Hướng dẫn truncated lognormal distribution excel - excel phân phối lognormal bị cắt ngắn
Dung dịchTạo các số này bằng cách sử dụng biến đổi tích phân xác suất. Show Khi $ f $ là bất kỳ chức năng phân phối tích lũy nào và nó bị cắt cụ $$ x = f^{-1} (u) $$ trong đó $ u $ được phân phối đồng đều trong khoảng $ [a, b] = [f (t_0), f (t_1)] $. Trong trường hợp này $ f^{-1} $ có thể được tính toán rõ ràng (thậm chí bởi excel). Chi tiết thực hiệnDo những thiếu sót khét tiếng và lâu dài trong tài liệu và tính toán của Excel, tôi không bao giờ sử dụng các chức năng lognator của nó: như một chính sách, tôi chỉ sử dụng chức năng cơ bản nhất sẽ hoàn thành công việc. Điều này giảm thiểu lượng thử nghiệm cần được thực hiện để thiết lập kết quả đáng tin cậy và tối đa hóa cơ hội mà tôi hiểu chính xác phần mềm đang làm gì. Trong trường hợp này, mọi thứ có thể được xử lý với CDF $ \ Phi $ và CDF $ \ Phi^{-1} $ của phân phối bình thường tiêu chuẩn. (Tên của Excel cho những điều này lần lượt là $$ \ sigma = \ log \ left (1 + \ left (\ frac {s} {m} \ right)^2 \ right) $$ và sau đó $$ \ mu = \ log (m) - \ sigma^2/2. $$ Đây là độ lệch chuẩn và giá trị trung bình, tương ứng, của phân phối các logarit của các giá trị. Trong các điều khoản này $$ f (x) = \ Phi \ left (\ frac {\ log (x) - \ mu} {\ sigma} \ right) $$ và $$ f^{-1} (q) = \ exp \ left (\ mu + \ sigma \ Phi^{-1} (q) \ phải). $$ Trong Excel-cũng như trong nhiều nền tảng phần mềm khác-giá trị ngẫu nhiên thống nhất $ U $ trong một khoảng $ [A, B] $ được tạo bằng cách lấy một biến thể ngẫu nhiên $ V $ từ khoảng $ [0,1] $-được sản xuất bởi chức năng $$ u = a + (b-a) v. $$ Thực hiện ExcelNgoài các hoạt động số học thông thường (bổ sung, nhân, v.v.) tính toán này chỉ dựa trên bốn hàm: Ảnh chụp màn hình hiển thị một phần của bảng tính trong đó 256 biến thể ngẫu nhiên Tất cả các giá trị trong cột
Các mục trong các cột
Định nghĩa 1: LET -∞ a trong đó φ & nbsp; là PDF của phân phối bình thường và φ & nbsp; là CDF của phân phối bình thường. We assume that if x < a or x = -∞ then φ(x, µ, σ) = 0 and Φ(x, µ, σ) = 0. If x > b or x = ∞ then φ(x, µ, σ) = 0 and Φ(x, µ, σ) = 1. Do đó, trong excel, nếu a và b & nbsp; là hữu hạn thì f (x) = Norm.dist (x, CDF của phân phối này là Hàm phân phối nghịch đảo là Đặc tínhQuan sát: Bây giờ chúng tôi trình bày một số thuộc tính thống kê chính, nhưng trước tiên chúng tôi xác định: We now present some key statistical properties, but first we define Ở đây, chúng tôi giả sử rằng nếu b = ∞ thì φ (b, σ, σ) = 1 và (bọ , σ) = 0 và (A A -Pha) Kφ (a,,, σ) = 0. Chức năng bảng tínhChức năng thống kê thực: Gói tài nguyên thống kê thực sự cung cấp các chức năng sau.: The Real Statistics Resource Pack provides the following functions. Tnorm_dist (x, μ, σ, cum, a, b) = giá trị hàm mật độ xác suất f (x) cho phân phối bình thường bị cắt ngắn n (μ, 2, a, b) F (x) Khi kiêm & nbsp; = true.(x, μ, σ, cum, a, b) = the probability density function value f(x) for the truncated normal distribution N(μ, σ2, a, b) when cum = FALSE and the corresponding cumulative distribution function F(x) when cum = TRUE. Tnorm_inv (p, μ, σ, a, b) = giá trị x sao cho tnorm_dist (x, μ,, true, a, b) = p, tức là nghịch đảo của tnorm_dist (x, μ, σ, true, a, a, b).(p, μ, σ, a, b) = the value x such that TNORM_DIST(x, μ, σ, TRUE, a, b) = p, i.e. inverse of TNORM_DIST(x, μ, σ, TRUE, a, b). TNORM_PARAM (μ, σ, A, B, Lab): Hàm mảng trả về một mảng cột với các tham số sau cho phân phối bình thường bị cắt cụ Kurtosis.(μ, σ, a, b, lab): array function that returns a column array with the following parameters for the truncated normal distribution N(μ, σ2, a, b): mean, median, mode, variance, skewness, kurtosis. Nếu A bị bỏ qua thì nó mặc định là -∞, trong khi B bị bỏ qua thì nó mặc định là. Nếu lab = true (mặc định sai), thì một cột thêm nhãn được nối vào đầu ra. Lưu ý rằng bạn có thể sử dụng công thức Excel sau đây thay vì & NBSP; Tnorm_inv (p, m, s). = Norm.inv (p*(Norm.dist (b, m, s) -norm.dist (a, m, s))+Norm.dist (a, m, s), m, s) Người giới thiệuNtrand (2020) đã cắt ngắn phân phối bình thườngHttps: //www.ntrand.com/truncated-cormal-distribution/ Burkardt, J (2014) Phân phối bình thường bị cắt ngắn. Đại học bang Florida: //people.sc.fsu.edu/~jburkardt/presentations/truncated_normal.pdf Cha, J (2015) Tái thiết lập các nền tảng lý thuyết của một phân phối bình thường bị cắt ngắn: suy luận thống kê tiêu chuẩn hóa và tích chập. Luận án tại Đại học Clemsonhttps: //tigerprints.clemson.edu/all_dissertations/1793 |