Hướng dẫn get sheet name excel pandas - lấy tên trang tính excel gấu trúc
Phiên bản mới của Pandas sử dụng giao diện sau để tải các tệp Excel: Show
Nhưng nếu tôi không biết các tấm có sẵn? Ví dụ: tôi đang làm việc với các tệp Excel mà các tờ sau
Nhưng tôi không biết 1 một tiên nghiệm.Có cách nào để có được danh sách các tờ từ một tài liệu Excel trong Pandas không?
Denfromufa 5.74412 Huy hiệu vàng73 Huy hiệu bạc138 Huy hiệu đồng12 gold badges73 silver badges138 bronze badges Đã hỏi ngày 31 tháng 7 năm 2013 lúc 17:57Jul 31, 2013 at 17:57
Bạn vẫn có thể sử dụng lớp Excelfile (và thuộc tính 2):
Xem Docs cho Parse để biết thêm các tùy chọn ...
Đã trả lời ngày 31 tháng 7 năm 2013 lúc 18:01Jul 31, 2013 at 18:01
Andy Haydenandy HaydenAndy Hayden 339K96 Huy hiệu vàng604 Huy hiệu bạc523 Huy hiệu Đồng96 gold badges604 silver badges523 bronze badges 3 Bạn nên chỉ định rõ ràng tham số thứ hai (trang tính) là không có. như thế này:
"DF" là tất cả các tờ như một từ điển của DataFrames, bạn có thể xác minh nó bằng cách chạy điều này:
Kết quả như thế này:
Vui lòng tham khảo Pandas DOC để biết thêm chi tiết: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html Đã trả lời ngày 10 tháng 8 năm 2017 lúc 1:59Aug 10, 2017 at 1:59
3 Đây là cách nhanh nhất tôi đã tìm thấy, lấy cảm hứng từ câu trả lời của @Divingtobi. Tất cả các câu trả lời dựa trên XLRD, OpenPyXL hoặc Pandas đều chậm đối với tôi, vì tất cả chúng đều tải toàn bộ tệp trước.
Đã trả lời ngày 6 tháng 9 năm 2019 lúc 21:10Sep 6, 2019 at 21:10
S.E.AS.E.AS.E.A 1211 Huy hiệu bạc3 Huy hiệu đồng1 silver badge3 bronze badges
Đã trả lời ngày 12 tháng 8 năm 2021 lúc 20:13Aug 12, 2021 at 20:13
Suraj Rao 29.1k11 Huy hiệu vàng95 Huy hiệu bạc101 Huy hiệu đồng11 gold badges95 silver badges101 bronze badges Đã trả lời ngày 7 tháng 12 năm 2021 lúc 11:58Dec 7, 2021 at 11:58
1 Tôi đã thử XLRD, Pandas, OpenPyXL và các thư viện khác như vậy và tất cả chúng dường như mất thời gian theo cấp số nhân khi kích thước tệp tăng lên khi đọc toàn bộ tệp. Các giải pháp khác được đề cập ở trên nơi họ đã sử dụng 'on_demand' không hiệu quả với tôi. Nếu bạn chỉ muốn lấy tên trang tính ban đầu, chức năng sau hoạt động cho các tệp XLSX.
Vì tất cả XLSX về cơ bản là các tệp có khóa kéo, chúng tôi trích xuất dữ liệu XML cơ bản và đọc tên trang tính từ sổ làm việc trực tiếp mất một phần nhỏ so với các chức năng của thư viện. Điểm chuẩn: (trên tệp xlsx 6MB với 4 tờ) Pandas, XLRD: 12 giây OpenPyxL: 24 giây Phương pháp đề xuất: 0,4 giây Vì yêu cầu của tôi chỉ là đọc các tên trang tính, chi phí không cần thiết của việc đọc toàn bộ thời gian đã làm tôi khó chịu nên tôi đã đi theo con đường này thay thế. Đã trả lời ngày 27 tháng 5 năm 2019 lúc 5:43May 27, 2019 at 5:43
3 Xây dựng trên câu trả lời của @dhwanil_shah, bạn không cần phải trích xuất toàn bộ tệp. Với 3, có thể đọc trực tiếp từ một tệp bị nén. 0Hai 4 liên tiếp là xấu xí, nhưng nội dung chỉ nằm trong dòng thứ hai của văn bản. Không cần phải phân tích toàn bộ tập tin.Giải pháp này dường như nhanh hơn nhiều so với phiên bản 5 và rất có thể cũng nhanh hơn phiên bản trích xuất đầy đủ.Đã trả lời ngày 1 tháng 7 năm 2019 lúc 14:01Jul 1, 2019 at 14:01
DivingtobidivingtobidivingTobi 1.7888 Huy hiệu bạc18 Huy hiệu Đồng8 silver badges18 bronze badges 1 1Đối với một tệp Excel 5MB mà tôi đang làm việc, 6 mà không cần cờ 7 mất 8,24s. Với cờ 7, nó chỉ mất 39,6 ms. Nếu bạn vẫn muốn sử dụng thư viện Excel và không rơi vào giải pháp XML, thì nhanh hơn nhiều so với các phương thức phân tích toàn bộ tệp.Đã trả lời ngày 4 tháng 6 năm 2020 lúc 20:54Jun 4, 2020 at 20:54
flutefreak7flutefreak7flutefreak7 2.2213 huy hiệu vàng27 Huy hiệu bạc38 Huy hiệu đồng3 gold badges27 silver badges38 bronze badges Nếu bạn:
Dưới đây đã được điểm chuẩn trên tệp ~ 10MB 9, 0.df.keys() 1 2Điểm chuẩn: ~ Cải thiện tốc độ 14 lần14x speed improvement 3df.keys() 0 4Điểm chuẩn: ~ Cải thiện tốc độ 56 lần56x speed improvement 5Notes:
Đã trả lời ngày 9 tháng 11 năm 2020 lúc 21:24Nov 9, 2020 at 21:24
Glen Thompsonglen ThompsonGlen Thompson 8.0874 Huy hiệu vàng49 Huy hiệu bạc48 Huy hiệu đồng4 gold badges49 silver badges48 bronze badges
Đã trả lời ngày 8 tháng 4 năm 2021 lúc 12:19Apr 8, 2021 at 12:19
Nếu bạn đọc tệp excel 8sau đó sử dụng 9một biến thể khác 0
Dominique 14.4K14 Huy hiệu vàng47 Huy hiệu bạc92 Huy hiệu đồng14 gold badges47 silver badges92 bronze badges Đã trả lời ngày 10 tháng 8 năm 2021 lúc 5:12Aug 10, 2021 at 5:12
Làm cách nào để lấy tên trang tính trong Excel bằng Python?Bước 1: Đầu tiên nhập thư viện OpenPyXL vào chương trình. Bước 2: Tải/Kết nối sổ làm việc Excel với chương trình. Bước 3: Sử dụng thuộc tính Tờ Tên để lấy tên của tất cả các tờ của sổ làm việc đã cho. Hy vọng bạn đã học được cách lấy tên của các tờ bằng cách sử dụng OpenPyXL trong Python từ bài viết này.Use sheetnames property to get the names of all the sheets of the given workbook. Hope you have learned how to get the names of the sheets using the openpyxl in python from this article.
Làm cách nào để xem các tấm excel trong gấu trúc?Để đọc một tệp excel dưới dạng dataFrame, hãy sử dụng phương thức pandas read_excel ().Bạn có thể đọc tờ đầu tiên, tờ cụ thể, nhiều tờ hoặc tất cả các tờ.Pandas chuyển đổi điều này thành cấu trúc DataFrame, là một cấu trúc giống như bảng.use the pandas read_excel() method. You can read the first sheet, specific sheets, multiple sheets or all sheets. Pandas converts this to the DataFrame structure, which is a tabular like structure.
Làm cách nào để tạo danh sách các tên bảng trong sổ làm việc?Cách tạo danh sách các tên bảng từ sổ làm việc không có VBA.. Chuyển đến tab Công thức .. Nhấn nút Xác định tên .. Nhập các bảng vào trường tên .. Nhập công thức sau vào trường tham khảo.= Thay thế (get.workbook (1), 1, find ("]", get.workbook (1)), ""). Nhấn nút OK .. Làm cách nào để đọc tệp XLSX trong gấu trúc?Chức năng pandas.read_excel () được sử dụng để đọc bảng Excel với phần mở rộng XLSX vào gấu trúc DataFrame.Bằng cách đọc một tờ duy nhất, nó trả về một đối tượng DataFrame của gấu trúc, nhưng đọc hai tờ, nó trả về một dict của DataFrame.Có thể tải các tệp Excel được lưu trữ trong hệ thống tập tin cục bộ hoặc từ URL. read_excel() function is used to read excel sheet with extension xlsx into pandas DataFrame. By reading a single sheet it returns a pandas DataFrame object, but reading two sheets it returns a Dict of DataFrame. Can load excel files stored in a local filesystem or from an URL. |