Hướng dẫn how do you make a null 0 in python? - làm cách nào để tạo null 0 trong python?

Question

Tôi cố gắng thay thế các giá trị null thành 0.

Nội dung chính Show

Python sử dụng từ khóa table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 để xác định các đối tượng và biến table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 3. Trong khi table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 phục vụ một số mục đích giống như table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 3 trong các ngôn ngữ khác, nhưng nó lại hoàn toàn là một con thú khác. Vì table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 3 trong Python, table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 không được xác định là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 5 hoặc bất kỳ giá trị nào khác. Trong Python, table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 là một đối tượng và một công dân hạng nhất!
Sử dụng đối tượng Python từ null table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2
Không sử dụng các toán tử bình đẳng >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* 3 và >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* 4.
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 là giả, có nghĩa là >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* 8 là >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* 9. Nếu tất cả những gì bạn muốn biết là liệu một kết quả có phải là giả mạo hay không, thì một bài kiểm tra như sau là đủ:
Để biết thêm về so sánh, các giá trị sự thật và các giá trị giả, bạn có thể đọc về cách sử dụng toán tử Python >>> import re >>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!") >>> if match is None: ... print("It doesn't match.") It doesn't match. 7, cách sử dụng toán tử Python >>> import re >>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!") >>> if match is None: ... print("It doesn't match.") It doesn't match. 8 và cách sử dụng toán tử Python >>> import re >>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!") >>> if match is None: ... print("It doesn't match.") It doesn't match. 9.
Giải mã table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 trong Tracebacks
Khi table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True) 8 xuất hiện trong dấu vết của bạn, điều đó có nghĩa là một thứ mà bạn đã không mong đợi là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 thực sự là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 và bạn đã cố gắng sử dụng nó theo cách mà bạn có thể sử dụng table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2. Hầu như luôn luôn, nó là vì bạn đang cố gắng gọi một phương pháp trên đó.
Ở đây, mã của bạn làm tăng Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993 39 rất phổ biến vì đối tượng bên dưới, Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993 36, không còn là danh sách nữa. Bạn đã đặt nó thành table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2, không biết cách Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993 35 và do đó, mã ném một ngoại lệ.
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 là một singleton. Đó là, lớp table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True) 8 chỉ cung cấp cho bạn cùng một trường hợp duy nhất là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2. Có chỉ một table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 trong chương trình Python của bạn:

Sử dụng

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

9 chỉ giúp thay thế trống bằng 0.

Nhưng tôi vẫn không quản lý để thay thế

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

0 (nghĩa là chuỗi

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

1, không phải là giá trị

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2) bằng không.

Có ai biết làm thế nào để thay thế null bằng 0 không?

rf['Pt 1']=rf['Pt 1'].fillna(0,inplace=True)

Kết quả đầu ra của tôi:

hỏi ngày 27 tháng 2 năm 2020 lúc 5:43Feb 27, 2020 at 5:43

3

Tôi nhận thấy rằng đầu ra của tôi là NULL thay vì NAN là do tệp CSV mà tôi đã đọc PREFIX NAN là NULL và tôi nhận ra có một khoảng trắng trước NULL.

Dưới đây sẽ hoạt động:

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

Đã trả lời ngày 27 tháng 2 năm 2020 lúc 7:07Feb 27, 2020 at 7:07

Tigerhootigerhootigerhoo

591 Huy hiệu vàng1 Huy hiệu bạc7 Huy hiệu đồng1 gold badge1 silver badge7 bronze badges

3

Có hai lựa chọn thay thế:

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

hoặc

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

Đã trả lời ngày 23 tháng 8 năm 2021 lúc 20:18Aug 23, 2021 at 20:18

Bây giờ bạn có thể: This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's None: Null in Python

Kiểm tra

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 với

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

1 và

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

2
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
3. Many languages use this to represent a pointer that doesn’t point to anything, to denote when a variable is empty, or to mark default parameters that you haven’t yet supplied.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 is often defined to be

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

5 in those languages, but

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 in Python is different.

Chọn khi

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là giá trị hợp lệ trong mã của bạn

Sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và các lựa chọn thay thế của nó làm tham số mặc định

Giải mã

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 trong dấu vết của bạn
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
2 is and how to test for it

Sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và

55 trong các gợi ý loạidefault parameter

Làm thế nào để bạn sử dụng
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
3 trong Python? Để lại một bình luận trong phần bình luận dưới đây!traceback
Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Python's none: null in Pythontype checking
Nếu bạn có kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình khác, như C hoặc Java, thì bạn có thể đã nghe về khái niệm
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
3. Nhiều ngôn ngữ sử dụng điều này để thể hiện một con trỏ không chỉ ra bất cứ điều gì, để biểu thị khi một biến trống hoặc để đánh dấu các tham số mặc định mà bạn chưa cung cấp.
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
3 thường được xác định là
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
5 trong các ngôn ngữ đó, nhưng
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
3 trong Python là khác nhau.
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
3 in Python works under the hood

Python sử dụng từ khóa table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 để xác định các đối tượng và biến table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 3. Trong khi table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 phục vụ một số mục đích giống như table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 3 trong các ngôn ngữ khác, nhưng nó lại hoàn toàn là một con thú khác. Vì table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 3 trong Python, table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 không được xác định là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 5 hoặc bất kỳ giá trị nào khác. Trong Python, table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 là một đối tượng và một công dân hạng nhất!

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học:

>>>

>>> def has_no_return():
...     pass
>>> has_no_return()
>>> print(has_no_return())
None

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là gì và làm thế nào để kiểm tra nó

Khi nào và tại sao sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 làm tham số mặc định

>>>

>>> None
>>> print(None)
None

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 có nghĩa là gì trong dấu vết của bạn

Cách sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 trong kiểm tra loại

>>>

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

Nó có thể trông lạ, nhưng

>>> None
>>> print(None)
None

2 cho bạn thấy

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 rằng bên trong

>>> def has_no_return():
...     pass
>>> has_no_return()
>>> print(has_no_return())
None

9 trả về.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 cũng thường được sử dụng làm tín hiệu cho các tham số bị thiếu hoặc mặc định. Chẳng hạn,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 xuất hiện hai lần trong các tài liệu cho

>>> None
>>> print(None)
None

7:missing or default parameters. For instance,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 appears twice in the docs for

>>> None
>>> print(None)
None

7:

>>>

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

Ở đây,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là giá trị mặc định cho tham số

>>> None
>>> print(None)
None

9 cũng như gợi ý loại cho giá trị trả về. Đầu ra chính xác của

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

0 có thể thay đổi từ nền tảng này sang nền tảng khác. Bạn có thể nhận được đầu ra khác nhau khi bạn chạy lệnh này trong trình thông dịch của bạn, nhưng nó sẽ tương tự.

Sử dụng đối tượng Python từ null table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2

Thông thường, bạn sẽ sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 như một phần của so sánh. Một ví dụ là khi bạn cần kiểm tra và xem một số kết quả hoặc tham số là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2. Lấy kết quả bạn nhận được từ

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

4. Biểu thức thông thường của bạn có khớp với một chuỗi nhất định không? Bạn sẽ thấy một trong hai kết quả:

Trả về một đối tượng
>>> print(print("Hello, World!")) Hello, World! None
5: Biểu thức thông thường của bạn tìm thấy một trận đấu. Your regular expression found a match.
Trả về một đối tượng
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
2: Biểu thức thông thường của bạn không tìm thấy một trận đấu. Your regular expression did not find a match.

Trong khối mã bên dưới, bạn đang kiểm tra nếu mẫu

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

7 khớp với một chuỗi:

>>>

>>> import re
>>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!")
>>> if match is None:
...     print("It doesn't match.")
It doesn't match.

Ở đây,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là giá trị mặc định cho tham số

>>> None
>>> print(None)
None

9 cũng như gợi ý loại cho giá trị trả về. Đầu ra chính xác của

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

0 có thể thay đổi từ nền tảng này sang nền tảng khác. Bạn có thể nhận được đầu ra khác nhau khi bạn chạy lệnh này trong trình thông dịch của bạn, nhưng nó sẽ tương tự.

Sử dụng đối tượng Python từ null
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
2 use the identity operators

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

1 and

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

2.

Thông thường, bạn sẽ sử dụng
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
2 như một phần của so sánh. Một ví dụ là khi bạn cần kiểm tra và xem một số kết quả hoặc tham số là
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
2. Lấy kết quả bạn nhận được từ
>>> print(print("Hello, World!")) Hello, World! None
4. Biểu thức thông thường của bạn có khớp với một chuỗi nhất định không? Bạn sẽ thấy một trong hai kết quả: use the equality operators

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

3 and

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

4.

Trả về một đối tượng

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

5: Biểu thức thông thường của bạn tìm thấy một trận đấu.override them:

>>>

0

Ở đây,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là giá trị mặc định cho tham số

>>> None
>>> print(None)
None

9 cũng như gợi ý loại cho giá trị trả về. Đầu ra chính xác của

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

0 có thể thay đổi từ nền tảng này sang nền tảng khác. Bạn có thể nhận được đầu ra khác nhau khi bạn chạy lệnh này trong trình thông dịch của bạn, nhưng nó sẽ tương tự.

Sử dụng đối tượng Python từ null

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2

>>>

1

Ở đây,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là giá trị mặc định cho tham số

>>> None
>>> print(None)
None

9 cũng như gợi ý loại cho giá trị trả về. Đầu ra chính xác của

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

0 có thể thay đổi từ nền tảng này sang nền tảng khác. Bạn có thể nhận được đầu ra khác nhau khi bạn chạy lệnh này trong trình thông dịch của bạn, nhưng nó sẽ tương tự.

Sử dụng đối tượng Python từ null

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2

Thông thường, bạn sẽ sử dụng
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
2 như một phần của so sánh. Một ví dụ là khi bạn cần kiểm tra và xem một số kết quả hoặc tham số là
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
2. Lấy kết quả bạn nhận được từ
```
>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None
```
4. Biểu thức thông thường của bạn có khớp với một chuỗi nhất định không? Bạn sẽ thấy một trong hai kết quả:
Trả về một đối tượng
```
>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None
```
5: Biểu thức thông thường của bạn tìm thấy một trận đấu.
Trả về một đối tượng
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
2: Biểu thức thông thường của bạn không tìm thấy một trận đấu.
Trong khối mã bên dưới, bạn đang kiểm tra nếu mẫu
```
>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None
```
7 khớp với một chuỗi:

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

5

Ở đây, bạn sử dụng
```
>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None
```
8 để kiểm tra xem mẫu có khớp với chuỗi
```
>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None
```
9 không. Khối mã này thể hiện một quy tắc quan trọng cần ghi nhớ khi bạn đang kiểm tra
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
2:

Sử dụng các toán tử nhận dạng

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

1 và

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

2.

Không sử dụng các toán tử bình đẳng >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort IN PLACE 3 và >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort IN PLACE 4.

Các toán tử bình đẳng có thể bị lừa khi bạn so sánh các đối tượng do người dùng xác định ghi đè chúng:declaration. They don’t have to have an initial value assigned to them. In those languages, the initial default value for some types of variables might be

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3. In Python, however, variables come to life from assignment statements. Take a look at the following code block:

>>>

2

Ở đây, toán tử bình đẳng

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

3 trả về câu trả lời sai. Mặt khác, nhà điều hành danh tính

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

1 có thể bị lừa bởi vì bạn có thể ghi đè lên nó.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 là giả, có nghĩa là >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort IN PLACE 8 là >>> help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort IN PLACE 9. Nếu tất cả những gì bạn muốn biết là liệu một kết quả có phải là giả mạo hay không, thì một bài kiểm tra như sau là đủ:

Đầu ra không cho bạn thấy rằng

>>> import re
>>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!")
>>> if match is None:
...     print("It doesn't match.")
It doesn't match.

0 chính xác là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2, chỉ có điều đó là giả mạo. Nếu bạn phải biết bạn có đối tượng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 hay không, thì hãy sử dụng

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

1 và

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

2.default value for an optional parameter. There’s a very good reason for using

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 here rather than a mutable type such as a list. Imagine a function like this:

3

Các đối tượng sau đây cũng là giả mạo:

>>>

4

Danh sách trống

Từ điển trống

>>>

5

Bộ trống

Dây trống

>>>

6

>>> import re
>>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!")
>>> if match is None:
...     print("It doesn't match.")
It doesn't match.

6

Để biết thêm về so sánh, các giá trị sự thật và các giá trị giả, bạn có thể đọc về cách sử dụng toán tử Python >>> import re >>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!") >>> if match is None: ... print("It doesn't match.") It doesn't match. 7, cách sử dụng toán tử Python >>> import re >>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!") >>> if match is None: ... print("It doesn't match.") It doesn't match. 8 và cách sử dụng toán tử Python >>> import re >>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!") >>> if match is None: ... print("It doesn't match.") It doesn't match. 9.

Tuyên bố các biến null trong Python

>>>

7

Trong một số ngôn ngữ, các biến đi vào cuộc sống từ một tuyên bố. Họ không có giá trị ban đầu được gán cho họ. Trong các ngôn ngữ đó, giá trị mặc định ban đầu cho một số loại biến có thể là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3. Tuy nhiên, trong Python, các biến trở nên sống động từ các tuyên bố chuyển nhượng. Hãy xem khối mã sau:

Bạn có thể sử dụng kỹ thuật này khi

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 cũng là khả năng cho các giá trị trả về. Chẳng hạn,

22 trả về

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 theo mặc định nếu không tìm thấy khóa trong từ điển. Nếu

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là một giá trị hợp lệ trong từ điển của bạn, thì bạn có thể gọi

22 như thế này:

>>>

8

Ở đây, bạn đã xác định một lớp tùy chỉnh

26. Bây giờ, thay vì trả lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 khi một khóa không có trong từ điển, bạn có thể trả lại

26. Điều đó giải phóng bạn để trả lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 khi đó là giá trị thực tế trong từ điển.

Giải mã table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 trong Tracebacks

Khi

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 xuất hiện trong dấu vết của bạn, điều đó có nghĩa là một thứ mà bạn đã không mong đợi là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 thực sự là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và bạn đã cố gắng sử dụng nó theo cách mà bạn có thể sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2. Hầu như luôn luôn, nó là vì bạn đang cố gắng gọi một phương pháp trên đó.

Chẳng hạn, bạn đã gọi

35 trên

36 nhiều lần ở trên, nhưng nếu

36 bằng cách nào đó đã trở thành bất cứ điều gì khác ngoài danh sách, thì

35 sẽ thất bại:

>>>

9

Ở đây, bạn đã xác định một lớp tùy chỉnh

26. Bây giờ, thay vì trả lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 khi một khóa không có trong từ điển, bạn có thể trả lại

26. Điều đó giải phóng bạn để trả lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 khi đó là giá trị thực tế trong từ điển.

Giải mã

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 trong Tracebacks

Khi table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True) 8 xuất hiện trong dấu vết của bạn, điều đó có nghĩa là một thứ mà bạn đã không mong đợi là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 thực sự là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 và bạn đã cố gắng sử dụng nó theo cách mà bạn có thể sử dụng table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2. Hầu như luôn luôn, nó là vì bạn đang cố gắng gọi một phương pháp trên đó.

Chẳng hạn, bạn đã gọi

35 trên

36 nhiều lần ở trên, nhưng nếu

36 bằng cách nào đó đã trở thành bất cứ điều gì khác ngoài danh sách, thì

35 sẽ thất bại:

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

0

Ở đây, bạn đã xác định một lớp tùy chỉnh

26. Bây giờ, thay vì trả lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 khi một khóa không có trong từ điển, bạn có thể trả lại

26. Điều đó giải phóng bạn để trả lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 khi đó là giá trị thực tế trong từ điển.

Giải mã

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 trong Tracebacks

Khi

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 xuất hiện trong dấu vết của bạn, điều đó có nghĩa là một thứ mà bạn đã không mong đợi là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 thực sự là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và bạn đã cố gắng sử dụng nó theo cách mà bạn có thể sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2. Hầu như luôn luôn, nó là vì bạn đang cố gắng gọi một phương pháp trên đó.

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

1

Chẳng hạn, bạn đã gọi

35 trên

36 nhiều lần ở trên, nhưng nếu

36 bằng cách nào đó đã trở thành bất cứ điều gì khác ngoài danh sách, thì

35 sẽ thất bại:

Ở đây, mã của bạn làm tăng Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993 39 rất phổ biến vì đối tượng bên dưới, Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993 36, không còn là danh sách nữa. Bạn đã đặt nó thành table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2, không biết cách Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993 35 và do đó, mã ném một ngoại lệ.

Khi bạn thấy một dấu vết như thế này trong mã của bạn, hãy tìm thuộc tính gây ra lỗi trước. Ở đây, nó

35. Từ đó, bạn sẽ thấy đối tượng bạn đã cố gắng gọi nó. Trong trường hợp này, nó

36, như bạn có thể nói từ mã ngay phía trên dấu vết. Cuối cùng, tìm ra cách đối tượng đó phải là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và thực hiện các bước cần thiết để sửa mã của bạn.object:

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

2

Kiểm tra NULL trong Python

Có hai trường hợp kiểm tra loại mà bạn sẽ quan tâm đến

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 trong Python. Trường hợp đầu tiên là khi bạn trở lại

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2:

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

3

Trường hợp này tương tự như khi bạn không có câu lệnh

>>> def has_no_return():
...     pass
>>> has_no_return()
>>> print(has_no_return())
None

2, trả về

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 theo mặc định.

Trường hợp thứ hai là một thách thức hơn một chút. Đó là nơi mà bạn đang lấy hoặc trả lại một giá trị có thể là

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2, nhưng cũng có thể là một loại (đơn) khác. Trường hợp này giống như những gì bạn đã làm với

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

4 ở trên, đã trả về một đối tượng

>>> print(print("Hello, World!"))
Hello, World!
None

5 hoặc

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2.

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

4

Quá trình này tương tự cho các tham số:

Bạn sửa đổi

12 từ trên và nhập

55 từ

56 để trả về

57.

Nhìn dưới mui xesingleton. That is, the

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 class only ever gives you the same single instance of

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2. There’s only one

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 in your Python program:

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

5

Trong nhiều ngôn ngữ khác,

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 chỉ là một từ đồng nghĩa với

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

5, nhưng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 trong Python là một đối tượng toàn diện:

Dòng này cho thấy

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là một đối tượng và loại của nó là

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8.

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

6

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 Bản thân được tích hợp vào ngôn ngữ dưới dạng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 trong Python:

Ở đây, bạn có thể thấy

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 trong danh sách

66 là từ điển mà trình thông dịch giữ cho mô -đun

67.

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

7

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 là một từ khóa, giống như

>>> help(list.sort)
Help on method_descriptor:

sort(...)
    L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

9 và

>>> import re
>>> match = re.match(r"Goodbye", "Hello, World!")
>>> if match is None:
...     print("It doesn't match.")
It doesn't match.

6. Nhưng vì điều này, bạn có thể đạt được

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 trực tiếp từ

66 như bạn có thể, ví dụ,

73. Tuy nhiên, bạn có thể nhận được nó bằng một thủ thuật

74:

Khi bạn sử dụng

74, bạn có thể lấy

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 thực tế từ

66, mà bạn có thể làm bằng cách yêu cầu nó với

78.

>>>

  rf=rf.replace(to_replace=" NULL",value=0)

8

Mặc dù Python in từ

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 trong nhiều thông báo lỗi,

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 không phải là một định danh trong Python. Nó không phải trong

67. Bạn chỉ có thể tiếp cận nó với

82.

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 là một singleton. Đó là, lớp table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True) 8 chỉ cung cấp cho bạn cùng một trường hợp duy nhất là table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2. Có chỉ một table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 trong chương trình Python của bạn:

Mặc dù bạn cố gắng tạo một thể hiện mới, bạn vẫn nhận được

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 hiện có.

Bạn có thể chứng minh rằng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và
Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993
89 là cùng một đối tượng bằng cách sử dụng
Pt 1 0 NULL 990 991 996 995 992 992 992 993 993 993 991 991 989 NULL NULL NULL 995 993
90:

Ở đây, thực tế là

91 xuất ra cùng một giá trị số nguyên cho cả

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và

89 có nghĩa là trên thực tế, chúng có cùng một đối tượng.

Nếu bạn cố gắng gán cho

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2, thì bạn sẽ nhận được

95:

Sử dụng
```
table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)
```
2 và các lựa chọn thay thế của nó làm tham số mặc định

Giải mã

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và

table_name['col_name'].fillna(0, inplace = True)

8 trong dấu vết của bạn

Sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

2 và

55 trong các gợi ý loại

Làm thế nào để bạn sử dụng

table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0)

3 trong Python?Để lại một bình luận trong phần bình luận dưới đây!

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự.Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: Python's none: null in Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python's None: Null in Python

programming python Isnull Python Check null Python Null Python Check NoneType Python

Hướng dẫn how do you make a null 0 in python? - làm cách nào để tạo null 0 trong python?

Sử dụng đối tượng Python từ null table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2

Giải mã table_name['col_name'] = table_name['col_name'].fillna(0) 2 trong Tracebacks

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội