Hướng dẫn how do you convert a matrix to an array in python? - làm thế nào để bạn chuyển đổi một ma trận thành một mảng trong python?
Các hàm Ravel () và Flatten () từ Numpy là hai kỹ thuật mà tôi sẽ thử ở đây. Tôi sẽ muốn thêm vào các bài viết được thực hiện bởi Joe, Siraj, Bubble và Kevad. Show
Ravel:
Flatten:
8 to create A, then changes in A will not get carried over to the original array M. 1 và 2 chậm hơn 8 và 6. Được tạo ra: Tháng 4-19, 2021 | Cập nhật: Tháng 8 đến 10 tháng 8 năm 2021 Numpy có nhiều chức năng và các lớp có sẵn để thực hiện các hoạt động khác nhau trên ma trận. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ học cách chuyển đổi ma trận thành một mảng trong Numpy. Sử dụng chức năng Sử dụng chức năng 7 để chuyển đổi ma trận thành một mảngNumpy có nhiều chức năng và các lớp có sẵn để thực hiện các hoạt động khác nhau trên ma trận.
Output:
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ học cách chuyển đổi ma trận thành một mảng trong Numpy. 9 có một mảng N chiều và chuyển đổi nó thành một mảng một chiều.
Output:
Sử dụng chức năng import numpy as np arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) print(arr.flatten()) 6 để chuyển đổi ma trận thành một mảngSử dụng chức năng 7 để chuyển đổi ma trận thành một mảngTuy nhiên, hàm 3 là hàm thư viện và cũng có thể hoạt động trên các đối tượng như danh sách các mảng. 9 trả về một bản sao của bản gốc, trong khi 3 luôn trả về chế độ xem gốc bất cứ khi nào có thể.Trong mã sau, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng này để chuyển đổi ma trận.
Output:
Sử dụng chức năng [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 7 để chuyển đổi ma trận thành một mảng 9 đã sửa đổi hình dạng tổng thể của mảng mà không làm thay đổi nội dung của nó. Nếu chúng ta gán hình dạng mới của ma trận là 0, chúng ta sẽ nhận được một mảng một chiều.Ví dụ,
Output: cho j trong phạm vi (cột):. hàng = []. Đối với tôi trong phạm vi (hàng):. Làm thế nào để bạn chuyển đổi một đối tượng thành một mảng trong Python? Đầu tiên, nhập mô -đun Numpy, Mô -đun Python sườn Numpy cung cấp chức năng thành viên trong ndarray để làm phẳng nội dung của nó, tức là chuyển đổi mảng của bất kỳ hình dạng nào thành một mảng 1D phẳng 1D, Thông số: Đầu ra: Đặt hàng: Thứ tự trong đó các mục từ mảng numpy sẽ được đọc. 5Đầu ra: 6‘C,: Đọc các mục từ hàng mảng khôn ngoan, tức là sử dụng thứ tự chỉ mục giống C. 7Đầu ra: 8‘F,: Đọc các mục từ cột mảng khôn ngoan, tức là sử dụng thứ tự chỉ mục giống như Fortran. ‘A,: Đọc các mục từ mảng dựa trên thứ tự bộ nhớ của các mục Nó trả về một bản sao của mảng đầu vào nhưng trong hình dạng phẳng, tức là mảng 1D. Hãy để hiểu điều này với một số ví dụ,Quảng cáo 9Giả sử chúng ta có một mảng hoặc ma trận 2D, 0Đầu ra: 1Hãy sử dụng điều này để chuyển đổi một mảng hoặc ma trận 2D thành một mảng Numpy 1D phẳng mới, 2Đầu ra: 3Hàm Flatten () luôn trả về một bản sao phẳng của mảng đầu vào. Vì vậy, bất kỳ thay đổi nào được thực hiện trong mảng 1D mới này sẽ không ảnh hưởng đến mảng 2D ban đầu. Ví dụ, ví dụ, Chúng tôi đã sửa đổi mảng phẳng bằng cách thay đổi giá trị tại INDEX 0. Nhưng thay đổi này đã không ảnh hưởng đến mảng đầu vào ban đầu. Biết thêm về chức năng Flatten ().Chuyển đổi mảng 2D numpy thành mảng 1D bằng cách sử dụng numpy.ravel () Mô-đun Numpy Python cung cấp chức năng tích hợp chấp nhận phần tử giống như mảng làm tham số và trả về chế độ xem 1D phẳng của mảng đầu vào, input_arr có thể có bất kỳ hình dạng nào, nhưng hàm numpy.ravel () trả về chế độ xem 1D của nó. Hãy để sử dụng nó để chuyển đổi mảng 2D của chúng tôi thành mảng 1D,
Nó trả về một đối tượng Chế độ xem mới (nếu có thể, nếu không, hãy trả về một bản sao) của mảng với hình dạng mới. Hãy để sử dụng nó để chuyển đổi mảng 2D hoặc ma trận của chúng tôi thành mảng 1D, 4Đầu ra: 6Vì có tổng số 9 phần tử (3x3) trong mảng đầu vào 2D, do đó chúng tôi đã vượt qua 9 là đối số thứ hai trong hàm định hình lại (). Nếu bạn vượt qua kích thước sai trong hàm định hình lại (), tức là kích thước không tương thích thì nó sẽ tăng giá trị. Ví dụ: nếu chúng ta cố gắng chuyển đổi mảng ma trận 3x3 / 2D thành một mảng 1D có hình / kích thước 7 thì nó sẽ gây ra lỗi, 6Lỗi: 7Do đó, cần phải vượt qua kích thước chính xác. Numpy.Reshape () và -1 Kích thướcNhưng có thể có các kịch bản khi mảng đầu vào quá lớn và đa chiều hoặc chúng tôi chỉ không biết tổng số phần tử trong mảng đầu vào. Nhưng chúng tôi muốn chuyển đổi nó thành một mảng 1D. Trong các kịch bản như vậy, chúng ta có thể vượt qua kích thước là -1, 8Đầu ra: 1Vì có tổng số 9 phần tử (3x3) trong mảng đầu vào 2D, do đó chúng tôi đã vượt qua 9 là đối số thứ hai trong hàm định hình lại (). Nếu bạn vượt qua kích thước sai trong hàm định hình lại (), tức là kích thước không tương thích thì nó sẽ tăng giá trị. Ví dụ: nếu chúng ta cố gắng chuyển đổi mảng ma trận 3x3 / 2D thành một mảng 1D có hình / kích thước 7 thì nó sẽ gây ra lỗi, Lỗi: Do đó, cần phải vượt qua kích thước chính xác. 0Đầu ra: 1Vì có tổng số 9 phần tử (3x3) trong mảng đầu vào 2D, do đó chúng tôi đã vượt qua 9 là đối số thứ hai trong hàm định hình lại (). Nếu bạn vượt qua kích thước sai trong hàm định hình lại (), tức là kích thước không tương thích thì nó sẽ tăng giá trị. Ví dụ: nếu chúng ta cố gắng chuyển đổi mảng ma trận 3x3 / 2D thành một mảng 1D có hình / kích thước 7 thì nó sẽ gây ra lỗi, 2Đầu ra: 3Vì có tổng số 9 phần tử (3x3) trong mảng đầu vào 2D, do đó chúng tôi đã vượt qua 9 là đối số thứ hai trong hàm định hình lại (). Nếu bạn vượt qua kích thước sai trong hàm định hình lại (), tức là kích thước không tương thích thì nó sẽ tăng giá trị. Ví dụ: nếu chúng ta cố gắng chuyển đổi mảng ma trận 3x3 / 2D thành một mảng 1D có hình / kích thước 7 thì nó sẽ gây ra lỗi, Lỗi: Do đó, cần phải vượt qua kích thước chính xác. 4Đầu ra: 5
Làm thế nào để bạn biến một ma trận thành một mảng?Chuyển đổi ma trận thành mảng trong numpy.. Sử dụng hàm numpy.flatten () để chuyển đổi ma trận thành một mảng trong numpy .. Sử dụng hàm numpy.ravel () để chuyển đổi ma trận thành một mảng trong numpy .. Sử dụng hàm numpy.reshape () để chuyển đổi ma trận thành một mảng trong numpy .. Làm cách nào để chuyển đổi một ma trận thành một mảng mà không có Numpy trong Python?Ma trận chuyển vị trong Python mà không có câu trả lời của Numpy.. Def chuyển vị (ma trận):. hàng = Len (ma trận). cột = Len (ma trận [0]). Matrix_t = []. cho j trong phạm vi (cột):. hàng = []. Đối với tôi trong phạm vi (hàng):. Làm thế nào để bạn chuyển đổi một đối tượng thành một mảng trong Python?Sử dụng numpy.asarray () và true (theo mặc định) trong trường hợp np.array ().Điều này có nghĩa là NP.Array () sẽ tạo một bản sao của đối tượng (theo mặc định) và chuyển đổi nó thành một mảng, trong khi NP.
asarray() , and true (by default) in the case of np. array() . This means that np. array() will make a copy of the object (by default) and convert that to an array, while np.
Ma trận và mảng có giống nhau trong Python không?Ma trận là một trường hợp đặc biệt của mảng hai chiều trong đó mỗi phần tử dữ liệu có cùng kích thước.Vì vậy, mỗi ma trận cũng là một mảng hai chiều nhưng không phải là ngược lại.Ma trận là cấu trúc dữ liệu rất quan trọng cho nhiều tính toán toán học và khoa học.every matrix is also a two dimensional array but not vice versa. Matrices are very important data structures for many mathematical and scientific calculations. |