Hướng dẫn how do i find the average of a csv file in python? - làm cách nào để tìm giá trị trung bình của một tệp csv trong python?

Trước hết, như mọi người nói - định dạng CSV trông đơn giản, nhưng nó có thể khá không cần thiết, đặc biệt là một khi các chuỗi vào chơi. Monkut đã cung cấp cho bạn hai giải pháp, phiên bản được làm sạch của mã của bạn và một giải pháp nữa sử dụng thư viện CSV. Tôi sẽ đưa ra một tùy chọn khác: Không có thư viện, nhưng nhiều mã thành ngữ để nhai, cung cấp cho bạn mức trung bình cho tất cả các cột cùng một lúc.

def get_averages(csv):
    column_sums = None
    with open(csv) as file:
        lines = file.readlines()
        rows_of_numbers = [map(float, line.split(',')) for line in lines]
        sums = map(sum, zip(*rows_of_numbers))
        averages = [sum_item / len(lines) for sum_item in sums]
        return averages

Những điều cần lưu ý: Trong mã của bạn, f là một đối tượng tệp. Bạn cố gắng đóng nó sau khi bạn đã trả lại giá trị. Mã này sẽ không bao giờ đạt được: Không có gì thực thi sau khi return được xử lý, trừ khi bạn có cấu trúc try...finally hoặc cấu trúc with (như tôi đang sử dụng - sẽ tự động đóng luồng).

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)

Pandas & nbsp; là một gói Python mạnh mẽ có thể được sử dụng để thực hiện phân tích thống kê. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ thấy cách sử dụng gấu trúc để tính toán số liệu thống kê từ tệp CSV đã nhập.

Ví dụ

Để chứng minh cách tính toán số liệu thống kê từ tệp CSV đã nhập, hãy để xem lại một ví dụ đơn giản với bộ dữ liệu sau:

Jon

Nước Ýstats.

Maria

Đánh dấu

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'Path where the CSV file is stored\File name.csv')
print (df)

Hóa đơn

Jess

Juliastats CSV file is captured below (note that you’ll need to modify the path to reflect the location where the CSV file is stored on your computer):

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\stats.csv')
print (df)

Jeff

Bước 1: Sao chép tập dữ liệu vào tệp CSV

Để bắt đầu, bạn sẽ cần sao chép bộ dữ liệu trên vào tệp CSV. Sau đó đổi tên tệp CSV thành số liệu thống kê.

• Bước 2: Nhập tệp CSV vào Python
• Tiếp theo, bạn sẽ cần nhập tệp CSV vào Python bằng mẫu này:
• Maximum salary
• Dưới đây là một ví dụ về đường dẫn lưu trữ tệp CSV:
• & nbsp; c: \ users \ ron \ Desktop \ StatS.CSV
• Vì vậy, mã hoàn chỉnh để nhập & nbsp; Tệp CSV thống kê được ghi lại bên dưới (lưu ý rằng bạn sẽ cần sửa đổi đường dẫn để phản ánh vị trí lưu trữ tệp CSV trên máy tính của bạn):
• Khi bạn chạy mã trong Python (được điều chỉnh theo đường dẫn của bạn), bạn sẽ nhận được dữ liệu sau:

•         Name  Salary Country
  0        Dan   40000     USA
  1  Elizabeth   32000  Brazil
  2        Jon   45000   Italy
  3      Maria   54000     USA
  4       Mark   72000     USA
  5       Bill   62000  Brazil
  6       Jess   92000   Italy
  7      Julia   55000     USA
  8       Jeff   35000   Italy
  9        Ben   48000  Brazil
  

Bước 3: Sử dụng gấu trúc để tính toán số liệu thống kê từ tệp CSV đã nhập

• Đối với bước cuối cùng, mục tiêu là tính toán các số liệu thống kê sau bằng gói Pandas:
• Có nghĩa là lương

Tổng số tiền lương

import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\stats.csv') 

# block 1 - simple stats
mean1 = df['Salary'].mean()
sum1 = df['Salary'].sum()
max1 = df['Salary'].max()
min1 = df['Salary'].min()
count1 = df['Salary'].count()
median1 = df['Salary'].median() 
std1 = df['Salary'].std() 
var1 = df['Salary'].var()  

# block 2 - group by
groupby_sum1 = df.groupby(['Country']).sum() 
groupby_count1 = df.groupby(['Country']).count()

# print block 1
print ('Mean salary: ' + str(mean1))
print ('Sum of salaries: ' + str(sum1))
print ('Max salary: ' + str(max1))
print ('Min salary: ' + str(min1))
print ('Count of salaries: ' + str(count1))
print ('Median salary: ' + str(median1))
print ('Std of salaries: ' + str(std1))
print ('Var of salaries: ' + str(var1))

# print block 2
print ('Sum of values, grouped by the Country: ' + str(groupby_sum1))
print ('Count of values, grouped by the Country: ' + str(groupby_count1))

Sau khi bạn chạy mã trong Python, bạn sẽ nhận được kết quả sau:

Mean salary: 53500.0
Sum of salaries: 535000
Max salary: 92000
Min salary: 32000
Count of salaries: 10
Median salary: 51000.0
Std of salaries: 18222.391598128816
Var of salaries: 332055555.5555556
Sum of values, grouped by the Country:
Country        
Brazil   142000
Italy    172000
USA      221000
Count of values, grouped by the Country:
Country              
Brazil      3       3
Italy       3       3
USA         4       4

Bạn chỉ thấy cách tính toán số liệu thống kê đơn giản bằng gấu trúc. Bạn cũng có thể muốn kiểm tra tài liệu Pandas để tìm hiểu thêm về sức mạnh của thư viện tuyệt vời này!

Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình của một tệp CSV trong Python?

Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị trung bình của một tệp CSV?

Làm thế nào để bạn tìm thấy mức trung bình trong Python?

Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình của một tập hợp các số trong Python?