Hướng dẫn python format right align float - định dạng python phải căn lề nổi

Điều này cho thấy một ví dụ về cách định dạng đầu ra của bạn với hai dấu thập phân bằng phương pháp định dạng % cũ hơn:

v1 = 55.39
v2 = -1.15
v3 = 6.54
v4 = 0.00

print '%8.2f   %8.2f' % (v1, v2)
print '%8.2f   %8.2f' % (v3, v4)

Đầu ra tương ứng:

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng chức năng "mới và cải tiến" .format () sẽ tồn tại trong một thời gian và đáng để biết. Điều sau đây sẽ tạo ra đầu ra giống như trên:

print '{:8.2f}  {:8.2f}'.format(v1, v2)
print '{:8.2f}  {:8.2f}'.format(v3, v4)

Cả hai bộ chỉ thị định dạng phân bổ 8 khoảng trống cho số của bạn, định dạng nó dưới dạng phao với 2 chữ số sau điểm thập phân. Bạn sẽ phải điều chỉnh các giá trị này để phù hợp với nhu cầu của bạn.

Sử dụng phương pháp này để định dạng đầu ra của bạn sẽ dễ dàng hơn tôi nghĩ vì .format() sẽ cung cấp cho bạn rất nhiều quyền kiểm soát đầu ra (bao gồm biện minh, điền, độ chính xác).

6 cách mà bạn có thể định dạng đầu ra chuỗi/số của mình trong Python

Hình ảnh của Kelly Sikkema

Về bài viết này

Hầu hết thời gian, một câu lệnh print() mẫu có thể dẫn đến mã lộn xộn. Và đôi khi bạn không cần một logger để xử lý công việc. Python cung cấp các tùy chọn đầu ra khác nhau để đối phó với đầu ra chuỗi của bạn. Ở đây có một ít

Định dạng chuỗi

1. Sử dụng %s in statements

print(“Some text %s some text %s some text “ %(str1,str2))

str1 and

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

0takes địa điểm của

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

1 và

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

1 theo thứ tự đó

Bạn thậm chí có thể thực hiện các hoạt động toán học trong các đầu ra chuỗi.

In một nhân vật nhiều lần

2. Định dạng bằng F-Prefix

Chúng ta có thể viết cùng một mã bằng phương pháp F-String.

Nó khắc phục giới hạn mà %s có - bạn không thể chỉ định một đơn đặt hàng (‘dễ dàng). Vì vậy, khi bạn đang sử dụng

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

3, bạn đã nhúng những thứ này vào các phần mong muốn của tuyên bố của mình và tự nhiên vượt qua ‘vấn đề đặt hàng

3. Căn chỉnh đầu ra gọn gàng bằng F-Prefix

Bạn có thể sử dụng tùy chọn ____,

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

5 hoặc

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

6 trong định dạng F để căn chỉnh bên trái, căn chỉnh bên phải hoặc trung tâm căn chỉnh văn bản mà bạn muốn định dạng.

mà không định dạng

Sau khi định dạng sự liên kết của văn bản đầu ra

Sau khi định dạng để căn chỉnh bên phải

4. Sử dụng từ khóa định dạng

Chúng ta có thể sử dụng hàm

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

7String trong Python để xuất văn bản mong muốn theo thứ tự chúng ta muốn.

Sử dụng hàm định dạng () trong Python

Định dạng số

Bây giờ mở rộng định dạng bằng cách sử dụng ____ 18 (nhìn vào phần trên), hãy cố gắng sử dụng nó theo số, đặc biệt liên quan đến số thập phân

   55.39      -1.15
    6.54       0.00

9

1. Nhấn mạnh số chữ số sau điểm thập phân

Ví dụ: nếu tôi muốn hạn chế giá trị của PI (theo số thập phân thứ 2 hoặc thứ 3)

Đầu ra số

Thông thường, chúng tôi sẽ nhận được điều này là kết quả

Sản lượng dự kiến ​​bình thường

Bây giờ bằng cách định dạng số, chúng ta có thể hạn chế số thập phân ở 2 chữ số.

Hạn chế đến 2 số thập phân

hoặc 3 chữ số…

Hạn chế đến 3 số thập phân

2. Định dạng đầu ra trong khung dữ liệu gấu trúc

Để đưa nó đi xa hơn một chút, nếu bạn muốn hiển thị các số ở một định dạng cụ thể trong khung dữ liệu của bạn, khi sử dụng

print '{:8.2f}  {:8.2f}'.format(v1, v2)
print '{:8.2f}  {:8.2f}'.format(v3, v4)

0, bạn có thể sử dụng ____21 để hiển thị cách bạn muốn. Dưới đây là một ví dụ về cách hiển thị các số, trước và sau khi bạn bật cài đặt

print '{:8.2f}  {:8.2f}'.format(v1, v2)
print '{:8.2f}  {:8.2f}'.format(v3, v4)

2.

Hãy lấy một ví dụ -

Chúng tôi đang đọc một tập tin ____23 và hiển thị nội dung. Chúng tôi thấy rằng cột chiều dài có 6 vị trí thập phân được hiển thị.

Màn hình bình thường với 6 dấu thập phân được hiển thị so với cột chiều dài

Nếu chúng tôi quan tâm đến việc chỉ hiển thị 2 vị trí thập phân, chúng tôi có thể thay đổi nó bằng thuộc tính ____21. Dưới đây là đầu ra của DataFrame sau khi định dạng được áp dụng.

đầu ra sau khi đặt định dạng của kiểu dữ liệu float thành 2 chữ số thập phân

Lưu ý: Ở đây, đối với tất cả các màn hình PANDAS (ngay cả đối với các khung dữ liệu khác), chỉ có 2 dấu thập phân sẽ được hiển thị. Nếu bạn muốn đặt nó trở lại 4 hoặc 5 điểm thập phân, bạn sẽ phải đặt định dạng trở lại định dạng mà bạn muốn. Cho đến khi nó sẽ tiếp tục chỉ hiển thị 2 dấu thập phân.: Here on , for all the pandas displays ( even for other data-frames), only 2 decimal points will be displayed. If you want to set it back to 4 or 5 decimal points , you will have to set the format back to which ever format you want. Till then it will continue to display only 2 decimal points.

3. Định dạng đầu ra trong Numpy

Numpy có các cài đặt để thay đổi độ chính xác của dấu thập phân thành một điểm mong muốn.

np.set_printoptions(precision=2)  

Hãy xem đầu ra là một phần mở rộng cho ví dụ trước từ gấu trúc.

Thay đổi độ chính xác của dấu thập phân trong Numpy

Làm thế nào để bạn đúng căn chỉnh một chiếc phao trong Python?

Làm cách nào để định dạng một chiếc phao trong Python?

Làm thế nào để bạn đúng căn chỉnh một chuỗi định dạng?

Làm thế nào để bạn định dạng một chiếc phao?