Df sang HTML không có chỉ mục
|
Khung dữ liệu Pandas là cấu trúc dữ liệu 2 chiều, giống như mảng 2 chiều hoặc bảng có hàng và cột Show
Thí dụTạo một Khung dữ liệu Pandas đơn giản nhập gấu trúc dưới dạng pd data = { #load dữ liệu vào đối tượng DataFrame. in (df) Kết quả
calories duration
0 420 50
1 380 40
2 390 45
Tự mình thử »Xác định vị trí hàngNhư bạn có thể thấy từ kết quả ở trên, DataFrame giống như một bảng có các hàng và cột Pandas sử dụng thuộc tính Thí dụTrả về hàng 0 #tham khảo chỉ mục hàng. Kết quảcalories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int64Tự mình thử » Ghi chú. Ví dụ này trả về Chuỗi Pandas Thí dụTrả về hàng 0 và 1 #use danh sách chỉ mục. Kết quả
calories duration
0 420 50
1 380 40
Tự mình thử »Ghi chú. Khi sử dụng Chỉ mục được đặt tênVới đối số Thí dụThêm danh sách tên để đặt tên cho mỗi hàng nhập gấu trúc dưới dạng pd data = { df = pd. DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"]) in (df) Kết quả
calories duration
day1 420 50
day2 380 40
day3 390 45
Tự mình thử »Xác định vị trí các chỉ mục được đặt tênSử dụng chỉ mục được đặt tên trong thuộc tính Thí dụTrả về "ngày2" #tham khảo chỉ mục được đặt tên. Kết quảcalories 380 duration 40 Name: 0, dtype: int64Tự mình thử » Tải tệp vào DataFrameNếu bộ dữ liệu của bạn được lưu trữ trong một tệp, Pandas có thể tải chúng vào DataFrame Thí dụTải tệp được phân tách bằng dấu phẩy (tệp CSV) vào DataFrame nhập gấu trúc dưới dạng pd df = pd. read_csv('dữ liệu. csv') in (df) Tự mình thử »Bạn sẽ tìm hiểu thêm về cách nhập tệp trong các chương tiếp theo Kiểm tra bản thân với các bài tậpBài tậpChèn đúng phương thức Pandas để tạo DataFrame Cung cấp câu trả lời " bắt đầu bài tập Khi in một khung dữ liệu, theo mặc định, chỉ mục sẽ xuất hiện cùng với đầu ra nhưng chỉ mục này có thể bị xóa nếu cần. Để in khung dữ liệu không có tham số chỉ mục indices trong to_string() phải được đặt thành Sai cú pháp.
Tiếp cận
Thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp này được đưa ra dưới đây ví dụ 1. Python3
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int640
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int641 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int642 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int643_______14 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int645 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int646 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int648 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6401 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6403 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 ________ 105 ________ 106 ________ 107
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6408 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6409 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int645_______111 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6413 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6413 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6417 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6418 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6411 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6421
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6422 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6423 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int642 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6425 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6426 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6428 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6430 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6432 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int647 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6434 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6435 Pandas trong Python có khả năng chuyển đổi Pandas DataFrame thành một bảng trong trang web HTML. gấu trúc. Khung dữ liệu. phương thức to_html() được sử dụng để hiển thị Khung dữ liệu Pandas
Hãy hiểu với các ví dụ Đầu tiên, tạo một Dataframe Python3
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int640
calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6400 loc56calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6402 loc56calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6404 loc56calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6406 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6407____556 calories 420 duration 50 Name: 0, dtype: int6400 import5
Làm cách nào để hiển thị df trong HTML?to_html() method được sử dụng để hiển thị Khung dữ liệu Pandas. Trở lại. Trả về định dạng html của khung dữ liệu.
Tôi có thể có DataFrame không có chỉ mục không?Để in khung dữ liệu không có chỉ mục bằng cách làm trống chỉ mục
. và gán cái này cho DataFrame. thuộc tính chỉ mục. You can set the index as empty for each row, you can do this by creating an array with the empty string (one for each row in the DataFrame). and assign this to the DataFrame. inde x property.
Làm cách nào để chuyển đổi DataFrame thành HTML?Để hiển thị Khung dữ liệu Pandas thành Bảng HTML, hãy sử dụng pandas. Khung dữ liệu. phương thức to_html() . Toàn bộ DataFrame được chuyển đổi thành phần tử html
Làm cách nào để chuyển đổi DataFrame thành tệp HTML trong Python?Chuyển khung dữ liệu sang HTML . # chuyển đổi thành khung dữ liệu df = pd. DataFrame(data=students) # in khung dữ liệu print(df) # chuyen sang html html = df. to_html() # in html in(html) # chuyen sang html html = df. to_html() tệp = open("chỉ mục. html", "w"). ghi (html) tập tin. Thoát() |
