10 công cụ báo cáo kinh doanh thông minh hàng đầu năm 2023

Báo cáo kết quả kinh doanh giúp doanh nghiệp khắc phục những điểm yếu của mình thông qua hành vi mua sắm và chỉ số doanh thu từ người tiêu dùng. Thông qua các công cụ phân tích, báo cáo sẽ giúp cho các doanh nghiệp tìm ra được những phương pháp hoàn hoàn thiện nhằm giải quyết, khắc phục những sai sót trong khâu quản lý, kiểm kê và bán hàng.

10 công cụ báo cáo kinh doanh thông minh hàng đầu năm 2023

Với bài viết này, bạn sẽ cùng GoSELL tìm hiểu rõ chức năng của công cụ phân tích và đo lường trong kinh doanh nhé!

  • Tại sao doanh nghiệp nên báo cáo kết quả kinh doanh
    • Mục tiêu báo cáo kinh doanh
    • Thông tin cần có khi tiến hành phân tích bán hàng
  • Công cụ phân tích báo cáo kết quả kinh doanh cho doanh nghiệp
    • Thống kê và đo lường hiệu suất kinh doanh theo tuần, tháng, năm…
    • Phân tích đơn hàng
    • Phân tích số liệu đặt chỗ dịch vụ

Báo cáo kết quả bán hàng là công việc mà các nhà quản lý bán hàng có thể thực hiện để theo dõi thông tin, kiểm định chất lượng, theo dõi hiệu suất bán hàng cũng như phân tích dữ liệu doanh nghiệp chính xác hơn.

Có rất nhiều loại chỉ số khác nhau để đo lường hiệu quả kinh doanh của doanh nghiệp hơn là chỉ dựa vào doanh thu. Đó chính là, số lượng đơn hàng, số lượng lịch hẹn (cho ngành dịch vụ), phân tích dữ liệu khách hàng, phản ứng của khách hàng với từng chiến dịch quảng bá, marketing thông minh để có hướng tận dụng và cải thiện tình hình kinh doanh tốt hơn.

10 công cụ báo cáo kinh doanh thông minh hàng đầu năm 2023
Báo cáo kết quả kinh doanh để người quản lý dễ dàng theo dõi và kiểm soát quá trình bán hàng

Khi bạn đã có được những báo cáo chính xác về dữ liệu kinh doanh, bạn sẽ nắm rõ hơn về chất lượng sản phẩm của mình, chất lượng của đội ngũ kinh doanh, hiệu quả từ hoạt động kinh doanh của mình.

Mục tiêu báo cáo kinh doanh

Bạn và doanh nghiệp của bạn có thể tự đặt những câu hỏi để đưa ra những mục tiêu báo  cáo kinh doanh phù hợp với doanh nghiệp như:

  • Tại sao bạn tiếp cận và tương tác được với nhiều khách hàng nhưng tỷ lệ phát sinh đơn hàng lại không cao?
  • Nắm rõ được chi phí, doanh thu và lợi nhuận giúp ích gì cho doanh nghiệp.
  • Đo lường hiệu suất kinh doanh theo tuần, quý, tháng giúp doanh nghiệp nắm rõ được những thông tin gì?

Với những câu hỏi đơn giản như trên, bạn và doanh nghiệp của bạn có thể hình dung được mô hình hoạt động, định hướng của doanh nghiệp cũng như với tình hình kinh doanh hiện tại thì có cần đến quy trình phân tích báo cáo kết quả kinh doanh hay chưa.

Tham khảo thêm: 6 loại báo cáo kinh doanh cần phải có trong cửa hàng bán lẻ

Thông tin cần có khi tiến hành phân tích bán hàng

Dưới đây là những dữ liệu cơ bản mà doanh nghiệp cần quan tâm khi tiến hành phân tích kinh doanh, cụ thể là:

  • Số lượng đơn hàng bán ra: Đây có thể là tổng số lượng đơn hàng mà bạn đang có hoặc số khách hàng tiềm năng trung bình trên mỗi đơn hàng.
  • Giá trị đơn hàng: Số lượng hợp đồng bán hàng có giá trị khác nhau phụ thuộc vào các nhân tố, nhưng bạn cần xác định rõ giá trị đơn hàng của bạn để dự đoán hiệu suất bán hàng và chiến lược bán hàng nhanh chóng.
  • Tỷ lệ chuyển đổi (tỷ lệ chốt đơn): Là con số trung bình khi phát sinh đơn hàng trên 1 khách hàng.
  • Giá trị đơn hàng trên 1 khách hàng: Tổng giá trị doanh thu có được trên một khách hàng. Con số này cho thấy sản phẩm của bạn đang thu hút những khách hàng ở phân khúc nào. Cao cấp hay tầm trung?

Công cụ phân tích báo cáo kết quả kinh doanh cho doanh nghiệp

10 công cụ báo cáo kinh doanh thông minh hàng đầu năm 2023
Sử dụng công cụ phân tích giúp doanh nghiệp theo dõi tiến trình kinh doanh chính xác hơn

Hiện nay, nhiều nền tảng bán hàng đã ra đời với nhiều công cụ phân tích báo cáo bán hàng khác nhau nhằm hỗ trợ doanh nghiệp trong việc đo lường và phân tích kinh doanh chính xác. Tuy nhiên, làm thế nào để chọn lựa một nền tảng với công cụ phân tích kinh doanh thích hợp. Bạn có đang gặp phải những vấn đề bên dưới không?

  • Bạn đang tốn rất nhiều thời gian để quản lý hoạt động kinh doanh tại cửa hàng.
  • Không nắm rõ được chính xác số lượng hàng hóa, doanh thu đã bán ra.
  • Không nắm rõ được kho vận dẫn đến việc không kịp thời bổ sung hàng hóa cho những đơn hàng mới.
  • Bạn không nắm được doanh thu của những đơn hàng đang chờ xử lý nên gặp khó khăn trong việc tính toán thu chi?

Nếu cửa hàng kinh doanh của bạn đang khó khăn trong việc quản lý những công việc như trên. Hãy tìm hiểu ngay tính năng phân tích báo cáo (Business Analytics) trên nền tảng GoSELL nhé. Với nền tảng này, doanh nghiệp của bạn có thể:

10 công cụ báo cáo kinh doanh thông minh hàng đầu năm 2023
GoSELL hỗ trợ phân tích báo cáo nhanh chóng và tiện ích

Thống kê và đo lường hiệu suất kinh doanh theo tuần, tháng, năm…

Tại trang quản trị của nền tảng GoSELL, bạn có thể dễ dàng kiểm tra đơn hàng/đặt hàng theo thời gian mà bạn tùy chỉnh. Sau khi đã list ra các thông tin đơn hàng, đặt hàng theo dữ liệu tuần, tháng, năm… doanh nghiệp của bạn có thể tính toán được doanh số cũng như lợi nhuận bán hàng chính xác trong thời gian ngắn nhất.

Phân tích đơn hàng

Với tính năng phân tích dữ liệu đơn hàng, người bán có thể thu thập các số liệu như tổng số sản phẩm, số lượng hàng đã bán ra, tổng doanh thu, giá trị của từng hàng hóa… Nhờ vào các chỉ số đó mà có thể phân tích các thông tin như doanh thu, đơn hàng, giá trị đơn hàng, sản phẩm tồn kho.

Phân tích số liệu đặt chỗ dịch vụ

Phân tích các số liệu của dịch vụ như tổng số dịch vụ, dịch vụ đã hoàn thành, giá trị trung bình của dịch vụ… theo thời gian tùy chỉnh. Không những thế, tính năng còn giúp doanh nghiệp thống kê tổng số lượt đặt chỗ để từ đó phân tích tổng doanh thu dựa trên lượt đặt chỗ của khách hàng.

Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn tổng thể hơn về tình hình kinh doanh của cửa hàng. Thông qua đó, biết được nhu cầu của từng khách hàng để đưa ra kế hoạch cải thiện dịch vụ sao cho phù hợp.

Không chỉ cần phân tích báo cáo kết quả bán hàng chính xác, mà doanh nghiệp của bạn cũng nên tận dụng những nền tảng hỗ trợ phù hợp để công việc báo cáo được tối ưu hơn. Hy vọng qua bài viết này, bạn có thể tìm được một phương pháp báo cáo hoạt động kinh doanh tốt nhất để tăng hiệu quả bán hàng cho doanh nghiệp của mình.

Với ngày càng nhiều dữ liệu trong tầm tay của chúng tôi, nó ngày càng khó tập trung vào thông tin liên quan đến các vấn đề của chúng tôi và trình bày nó theo một cách có thể hành động.Đó là những gì kinh doanh thông minh là tất cả về.

Các công cụ BI làm cho nó đơn giản hơn để corral đúng dữ liệu và trực quan hóa nó theo những cách cho phép chúng ta hiểu ý nghĩa của nó.Nhưng quá trình đó đơn giản như thế nào và cách bạn có thể trực quan hóa dữ liệu phụ thuộc vào công cụ: chọn đúng cho nhu cầu của bạn trở nên quan trọng.

Ở đây, chúng tôi làm tròn hàng tá công cụ BI nổi tiếng, được đánh giá cao để giúp bạn khám phá ra những gì tổ chức dữ liệu của bạn có thể cho bạn biết về doanh nghiệp của bạn.

  • Tấm ván
  • DOMO
  • Dundas bi
  • Microsoft Power Bi
  • MicroStrargety
  • Oracle Analytics Cloud
  • Qlik
  • SAS
  • Sisense
  • Tableau
  • Tableau CRM
  • TIBCO

Tấm ván

DOMO

  • Dundas bi The whole enterprise but usually enters via the finance department
  • Microsoft Power Bi Language support
  • MicroStrargety License fee per user varies according to role

DOMO

Dundas bi

  • Microsoft Power Bi CEOs, sales and marketing, BI professionals
  • MicroStrargety Robust mobile interface
  • Oracle Analytics Cloud On request

Dundas bi

Microsoft Power Bi

  • MicroStrargety C-suite, HR, finance, sales, marketing, customer service
  • Oracle Analytics Cloud Flexible, HTML5 interface that adapts to any device
  • Qlik Based on concurrent users, not named users, with no tie to number of servers or cores

Microsoft Power Bi

MicroStrargety

  • Oracle Analytics Cloud Microsoft shops
  • Qlik Mobile app allows touch-screen annotation of reports
  • SAS Desktop: free; Pro: $9.99 per user, per month; Premium: $4,995 per dedicated cloud compute and storage resource

MicroStrargety

Oracle Analytics Cloud

  • Đối tượng mục tiêu: Toàn bộ doanh nghiệpThe whole enterprise
  • Các tính năng đáng chú ý: Thông tin kỹ thuật số cho phép bạn thay thế thẻ ID vật lý, mật khẩu và mã thông báo ủng hộ huy hiệu nhận dạng dựa trên vai trò di động gắn liền với điện thoại thông minhDigital credentials allow you to replace physical ID cards, passwords and tokens in favor of mobile role-based identity badges tied to smartphones
  • Giá cả: Theo yêu cầuBy request

Oracle Analytics Cloud

Oracle đã dành nhiều năm qua để đưa ra lời đề nghị của Oracle Analytics Cloud, ra mắt vào năm 2014 với tư cách là một sự phát triển của bộ phiên bản doanh nghiệp kinh doanh hàng đầu của mình.Vào năm 2020, nó đã thêm một đề nghị của đám mây HCM để cung cấp phân tích lực lượng lao động tự phục vụ cho các giám đốc điều hành nhân sự, các nhà phân tích và các nhà lãnh đạo kinh doanh.Oracle đã tập trung vào việc làm cho đám mây của mình cung cấp trực quan và thân thiện với người dùng, với các tính năng báo cáo và máy học mạnh mẽ.Các tính năng chính bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đầu nối dữ liệu, trực quan hóa, phân tích dự đoán, ứng dụng di động gốc và hỗ trợ cho các phân tích nhúng.

  • Đối tượng mục tiêu: Người dùng trong các doanh nghiệp lớn đến các doanh nghiệp lớnUsers in midsize to large enterprises
  • Các tính năng đáng chú ý: Phân tích đàm thoại hỗ trợ các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên;có thể tự động tạo ra các giải thích ngôn ngữ tự nhiên để giải thích trực quan hóa và xu hướngConversational analytics support natural language queries; can automatically generate natural language explanations to explain visualizations and trends
  • Giá cả: Doanh nghiệp: $ 80 mỗi người dùng, mỗi tháng hoặc $ 2,1506 Đơn vị tính toán Oracle (OCPU) mỗi giờ;Chuyên nghiệp: $ 16 mỗi người dùng, mỗi tháng hoặc $ 1,0753 OCPU mỗi giờ;Chuyên nghiệp - Mang theo giấy phép của riêng bạn (BYOL): $ 0,3226 OCPU mỗi giờ;Doanh nghiệp - BYOL: $ 0,3226 OCPU mỗi giờEnterprise: $80 per user, per month, or $2.1506 Oracle compute unit (OCPU) per hour; Professional: $16 per user, per month, or $1.0753 OCPU per hour; Professional – Bring Your Own License (BYOL): $0.3226 OCPU per hour; Enterprise – BYOL: $0.3226 OCPU per hour

Qlik Sense

Mục tiêu của Qlik, là cung cấp cho bất kỳ ai trong việc truy cập doanh nghiệp vào tất cả dữ liệu của mình - tất nhiên, chủ đề cho các chính sách quản trị dữ liệu của công ty.Tất cả dữ liệu đó phải đủ để làm hỏng hầu hết các công cụ cơ sở dữ liệu, nhưng Qlik nói rằng động cơ liên kết của nó có thể liên kết mọi dữ liệu với mọi phần khác để giúp tìm kiếm các kết nối dễ dàng hơn.Công cụ liên kết hiện có khả năng AI và máy học cung cấp các đề xuất hiểu biết theo ngữ cảnh nhờ vào công cụ nhận thức Qlik.Qlik Sense, công cụ tự phục vụ để truy cập vào khả năng phân tích đó, có các phiên bản đám mây và tại chỗ.

  • Đối tượng mục tiêu: Toàn bộ doanh nghiệp The whole enterprise
  • Các tính năng đáng chú ý: Công cụ kết hợp có thể phân tích tất cả dữ liệu của bạn, một cách nhanh chóng Associative Engine can analyze all your data, on the fly
  • Giá: Phiên bản giới hạn: miễn phí;Kinh doanh Qlik Sense: $ 30 mỗi người dùng, mỗi tháng;Qlik Sense Enterprise SaaS: Phân tích: $ 40 mỗi tháng;Chuyên nghiệp: $ 70 mỗi tháng;Gói công suất phân tích, $ 100 mỗi tháng Limited versions: free; Qlik Sense Business: $30 per user, per month; Qlik Sense Enterprise SaaS: Analyzer: $40 per month; Professional: $70 per month; Analyzer Capacity Packs, $100 per month

Phân tích trực quan SAS

SAS Lau đảm nhận BI là công cụ phân tích trực quan của nó, được cung cấp thông qua nền tảng SAS VIYA dựa trên đám mây và microservice.Nó nhằm mục đích tự động làm nổi bật các mối quan hệ chính trong dữ liệu: phiên bản mới nhất thêm các đề xuất tự động cho các yếu tố liên quan, cùng với những hiểu biết được thể hiện thông qua trực quan hóa và ngôn ngữ tự nhiên.Các tính năng khác bao gồm phân tích tình cảm để trích xuất dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội và các văn bản khác, tạo biểu đồ tự động, lập bản đồ và chuẩn bị dữ liệu tự phục vụ.Triển khai có thể nằm trong cơ sở, trong các đám mây công cộng hoặc riêng tư hoặc trên nền tảng Foundry Cloud Foundry dưới dạng dịch vụ.

  • Đối tượng mục tiêu: Người dùng trên các doanh nghiệp lớn Users across large enterprises
  • Các tính năng đáng chú ý: Các chức năng phân tích tự động Automated analysis functions
  • Giá cả: Theo yêu cầu On request

Sisense

Phần mềm Sisense sườn BI bao gồm tất cả mọi thứ từ cơ sở dữ liệu cho đến ETL và phân tích đến trực quan hóa-và nó tuyên bố công cụ cơ sở dữ liệu trong chip của nó nhanh hơn ngay cả so với cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ.Nó được biết đến nhiều nhất với việc sử dụng BI nhúng.Phiên bản mới nhất bổ sung khả năng học máy mới.Sisense có sẵn trên cơ sở hoặc trên đám mây.Có các giải pháp cho tài chính, tiếp thị, bán hàng, nhân sự và CNTT, cũng như các bộ phận dịch vụ khách hàng và hoạt động và hậu cần.Sisense cũng có thể cung cấp các công cụ phân tích cho người dùng bên ngoài doanh nghiệp bằng cách nhúng chúng vào các ứng dụng web.Sisense có được dữ liệu Periscope vào tháng 9 năm 2019 và đang trong quá trình tích hợp các khả năng phân tích nâng cao thu được thông qua việc mua lại.

  • Đối tượng mục tiêu: thường là các doanh nghiệp vừa và nhỏ Typically SMEs
  • Các tính năng đáng chú ý: Máy khách dựa trên web đầy đủ, bao gồm cả chuẩn bị dữ liệu Fully web-based client, including for data prep
  • Giá cả: Theo yêu cầu, dựa trên phí hàng năm cho phần mềm và dịch vụ On demand, based on an annual fee for software and service

Tableau

Với Tableau, Tableau Software đang bao gồm tất cả các cơ sở: bạn có thể chạy phần mềm của nó tại cơ sở, chọn một đám mây công cộng hoặc chọn để có nó được lưu trữ đầy đủ bởi Tableau.Nó cung cấp các phiên bản phù hợp cho hơn một chục ngành công nghiệp, bao gồm ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, với sự hỗ trợ cho các bộ phận tài chính, nhân sự, CNTT, tiếp thị và bán hàng, mặc dù điều đó gần như ngang tầm với khóa học.Khả năng của Tableau, bao gồm lập bản đồ và phân tích các cuộc khảo sát và dữ liệu chuỗi thời gian.Thủ thuật mới nhất của nó là dựa trên các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo của xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cho phép người dùng mô tả những gì họ muốn thấy, thay vì nhấp và kéo để tạo các truy vấn công thức.

  • Đối tượng mục tiêu: Các doanh nghiệp hạng trung và các doanh nghiệp lớn hơn Midsize and larger enterprises
  • Các tính năng đáng chú ý: Tableau dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cho phép người dùng nói những gì họ muốn thấy Tableau draws on natural language processing to enable users to say what they want to see
  • Giá cả: Mỗi nhu cầu triển khai ít nhất một người tạo Tableau ($ 70 mỗi tháng);Đối với máy chủ Tableau (tại chỗ hoặc đám mây công cộng), những người khác có thể là người xem ($ 12 mỗi tháng, tối thiểu 100) hoặc người thám hiểm ($ 35 mỗi tháng, tối thiểu 5);Thay phiên, với Tableau Online (được lưu trữ đầy đủ bởi Tableau), những người khác có thể là người xem ($ 15 mỗi tháng, tối thiểu 100) hoặc Explorers ($ 42 mỗi tháng, tối thiểu 5) Each deployment needs at least one Tableau Creator ($70 per month); for Tableau Server (on-premises or public cloud), others can be Viewers ($12 per month, minimum 100) or Explorers ($35 per month, minimum 5); alternately, with Tableau Online (fully hosted by Tableau), others can be Viewers ($15 per month, minimum 100) or Explorers ($42 per month, minimum 5)

Tableau CRM

Trước đây được gọi là Einstein Analytics, Salesforce đổi thương hiệu cung cấp là Tableau CRM vào tháng 10 năm 2020. Tableau CRM tích hợp các khả năng phân tích nâng cao của Einstein Analytics.Mục tiêu là mở rộng quyền truy cập tự phục vụ vào dữ liệu cho người dùng trên toàn doanh nghiệp.Người dùng có thể xây dựng các mô hình dự đoán cho dữ liệu của họ.Có các mẫu dành riêng cho ngành và các công cụ phù hợp để bán hàng, dịch vụ, tiếp thị và CNTT.Trái cây đầu tiên của việc cung cấp mới được tích hợp là Einstein Discovery ở Tableau, một nền tảng AI và máy học cho các phân tích dự đoán và quy định.Nhiều tích hợp được lên kế hoạch.Salesforce đang làm việc để kết nối Tableau tự nhiên với Cửa hàng dữ liệu Einstein Analytics, sẽ tận dụng tối ưu hóa hiệu suất và tích hợp bảo mật lực lượng Salesforce bản địa.Đó là kế hoạch phát hành sau đó vào năm 2021.

  • Đối tượng mục tiêu: Người dùng Salesforce.comSalesforce.com users
  • Các tính năng đáng chú ý: AI cho BI, trong đám mây riêng của Salesforce AI for BI, in Salesforce’s own cloud
  • Giá: $ 75 mỗi người dùng mỗi tháng cho dự đoán của Einstein, $ 125 cho Tableau CRM tăng trưởng, $ 150 cho Tableau CRM Plus $75 per user per month for Einstein Predictions, $125 for Tableau CRM Growth, $150 for Tableau CRM Plus

TIBCO

Tibco Spotfire là một nền tảng trực quan hóa dữ liệu tự phục vụ, được hỗ trợ AI cho bảng điều khiển, trực quan hóa tương tác, chuẩn bị dữ liệu và quy trình làm việc.Nền tảng này cung cấp khả năng chuẩn bị dữ liệu dựa trên máy học để hỗ trợ xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp.Nó được triển khai trên nhiều ngành dọc, bao gồm các dịch vụ tài chính, năng lượng, sản xuất, hàng hóa tiêu dùng, chính phủ, du lịch và hậu cần, chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống.Phiên bản mới nhất bổ sung hỗ trợ cho Python.

  • Đối tượng mục tiêu: Các nhà phân tích và các nhà khoa học dữ liệu công dân Analysts and citizen data scientists
  • Các tính năng đáng chú ý: Khả năng sử dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu, phân tích địa lý và dữ liệu phát trực tuyến thời gian thực bằng cách sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và tạo ngôn ngữ tự nhiên The ability to use data science techniques, geo-analytics, and real-time streaming data using natural language query and natural language generation
  • Giá: Giá cho nền tảng TiBCO Spotfire (trên máy chủ của bạn) và TIBCO Cloud Spotfire Enterprise (Dịch vụ tư nhân) có sẵn theo yêu cầu;Spotfire cho Amazon Web Services bắt đầu ở mức 0,99 đô la mỗi giờ;Tibco Cloud Spotfire là $ 125 mỗi tháng hoặc $ 1,250 mỗi năm cho các nhà phân tích, $ 65 mỗi tháng hoặc $ 650 mỗi năm cho ghế tác giả doanh nghiệp, $ 25 mỗi tháng hoặc $ 250 mỗi năm cho ghế tiêu dùng và $ 25 mỗi tháng hoặc $ 250 mỗi nămkho Pricing for Tibco Spotfire Platform (on your servers) and Tibco Cloud Spotfire Enterprise (private service) is available on request; Spotfire for Amazon Web Services starts at $0.99 per hour; Tibco Cloud Spotfire is $125 per month or $1,250 per year for analyst seats, $65 per month or $650 per year for business author seats, $25 per month or $250 per year for consumer seats, and $25 per month or $250 per year for 25GB of library storage

Thêm về BI:

  • 8 chìa khóa cho một chiến lược BI thành công
  • 5 công cụ BI tự phục vụ tốt nhất so sánh
  • Cách chọn công cụ BI tự phục vụ tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn
  • 9 cách mà bạn thất bại tại Business Intelligence
  • 5 cạm bẫy của tự phục vụ bi

Công cụ nào là tốt nhất trong kinh doanh thông minh?

Top 5 công cụ thông minh kinh doanh..
Microsoft Power Bi.Một trong những công cụ BI phổ biến nhất là Power BI, được cung cấp bởi phần mềm hàng đầu Microsoft.....
Tableau.Tableau được biết đến với khả năng trực quan hóa dữ liệu thân thiện với người dùng, nhưng nó có thể làm nhiều hơn là tạo ra các biểu đồ đẹp.....
Qliksense.....
Dundas bi.....
Sisense..

Các công cụ báo cáo và thông minh kinh doanh là gì?

Các công cụ kinh doanh thông minh (BI) là các loại phần mềm ứng dụng thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc từ các hệ thống bên trong và bên ngoài, bao gồm sách, tạp chí, tài liệu, hồ sơ sức khỏe, hình ảnh, tệp, email, video và các nguồn kinh doanh khác.

Báo cáo thông minh kinh doanh là gì?

Báo cáo BI là gì?Báo cáo thông minh kinh doanh được định nghĩa rộng rãi là quá trình sử dụng một công cụ BI để chuẩn bị và phân tích dữ liệu để tìm và chia sẻ những hiểu biết có thể hành động.Theo cách này, báo cáo BI giúp người dùng cải thiện quyết định và hiệu quả kinh doanh.the process of using a BI tool to prepare and analyze data to find and share actionable insights. In this way, BI reporting helps users to improve decisions and business performance.

Các loại báo cáo thông minh kinh doanh khác nhau là gì?

Có ba loại phân tích BI chính, bao gồm nhiều nhu cầu và sử dụng khác nhau.Đây là những phân tích dự đoán, phân tích mô tả và phân tích theo quy định.Phân tích dự đoán lấy dữ liệu lịch sử và thời gian thực và mô hình kết quả trong tương lai cho mục đích lập kế hoạch.predictive analytics, descriptive analytics, and prescriptive analytics. Predictive analytics takes historical and real-time data and models future outcomes for planning purposes.