Hướng dẫn how do you make multiple statements in python? - làm thế nào để bạn thực hiện nhiều câu lệnh trong python?

Đối với giải pháp định hướng python -c và miễn là bạn sử dụng Bash Shell, vâng, bạn có thể có cú pháp một dòng đơn giản như trong ví dụ này:

Giả sử bạn muốn làm một cái gì đó như thế này (rất giống với mẫu của bạn, bao gồm cả hướng dẫn

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  "from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n" OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Điều này sẽ không hoạt động và tạo ra lỗi này:

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Điều này là do sự cạnh tranh giữa giải thích Bash và Python của các chuỗi thoát

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Để làm cho ví dụ trở nên khó khăn hơn, tôi đã thêm một đặc điểm kỹ thuật Python

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Điều đó dẫn đến đầu ra sạch thích hợp mà không có lỗi:

/Softs/anaconda/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
Hello

Lưu ý: Điều này cũng sẽ hoạt động với các giải pháp định hướng ____ 16, bởi vì vấn đề vẫn giống nhau (cuộc thi phiên dịch viên Bash và Python).

Lưu ý 2: Người ta có thể giải quyết vấn đề bằng cách thay thế một số

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

  File "", line 1
    from __future__ import print_function\ntry: import numpy; print( numpy.get_include(), end='\n' )\nexcept:pass\n
                                                                                                                  ^
SyntaxError: unexpected character after line continuation character `

Lưu ý 3: Tất nhiên, khi một lần, người ta luôn phải chăm sóc không gian python và thụt lề, bởi vì trên thực tế, chúng ta không hoàn toàn "một lần" và Python. Đây là cách chúng ta có thể đối phó với bất kỳ phần của chương trình Python đa dòng cổ điển. Các mẫu giải pháp minh họa điều này là tốt.

Vấn đề: Cho nhiều câu lệnh Python. Làm thế nào để viết chúng như một con trăn một liner?: Given multiple Python statements. How to write them as a Python One-Liner?

Ví dụ: Xem xét ví dụ sau đây của bốn câu trong một khối có vết lõm đồng đều:: Consider the following example of four statements in a block with uniform indentation:

a = 1
b = 2
c = a + b
print(c)

Mỗi trong bốn câu lệnh được viết theo một dòng riêng biệt trong trình chỉnh sửa mã Đây là quy trình bình thường. Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn một lần giới hạn những điều đó:

Làm thế nào để viết tất cả bốn câu lệnh trong một dòng mã?

Giải pháp: Câu trả lời rất đơn giản nếu tất cả các câu có thụt đồng đều và ở đó không có khối lồng nhau. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng dấu chấm phẩy làm dấu phân cách giữa các câu lệnh:: The answer is simple if all statements have a uniform indentation and there’s no nested block. In this case, you can use the semicolon as a separator between the statements:

a = 1; b = 2; c = a + b; print(c)

Hãy để một số bài kiểm tra thực hành để học và cải thiện các kỹ năng Python của bạn:

Tập thể dục: Một le-lem hóa mã đã cho! Chạy mã và kiểm tra xem One-Liner có giống như mã gốc không!: one-linerize the given code! Run the code and check if the one-liner does the same as the original code!

• Khối thụt
• Khối thụt lồng nhau
• Cuốn sách Python One-Liners: Master The Single Line đầu tiên!

Khối thụt

Khối thụt lồng nhau

Cuốn sách Python One-Liners: Master The Single Line đầu tiên!

for i in range(10):
   c = i ** 2
   print (c)

Mặc dù điều này hoạt động rất đẹp, nhưng nếu tất cả các tuyên bố không được thụt vào thì nó vẫn hoạt động nếu bạn có một khối thụt đầu bắt đầu bằng biểu tượng đại tràng

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

for i in range(10): c = i ** 2; print(c)
'''
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
'''

Ở đây, một ví dụ về một khối như vậy:

Bạn thử một lớp lót sau bằng cách sử dụng dấu chấm phẩy làm dấu phân cách giữa hai câu trong khối

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(i, j)

Điều này hoạt động rất đẹp và Python hiểu những gì bạn đang cố gắng làm. Tuy nhiên, nếu bạn có các khối thụt lề lồng nhau, điều này không hoạt động nữa.

Xem xét ví dụ sau:nested block cannot be one-linerized in a straightforward way. But this doesn’t prevent us from doing it, right?

Khối thụt lồng nhau

Cuốn sách Python One-Liners: Master The Single Line đầu tiên!

Mặc dù điều này hoạt động rất đẹp, nhưng nếu tất cả các tuyên bố không được thụt vào thì nó vẫn hoạt động nếu bạn có một khối thụt đầu bắt đầu bằng biểu tượng đại tràng

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Ở đây, một ví dụ về một khối như vậy:

Bạn thử một lớp lót sau bằng cách sử dụng dấu chấm phẩy làm dấu phân cách giữa hai câu trong khối

Cuốn sách Python One-Liners: Master The Single Line đầu tiên!

Mặc dù điều này hoạt động rất đẹp, nhưng nếu tất cả các tuyên bố không được thụt vào thì nó vẫn hoạt động nếu bạn có một khối thụt đầu bắt đầu bằng biểu tượng đại tràng

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

python -c  $'from __future__ import print_function\ntry:\n import numpy;\n print( numpy.get_include(), end="\\n" )\n print( "Hello" )\nexcept:pass\n' OUTPUT_VARIABLE __numpy_path

Ở đây, một ví dụ về một khối như vậy:concise statements of useful functionality packed into a single line of code. You’ll learn how to systematically unpack and understand any line of Python code, and write eloquent, powerfully compressed Python like an expert.

Cuốn sách năm chương bao gồm (1) mẹo và thủ thuật, (2) biểu thức thông thường, (3) học máy, (4) chủ đề khoa học dữ liệu cốt lõi và (5) thuật toán hữu ích.

Giải thích chi tiết về một lớp lót giới thiệu các khái niệm khoa học máy tính quan trọng và tăng cường kỹ năng mã hóa và phân tích của bạn. Bạn có thể tìm hiểu về các tính năng Python nâng cao như hiểu danh sách, cắt lát, chức năng Lambda, biểu thức thông thường, bản đồ và giảm các chức năng và bài tập cắt lát.key computer science concepts and boost your coding and analytical skills. You’ll learn about advanced Python features such as list comprehension, slicing, lambda functions, regular expressions, map and reduce functions, and slice assignments.

Bạn cũng sẽ học cách:

• Tận dụng các cấu trúc dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, như sử dụng lập chỉ mục Boolean để tìm các thành phố có ô nhiễm trên trung bìnhsolve real-world problems, like using Boolean indexing to find cities with above-average pollution
• Sử dụng những điều cơ bản của Numpy như mảng, hình dạng, trục, loại, phát sóng, lập chỉ mục nâng cao, cắt lát, sắp xếp, tìm kiếm, tổng hợp và thống kêNumPy basics such as array, shape, axis, type, broadcasting, advanced indexing, slicing, sorting, searching, aggregating, and statistics
• Tính toán số liệu thống kê cơ bản của các mảng dữ liệu đa chiều và các thuật toán có nghĩa K để học tập không giám sátstatistics of multidimensional data arrays and the K-Means algorithms for unsupervised learning
• Tạo các biểu thức chính quy nâng cao hơn bằng cách sử dụng nhóm nhóm và các nhóm được đặt tên, Lookahead tiêu cực, ký tự thoát, không gian trắng, bộ ký tự (và bộ ký tự tiêu cực) và các toán tử tham lam/nongreedyadvanced regular expressions using grouping and named groups, negative lookaheads, escaped characters, whitespaces, character sets (and negative characters sets), and greedy/nongreedy operators
• Hiểu được một loạt các chủ đề khoa học máy tính, bao gồm các phương pháp, palindromes, supersets, hoán vị, giai thừa, số nguyên tố, số fibonacci, obfuscation, tìm kiếm và phân loại thuật toáncomputer science topics, including anagrams, palindromes, supersets, permutations, factorials, prime numbers, Fibonacci numbers, obfuscation, searching, and algorithmic sorting

Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ biết cách viết Python ở tinh tế nhất và tạo ra những tác phẩm nghệ thuật Python Python ngắn gọn, đẹp đẽ chỉ trong một dòng.write Python at its most refined, and create concise, beautiful pieces of “Python art” in merely a single line.

Nhận Python Oneer của bạn trên Amazon !!

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Chúng ta có thể viết nhiều câu lệnh trong một dòng python không?

Làm cách nào để đặt nhiều lệnh vào một dòng python?

Làm thế nào để bạn thêm các tuyên bố trong Python?

Làm thế nào để bạn chạy hai lệnh cùng một lúc trong Python?