Xử lý ngôn ngữ tự nhiên python code
Xin chào anh em, đợt này tôi có tham gia một dự án khá thú vị về AI. Vai trò của tôi trong dự án và thiết kế các thành phần "biên", hiểu đơn giản là những thứ râu ria bên ngoài hệ thống Trí tuệ nhân tạo kia. Ví dụ viết Mobile App, Web quảng bá, xử lí truy cập API, xử lí dữ liệu đầu vào... Cũng là cơ may được làm việc với ngôn ngữ Python và đặc biệt là xử lí ngôn ngữ tự nhiên với thư viện NLTK. Sau đây tôi sẽ chia sẻ với các bạn những trải nghiệm của tôi với việc "Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên - NLP" cũng như Python và NLTK trong thời gian qua. Đây hầu hết là những kiến thức cơ bản về NLP dành cho Developer, không cần các bạn phải giỏi những kỹ thuật chuyên sâu hay các thuật toán phức tạp. Vì chúng ta cũng biết, NLP là một nhánh của Trí Tuệ Nhân Tạo và phải nói là khó nhất. Hy vọng bài viết sẽ mang lại những kiến thức hữu ích, giúp bạn tự tin hơn trong việc tìm hiểu AI nói chung và NLP nói riêng. Nào chúng ta cùng bắt đầu! Show 1. Ngôn ngữ tự nhiên là gì?Ngôn ngữ tự nhiên là ngôn ngữ mà các loài động vật sáng tạo ra để giao tiếp với đồng loại. Con người cũng là một loại động vật sử dụng ngôn ngữ để giao tiếp. Thế giới ngôn ngữ của con người rất phong phú, theo thông kê của các nhà khoa học thì có tới hàng ngàn ngôn ngữ tồn tại trên trái đất. Ngôn ngữ tự nhiên có 2 dạng là chữ viết và âm thanh (tức tiếng nói). Ngôn ngữ của mỗi dân tộc, quốc gia lại khác nhau bao gồm khác nhau cả về cách viết cũng như cách phát âm. 2. Tại sao cần phải "Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên".Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên có vai trò hết sức quan trọng trong ngành Khoa Học Máy Tính. Nó có vô vàn ứng dụng hữu ích trong cuộc sống cũng như nghiên cứu. Chúng ta có thể điểm qua một vài ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên như:
3. Tại sao lại sử dụng Python trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Python ra đời năm 1991, và là một ngôn ngữ thông dịch. Trải qua hơn 20 năm phát triển, Python là một trong những ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất trong dậy lập trình và nghiên cứu khoa học. Rất nhiều trường đại học sử dụng Python để dậy về lập trình cho các sinh viên ngành Khoa Học Máy Tính. Rất nhiều công ty lớn sử dụng Python để xây dựng hệ thống như Google, Youtube, Instagram, Dropbox, Atlassian... Python là một ngữ sử dụng được cho nhiều mô hình lập trình, đơn giản khi học và sử dụng. Tôi sử dụng Python chưa lâu nhưng khi so sánh việc Code sử dụng Pythong thì nó ngắn hơn rất nhiều so với khi viết bằng PHP hoặc Java. Bạn có thể bay bổng tự do với Python hoặc cũng có thể bắt nó trở lên vững chắc và mạnh mẽ như Java. Theo những thông tin mà tôi được biết thì Python cũng là một ngôn ngữ rất phát triển trong lĩnh vực Data Science và Machine Learning. Python cũng cung cấp những hàm và thư viện xử lý ngôn ngữ tuyệt vời. Scikit-learn và Tensor-flow là 2 thư viện Machine Learning nổi tiếng được viêt bằng Python. Đứng ở góc độ người tiếp cận sau, cá nhân tôi thấy Python là một lựa chọn hợp lý khi làm Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên. 4. Giới thiệu về NLTK.NLTK hay Natural Language Toolkit - Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên, là một thư viện được viết bằng Python hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách cung cấp các cơ chế và kỹ thuật xử lý ngôn ngữ phổ biến, nó giúp cho việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên trở lên dễ dàng và nhanh chóng hơn. Được viết bởi Steven Bird và Edward Loper, làm việc tại Khoa Máy Tính, Đại Học Pennsylvania, Hoa Kỳ và năm 2001. Ngoài việc hỗ trợ xử lý ngôn ngữ, NLTK còn có các mô phỏng đồ hoạ và dữ liệu mẫu hữu ích. NLTK cung cấp các xử lý như classification, tokenization, stemming, tagging, parsing, và semantic reasoning... Những ứng dụng này chúng ta sẽ dần được tìm hiểu ở những bài viết sau. Ngoài việc phục vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên, NLTK còn được sử dụng trong Machine Learning với tác dụng làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu đầu vào cho các thuật toán Machine Learning. 5. Tổng kết.Trên đây, tôi đã giới thiếu cho các bạn sơ lược về NLP và những thứ chúng ta cần để bắt đầu việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng Pyhthon và NLTK. Ở bài viết sau, tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách cài đặt Python 3 và NLTK. 6. Tài liệu tham khảo
|