Hướng dẫn think bayes: bayesian statistics in python 2nd edition pdf - nghĩ bayes: số liệu thống kê bayesian trong pdf phiên bản thứ 2 của python
|
Thống kê Bayes đã làm đơn giản Allen B. Downey Trang này là cho phiên bản thứ hai của Think Bayes. Phiên bản đầu tiên vẫn có sẵn ở đây. Mã cho cuốn sách này nằm trong kho Github này. Đọc Think Bayes 2e trong HTML. Đặt hàng nghĩ Bayes 2e từ Amazon.com.. Tổng quát hơn, phiên bản thứ hai phản ánh mọi thứ tôi đã học được trong 10 năm kể từ khi tôi bắt đầu phiên bản đầu tiên và nó được hưởng lợi từ các bình luận, đề xuất và sửa chữa mà tôi đã nhận được từ độc giả. Nghĩ rằng Bayes là một giới thiệu về số liệu thống kê Bayes bằng các phương pháp tính toán. Tiền đề của cuốn sách này và các cuốn sách khác trong sê -ri Think X, là nếu bạn biết cách lập trình, bạn có thể sử dụng kỹ năng đó để tìm hiểu các chủ đề khác. Hầu hết các cuốn sách về thống kê Bayes sử dụng ký hiệu toán học và trình bày các ý tưởng về các khái niệm toán học như tính toán. Cuốn sách này sử dụng mã Python thay vì toán học và xấp xỉ rời rạc thay vì các hàm liên tục. Do đó, những gì sẽ là một tích phân trong một cuốn sách toán học trở thành một tổng kết và hầu hết các hoạt động trên các phân phối xác suất là các vòng lặp hoặc hoạt động mảng. Tôi nghĩ rằng bài thuyết trình này dễ hiểu hơn, ít nhất là đối với những người có kỹ năng lập trình. Nó cũng tổng quát hơn bởi vì khi chúng ta đưa ra quyết định mô hình hóa, chúng ta có thể chọn mô hình phù hợp nhất mà không phải lo lắng quá nhiều về việc liệu mô hình có cho vay phân tích thông thường hay không. Ngoài ra, nó cung cấp một con đường phát triển suôn sẻ từ các ví dụ đơn giản đến các vấn đề trong thế giới thực. Hãy nghĩ rằng Bayes là một cuốn sách miễn phí, có nghĩa là bạn có thể tự do sao chép, phân phối và sửa đổi nó, miễn là bạn gán công việc, chia sẻ giống nhau và không sử dụng nó cho mục đích thương mại. Những cuốn sách miễn phí khác của Allen Downey có sẵn từ Green Tea Press. Nghĩ Bayes 2¶bởi Allen B. Downey Nghĩ rằng Bayes là một giới thiệu về số liệu thống kê Bayes bằng các phương pháp tính toán. Hãy nghĩ rằng Bayes là một cuốn sách miễn phí. Nó có sẵn theo Creative Commons Attribution-Noncommial-Sharealike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0), điều đó có nghĩa là bạn có thể tự do sao chép và sửa đổi nó, miễn là bạn gán công việc và không sử dụng nó cho mục đích thương mại. Những cuốn sách miễn phí khác của Allen Downey có sẵn từ Green Tea Press. Các phiên bản in và điện tử của cuốn sách này có sẵn từ Amazon và O hèReilly Media. Chạy sổ ghi chép Tải xuống sổ ghi chép dưới dạng tệp zip Hoặc sử dụng các liên kết này để chạy sổ ghi chép trên colab:
Mô tả cuốn sách Nếu bạn biết cách lập trình, bạn đã sẵn sàng để giải quyết số liệu thống kê của Bayes. Với cuốn sách này, bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề thống kê với mã Python thay vì các công thức toán học, sử dụng các phân phối xác suất riêng biệt thay vì toán học liên tục. Khi bạn có được toán học, các nguyên tắc cơ bản của Bayes sẽ trở nên rõ ràng hơn và bạn sẽ bắt đầu áp dụng các kỹ thuật này cho các vấn đề trong thế giới thực. Phương pháp thống kê Bayes đang trở nên phổ biến hơn và quan trọng hơn, nhưng không có nhiều tài nguyên có sẵn để giúp người mới bắt đầu. Dựa trên các lớp học đại học được giảng dạy bởi tác giả Allen B. Downey, cách tiếp cận tính toán của cuốn sách này giúp bạn có được một khởi đầu vững chắc.
Giới thiệu về tác giả
Đánh giá, xếp hạng và khuyến nghị:
Danh mục sách liên quan:
Đọc và tải xuống liên kết:
Những cuốn sách tương tự:
|
