Hướng dẫn dùng typecast meaning python - use typecast có nghĩa là python
Chỉ định một loại biếnCó thể có những lúc bạn muốn chỉ định một loại trên một biến. Điều này có thể được thực hiện với đúc. Python là một ngôn ngữ định hướng đối tượng và do đó, nó sử dụng các lớp để xác định các loại dữ liệu, bao gồm cả các loại nguyên thủy của nó. Show
Nội phân Chính showShow
Nội phân chính
Nội phân chính
Nội phân chính
Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenIntegers: Thí dụ x = int (1) & nbsp; & nbsp; # x sẽ là 1 y = int (2.8) # y sẽ là 2 z = int ("3") # z sẽ là 3 Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenFloats: Thí dụ x = int (1) & nbsp; & nbsp; # x sẽ là 1 y = int (2.8) # y sẽ là 2 z = int ("3") # z sẽ là 3 Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenStrings: Thí dụ x = int (1) & nbsp; & nbsp; # x sẽ là 1 y = int (2.8) # y sẽ là 2 z = int ("3") # z sẽ là 3 Chỉ định một loại biếnCó thể có những lúc bạn muốn chỉ định một loại trên một biến. Điều này có thể được thực hiện với đúc. Python là một ngôn ngữ định hướng đối tượng và do đó, nó sử dụng các lớp để xác định các loại dữ liệu, bao gồm cả các loại nguyên thủy của nó. Nội phân chính
Nội phân chính
Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenThí dụ Thí dụ x = int (1) & nbsp; & nbsp; # x sẽ là 1 y = int (2.8) # y sẽ là 2 z = int ("3") # z sẽ là 3 Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenFloats: Thí dụ x = int (1) & nbsp; & nbsp; # x sẽ là 1 y = int (2.8) # y sẽ là 2 z = int ("3") # z sẽ là 3 Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenStrings: Thí dụ x = int (1) & nbsp; & nbsp; # x sẽ là 1 y = int (2.8) # y sẽ là 2 z = int ("3") # z sẽ là 3 Chỉ định một loại biếnCó thể có những lúc bạn muốn chỉ định một loại trên một biến. Điều này có thể được thực hiện với đúc. Python là một ngôn ngữ định hướng đối tượng và do đó, nó sử dụng các lớp để xác định các loại dữ liệu, bao gồm cả các loại nguyên thủy của nó. Nội phân chính
Nội phân chính
Str () - Xây dựng một chuỗi từ nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm cả chuỗi, chữ số nguyên và nghĩa đenIntegers: Thí dụ Try it Yourself » ExampleFloats: x = float(1) # x will be 1.0 y = float(2.8) # y will be 2.8 z = float("3") # z will be 3.0 w = float("4.2") # w will be 4.2 Try it Yourself » ExampleStrings: x = float(1) # x will be 1.0 y = float(2.8) # y will be 2.8 z = float("3") # z will be 3.0 w = float("4.2") # w will be 4.2 Try it Yourself »
Ví dụ: nếu được thông qua như sau:Làm thế nào để tôi kiểm tra xem a có trống không?câu lệnh 4hoặc 5). Nó sẽ kiểm tra 6nếu nó trống, và 7nếu không.
Ví dụ:
Câu trả lời ngắn:Đặt danh sách trong ngữ cảnh boolean (ví dụ: với một câu lệnh
PEP 8 , hướng dẫn kiểu Python chính thức cho mã Python trong thư viện chuẩn của Python, khẳng định:Nhưng tại sao lại như vậy, và tại sao chúng ta cần hướng dẫn này? Đối với các chuỗi, (chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu), sử dụng thực tế là các chuỗi trống là sai.Chúng ta nên kỳ vọng rằng mã thư viện chuẩn phải có hiệu suất và chính xác nhất có thể. Nhưng tại sao lại như vậy, và tại sao chúng ta cần hướng dẫn này?
Giải trình
Tôi thường thấy mã như thế này từ các lập trình viên có kinh nghiệm mới biết về Python:Và điều này thậm chí còn đúng về mặt ngữ nghĩa trong Python. Và người dùng ngôn ngữ lười biếng có thể bị cám dỗ để làm điều này: Đây là chính xác trong các ngôn ngữ khác tương ứng của họ. Và điều này thậm chí còn đúng về mặt ngữ nghĩa trong Python.tài liệu (và lưu ý cụ thể bao gồm danh sách trống, 8):
zero của bất kỳ loại số: 5 Và tài liệu datamodel: 2 và
Được gọi để thực hiện chức năng tích hợp
Vì vậy, thay vì điều này:
hoặc này:Làm cái này:(Lưu ý rằng ít thời gian hơn để thực hiện một thao tác tương đương sẽ tốt hơn :)
Làm những gì Pythonic thường mang lại hiệu quả:
Nó có trả hết không? (Lưu ý rằng ít thời gian hơn để thực hiện một thao tác tương đương sẽ tốt hơn :)một trong hai kiểm tra chiều dài với các chức năng được xây dựng trong 6so với 4
hoặc kiểm tra đối với một danh sách rỗng là nhiều ít performant hơn bằng cách sử dụng cú pháp dựng sẵn của ngôn ngữ như tài liệu.Đối với tỷ lệ, đây là chi phí gọi hàm và xây dựng và trả về một danh sách trống, mà bạn có thể trừ vào chi phí của kiểm tra trống rỗng được sử dụng ở trên: Chúng ta thấy rằng một trong hai kiểm tra chiều dài với các chức năng được xây dựng trong 8kiểm tra:Tại sao? 6có bị bóng
không.Đối với 4và thực hiện so sánh đẳng thức trong Python (thay vì với C): 0Python đầu tiên phải kiểm tra toàn cầu để xem 1nó, nó phải xây dựng một danh sách không cần thiết và sau đó, một lần nữa, thực hiện thao tác so sánh trong máy ảo của Python (trái ngược với C) 1Sau đó, nó phải gọi hàm, tải 2Và đối với if len(a) == 0: # Don't do this! print('a is an empty list')1nó, nó phải xây dựng một danh sách không cần thiết và sau đó, một lần nữa, thực hiện thao tác so sánh trong máy ảo của Python (trái ngược với C)2 Bằng chứng từ nguồn C và tài liệuBao gồm / listobject.h : 3Đây là một phần mở rộng của trường Từ nguồn c trong Bao gồm / listobject.h : 2 bình luận chia sẻ |