Nodejs sang python
|
Phía trên máy chủ của web ứng dụng không thể hiển thị cho người dùng cuối nhưng đó là động cơ cho ứng dụng của bạn chạy. Ngôn ngữ lập trình mà bạn chọn để xây dựng nó với việc xác định nhiều dòng và quy trình quan trọng trong phát triển dự án - đó là lý do tại sao nó rất quan trọng để đưa ra lựa chọn đúng đắn. Tuy nhiên, với nhiều công nghệ bên ngoài kia, sự lựa chọn không đơn giản
Nội dung chính Hiển thị Show
Nội dung chính
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh hai giải pháp phổ biến để phát triển web ứng dụng. Nút. js (với Express là khung chính) so với Python (Django). Cả hai đều được yêu thích vì sự đơn giản, tốc độ phát triển và khả năng bảo trì mã dễ dàng, chúng thường được so sánh và nghi ngờ là những lựa chọn thay thế tốt cho Java, PHP hoặc Ruby trên đường ray. Nhưng cái nào thì tốt hơn? . Trong bài viết sau, bạn sẽ tìm thấy thông tin về. PHP hoặc Ruby on Rails. Nhưng cái nào thì tốt hơn? . Trong bài viết sau đây, bạn sẽ tìm thấy thông tin về. PHP hoặc Ruby on Rails. Nhưng cái nào thì tốt hơn? . Trong bài viết sau đây, bạn sẽ tìm thấy thông tin về.
Python có chậm hơn nodejs không? Nodejs có tốt hơn python không? Python nhanh như thế nào so với JS? Python vs nút. js - effect and speedNodejs sẽ thay thế Python? Node. js nhanh hơn Python , và nói chung là một trong những giải pháp phía máy chủ nhanh nhất xung quanh . Chắc chắn, có những công nghệ nhanh hơn… trong một số tình huống nhất định. Nếu bạn muốn kiểm tra xem Node. js, Python, Java hoặc C++ có thể hoạt động trong các điều kiện khác nhau, hãy xem The Benchmarks Game (debian. mạng lưới). Và lợi ích của hiệu suất cao của Node là gì? . js là một lựa chọn tốt cho tất cả các ứng dụng thời gian thực, chẳng hạn như các công cụ cộng tác hoặc hệ thống thông báo, e. g. hệ thống thông báo chứng khoán cho một thương nhân chứng khoán. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh hai giải pháp phổ biến để phát triển ứng dụng web. Nút. js (với Express là khung chính) so với Python (Django). Cả hai đều được yêu thích vì sự đơn giản, tốc độ phát triển và khả năng bảo trì mã dễ dàng, chúng thường được so sánh và nghi ngờ là những lựa chọn thay thế tốt cho Java, PHP hoặc Ruby trên đường ray. Nhưng cái nào thì tốt hơn? . Trong bài viết sau, bạn sẽ tìm thấy thông tin về. PHP hoặc Ruby on Rails. Nhưng cái nào thì tốt hơn? . Trong bài viết sau đây, bạn sẽ tìm thấy thông tin về So sánh nút. js và PythonNghiên cứu của Google
Nói một cách đơn giản. Trong nhiều trường hợp, bạn đã đạt được tốc độ đó. Nếu bạn không xây dựng một ứng dụng thời gian thực, khách hàng của bạn có thể không gặp phải bất kỳ sự chậm lại đáng kể nào của ứng dụng. Nhưng nếu bạn là, Python - ít nhất là với Django - có thể không phải là lựa chọn tốt nhất  ExpansionabilityXử lý lỗi có khả năng phục vụ số lượng yêu cầu ngày càng tăng mà không làm giảm hiệu suất. Điều quan trọng là khi bạn mong đợi sản phẩm của mình phát triển và bạn muốn chuẩn bị cho. khả năng phục vụ số lượng yêu cầu ngày càng tăng mà không làm giảm hiệu suất . Điều quan trọng là khi bạn mong đợi sản phẩm của mình phát triển và bạn muốn chuẩn bị cho.
Nút so với Python. Các trường hợp sử dụng Khi nào nên sử dụng Python và khi Node. js?Trước hết, có một điều quan trọng. Python is the setting language and Node. js is not (nó là một môi trường thời gian chạy cho JavaScript). Vì vậy, chúng ta có thể thực hiện việc so sánh Python và Node. js? Chà, cả Python và Node. js đều là giải pháp để phát triển ứng dụng phía máy chủ phát triển và do đó, chúng có một luồng chung và có thể so sánh được. Hãy cùng xem cách họ thực hiện trong ba khía cạnh phát triển phần mềm. hiệu suất, khả năng mở rộng và xử lý lỗi
Trong một kiến trúc dựa trên sự kiện với I/O không đồng bộ, các hoạt động được hoàn thành bên ngoài luồng và do đó, họ không ngăn chặn nó. Mặc dù việc phát triển các ứng dụng phức tạp với nhiều quy trình đồng thời có thể yêu cầu một số chuyên môn, nói chung, Node. js được coi là một lựa chọn tốt khi khả năng mở rộng là điều bạn quan tâm Khả năng mở rộng PythonMặc dù khả năng mở rộng đạt được theo một cách khác so với trong Node. js, giải pháp khá dễ. Và bằng cách nào đó, tôi có nghĩa là đủ tốt cho các dịch vụ lớn như YouTube, Pinterest, Reddit, Dropbox hoặc Quora. Không quá tệ phải không? Khi tôi chọn Python (Django), chúng tôi dựa vào các công cụ như Memcached, sử dụng bộ đệm để tránh tính toán lại dữ liệu hoặc truy cập cơ sở dữ liệu chậm hoặc nginx. Khi được trang bị các công cụ như vậy, các ứng dụng Python có thể xử lý việc chuyển dữ liệu ngay cả với lượng dữ liệu ngày càng tăng. Ngoài ra, điều đáng nói là mặc dù Python không hỗ trợ lập trình không đồng bộ theo mặc định, nhưng nó hỗ trợ các coroutines có thể đình chỉ công việc thực thi của họ trước khi quay lại và gián tiếp chuyển quyền kiểm tra cho một Khả năng mở rộng khả năng đảm bảo của bất kỳ ứng dụng nào là một thức thức khá lớn và phụ thuộc nhiều hơn vào các thành quả tốt được thực hiện từ khi bắt đầu quá trình phát triển hơn là vào công nghệ. Trong danh sách này, không có người chiến thắng thực sự - ít nhất là khi họ nghĩ về Node. js và Python Xử lý lỗiCả Node. js và Python đều được cho là đối phó tốt với việc bắt lỗi xảy ra trong quá trình thực thi mã. Từ quan điểm của nhà phát triển, có thể nói rằng Node. js trong Top-Bottom và Python trong cùng hình dưới. Tuy nhiên, nó không thực sự quan trọng đối với mặt kinh doanh vì nó ảnh hưởng đến tốc độ phát triển cũng như ứng dụng chất lượng Một lần nữa, chúng tôi đã có một trận hòa Ưu điểm của nút. js và PythonNút. js priorityƯu điểm của PythonNode so với Python. Các trường hợp sử dụng Mọi ứng dụng có thể viết bằng JavaScript cuối cùng sẽ được viết bằng JavaScript” . Sử dụng JS từ back-to-front-end là một yếu tố tối ưu hóa có thể rút ngắn thời gian đưa ra thị trường và giúp bảo trì trong tương lai dễ dàng hơn. Ngoài ra, cùng một ngôn ngữ ở phía máy khách và phía máy chủ làm cho Node. js nhanh hơn các ứng dụng sử dụng các ngôn ngữ khác nhau. Khi nào nên sử dụng Python và khi Node. js?Trước hết, có một điều quan trọng. Python is the setting language and Node. js is not (nó là một môi trường thời gian chạy cho JavaScript). Vì vậy, chúng ta có thể thực hiện việc so sánh Python và Node. js? . js. nó có thể dễ dàng chia nhỏ thành các dịch vụ siêu nhỏ, nó có mô hình dựa trên sự kiện và nó có I/O không chặn giúp nó tận dụng tối đa CPU và bộ nhớ máy tính. Khả năng mở rộng làm cho Node trở thành một lựa chọn tốt cho các ứng dụng dự kiến sẽ nhanh chóng tăng số lượng người dùng của chúng. As it was already described above, there are three main factors that contribute to the scalability of Node.js: it can be easily broken down into microservices, it has an event-based model, and it has a non-blocking I/O that helps it to make the most of the CPU and computer memory. Scalability makes Node a good choice for applications that are expected to quickly grow their number of users. Hiệu suất caoNút. js dựa trên cơ V8 Chrome nhanh và mạnh mẽ và nó là một trong những giải pháp máy chủ xung quanh nhanh nhất. Ngoài ra, nhờ kiến trúc hướng sự kiện của nó, các máy chủ Node. js có thể xử lý các cuộc gọi đồng thời hơn các máy chủ khác. This thing doing for Node. js trở thành một lựa chọn hoàn hảo cho tất cả các ứng dụng thời gian thực, không giới hạn như trò chuyện hoặc công cụ cộng tác và tất cả các công cụ yêu cầu hiệu suất cao Quá trình phát triển nhanhNhững câu chuyện về các công ty chuyển sang Node. js từ Java và các công nghệ khác đã được biết đến, đã được mô tả và chúng thực sự là bằng chứng tốt nhất về giá trị mà Node. js mang lại cho quá trình phát triển. Khi PayPal quyết định chuyển sang Node. js, họ đã xây dựng ứng dụng bài hát nút đầu tiên với ứng dụng Java tương đương. Nút ứng dụng. js is
Thời gian phát triển ngắn hơn chuyển trực tiếp thành thời gian tiếp thị ngắn hơn, điều này thường xác định sự thành công của sản phẩm của bạn. Cuối cùng, bạn không có nhiều ý tưởng hay nếu đối thủ cạnh tranh đưa ra các giải pháp tương tự trước khi bạn làm.   Quản lý gói tuyệt vờiCấm đầu, nút. js được dự kiến là môi trường máy chủ cho các ứng dụng, nhưng các nhà phát triển bắt đầu sử dụng nó để tạo các mô-đun để hỗ trợ chúng trong tự động hóa nhiệm vụ địa phương. Kể từ đó, một hệ thống sinh thái hoàn toàn mới của các công cụ dựa trên các nút đã phát triển. Trình quản lý nút nút quản lý (NPM) cài đặt các gói bạn muốn sử dụng và cung cấp một giao diện hữu ích để làm việc với họ. NPM) cài đặt các gói bạn muốn sử dụng và cung cấp giao diện hữu ích để làm việc với chúng. NPM) cài đặt các gói bạn muốn sử dụng và cung cấp giao diện hữu ích để làm việc với chúng. Cộng đồng người dùng thànhDong Dong Back after Node. js big and days more than more than each day. Các cộng đồng càng lớn, càng dễ nhận được hỗ trợ. Ngoài ra, bản thân công nghệ đang phát triển rất nhanh. một phiên bản mới được phát hành cứ sau 6 tháng, có một sự lựa chọn tuyệt vời về các tập lệnh, thư viện và ứng dụng Node hỗ trợ nguồn mở. js Xử lý các yêu cầu và hoạt động đồng thờiHỗ trợ các cuộc gọi không đồng bộ của Node và I/O không bị chặn, nhiều người dùng có thể chỉnh sửa cùng một tệp, chuyển các nhiệm vụ giữa các bảng, bình luận, bổ sung các phương tiện tệp cùng một lúc. Khả năng xử lý các yêu cầu đồng thời làm cho nút trở thành môi trường hoàn hảo cho các ứng dụng web thời gian thực như trò chuyện, trò chơi hoặc công cụ cộng tác Đọc thêm. Nút có an toàn không? . js Thực hành tăng cường an toàn Ưu điểm của PythonQuá trình phát triển nhanh chóngMặc dù có thể khó so sánh tốc độ của quá trình phát triển giữa Python và Node. js - cả hai đều được công nhận về tốc độ phát triển cao của họ - ước tính rằng việc phát triển ứng dụng Python nhanh hơn khoảng 5 đến 10 lần so với việc phát triển cùng một ứng dụng với Java (hoặc thậm chí nhiều hơn nếu Mời thư viện tiêu chuẩn phong phú của Python, không cần phải tìm kiếm các mô-đun và gói bổ sung cho ứng dụng của bạn. Thay vào đó, bạn có thể nhanh chóng bắt đầu xây dựng một nguyên mẫu có thể được phát triển với các tính năng khác sau này Tiêu chuẩn thư viện phong phúYêu cầu tính năng hữu ích xuất hiện trong Python. Điều này có nghĩa là bạn không cần nhiều thư viện bổ sung để xây dựng ứng dụng của mình. Và nếu thư viện tiêu chuẩn của nó thiếu một số chức năng mà bạn cần, bạn có PIP là hệ sinh thái của các mô-đun để lựa chọn (giống như NPM trong Node. js. ). PIP là một hệ sinh thái gồm các mô-đun để lựa chọn (giống như NPM trong Node. js. ). PIP là một hệ sinh thái gồm các mô-đun để lựa chọn (giống như NPM trong Node. js. ). It is could expandNhư đã đề cập trước đây, khi chúng tôi chọn Python (Django), chúng tôi dựa vào các coroutines của nó để có thể đình chỉ thực thi hoạt động trước khi quay lại và trên các công cụ như memcached hoặc nginx. Được trang bị cho chúng, các ứng dụng Python có thể xử lý việc chuyển dữ liệu ngay cả với lượng dữ liệu ngày càng tăng.   Nếu khả năng mở rộng là một trong những mối quan tâm của bạn, Python sẽ không làm bạn thất vọng. Nếu nó đủ cho YouTube, Pinterest, Reddit và Dropbox, có khả năng nó sẽ phục vụ bạn tốt - ít nhất là ngay từ đầu 😉 Cộng đồng người dùng thànhDong Dong Back after Node. js big and days more than more than each day. Các cộng đồng càng lớn, càng dễ nhận được hỗ trợ. Ngoài ra, bản thân công nghệ đang phát triển rất nhanh. một phiên bản mới được phát hành cứ sau 6 tháng, có một sự lựa chọn tuyệt vời về các tập lệnh, thư viện và ứng dụng Node hỗ trợ nguồn mở. js Xử lý các yêu cầu và hoạt động đồng thờiHỗ trợ các cuộc gọi không đồng bộ của Node và I/O không bị chặn, nhiều người dùng có thể chỉnh sửa cùng một tệp, chuyển các nhiệm vụ giữa các bảng, bình luận, bổ sung các phương tiện tệp cùng một lúc. Khả năng xử lý các yêu cầu đồng thời làm cho nút trở thành môi trường hoàn hảo cho các ứng dụng web thời gian thực như trò chuyện, trò chơi hoặc công cụ cộng tác Nút so với Python. Các trường hợp sử dụngNút. js Các trường hợp sử dụngNó không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên mà các công ty như LinkedIn, Netflix hoặc Twitter đang chuyển sang Node. js. Nó làm cho quá trình phát triển ứng dụng nhanh hơn (PayPal xây dựng ứng dụng Node. js của họ gần như tăng gấp đôi so với ứng dụng Java tương đương với ít người hơn), nó nhẹ, hiệu quả và hiệu quả - với việc sử dụng nút, thời gian khởi động của Netflix đã giảm 70%. các công ty như LinkedIn, Netflix hoặc Twitter đang chuyển sang Node. js. Nó làm cho quá trình phát triển ứng dụng nhanh hơn (PayPal đã xây dựng Node của họ. js nhanh gần gấp đôi so với một ứng dụng Java tương đương với ít người hơn), ứng dụng này nhẹ, hiệu quả và hoạt động hiệu quả – với việc sử dụng Node, thời gian khởi động của Netflix đã giảm 70%. các công ty như LinkedIn, Netflix hoặc Twitter đang chuyển sang Node. js. Nó làm cho quá trình phát triển ứng dụng nhanh hơn (PayPal đã xây dựng Node của họ. js nhanh gần gấp đôi so với một ứng dụng Java tương đương với ít người hơn), ứng dụng này nhẹ, hiệu quả và hoạt động hiệu quả – với việc sử dụng Node, thời gian khởi động của Netflix đã giảm 70%. Vì vậy, những loại ứng dụng nào sẽ có lợi nhất từ nút sử dụng công việc. js? . Nhờ kiến trúc Node Node Node hoạt động tốt với giao thức WebSocket, bạn có thể tạo tin nhắn thời gian thực với truyền dữ liệu nhanh hơn và tốc độ thấp hơn. Sau đó, chúng tôi đã có các ứng dụng trang (SPA) và các ứng dụng web khác cần nhanh chóng và có thể mở rộng. Nút. js cũng được chọn là một lựa chọn tốt cho các giải pháp Internet of Things (IoT) vì nó cho phép xử lý nhiều yêu cầu đồng thời và một số lượng lớn thiết bị trên mạng. Các trường hợp sử dụng PythonLà một ngôn ngữ lập trình đa năng cao cấp, Python có thể được áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau Một trường hợp sử dụng trong đó Python Vượt trội là toàn bộ lĩnh vực của các dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo. Có một vài lý do cho điều đó. Thứ nhất, nó có các thư viện tuyệt vời cho điều đó. Scikit-learning để xử lý các thuật toán ML cơ bản, Tensorflow để làm việc với việc học sâu bằng cách thiết lập, đào tạo và sử dụng các mạng lưới thần kinh nhân tạo với bộ dữ liệu lớn hoặc pybrain cho các mạng . Chỉ cần đề cập đến một vài trong số họ. Thứ hai, nó đơn giản (không giống như toàn bộ trí tuệ nhân tạo, thay vì là một lĩnh vực phức tạp. ). Các quy trình học máy dựa trên các thuật toán cực kỳ phức tạp và quy trình làm việc nhiều giai đoạn. Sự đơn giản của Python, cho phép các nhà phát triển giải phóng các nguồn tinh thần của họ để họ có thể tập trung vào việc giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu của dự án. Cuối cùng nhưng không đánh mất phần quan trọng, nó có một rào cản nhập cảnh tương đối thấp, cho phép nhiều nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng chọn Python và bắt đầu sử dụng nó để phát triển AI.  Dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo. Có một vài lý do cho điều đó. Thứ nhất, nó có những thư viện tuyệt vời cho điều đó. scikit-learning để xử lý các thuật toán ML cơ bản, Tensorflow để làm việc với học sâu bằng cách thiết lập, đào tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo với bộ dữ liệu lớn hoặc PyBrain cho mạng thần kinh, học tập tăng cường và không giám sát – chỉ đề cập đến một vài trong số chúng. Thứ hai, nó đơn giản (không giống như toàn bộ Trí tuệ nhân tạo, vốn là một lĩnh vực phức tạp. ). Các quy trình Machine Learning dựa trên các thuật toán cực kỳ phức tạp và quy trình làm việc nhiều giai đoạn. Sự đơn giản của Python cho phép các nhà phát triển giải phóng nguồn lực tinh thần của họ để họ có thể tập trung giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu của dự án. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, nó có rào cản gia nhập tương đối thấp, cho phép nhiều nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng chọn Python và bắt đầu sử dụng nó để phát triển AI. Dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo. Có một vài lý do cho điều đó. Thứ nhất, nó có những thư viện tuyệt vời cho điều đó. scikit-learning để xử lý các thuật toán ML cơ bản, Tensorflow để làm việc với học sâu bằng cách thiết lập, đào tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo với bộ dữ liệu lớn hoặc PyBrain cho mạng thần kinh, học tập tăng cường và không giám sát – chỉ đề cập đến một vài trong số chúng. Thứ hai, nó đơn giản (không giống như toàn bộ Trí tuệ nhân tạo, vốn là một lĩnh vực phức tạp. ). Các quy trình Machine Learning dựa trên các thuật toán cực kỳ phức tạp và quy trình làm việc nhiều giai đoạn. Sự đơn giản của Python cho phép các nhà phát triển giải phóng nguồn lực tinh thần của họ để họ có thể tập trung giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu của dự án. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, nó có rào cản gia nhập tương đối thấp, cho phép nhiều nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng chọn Python và bắt đầu sử dụng nó để phát triển AI. Ngoài phát triển AI, Python còn hữu ích khi bạn đang xây dựng các ứng dụng âm thanh/video (một lần nữa, nhờ các thư viện chuyên dụng như Librosa hoặc PyaudioAnalysis), ứng dụng web tiến bộ hoặc ứng dụng quản trị hệ thống Khi nào nên sử dụng Python và khi Node. js?Giống như khi chúng tôi so sánh Node. js với Java, PHP hoặc với Ruby on Rails, nó gần như không thể nói rằng một công nghệ tốt hơn so với công nghệ khác. Vì Python có rất nhiều điểm tương đồng với Node. js - cả hai đều được công nhận là công nghệ nhanh, có thể mở rộng với các cộng đồng tốt phía sau họ và cả hai đều được cho là rút ngắn thời gian phát triển của các dự án phần mềm - so sánh còn chí . Nút. js với Java, PHP hay Ruby on Rails, gần như không thể nói rằng công nghệ này “tốt hơn” công nghệ kia. Vì Python có rất nhiều điểm tương đồng với Node. js – cả hai đều được công nhận là công nghệ nhanh, có khả năng mở rộng với cộng đồng tốt đằng sau chúng và cả hai đều được cho là rút ngắn thời gian phát triển của các dự án phần mềm – việc so sánh ở đây thậm chí còn khó khăn hơn. Nút. js với Java, PHP hay Ruby on Rails, gần như không thể nói rằng công nghệ này “tốt hơn” công nghệ kia. Vì Python có rất nhiều điểm tương đồng với Node. js – cả hai đều được công nhận là công nghệ nhanh, có khả năng mở rộng với cộng đồng tốt đằng sau chúng và cả hai đều được cho là rút ngắn thời gian phát triển của các dự án phần mềm – việc so sánh ở đây thậm chí còn khó khăn hơn. Tuy nhiên, có một số dự án sẽ được hưởng lợi nhiều hơn từ việc sử dụng Python (Django) hoặc từ việc sử dụng Node. js. Đối với Python, nó là toàn bộ lĩnh vực phát triển AI, trong đó Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, nhưng cũng có một số dự án phát triển web - đặc biệt là các ứng dụng âm thanh/video, ứng dụng . Đối với Node. js, đây chủ yếu là các ứng dụng thời gian thực, ứng dụng phát trực tuyến, ứng dụng trang đơn và các ứng dụng web khác. Có thể bắt đầu dự án với đội ngũ phù hợp ngũ hành có tác động lớn hơn nhiều đến thành công của bạn. Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, nhưng cũng có một số dự án phát triển web – đặc biệt là các ứng dụng âm thanh/video, Ứng dụng web nâng cao hoặc ứng dụng quản trị hệ thống. Đối với nút. js, đây chủ yếu là các ứng dụng thời gian thực, ứng dụng phát trực tuyến, Ứng dụng một trang và các ứng dụng web khác. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng khả năng mở rộng và các thế mạnh riêng lẻ khác của các giải pháp cụ thể có ý nghĩa quan trọng sau này trong vòng đời phát triển sản phẩm. Có thể bắt đầu dự án với nhóm phù hợp có tác động lớn hơn nhiều đến thành công của bạn. Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, nhưng cũng có một số dự án phát triển web – đặc biệt là các ứng dụng âm thanh/video, Ứng dụng web nâng cao hoặc ứng dụng quản trị hệ thống. Đối với nút. js, đây chủ yếu là các ứng dụng thời gian thực, ứng dụng phát trực tuyến, Ứng dụng một trang và các ứng dụng web khác. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng khả năng mở rộng và các thế mạnh riêng lẻ khác của các giải pháp cụ thể có ý nghĩa quan trọng sau này trong vòng đời phát triển sản phẩm. Có thể bắt đầu dự án với nhóm phù hợp có tác động lớn hơn nhiều đến thành công của bạn. Một điều cần nhớ là sự lựa chọn công nghệ hoàn hảo bắt đầu dự án của bạn phải luôn bắt đầu với việc đánh giá các thức thức và nhu cầu của bạn-có thể là hiệu suất của ứng dụng hoặc chỉ là thời gian ngắn trên thị trường . Một khi bạn nhận ra chúng là gì, sẽ dễ dàng hơn nhiều để biết công nghệ nào sẽ có lợi hơn cho sản phẩm của bạn.   Netflix, Uber, PayPal được xây dựng với Node. js Tìm hiểu thêm về các loại ứng dụng bạn có thể xây dựng với Node. js Tìm hiểu thêm Python có chậm hơn nodejs không?Tốc độ thực hiện của Python chậm hơn nhiều so với Node. Có một vài yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ của Python. Đối với người mới bắt đầu, Python tự động biên dịch mã nguồn thành byte mã, đây là định dạng cấp thấp chỉ diễn giải máy ảo Python (PVM). Có một vài yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ của Python. Đối với người mới bắt đầu, Python tự động biên dịch mã nguồn thành mã byte, đây là định dạng cấp thấp mà chỉ Máy ảo Python (PVM) mới diễn giải được. . Có một vài yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ của Python. Đối với người mới bắt đầu, Python tự động biên dịch mã nguồn thành mã byte, đây là định dạng cấp thấp mà chỉ Máy ảo Python (PVM) mới diễn giải được. Nodejs có tốt hơn python không?JS so với Python, Nút. js nhanh hơn JavaScript, trong khi Python rất chậm so với các ngôn ngữ được biên dịch. Hạt. JS phù hợp với các ứng dụng đa nền tảng, trong khi Python được sử dụng chủ yếu cho các ứng dụng web và máy tính để bàn. Nút. js nhanh hơn nhờ JavaScript, trong khi Python rất chậm so với các ngôn ngữ được biên dịch. Nút. js phù hợp với các ứng dụng đa nền tảng, trong khi Python được sử dụng chủ yếu cho các ứng dụng web và máy tính để bàn. Nút. js nhanh hơn nhờ JavaScript , trong khi Python rất chậm so với các ngôn ngữ được biên dịch. Nút. js phù hợp với các ứng dụng đa nền tảng, trong khi Python được sử dụng chủ yếu cho các ứng dụng web và máy tính để bàn. Python nhanh như thế nào so với JS?JavaScript có kết quả trong khoảng 0,187 giây, trong khi Python có 4,75 giây - chậm hơn khoảng 25 lần. Mã của tôi không được tối ưu hóa hay Python thực sự chậm hơn JavaScript?chậm hơn khoảng 25 lần. Mã của tôi không được tối ưu hóa hay python thực sự chậm hơn javascript? chậm hơn khoảng 25 lần . Mã của tôi không được tối ưu hóa hay python thực sự chậm hơn javascript? Nodejs sẽ thay thế Python?Không, vì nút. js active with JavaScript and Python with CPython. js hoạt động với JavaScript và Python có CPython |
