Cốt truyện 2d trăn

Trong hướng dẫn trước của chúng tôi,  Làm sạch dữ liệu Python. Hôm nay, chúng ta sẽ chơi với Hướng dẫn Python Matplotlib và Cốt truyện Python. Hơn nữa, chúng ta sẽ thảo luận về Pyplot, Từ khóa chuỗi và Các biến số phân loại của Python Plotting. Cuối cùng, chúng tôi sẽ đề cập đến các dòng thuộc tính và một số ví dụ về Python Matplotlib

Nội dung chính Hiển thị

• Python Matplotlib là gì?
• Hướng dẫn Python Matplotlib – Điều kiện đầu tiên quyết định
• Python Matplotlib
• Hướng dẫn Python Matplotlib – Pyplot
• Định dạng biểu đồ Python
• Từ khóa Python Matplotlib
• Các biến phân loại cho Python Plotting
• Một số thuộc tính dòng của Matplotlib
• ChKhử răng cưa
• Màu hoặc c
• Linestyle hoặc ls
• Markeredgecolor
• Markeredgewidth
• Markerfacecolor và Markersize
• Showing Grid trong Python
• Kết luận

Các bài viết liên quan

Vì vậy, hãy bắt đầu Hướng dẫn Python Matplotlib

• Python Matplotlib là gì?
• Hướng dẫn Python Matplotlib – Điều kiện đầu tiên quyết định
• Hướng dẫn Python Matplotlib – Pyplot
• Từ khóa Python Matplotlib
• Các biến phân loại cho Python Plotting
• Một số thuộc tính dòng của Matplotlib
• Showing Grid trong Python
• Kết luận

Python Matplotlib là gì?

Làm việc trên nhiều nền tảng, khi bạn muốn hình dung các số liệu chất lượng xuất bản ở định dạng phần cứng và môi trường tương tác, bạn sử dụng matplotlib. Đây là một thư viện để vẽ biểu đồ 2 chiều với Python

Một số lô đất mà nó sẽ cho phép chúng tôi xây dựng là

• Icon chart
• Error map
• Quang phổ công suất
• Cột biểu tượng
• phân vùng điểm

Một số tính năng hỗ trợ của Python Plot

• Thuộc tính phông chữ
• Thuộc tính trục
• Các loại đường kẻ

Hướng dẫn Python Matplotlib – Điều kiện đầu tiên quyết định

Đối với hướng dẫn Python Matplotlib của chúng tôi, chúng tôi sẽ cần hai thư viện Python

Python Matplotlib

Chúng ta đã thảo luận về vấn đề này trong phần 2. Để cài đặt nó, bạn có thể sử dụng lệnh sau

gấu trúc

Pandas là một thư viện Python khác mà chúng tôi sẽ sử dụng ở đây. Nó cho phép chúng tôi thao tác và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu cấu trúc và phép toán trên bảng số và chuỗi thời gian

Bạn có thể cài đặt nó bằng lệnh sau

Hướng dẫn Python Matplotlib – Pyplot

It has an pyplot interface. Điều này bao gồm các hàm giống như lệnh cho phép chúng ta thay đổi một cấu hình

kịch bản()

Bạn có thể sử dụng biểu đồ phương thức () để tạo một biểu đồ các điểm trên biểu đồ

import matplotlib.pyplot as plt # khai báo  thư viện
plt.plot([2,3,4,5]) # tạo điểm trên bản đồ

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

plt.ylabel('Estimated birth weight') # label y

Ở đây, các phương thức xlabel () và ylabel () cho phép chúng ta đặt nhãn cho các trục x và y tương ứng. Nó nhận các giá trị từ danh sách các tham số của chúng tôi cho động cơ y;

Chúng tôi có thể cung cấp cho nó nhiều hơn một danh sách các tham số

plt.plot([2,3,4,5],[3,8,10,12])
plt.show()

Điều này lấy danh sách đầu tiên cho phần tử x và danh sách thứ hai cho phần tử y

Định dạng biểu đồ Python

Đối số thứ ba sẽ cho phép bạn chọn màu và kiểu đường của âm thanh mạnh trong Ngôn ngữ lập trình Python. Định dạng chuỗi mặc định cung cấp cho chúng ta một đường liền nét màu xanh lam, như chúng ta đã thấy trong các ví dụ cho đến nay. Đây là ‘b-‘. Bạn thấy đấy, những chuỗi này là từ MATLAB

plt.plot([2,3,4,5],[3,8,10,12],'gs') # khai báo đồ thị
plt.axis([0,7,0,21]) # khai báo trục x
plt.show() # vẽ ra đồ thị

Định dạng Plot Python của bạn Phương thức axis () cho phép chúng tôi đặt chế độ xem cho các trục theo xmin, xmax, ymin và ymax. Định dạng chuỗi 'gs' ở đây cho chúng ta các ô vuông màu xanh lá cây. Tương tự, chúng ta cũng có thể vẽ các kết quả cầu màu xanh lá cây, đỏ và xanh lam, hình vuông và hình tam giác. Please get a other ví dụ

import numpy as np # khai báo thư viện 
t=np.arange(0,5,0.2)
plt.plot(t,t,'r--',t,t**3,'b^',t,t**2,'gs') # vẽ đồ thị
plt.show() # vẽ ra đồ thị

Từ khóa Python Matplotlib

Sử dụng đối số từ khóa dữ liệu , chúng ta có thể tạo các lô Python với các chuỗi liên quan đến một số biến. Chúng ta có thể truy cập các biến này bằng chuỗi

data={'a':np.arange(50),
'c':np.random.randint(0,50,50),
'd':np.random.randn(50)}
data['b']=data['a']+10*np.random.randn(50)
data['d']=np.abs(data['d'])*100
plt.scatter('a','b',c='c',s='d',data=data)
plt.show()

Các biến phân loại cho Python Plotting

Chúng ta có thể chuyển đổi các biến phân loại cho các hàm lập biểu đồ của Python

names=["Dingos","Wild Cats","Tigers"]
values=[1,11,111]
plt.figure(1,figsize=(9,3))
plt.subplot(131)
plt.bar(names,values)
plt.subplot(132)

plt.scatter(names,values)
plt.subplot(133)

plt.plot(names,values)
plt.suptitle('Varsity')
plt.show()

Một số thuộc tính dòng của Matplotlib

Sử dụng một số đối số từ khóa, chúng tôi có thể thay đổi giao diện của biểu đồ. Please see a number

Băng thông

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

anpha

Chúng ta có thể sử dụng kênh alpha để tạo ra các ô đẹp hơn bằng cách làm dịu màu sắc

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

ChKhử răng cưa

Nếu bạn nhìn kỹ, các đường nhìn khá mịn. Nhưng chúng ta có thể tắt chức năng khử – điều này sẽ cho chúng ta thấy chức năng trong các dòng

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

Màu hoặc c

You can set color of ô with this number

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

dấu gạch ngang

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

Linestyle hoặc ls

Bạn có thể chọn kiểu đường bạn muốn cho âm thanh của mình

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

Đánh dấu

Một điểm đánh dấu sẽ cho phép bạn chọn biểu tượng bạn muốn hiển thị tại các điểm ngắt và khúc cua

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

Markeredgecolor

Bạn cũng có thể quyết định màu sắc cho các cạnh đánh dấu của mình

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

Markeredgewidth

Điều khoản này cho phép chúng tôi quyết định độ dày mà chúng tôi muốn đánh dấu

plt.xlabel('Actual birth weight') # label x 

Markerfacecolor và Markersize

Điều khoản này sẽ cho phép bạn chọn màu để điền vào điểm đánh dấu của bạn và kích thước để giữ nó

plt.ylabel('Estimated birth weight') # label y

đánh dấu

Tham số này cho phép chúng tôi quyết định tham số nào chúng tôi muốn đặt điểm đánh dấu

plt.ylabel('Estimated birth weight') # label y

thứ tự

Điều này cho phép chúng tôi quyết định ô nào sẽ hiển thị ở phía trước và ô nào sẽ hiển thị ở phía sau

plt.ylabel('Estimated birth weight') # label y

Trong biểu đồ này, trong khu vực được bao quanh bởi các điểm (1,2) và (2,4), cả hai ô đều bao gồm các điểm giống nhau, nhưng ô màu cam nằm ở phía trước. Điều này là do chúng tôi cung cấp cho nó một mức độ cao hơn. Điều này giống như chỉ mục z trong CSS

Showing Grid trong Python

Bạn có thể sử dụng lưới phương thức () để chuyển đổi một lưới trong biểu tượng của mình

plt.ylabel('Estimated birth weight') # label y

Vì vậy, đây là tất cả về Hướng dẫn Python Matplotlib. Hy vọng bạn thích giải thích của chúng tôi

Kết luận

Do đó, chúng tôi đã nghiên cứu, Matplotlib, là Thư viện Python được sử dụng cho Python Plot và hơn thế nữa. Hơn nữa, nếu bạn có bất kỳ thông tin liên quan nào, hãy chia sẻ với chúng tôi