search

Hướng dẫn retry loop python - thử lại vòng lặp python

Ngày đăng: 27/11/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 145

Decorator is a good approach.

Show
from functools import wraps
import time

class retry:
    def __init__(self, success=lambda r:True, times=3, delay=1, raiseexception=True, echo=True):
        self.success = success
        self.times = times
        self.raiseexception = raiseexception
        self.echo = echo
        self.delay = delay
    def retry(fun, *args, success=lambda r:True, times=3, delay=1, raiseexception=True, echo=True, **kwargs):
        ex = Exception(f"{fun} failed.")
        r = None
        for i in range(times):
            if i > 0:
                time.sleep(delay*2**(i-1))
            try:
                r = fun(*args, **kwargs)
                s = success(r)
            except Exception as e:
                s = False
                ex = e
                # raise e
            if not s:
                continue
            return r
        else:
            if echo:
                print(f"{fun} failed.", "args:", args, kwargs, "\nresult: %s"%r)
            if raiseexception:
                raise ex
    def __call__(self, fun):
        @wraps(fun)
        def wraper(*args, retry=0, **kwargs):
            retry = retry if retry>0 else self.times
            return self.__class__.retry(fun, *args, 
                                        success=self.success, 
                                        times=retry,
                                        delay=self.delay,
                                        raiseexception = self.raiseexception,
                                        echo = self.echo,
                                        **kwargs)
        return wraper

some usage examples:

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, 2, times=2)

3

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Làm chủ trong khi các vòng lặp This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Mastering While Loops This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Mastering While Loops

Nội dung chính ShowShow

  • Vòng lặp >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4
  • >>> a = ['foo', 'bar', 'baz'] >>> while a: ... print(a.pop(-1)) ... baz bar foo 5 ban đầu là >>> a = ['foo', 'bar', 'baz'] >>> while a: ... print(a.pop(-1)) ... baz bar foo 6. Biểu thức trong tiêu đề câu lệnh >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4 trên dòng 2 là >>> a = ['foo', 'bar', 'baz'] >>> while a: ... print(a.pop(-1)) ... baz bar foo 8, điều này là đúng, do đó, cơ thể vòng lặp thực thi. Bên trong thân vòng trên dòng 3, >>> a = ['foo', 'bar', 'baz'] >>> while a: ... print(a.pop(-1)) ... baz bar foo 5 bị giảm bởi 1n = 5 2while n > 0: 3 n -= 1 4 if n == 2: 5 break 6 print(n) 7print('Loop ended.') 0 xuống 1n = 5 2while n > 0: 3 n -= 1 4 if n == 2: 5 break 6 print(n) 7print('Loop ended.') 1, sau đó được in.
  • Điều khoản C:\Users\john\Documents>python continue.py 4 3 1 0 Loop ended. 7
  • Vòng lặp này được chấm dứt sớm với C:\Users\john\Documents>python break.py 4 3 Loop ended. 3, do đó mệnh đề C:\Users\john\Documents>python continue.py 4 3 1 0 Loop ended. 7 không được thực hiện.
  • Lồng nhau >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4 vòng
  • Vòng lặp >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4 một dòng
  • Ngoài ra, các vòng lặp >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4 có thể được lồng bên trong ________ 29/________ 129/________ 77 Câu lệnh và ngược lại:
  • Vòng lặp vô hạn trong Python là gì?
  • Vòng lặp và phá vỡ trong Python là gì?
  • Vòng lặp vô hạn là gì nó có thể bị phá vỡ là gì?
  • 3 loại vòng lặp trong Python là gì?

Loại vòng lặp.. means executing the same block of code over and over, potentially many times. A programming structure that implements iteration is called a loop.

Cho vòng lặp.Một vòng lặp trong Python được sử dụng để lặp lại theo một chuỗi (List, Tuple, Set, Dictionary và String).Sơ đồ: ... .

  • Với lần lặp không xác định, số lần vòng lặp được thực thi được chỉ định trước một cách rõ ràng. Thay vào đó, khối được chỉ định được thực hiện nhiều lần miễn là một số điều kiện được đáp ứng.indefinite iteration, the number of times the loop is executed isn’t specified explicitly in advance. Rather, the designated block is executed repeatedly as long as some condition is met.indefinite iteration, the number of times the loop is executed isn’t specified explicitly in advance. Rather, the designated block is executed repeatedly as long as some condition is met.

  • Với lần lặp xác định, số lần khối được chỉ định sẽ được thực thi được chỉ định rõ ràng tại thời điểm vòng lặp bắt đầu.definite iteration, the number of times the designated block will be executed is specified explicitly at the time the loop starts.definite iteration, the number of times the designated block will be executed is specified explicitly at the time the loop starts.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ:

  • Tìm hiểu về vòng lặp 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    4, cấu trúc điều khiển Python được sử dụng để lặp lại không xác định
  • Xem cách thoát ra khỏi vòng lặp hoặc vòng lặp lặp lại sớm
  • Khám phá vòng lặp vô hạn

Khi bạn hoàn thành, bạn nên nắm bắt tốt cách sử dụng phép lặp không xác định trong Python.

Vòng lặp >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4

Hãy cùng xem cách mà câu lệnh Python từ 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 được sử dụng để xây dựng các vòng lặp. Chúng tôi sẽ bắt đầu đơn giản và tô điểm khi chúng tôi đi.

Định dạng của vòng lặp 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 thô sơ được hiển thị bên dưới:
while <expr>:
    <statement(s)>

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
8 đại diện cho khối được thực hiện nhiều lần, thường được gọi là thân của vòng lặp. Điều này được biểu thị bằng vết lõm, giống như trong một tuyên bố 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9.

Biểu thức kiểm soát, 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
10, thường liên quan đến một hoặc nhiều biến được khởi tạo trước khi bắt đầu vòng lặp và sau đó được sửa đổi ở đâu đó trong thân vòng.

Khi gặp một vòng 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4, 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
10 lần đầu tiên được đánh giá trong bối cảnh Boolean. Nếu đó là sự thật, cơ thể vòng lặp được thực thi. Sau đó, 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
10 được kiểm tra lại và nếu vẫn đúng, cơ thể được thực thi lại. Điều này tiếp tục cho đến khi 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
10 trở thành sai, tại thời điểm thực hiện chương trình tiến hành tuyên bố đầu tiên ngoài thân vòng lặp.

Xem xét vòng lặp này:

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
6

Ở đây, những gì mà xảy ra trong ví dụ này:

  • @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    15 ban đầu là 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    16. Biểu thức trong tiêu đề câu lệnh 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    4 trên dòng 2 là 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    18, điều này là đúng, do đó, cơ thể vòng lặp thực thi. Bên trong thân vòng trên dòng 3, 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    15 bị giảm bởi 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
    20 xuống 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
    21, sau đó được in.

  • Khi phần thân của vòng lặp kết thúc, việc thực thi chương trình sẽ trở lại đầu vòng lặp ở dòng 2 và biểu thức được đánh giá lại. Nó vẫn còn đúng, vì vậy cơ thể thực hiện một lần nữa và 

    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
    22 được in.

  • Điều này tiếp tục cho đến khi 

    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    15 trở thành 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
    24. Tại thời điểm đó, khi biểu thức được kiểm tra, nó là sai và vòng lặp chấm dứt. Việc thực hiện sẽ tiếp tục tại câu lệnh đầu tiên theo cơ thể vòng lặp, nhưng có một trong trường hợp này.

Lưu ý rằng biểu thức kiểm soát của vòng 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 được kiểm tra trước, trước khi bất cứ điều gì khác xảy ra. Nếu nó sai khi bắt đầu, cơ thể vòng lặp sẽ không bao giờ được thực thi:

>>>

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...

Ở đây, những gì mà xảy ra trong ví dụ này:

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 ban đầu là 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
16. Biểu thức trong tiêu đề câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 trên dòng 2 là 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18, điều này là đúng, do đó, cơ thể vòng lặp thực thi. Bên trong thân vòng trên dòng 3, 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 bị giảm bởi 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
20 xuống 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
21, sau đó được in.

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
1

Ở đây, những gì mà xảy ra trong ví dụ này:

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf1(x=[]): x.append(1) print(x) return len(x) > rf1() [1] [1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1, 1] 4 15 ban đầu là @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf1(x=[]): x.append(1) print(x) return len(x) > rf1() [1] [1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1, 1] 4 16. Biểu thức trong tiêu đề câu lệnh >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 4 trên dòng 2 là @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf1(x=[]): x.append(1) print(x) return len(x) > rf1() [1] [1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1, 1] 4 18, điều này là đúng, do đó, cơ thể vòng lặp thực thi. Bên trong thân vòng trên dòng 3, @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf1(x=[]): x.append(1) print(x) return len(x) > rf1() [1] [1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1, 1] 4 15 bị giảm bởi @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf2(l=[], v=1): l.append(v) print(l) assert len(l)>4 return len(l) > rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4 [2] [2, 2] [2, 2, 2] [2, 2, 2, 2] [2, 2, 2, 2, 2] 5 20 xuống @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf2(l=[], v=1): l.append(v) print(l) assert len(l)>4 return len(l) > rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4 [2] [2, 2] [2, 2, 2] [2, 2, 2, 2] [2, 2, 2, 2, 2] 5 21, sau đó được in.

Khi phần thân của vòng lặp kết thúc, việc thực thi chương trình sẽ trở lại đầu vòng lặp ở dòng 2 và biểu thức được đánh giá lại. Nó vẫn còn đúng, vì vậy cơ thể thực hiện một lần nữa và 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
22 được in.

  • Điều này tiếp tục cho đến khi 

    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    15 trở thành 
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
    24. Tại thời điểm đó, khi biểu thức được kiểm tra, nó là sai và vòng lặp chấm dứt. Việc thực hiện sẽ tiếp tục tại câu lệnh đầu tiên theo cơ thể vòng lặp, nhưng có một trong trường hợp này.
    > retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
    03     statement immediately terminates a loop entirely. Program execution proceeds to the first statement following the loop body.

  • Lưu ý rằng biểu thức kiểm soát của vòng 

    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    4 được kiểm tra trước, trước khi bất cứ điều gì khác xảy ra. Nếu nó sai khi bắt đầu, cơ thể vòng lặp sẽ không bao giờ được thực thi:
    > retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
    04 statement immediately terminates the current loop iteration. Execution jumps to the top of the loop, and the controlling expression is re-evaluated to determine whether the loop will execute again or terminate.
    > retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
    04     statement immediately terminates the current loop iteration. Execution jumps to the top of the loop, and the controlling expression is re-evaluated to determine whether the loop will execute again or terminate.

Trong ví dụ trên, khi gặp phải vòng lặp, 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 là 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24. Biểu thức kiểm soát 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã sai, vì vậy cơ thể vòng lặp không bao giờ thực thi.

Ở đây, một vòng lặp 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 khác liên quan đến một danh sách, thay vì so sánh số:

Khi một danh sách được đánh giá trong bối cảnh Boolean, đó là sự thật nếu nó có các yếu tố trong đó và giả nếu nó trống rỗng. Trong ví dụ này, 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
00 là đúng miễn là nó có các yếu tố trong đó. Khi tất cả các mục đã được xóa bằng phương thức 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
01 và danh sách trống, 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
00 là sai và vòng lặp chấm dứt.
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
2

Các câu lệnh Python 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03 và 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
04
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
0

Trong mỗi ví dụ bạn đã thấy cho đến nay, toàn bộ phần thân của vòng 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 được thực hiện trên mỗi lần lặp. Python cung cấp hai từ khóa chấm dứt lặp lại vòng lặp sớm:

Kịch bản tiếp theo, 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
57, giống hệt nhau ngoại trừ câu lệnh 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
04 thay cho 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03:
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
5

Đầu ra của 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
57 trông như thế này:
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
0

Lần này, khi 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 là 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
54, tuyên bố 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
04 gây ra việc chấm dứt lần lặp đó. Do đó, 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
54 được in. Việc thực thi trở về đầu vòng lặp, điều kiện được đánh giá lại và nó vẫn đúng. Vòng lặp tiếp tục, chấm dứt khi 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, như trước đây.

Điều khoản C:\Users\john\Documents>python continue.py 4 3 1 0 Loop ended. 7

Python cho phép một mệnh đề 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 tùy chọn ở cuối vòng 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4. Đây là một tính năng độc đáo của Python, không được tìm thấy trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình khác. Cú pháp được hiển thị bên dưới:
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
90 được chỉ định trong mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 sẽ được thực thi khi vòng lặp 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 chấm dứt.

Về bây giờ, bạn có thể đang nghĩ, "Điều đó hữu ích như thế nào?" Bạn có thể hoàn thành điều tương tự bằng cách đặt những câu lệnh đó ngay sau vòng lặp 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4, mà không cần 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07:
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
5

Có gì khác biệt?

Trong trường hợp sau, không có điều khoản 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07, 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
90 sẽ được thực thi sau khi vòng lặp 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 chấm dứt, bất kể điều gì.

Khi 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
90 được đặt trong một điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07, chúng sẽ chỉ được thực thi nếu vòng lặp chấm dứt bởi sự kiệt sức, đó là, nếu vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện kiểm soát trở nên sai. Nếu vòng lặp được thoát ra bởi một tuyên bố 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 won won sẽ được thực thi.

Xem xét ví dụ sau:

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
60

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
61

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, do đó mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không được thực hiện.

Có vẻ như ý nghĩa của từ 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không phù hợp với vòng lặp 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 cũng như câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9. Guido Van Rossum, người tạo ra Python, thực sự đã nói rằng, nếu anh ta phải làm lại từ đầu, anh ta đã rời khỏi điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 ____ ____77 của ngôn ngữ.

  • Một trong những cách giải thích sau đây có thể giúp làm cho nó trực quan hơn:

  • Hãy nghĩ về tiêu đề của vòng lặp (

    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    603) như một câu lệnh 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    9 (
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    605) được thực thi nhiều lần, với mệnh đề 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    07 cuối cùng đã được thực thi khi điều kiện trở nên sai.

Hãy nghĩ về 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 như thể đó là 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
608, trong đó khối sau đó được thực thi nếu có một 
> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03.

Nếu bạn không tìm thấy một trong hai cách giải thích này hữu ích, thì hãy bỏ qua chúng.

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
62

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với

Có vẻ như ý nghĩa của từ 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không phù hợp với vòng lặp 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 cũng như câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9. Guido Van Rossum, người tạo ra Python, thực sự đã nói rằng, nếu anh ta phải làm lại từ đầu, anh ta đã rời khỏi điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 ____ ____77 của ngôn ngữ.

Một trong những cách giải thích sau đây có thể giúp làm cho nó trực quan hơn:

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
63

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, do đó mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không được thực hiện.

Có vẻ như ý nghĩa của từ 

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không phù hợp với vòng lặp 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 cũng như câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9. Guido Van Rossum, người tạo ra Python, thực sự đã nói rằng, nếu anh ta phải làm lại từ đầu, anh ta đã rời khỏi điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 ____ ____77 của ngôn ngữ.

Một trong những cách giải thích sau đây có thể giúp làm cho nó trực quan hơn:

>>>

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt:

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
64

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, do đó mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không được thực hiện.

Hãy nghĩ về tiêu đề của vòng lặp (

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
603) như một câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9 (
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
605) được thực thi nhiều lần, với mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 cuối cùng đã được thực thi khi điều kiện trở nên sai.

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf1(x=[]): x.append(1) print(x) return len(x) > rf1() [1] [1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1, 1] 4 15 đã trở thành @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf2(l=[], v=1): l.append(v) print(l) assert len(l)>4 return len(l) > rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4 [2] [2, 2] [2, 2, 2] [2, 2, 2, 2] [2, 2, 2, 2, 2] 5 24, do đó @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1) def rf1(x=[]): x.append(1) print(x) return len(x) > rf1() [1] [1, 1] [1, 1, 1] [1, 1, 1, 1] 4 18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản >>> n = 0 >>> while n > 0: ... n -= 1 ... print(n) ... 07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
66

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, do đó mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không được thực hiện.
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
65

Trong các trường hợp như thế này, nơi có nhiều lý do để kết thúc vòng lặp, nó thường sạch hơn để ____53 ra khỏi một số vị trí khác nhau, thay vì cố gắng chỉ định tất cả các điều kiện chấm dứt trong tiêu đề vòng lặp.

>>>

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
67

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, do đó mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không được thực hiện.

Hãy nghĩ về tiêu đề của vòng lặp (

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
603) như một câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9 (
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
605) được thực thi nhiều lần, với mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 cuối cùng đã được thực thi khi điều kiện trở nên sai.

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với 

> retry.retry(lambda a,b:a+b, 1, "2", times=2)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
03, do đó mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 không được thực hiện.
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
65

Trong các trường hợp như thế này, nơi có nhiều lý do để kết thúc vòng lặp, nó thường sạch hơn để ____53 ra khỏi một số vị trí khác nhau, thay vì cố gắng chỉ định tất cả các điều kiện chấm dứt trong tiêu đề vòng lặp.

>>>

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
1

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

>>>

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
2

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

>>>

>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
3

Trong trường hợp này, vòng lặp lặp lại cho đến khi điều kiện cạn kiệt: 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
15 đã trở thành 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf2(l=[], v=1):
    l.append(v)
    print(l)
    assert len(l)>4
    return len(l)
> rf2(v=2, retry=10) #overwite times=4

[2]
[2, 2]
[2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2]
[2, 2, 2, 2, 2]

5
24, do đó 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
18 đã trở nên sai. Bởi vì vòng lặp sống cuộc sống tự nhiên của nó, có thể nói, điều khoản 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 đã được thực hiện. Bây giờ quan sát sự khác biệt ở đây:Ctrl+C, which generates an interrupt from the keyboard. Otherwise, it would have gone on unendingly. Many 
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
617 output lines have been removed and replaced by the vertical ellipsis in the output shown.

Vòng lặp này được chấm dứt sớm với

Hãy nghĩ về tiêu đề của vòng lặp (

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
603) như một câu lệnh 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
9 (
@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
605) được thực thi nhiều lần, với mệnh đề 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
07 cuối cùng đã được thực thi khi điều kiện trở nên sai.indefinite iteration using the Python 
>>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
4 loop. You’re now able to:
  • Dường như các giới hạn số hoặc logic tùy ý được coi là dấu hiệu của thiết kế ngôn ngữ chương trình kém. Hạnh phúc thay, bạn đã thắng được nhiều người trong Python.
  • Vòng lặp 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    4 một dòng
  • Như với một câu lệnh 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    9, một vòng 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    4 có thể được chỉ định trên một dòng. Nếu có nhiều câu trong khối tạo nên thân vòng, chúng có thể được phân tách bằng dấu chấm phẩy (
    @retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
    645):
  • Điều này chỉ hoạt động với các tuyên bố đơn giản mặc dù. Bạn có thể kết hợp hai câu lệnh ghép thành một dòng. Do đó, bạn có thể chỉ định một vòng lặp 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    4 trên một dòng như trên và bạn viết một câu lệnh 
    >>> n = 0
>>> while n > 0:
...     n -= 1
...     print(n)
...
    9 trên một dòng:

Nhưng bạn có thể làm điều này:

Hãy nhớ rằng PEP 8 không khuyến khích nhiều tuyên bố trên một dòng. Vì vậy, có lẽ bạn không nên làm bất cứ điều gì rất thường xuyên.definite iteration with definite iteration with 

@retry(success=lambda x:x>3, times=4, delay=0.1)
def rf1(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
    return len(x)
> rf1()

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]

4
654 loops—recurrent execution where the number of repetitions is specified explicitly.

Sự kết luận This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Mastering While Loops This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Mastering While Loops

Vòng lặp vô hạn trong Python là gì?

Vòng lặp vô hạn trong Python là một vòng điều kiện lặp đi lặp lại liên tục được thực thi cho đến khi một yếu tố bên ngoài can thiệp vào luồng thực thi, như không đủ bộ nhớ CPU, một tính năng/ mã lỗi không thành công dừng thực thi hoặc một tính năng mới trong các hệ thống di sản khác khác mà Cần tích hợp mã.a continuous repetitive conditional loop that gets executed until an external factor interferes in the execution flow, like insufficient CPU memory, a failed feature/ error code that stopped the execution, or a new feature in the other legacy systems that needs code integration.a continuous repetitive conditional loop that gets executed until an external factor interferes in the execution flow, like insufficient CPU memory, a failed feature/ error code that stopped the execution, or a new feature in the other legacy systems that needs code integration.

Vòng lặp và phá vỡ trong Python là gì?

'Break' trong Python là một câu lệnh điều khiển vòng lặp. Nó được sử dụng để kiểm soát chuỗi của vòng lặp.Giả sử bạn muốn chấm dứt một vòng lặp và bỏ qua mã tiếp theo sau vòng lặp;Phá vỡ sẽ giúp bạn làm điều đó.Một kịch bản điển hình của việc sử dụng sự phá vỡ trong Python là khi một điều kiện bên ngoài kích hoạt sự chấm dứt của vòng lặp.It is used to control the sequence of the loop. Suppose you want to terminate a loop and skip to the next code after the loop; break will help you do that. A typical scenario of using the Break in Python is when an external condition triggers the loop's termination. It is used to control the sequence of the loop. Suppose you want to terminate a loop and skip to the next code after the loop; break will help you do that. A typical scenario of using the Break in Python is when an external condition triggers the loop's termination.

Vòng lặp vô hạn là gì nó có thể bị phá vỡ là gì?

Vòng lặp vô hạn là một chuỗi các hướng dẫn trong một chương trình máy tính không vòng lặp vô tận, do vòng lặp không có điều kiện chấm dứt, có một điều không bao giờ có thể được đáp ứng, hoặc một điều khiến vòng lặp bắt đầu lại.

3 loại vòng lặp trong Python là gì?

Loại vòng lặp...

Cho vòng lặp.Một vòng lặp trong Python được sử dụng để lặp lại theo một chuỗi (List, Tuple, Set, Dictionary và String).Sơ đồ: ... .

Trong khi lặp lại.Vòng lặp trong khi được sử dụng để thực thi một tập hợp các câu lệnh miễn là điều kiện là đúng.....

Vòng lặp lồng nhau.Nếu một vòng lặp tồn tại bên trong thân của một vòng lặp khác, nó được gọi là một vòng lặp lồng nhau ..

programming python Retry Python Tenacity Python Indefinite loop example Python for loop

Bài Viết Liên Quan

Hóa phân tích nguyễn tinh dung tập 3 năm 2024
Hóa phân tích nguyễn tinh dung tập 3 năm 2024

mẹo hay Cryto Phân tích
Quá trình công nghiệp hóa hiện đại hóa là gì năm 2024
Quá trình công nghiệp hóa hiện đại hóa là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Bài tập thì hiện tại tiếp diễn đơn giản năm 2024
Bài tập thì hiện tại tiếp diễn đơn giản năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Các phương pháp giải nhanh hóa vô cơ 12 năm 2024
Các phương pháp giải nhanh hóa vô cơ 12 năm 2024

mẹo hay Học Tốt Phương pháp
Ở đây sương khói mờ nhân ảnh nghĩa là gì năm 2024
Ở đây sương khói mờ nhân ảnh nghĩa là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Ngôn ngữ Nghĩa là gì
17 23 phố đồng lễ p đông hải thanh hóa năm 2024
17 23 phố đồng lễ p đông hải thanh hóa năm 2024

mẹo hay
Khi biết em mang kiếp cầm ca là bài gì năm 2024
Khi biết em mang kiếp cầm ca là bài gì năm 2024

là ai Karaoke Tình Đời
Quân đội thời trần gồm những bộ phận nào năm 2024
Quân đội thời trần gồm những bộ phận nào năm 2024

mẹo hay
Thanh vien nam trong produce 101 top 20 năm 2024
Thanh vien nam trong produce 101 top 20 năm 2024

mẹo hay Top List Top Produce 101 Vietsub Mentor Produce 101 Produce 101 season1
Chất nào sau đây là chất điện li mạnh naoh năm 2024
Chất nào sau đây là chất điện li mạnh naoh năm 2024

mẹo hay
Chế độ ion của quạt là gì quạt nikko năm 2024
Chế độ ion của quạt là gì quạt nikko năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Quạt ion blower
Giác quan của con người phát triển như thế nào năm 2024
Giác quan của con người phát triển như thế nào năm 2024

mẹo hay Hỏi Đáp Thế nào
Màu đỏ đậm tiếng anh là gì năm 2024
Màu đỏ đậm tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh
Giải sách bài tập hóa 8 bài 4 năm 2024
Giải sách bài tập hóa 8 bài 4 năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Học Tốt Sách
Tìm lọ lọc bình cổ trung quốc năm 2024
Tìm lọ lọc bình cổ trung quốc năm 2024

mẹo hay Lục bình gỗ
Mưu sự tại nhân là gì năm 2024
Mưu sự tại nhân là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Các bài tập về đường trung tuyến trong tam giác năm 2024
Các bài tập về đường trung tuyến trong tam giác năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Bài tập đường đặc tính của bơm ly tâm năm 2024
Bài tập đường đặc tính của bơm ly tâm năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Đậm đà bản sắc dân tộc là gì tiếng anh năm 2024
Đậm đà bản sắc dân tộc là gì tiếng anh năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh Identity la gì Vietnamese identity Cambridge Dictionary
Bột năng là loại bột gì năm 2024
Bột năng là loại bột gì năm 2024

là ai

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Tuổi tỵ hợp với tuổi nào làm ăn năm 2024
1 ngày trước . bởi AnarchicEarnings
Anh em đồng hao có nghĩa là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi Self-effacingFollower
Khi hoa tiên ông tàn thì chăm sóc thế nào năm 2024
1 ngày trước . bởi TroubledDelicacy
Clinique moisture surge hydrating supercharged concentrate là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi TarnishedFastball
Bài 4 sgk toán 8 taappj 1 trang 115 năm 2024
1 ngày trước . bởi UncharacteristicDelirium
Sức mạnh của tình yêu thương là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi PermissiveAdvertisement
Bán lô đât 207 64 nguyễn văn đậu bình thanj năm 2024
1 ngày trước . bởi InterlockingRoadblock
Cách khắc phục lỗi liệt cảm ứng samsung j2 năm 2024
1 ngày trước . bởi UrgentPointer
Loa kẹo kéo karaoke và lỗi thường gặp năm 2024
1 ngày trước . bởi InflationaryScrum
Xích mích giữa hương tràm và thu minh là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi TriteColleague

Toplist được quan tâm

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
5 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
5 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
5 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
5 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
5 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
5 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
5 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
5 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
5 tháng trước

Quảng cáo

Xem Nhiều

Last seen recently nghĩa là gì năm 2024
1 tuần trước . bởi High-levelRelaxation
Dđiện trở các cặp dây máy nén là bao nhiêu năm 2024
1 tuần trước . bởi TelevisedNarration
Vietnam airline được ký gửi bao nhiêu kg năm 2024
1 tuần trước . bởi ProlongedSeating
Eé máy bay từ pháp về vn bao nhiêu năm 2024
1 tuần trước . bởi EvolutionaryCloseness
Bài văn viết về sở thích bằng tiếng anh năm 2024
4 ngày trước . bởi SucceedingSubcommittee
Bê tông thương phẩm mác 250 là gì năm 2024
4 ngày trước . bởi AttentivePrivacy
Tuổi tân mùi hợp tuổi nào mở hàng khai trương năm 2024
2 ngày trước . bởi PatrioticBonding
Cách căn chỉnh dòng trong hóa đơn misa năm 2024
1 tuần trước . bởi DemeaningSetup
Sữa tươi nào tốt nhất cho bà bầu năm 2024
1 tuần trước . bởi Cold-bloodedEaster
Quạt treo tường điều khiển từ xa loại nào tốt năm 2024
3 ngày trước . bởi IncapableCracker

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

DMCA.com Protection Status
Bản quyền © 2021 boxhoidap.com Inc.