách, video và tài liệu học Python
Lộ trình học Python từ cơ bản tới nâng cao
Bài tập với đầy đủ bài giải chi tiết

👉 Giới thiệu mọi thức về Cafedev tại đây

Phần mở đầu	Sách, video và tài liệu
0.0	Kho sách Python
0.1	Nơi đăng ký nhận ebook lập trình, ebook công nghệ thông tin tại đây
0.2	Khoá học online Python cho người mới
0.2	Video học Python(Đang cập nhật...)

Phần 1	Giới thiệu
1.0	Giới thiệu về Python
1.1	Python là ngôn ngữ lập trình thể hệ mới, các tính năng cực chất của nó và lý do nó hot?
1.2	Các ưu điểm và ứng dụng của ngôn ngữ Python hiện nay
1.3	Hướng dẫn tải, cài đặt và chạy chương trình Python”
1.4	Namespace và Phạm vi trong Python
1.5	Cấu trúc của một chương trình trong Python
1.6	Python là ngôn ngữ lập trình thể hệ mới, các tính năng cực chất của nó và lý do nó hot?
1.7	Các ưu điểm và ứng dụng của ngôn ngữ Python hiện nay
1.8	Hướng dẫn tải, cài đặt và chạy chương trình Python”
1.9	Cách keyword thường cần biết trong python - phần 2
1.10	Làm cách nào để kiểm tra xem một chuỗi nào đó có phải là một từ khóa hợp lệ trong Python hay không?
1.11	Làm thế nào để in mà không có dòng mới trong Python?
1.12	Tìm hiểu về câu lệnh, thụt lề, và comment trong python

Phần 2	Input/Output trong Python
2.0	Nhập dữ liệu đầu vào trong Python
2.1	Lấy dữ liệu đầu vào từ chương trình console trong Python
2.2	Lấy nhiều dữ liệu đầu vào từ người dùng trong Python
2.3	Phương thức nhập liệu trong Python để nâng cao hiệu suất
2.4	Lỗ hổng trong hàm input() trong Python 2.x
2.5	Đầu ra sử dụng hàm print() trong Python
2.6	Làm thế nào để in mà không có dòng mới trong Python?
2.7	Tìm hiểu về câu lệnh, thụt lề, và comment trong python
2.8
2.9	Phần 2

Phần 2	Input/Output trong Python
3.0	Nhập dữ liệu đầu vào trong Python
3.1	Lấy dữ liệu đầu vào từ chương trình console trong Python
3.2	Lấy nhiều dữ liệu đầu vào từ người dùng trong Python
3.3	Phương thức nhập liệu trong Python để nâng cao hiệu suất
3.4	Lỗ hổng trong hàm input() trong Python 2.x
3.5	Đầu ra sử dụng hàm print() trong Python
3.6	Tham số end ở hàm print() trong Python

Phần 2	Input/Output trong Python
4.0	Nhập dữ liệu đầu vào trong Python
4.1	Lấy dữ liệu đầu vào từ chương trình console trong Python
4.2	Lấy nhiều dữ liệu đầu vào từ người dùng trong Python
4.3	Phương thức nhập liệu trong Python để nâng cao hiệu suất
4.4	Lỗ hổng trong hàm input() trong Python 2.x
4.5	Đầu ra sử dụng hàm print() trong Python
4.6	Tham số end ở hàm print() trong Python
4.7	Tham số sep ở hàm print() trong Python
4.8	Định dạng output trong Python
4.9	Phần 3
4.10	Kiểu dữ liệu trong Python

Phần 2	Input/Output trong Python
5.0	Nhập dữ liệu đầu vào trong Python
5.1	Lấy dữ liệu đầu vào từ chương trình console trong Python
5.2	Lấy nhiều dữ liệu đầu vào từ người dùng trong Python
5.3	Phương thức nhập liệu trong Python để nâng cao hiệu suất
5.4	Lỗ hổng trong hàm input() trong Python 2.x
5.5	Đầu ra sử dụng hàm print() trong Python
5.6	Tham số end ở hàm print() trong Python
5.7	Tham số sep ở hàm print() trong Python
5.8	Đầu ra sử dụng hàm print() trong Python
5.9	Tham số end ở hàm print() trong Python
5.10	Tham số sep ở hàm print() trong Python
5.9	Định dạng output trong Python

Phần 3	Kiểu dữ liệu trong Python
6.0	Bộ 3 (Strings, Lists, Tuples, Iterations) trong Python
6.1	String trong Python
6.2	List trong Python
6.3	Tuple trong Python
6.4	Set trong Python
6.5	Kiểu Dictionary(Từ điển) trong Python
6.6	Array trong Python
6.7	Phần 4
6.8	Biến(Variables) trong Python
6.9	Biến, biểu thức,các điều kiện và hàm trong python
6.10	Giá trị tối đa có thể có của một số nguyên trong Python là gì?
6.11	Biến toàn cục và biến cục bộ trong Python
6.12	Đóng gói và giải nén đối số trong Python
6.13	Tham số kết thúc của hàm print() trong Python
6.14	Chuyển đổi kiểu trong Python
6.15	Đối tượng Byte vs String trong Python

In một biến và nhiều biến trong Python	Hoán đổi hai biến trong một dòng trong Python
7.0	Các biến private trong Python
7.1	__name__ (Một biến đặc biệt) trong Python
7.2	Phần 5
7.3	Cấu trúc điều khiển(Control flow) trong Python
7.4	Tìm hiểu về If else trong python
7.5	Vòng lặp while trong python
7.6	Vòng lặp trong Python
7.7	Áp dụng vòng lặp trong việc in tam giác qua các ví dụ
7.8	Cách tạo một Switch Case trong Python
7.9	Hiểu rõ về Kỹ thuật lặp trong Python
7.10	Sử dụng iterator để lặp hiệu quả trong Python
7.11	Sử dụng câu lệnh điều kiện else với vòng lặp for trong python
7.12	So sánh Range() so với xrange() trong Python
7.13	Hiểu về Itertools trong Python
7.14	Tìm hiểu __iter__() và __next__() \| Chuyển đổi một đối tượng thành một trình lặp qua ví dụ
7.15	Phần 6
7.16	Operator(Toán tử) trong Python
7.17	Các toán tử cơ bản trong Python
7.18	Toán tử phủ định logic (Logical Not) và Toán tử phủ định chuỗi bits (Bitwise Not)

Toán tử ba ngôi trong Python	Toán tử chia trong Python
8.0	Nạp chồng toán tử trong Python
8.1	Any và All trong Python
8.2	Toán tử Inplace và toán tử Standard trong Python
8.3	Các hàm toán tử trong Python(Phần 1)
8.4	Các hàm toán tử trong Python(Phần 2)
8.5	Toán tử In-place trong Python \| Phần 1 (iadd(), isub(), iconcat()…)
8.6	Class method và static method trong Python
8.7	Thay đổi các biến thành viên trong Python
8.8	Hàm constructor trong Python
8.9	Hàm destructor trong Python
8.10	Hàm str() và hàm repr() trong Python
8.11	Metaprogramming bằng các Meta-classes trong Python
8.12	Các thuộc tính của Lớp và Các thuộc tính của Thể hiện trong Python
8.13	Reflection trong Python
8.14	Barrier Object trong Python
8.15	Timer objects trong Python
8.16	Garbage Collection trong Python

Phần 9	Xử lý lỗi – Exception Handling
9.0	Xử lý ngoại lệ trong Python – Exception Handling
9.1	Các ngoại lệ do người dùng tự định nghĩa trong Python
9.2	Tổng hợp ngoại lệ – Exceptions có sẵn trong Python
9.3	Khai báo các Clean Up Actions – các hành động dọn dẹp trong Python
9.4	Lỗi NZEC trong Python
9.5	Try và Except trong Python
9.6	Lỗi(Errors) and ngoại lệ(Exceptions) trong Python

Phần 9	Xử lý lỗi – Exception Handling
10.0	Xử lý ngoại lệ trong Python – Exception Handling
10.1	Các ngoại lệ do người dùng tự định nghĩa trong Python
10.2	Tổng hợp ngoại lệ – Exceptions có sẵn trong Python
10.3	Khai báo các Clean Up Actions – các hành động dọn dẹp trong Python
10.4	Lỗi NZEC trong Python
10.5	Try và Except trong Python
10.6	Lỗi(Errors) and ngoại lệ(Exceptions) trong Python
10.7	Phần 10
10.8	Tổng hợp bài tập python từ dễ tới nâng cao + full hướng dẫn
10.9	Tổng hợp và chọn lọc các bài tập + full bài giải python cực đơn giản và cơ bản dành cho người mới[Phần 1]
10.10	Tổng hợp và chọn lọc các bài tập + full bài giải python cực đơn giản và cơ bản dành cho người mới[Phần 2]
10.11	Tổng hợp các bài tập tính toán, nhập xuất, vòng lặp, class, string, hàm..ở mức độ dễ

Phần 9	Xử lý lỗi – Exception Handling
11.0	Xử lý ngoại lệ trong Python – Exception Handling
11.1	Các ngoại lệ do người dùng tự định nghĩa trong Python
11.2	Tổng hợp ngoại lệ – Exceptions có sẵn trong Python
11.3	Khai báo các Clean Up Actions – các hành động dọn dẹp trong Python
11.4	Lỗi NZEC trong Python

Phần 9	Xử lý lỗi – Exception Handling
12.0	Xử lý ngoại lệ trong Python – Exception Handling
12.1	Các ngoại lệ do người dùng tự định nghĩa trong Python
12.2	Tổng hợp ngoại lệ – Exceptions có sẵn trong Python
12.3	Khai báo các Clean Up Actions – các hành động dọn dẹp trong Python
12.4	Lỗi NZEC trong Python
12.5	Try và Except trong Python
12.6	Lỗi(Errors) and ngoại lệ(Exceptions) trong Python

Phần 9	Xử lý lỗi – Exception Handling
13.0	Xử lý ngoại lệ trong Python – Exception Handling
13.1	Các ngoại lệ do người dùng tự định nghĩa trong Python
13.2	Tổng hợp ngoại lệ – Exceptions có sẵn trong Python

Phần 9

Hướng dẫn is biopython free? - biopython có miễn phí không?

MIỄN PHÍ 100% | Series tự học Python từ cơ bản tới nâng cao (cập nhật liên tục...)

Phần 9

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội