Hướng dẫn can you plot in a for loop python? - bạn có thể lập mưu trong một trăn vòng lặp for không?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọcmatplotlib.pyplot.draw()function we can update the plot on the same figure during the loop.

    Bàn luận

    Chúng ta có thể sử dụng matplotlib để vẽ dữ liệu trực tiếp với matplotlib. Với sự trợ giúp của hàm matplotlib.pyplot.draw (), chúng ta có thể cập nhật sơ đồ trên cùng một hình trong vòng lặp.matplotlib.pyplot.draw(), It is used to update a figure that has been changed. It will redraw the current figure. Before this we use figure.ion() functionto run a GUI event loop. Without using figure.ion() we may not be able to see the GUI plot.

    Vẽ dữ liệu trực tiếp với matplotlib

    Sử dụng matplotlib.pyplot.draw (), nó được sử dụng để cập nhật một con số đã được thay đổi. Nó sẽ vẽ lại con số hiện tại. Trước đó, chúng tôi sử dụng chức năng Hình.ION () để chạy vòng lặp sự kiện GUI. Nếu không sử dụng Hình.ION (), chúng ta có thể không thể nhìn thấy biểu đồ GUI.X and Y. X holds the values from 0 to 10 which evenly spaced into 100 values. After that we are initializing GUI using plt.ion() function, now we have to create a subplot. After that, we are running a for loop and create new_y values which hold our updating value then we are updating the values of X  and Y using set_xdata() and set_ydata(). The canvas.draw() will plot the updated values and canvas.flush_events() holds the GUI event till the UI events have been processed. This will run till the loop ends and values will be updated continuously.

    Python3

    Ví dụ 1: & nbsp;

    Trong ví dụ đã cho trước tiên, chúng tôi đang nhập tất cả các thư viện cần thiết. Và tạo X và Y. X giữ các giá trị từ 0 đến 10 cách đều nhau thành 100 giá trị. Sau đó, chúng tôi đang khởi tạo GUI bằng hàm plt.ion (), bây giờ chúng tôi phải tạo một sơ đồ con. Sau đó, chúng tôi đang chạy một vòng lặp và tạo các giá trị new_y chứa giá trị cập nhật của chúng tôi sau đó chúng tôi đang cập nhật các giá trị của x & nbsp; và y bằng set_xdata () và set_ydata (). Canvas.Draw () sẽ vẽ các giá trị được cập nhật và canvas.flush_events () tổ chức sự kiện GUI cho đến khi các sự kiện UI được xử lý. Điều này sẽ chạy cho đến khi vòng lặp kết thúc và các giá trị sẽ được cập nhật liên tục.

    import numpy as np

    import time

    import matplotlib.pyplot as plt

    numpy as np8

    x =

    numpy as np5= numpy as np7

    time1time2time3=time5numpy as np4

    time7time8numpy as np4

    import0import1numpy as np4

    Các

    import8= time0

    matplotlib.pyplot as plt0matplotlib.pyplot as plt9

    matplotlib.pyplot as plt0x 1

    matplotlib.pyplot as plt0x 3

    import3 import4import5 import6import3import8import9

    matplotlib.pyplot as plt0x 7x 8numpy as np4

    Output: 

    Cácfigure.canvas.flush_events()  is used to clear the old figure before plotting the updated figure.

    Hướng dẫn can you plot in a for loop python? - bạn có thể lập mưu trong một trăn vòng lặp for không?

    matplotlib.pyplot as plt0x 5

    Ở đây, Hình.canvas.flush_events () & nbsp; được sử dụng để xóa hình cũ trước khi vẽ hình con số được cập nhật.

    Cập nhật cốt truyệnset_xdata() and redrawing the figure every time using canvas.draw().

    Python3

    Ví dụ 2:

    import numpy as np

    Ví dụ 1: & nbsp;

    Trong ví dụ đã cho trước tiên, chúng tôi đang nhập tất cả các thư viện cần thiết. Và tạo X và Y. X giữ các giá trị từ 0 đến 10 cách đều nhau thành 100 giá trị. Sau đó, chúng tôi đang khởi tạo GUI bằng hàm plt.ion (), bây giờ chúng tôi phải tạo một sơ đồ con. Sau đó, chúng tôi đang chạy một vòng lặp và tạo các giá trị new_y chứa giá trị cập nhật của chúng tôi sau đó chúng tôi đang cập nhật các giá trị của x & nbsp; và y bằng set_xdata () và set_ydata (). Canvas.Draw () sẽ vẽ các giá trị được cập nhật và canvas.flush_events () tổ chức sự kiện GUI cho đến khi các sự kiện UI được xử lý. Điều này sẽ chạy cho đến khi vòng lặp kết thúc và các giá trị sẽ được cập nhật liên tục.

    import numpy as np

    import time

    numpy as np8

    import matplotlib.pyplot as plt

    x =

    numpy as np5= numpy as np7

    time7time8numpy as np4

    import0import1numpy as np4

    time1numpy as np17numpy as np4

    Các

    matplotlib.pyplot as plt0numpy as np27matplotlib.pyplot as plt6matplotlib.pyplot as plt7

    matplotlib.pyplot as plt0numpy as np31

    matplotlib.pyplot as plt0numpy as np33

    matplotlib.pyplot as plt0numpy as np35

    matplotlib.pyplot as plt0x 7x 8numpy as np4

    Output:

    Hướng dẫn can you plot in a for loop python? - bạn có thể lập mưu trong một trăn vòng lặp for không?

    import8= time0


    Làm thế nào để bạn vẽ một biểu đồ phụ trong vòng lặp trong Python?

    Làm thế nào để bạn vẽ 4 lô con trong Python ?..
    Subplots = true và bố cục, cho mỗi cột. Sử dụng các tham số Subplots = true và bố cục = (hàng, cols) trong gấu trúc. ....
    plt. Subplots, cho mỗi cột ..
    plt. Subplots, cho mỗi nhóm trong ..
    Cốt truyện ở mức độ biển. Sử dụng cốt truyện ở mức độ biển, và sử dụng tham số col hoặc hàng ..

    Làm thế nào để bạn vẽ nhiều biểu đồ trong vòng lặp Python?

    Mẹo 1: plt.Subplots () Một cách dễ dàng để vẽ nhiều ô con là sử dụng plt.subplots ().....
    Mẹo 2: plt.subplot () Một cách khác để trực quan hóa nhiều biểu đồ là sử dụng plt.subplot () mà không có s ở cuối).Cú pháp hơi khác với trước: plt.figure (figsize = (10,4)) ....
    Mẹo 3: PLT.chặt chẽ_layout ().

    Làm thế nào để bạn tạo một subplot cho một vòng lặp?

    Tạo một hình và một tập hợp các ô con với số lượng hàng = 3 và số lượng cột = 2. Tạo hàm để lặp lại các cột của mỗi hàng và vẽ các điểm dữ liệu X bằng phương thức Plot () ở mỗi chỉ mục cột.Lặp lại các hàng (Bước 2) và tạo các điểm dữ liệu X ngẫu nhiên và gọi hàm ITERATE_COLUMNS () (Bước 3).

    Là âm mưu có thể trong Python?

    Matplotlib là thư viện âm mưu khoa học được sử dụng rộng rãi nhất trong Python.Vẽ dữ liệu trực tiếp từ một DataFrame của Pandas.Chọn và chuyển đổi dữ liệu, sau đó vẽ nó.Nhiều kiểu cốt truyện có sẵn: Xem bộ sưu tập đồ thị Python để biết thêm các tùy chọn.. Plot data directly from a Pandas dataframe. Select and transform data, then plot it. Many styles of plot are available: see the Python Graph Gallery for more options.