Hướng dẫn can you store a value in a variable in the python shell? - bạn có thể lưu trữ một giá trị trong một biến trong python shell không?

Để lưu trữ đầu ra của lệnh trong một biến, bạn có thể sử dụng tính năng thay thế lệnh shell trong các biểu mẫu bên dưới: biến_name = $ (lệnh) biến_name = $ (lệnh [tùy chọn ...] arg1 arg2 ...) hoặc biến_name = 'Lệnh' biến_name = 'Lệnh [Tùy chọn ...]

Giá trị Python có thể là một biến không?

Một biến Python là một định danh duy nhất cho một giá trị. Tên được gán cho một biến có thể được sử dụng để tham chiếu giá trị được gán cho biến đó. Bạn có thể thay đổi giá trị của một biến bao nhiêu lần tùy thích trong chương trình của mình.

Làm thế nào để bạn sử dụng một biến shell trong Python?

Tìm nạp các biến shell môi trường theo chuỗi tên của biến shell mong muốn (ví dụ: hệ điều hành. Các dấu hiệu trên DOS ( % người dùng %) và gọi getenv ("người dùng") trong chương trình C.

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

>>> n = 1000
>>> print(n)
1000
>>> n
1000

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào mọi mục dữ liệu trong chương trình Python có thể được mô tả bởi đối tượng thuật ngữ trừu tượng và bạn sẽ học cách thao tác các đối tượng bằng cách sử dụng các tên biểu tượng gọi là biến.

Gán biến

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào mọi mục dữ liệu trong chương trình Python có thể được mô tả bởi đối tượng thuật ngữ trừu tượng và bạn sẽ học cách thao tác các đối tượng bằng cách sử dụng các tên biểu tượng gọi là biến.

Gán biến

Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất (

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Điều này được đọc hoặc hiểu là ____ ____22 được gán giá trị

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

• Cũng như một giá trị theo nghĩa đen có thể được hiển thị trực tiếp từ dấu nhắc của trình thông dịch trong một phiên thay thế mà không cần

  cat syscall_list.txt | grep f89e7000
  

  5, do đó, một biến có thể:
• Sau đó, nếu bạn thay đổi giá trị của

  cat syscall_list.txt | grep f89e7000
  

  2 và sử dụng lại, giá trị mới sẽ được thay thế thay thế:
• >>>

Python cũng cho phép gán chuỗi, điều này có thể gán cùng một giá trị cho một số biến đồng thời:

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

>>> type(300)

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Mã sau đây xác minh rằng

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới,

grep f89e7000 syscall_list.txt

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Tiếp theo, giả sử bạn làm điều này:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới với giá trị

grep f89e7000 syscall_list.txt

grep f89e7000 syscall_list.txt

Cuối cùng, giả sử tuyên bố này được thực thi tiếp theo:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng chuỗi có giá trị

awk '/f89e7000/ {print $2}' syscall_list.txt

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Hướng dẫn trong loạt bài này đôi khi sẽ đề cập đến tuổi thọ của một đối tượng. Một cuộc sống của đối tượng bắt đầu khi nó được tạo ra, tại thời điểm đó, ít nhất một tham chiếu đến nó được tạo ra. Trong một thời gian tồn tại của một đối tượng, các tài liệu tham khảo bổ sung có thể được tạo, như bạn đã thấy ở trên và các tài liệu tham khảo về nó cũng có thể bị xóa. Một đối tượng vẫn sống, vì nó đã được, miễn là có ít nhất một tham chiếu đến nó.

Khi số lượng tham chiếu đến một đối tượng giảm xuống 0, nó không còn có thể truy cập được nữa. Tại thời điểm đó, cuộc sống của nó đã kết thúc. Python cuối cùng sẽ nhận thấy rằng nó không thể truy cập được và đòi lại bộ nhớ được phân bổ để nó có thể được sử dụng cho một thứ khác. Trong biệt ngữ máy tính, quá trình này được gọi là bộ sưu tập rác.

Nhận dạng đối tượng

Trong Python, mọi đối tượng được tạo ra đều được đưa ra một số xác định duy nhất nó. Người ta đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào sẽ có cùng một định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào trong đó tuổi thọ của chúng chồng chéo. Khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu thập rác, như đã xảy ra với đối tượng

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

Hàm Python tích hợp

awk '/f89e7000/ {print $2}' syscall_list.txt

awk '/f89e7000/ {print $2}' syscall_list.txt

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới,

grep f89e7000 syscall_list.txt

7, chỉ vào cùng một đối tượng mà

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

2 trỏ đến.

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

2

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

0

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

3

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

0

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới, grep f89e7000 syscall_list.txt 7, chỉ vào cùng một đối tượng mà cat syscall_list.txt | grep f89e7000 2 trỏ đến.

Nhiều tham chiếu đến một đối tượng

Tiếp theo, giả sử bạn làm điều này:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới với giá trị

grep f89e7000 syscall_list.txt

grep f89e7000 syscall_list.txt

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Không có gì ngăn cản bạn tạo hai biến khác nhau trong cùng một chương trình được gọi là

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Thật đáng để đặt một biến một cái tên đủ mô tả để làm rõ những gì nó đang được sử dụng. Ví dụ, giả sử bạn đang kiểm đếm số người đã tốt nghiệp đại học. Bạn có thể hình dung được bất kỳ điều nào sau đây:

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Tất cả chúng có lẽ là những lựa chọn tốt hơn

cat syscall_list.txt | grep f89e7000

>>> a = b = c = 300
>>> print(a, b, c)
300 300 300

Mặt khác, tất cả họ đều không nhất thiết phải dễ đọc. Cũng như nhiều thứ, đó là vấn đề sở thích cá nhân, nhưng hầu hết mọi người sẽ tìm thấy hai ví dụ đầu tiên, trong đó các chữ cái đều bị đẩy vào nhau, khó đọc hơn, đặc biệt là trong tất cả các chữ in hoa. Các phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng tên biến đa từ là ba ví dụ cuối cùng:

• Trường hợp lạc đà: Các từ thứ hai và các từ tiếp theo được viết hoa, để làm cho ranh giới từ dễ dàng nhìn thấy hơn. . Second and subsequent words are capitalized, to make word boundaries easier to see. (Presumably, it struck someone at some point that the capital letters strewn throughout the variable name vaguely resemble camel humps.)
  • Ví dụ:

    >>> a = b = c = 300
    >>> print(a, b, c)
    300 300 300
    

    9
• Trường hợp Pascal: giống hệt với trường hợp lạc đà, ngoại trừ từ đầu tiên cũng được viết hoa. Identical to Camel Case, except the first word is also capitalized.
  • Ví dụ:

    >>> var = 23.5
    >>> print(var)
    23.5
    
    >>> var = "Now I'm a string"
    >>> print(var)
    Now I'm a string
    

    0
• Trường hợp rắn: Các từ được phân tách bằng dấu gạch dưới. Words are separated by underscores.
  • Ví dụ:

    >>> var = 23.5
    >>> print(var)
    23.5
    
    >>> var = "Now I'm a string"
    >>> print(var)
    Now I'm a string
    

    1

Các lập trình viên tranh luận nóng bỏng, với sự nhiệt thành đáng ngạc nhiên, điều này là thích hợp hơn. Những lý lẽ tốt có thể được thực hiện cho tất cả chúng. Sử dụng bất kỳ ai trong ba người là hấp dẫn trực quan nhất đối với bạn. Chọn một và sử dụng nó một cách nhất quán.

Sau đó, bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là những thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho các chức năng, lớp học, mô -đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình.

Hướng dẫn kiểu cho mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa các quy ước đặt tên danh sách các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau:PEP 8, contains Naming Conventions that list suggested standards for names of different object types. PEP 8 includes the following recommendations:

• Trường hợp rắn nên được sử dụng cho các chức năng và tên biến.
• Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. (PEP 8 đề cập đến điều này là quy ước của Cap Capwords.)

Từ dành riêng (từ khóa)

Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành một bộ nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không có đối tượng nào có thể có cùng tên với một từ dành riêng.

Trong Python 3.6, có 33 từ khóa dành riêng:

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

>>> type(300)

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Bạn có thể thấy danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách nhập

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> var = 23.5
>>> print(var)
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print(var)
Now I'm a string

>>> type(300)

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến một lỗi:

>>>

import subprocess
output = subprocess.Popen(['awk', '/f89e7000/ {print $2}', 'syscall_list.txt'], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0]

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.variables, including object references and identity, and naming of Python identifiers.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau.expressions involving various operations.