Hướng dẫn how do you use a function inside a class in python? - làm thế nào để bạn sử dụng một chức năng bên trong một lớp trong python?

Tôi có mã này tính toán khoảng cách giữa hai tọa độ. Hai chức năng đều nằm trong cùng một lớp.

Show

Tuy nhiên, làm cách nào để gọi hàm

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
8 trong hàm
def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
9?

class Coordinates:
    def distToPoint(self, p):
        """
        Use pythagoras to find distance
        (a^2 = b^2 + c^2)
        """
        ...

    def isNear(self, p):
        distToPoint(self, p)
        ...

Hướng dẫn how do you use a function inside a class in python? - làm thế nào để bạn sử dụng một chức năng bên trong một lớp trong python?

Hỏi ngày 11 tháng 4 năm 2011 lúc 0:20Apr 11, 2011 at 0:20

0

Vì đây là các chức năng thành viên, hãy gọi nó là chức năng thành viên trong trường hợp,

>>> def outer_func():
...     def inner_func():
...         print("Hello, World!")
...     inner_func()
...

>>> outer_func()
Hello, World!
0.

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...

Đã trả lời ngày 11 tháng 4 năm 2011 lúc 0:24Apr 11, 2011 at 0:24

Jeff Mercadojeff MercadoJeff Mercado

125K31 Huy hiệu vàng240 Huy hiệu bạc260 Huy hiệu Đồng31 gold badges240 silver badges260 bronze badges

4

Điều đó không hoạt động vì

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
8 nằm trong lớp của bạn, vì vậy bạn cần tiền tố nó với tên lớp nếu bạn muốn tham khảo nó, như thế này:
>>> def outer_func():
...     def inner_func():
...         print("Hello, World!")
...     inner_func()
...

>>> outer_func()
Hello, World!
2. Bạn không nên làm điều đó như vậy, mặc dù. Một cách tốt hơn để làm điều đó là tham khảo trực tiếp phương thức thông qua thể hiện lớp (đây là đối số đầu tiên của phương thức lớp), như vậy:
>>> def outer_func():
...     def inner_func():
...         print("Hello, World!")
...     inner_func()
...

>>> outer_func()
Hello, World!
3.

Đã trả lời ngày 11 tháng 4 năm 2011 lúc 0:24Apr 11, 2011 at 0:24

Jeff Mercadojeff MercadoAleksi Torhamo

125K31 Huy hiệu vàng240 Huy hiệu bạc260 Huy hiệu Đồng2 gold badges32 silver badges42 bronze badges

6

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để làm sâu sắc thêm sự hiểu biết của bạn: các chức năng bên trong của Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python Inner Functions

Tôi có thể viết một chức năng bên trong một lớp học trong Python không?, also known as nested functions, are functions that you define inside other functions. In Python, this kind of function has direct access to variables and names defined in the enclosing function. Inner functions have many uses, most notably as closure factories and decorator functions.

Nếu bạn xác định một hàm bên trong một hàm khác, thì bạn sẽ tạo hàm bên trong, còn được gọi là hàm lồng nhau. Trong Python, các hàm bên trong có quyền truy cập trực tiếp vào các biến và tên mà bạn xác định trong hàm kèm theo.

  • Bạn có thể có một chức năng bên trong một lớp?encapsulation and hide your functions from external access
  • Các chức năng được liên kết với một lớp được gọi là chức năng thành viên của lớp đó. Các hàm thành viên phải được khai báo bên trong lớp nhưng chúng có thể được xác định bên trong lớp hoặc bên ngoài lớp.helper functions to facilitate code reuse
  • Làm thế nào để chức năng lớp hoạt động trong Python?closure factory functions that retain state between calls
  • Các lớp cung cấp một phương tiện của dữ liệu bó và chức năng cùng nhau. Tạo một lớp mới tạo ra một loại đối tượng mới, cho phép các phiên bản mới của loại đó được thực hiện. Mỗi phiên bản lớp có thể có các thuộc tính được gắn vào nó để duy trì trạng thái của nó.decorator functions to add behavior to existing functions

Các chức năng bên trong, còn được gọi là các hàm lồng nhau, là các hàm mà bạn xác định bên trong các chức năng khác. Trong Python, loại chức năng này có quyền truy cập trực tiếp vào các biến và tên được xác định trong hàm kèm theo. Các chức năng bên trong có nhiều cách sử dụng, đáng chú ý nhất là các nhà máy đóng cửa và chức năng trang trí.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:inner function or a nested function. In Python, this kind of function can access names in the enclosing function. Here’s an example of how to create an inner function in Python:

Cung cấp đóng gói và ẩn các chức năng của bạn khỏi quyền truy cập bên ngoài

>>> def outer_func():
...     def inner_func():
...         print("Hello, World!")
...     inner_func()
...

>>> outer_func()
Hello, World!

Viết các chức năng của người trợ giúp để tạo điều kiện tái sử dụng mã

Tạo các chức năng của nhà máy đóng cửa giữ trạng thái giữa các cuộc gọi

Cung cấp đóng gói và ẩn các chức năng của bạn khỏi quyền truy cập bên ngoài

>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!

Viết các chức năng của người trợ giúp để tạo điều kiện tái sử dụng mãnonlocal names. They are nonlocal from the

>>> def outer_func():
...     def inner_func():
...         print("Hello, World!")
...     inner_func()
...

>>> outer_func()
Hello, World!
4 point of view.

Tạo các chức năng của nhà máy đóng cửa giữ trạng thái giữa các cuộc gọi

Cung cấp đóng gói và ẩn các chức năng của bạn khỏi quyền truy cập bên ngoài

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24

Viết các chức năng của người trợ giúp để tạo điều kiện tái sử dụng mã

Tạo các chức năng của nhà máy đóng cửa giữ trạng thái giữa các cuộc gọi

Chức năng trang trí mã để thêm hành vi vào các chức năng hiện có

Tạo các chức năng bên trong Python

Một hàm được xác định bên trong một hàm khác được gọi là hàm bên trong hoặc hàm lồng nhau. Trong Python, loại chức năng này có thể truy cập tên trong hàm kèm theo. Ở đây, một ví dụ về cách tạo chức năng bên trong trong Python:

>>>encapsulation.

Ở đây, một ví dụ làm nổi bật khái niệm đó:

>>>

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined

Trong ví dụ này, bạn có thể truy cập trực tiếp vào

>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
7. Nếu bạn cố gắng làm điều đó, thì bạn sẽ nhận được
>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
8. Điều đó vì
>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
9 hoàn toàn ẩn
>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
7, ngăn bạn truy cập nó khỏi phạm vi toàn cầu.

Xây dựng các chức năng bên trong của người trợ giúp

Đôi khi bạn có một chức năng thực hiện cùng một đoạn mã ở một số nơi trong cơ thể của nó. Ví dụ: giả sử bạn muốn viết một chức năng để xử lý tệp CSV chứa thông tin về các điểm nóng Wi-Fi ở thành phố New York. Để tìm tổng số điểm nóng ở New York cũng như công ty cung cấp hầu hết trong số họ, bạn tạo ra tập lệnh sau:

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)

Ở đây,

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
1 lấy
>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
2 làm đối số. Hàm kiểm tra xem
>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
2 là đường dẫn dựa trên chuỗi đến tệp vật lý hoặc đối tượng tệp. Sau đó, nó gọi hàm bên trong trợ giúp
>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
4, lấy một đối tượng tệp và thực hiện các hoạt động sau:

  1. Đọc nội dung tệp vào một trình tạo mang lại từ điển bằng cách sử dụng
    >>> def factorial(number):
    ...     # Validate input
    ...     if not isinstance(number, int):
    ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
    ...     if number < 0:
    ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
    ...     # Calculate the factorial of number
    ...     def inner_factorial(number):
    ...         if number <= 1:
    ...             return 1
    ...         return number * inner_factorial(number - 1)
    ...     return inner_factorial(number)
    ...
    
    >>> factorial(4)
    24
    
    5.
  2. Tạo một danh sách các nhà cung cấp Wi-Fi.
  3. Đếm số lượng điểm nóng Wi-Fi trên mỗi nhà cung cấp bằng đối tượng
    >>> def factorial(number):
    ...     # Validate input
    ...     if not isinstance(number, int):
    ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
    ...     if number < 0:
    ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
    ...     # Calculate the factorial of number
    ...     def inner_factorial(number):
    ...         if number <= 1:
    ...             return 1
    ...         return number * inner_factorial(number - 1)
    ...     return inner_factorial(number)
    ...
    
    >>> factorial(4)
    24
    
    6.
  4. In một tin nhắn với thông tin được truy xuất.

Nếu bạn chạy chức năng, thì bạn sẽ nhận được đầu ra sau:

>>>

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

Trong ví dụ này, bạn có thể truy cập trực tiếp vào

>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
7. Nếu bạn cố gắng làm điều đó, thì bạn sẽ nhận được
>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
8. Điều đó vì
>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
9 hoàn toàn ẩn
>>> def outer_func(who):
...     def inner_func():
...         print(f"Hello, {who}")
...     inner_func()
...

>>> outer_func("World!")
Hello, World!
7, ngăn bạn truy cập nó khỏi phạm vi toàn cầu.

Xây dựng các chức năng bên trong của người trợ giúp

Đôi khi bạn có một chức năng thực hiện cùng một đoạn mã ở một số nơi trong cơ thể của nó. Ví dụ: giả sử bạn muốn viết một chức năng để xử lý tệp CSV chứa thông tin về các điểm nóng Wi-Fi ở thành phố New York. Để tìm tổng số điểm nóng ở New York cũng như công ty cung cấp hầu hết trong số họ, bạn tạo ra tập lệnh sau:

Ở đây,

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
1 lấy
>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
2 làm đối số. Hàm kiểm tra xem
>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
2 là đường dẫn dựa trên chuỗi đến tệp vật lý hoặc đối tượng tệp. Sau đó, nó gọi hàm bên trong trợ giúp
>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
4, lấy một đối tượng tệp và thực hiện các hoạt động sau:

Đọc nội dung tệp vào một trình tạo mang lại từ điển bằng cách sử dụng

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
5.

Tạo một danh sách các nhà cung cấp Wi-Fi.

Đếm số lượng điểm nóng Wi-Fi trên mỗi nhà cung cấp bằng đối tượng

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
6.

In một tin nhắn với thông tin được truy xuất.Higher-order functions are functions that operate on other functions by taking them as arguments, returning them, or both.

Nếu bạn chạy chức năng, thì bạn sẽ nhận được đầu ra sau:

Cho dù bạn gọi

>>> def factorial(number):
...     # Validate input
...     if not isinstance(number, int):
...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
...     if number < 0:
...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
...     # Calculate the factorial of number
...     def inner_factorial(number):
...         if number <= 1:
...             return 1
...         return number * inner_factorial(number - 1)
...     return inner_factorial(number)
...

>>> factorial(4)
24
1 với đường dẫn tệp dựa trên chuỗi hoặc với đối tượng tệp, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.closure factory functions. Closures are dynamically created functions that are returned by other functions. Their main feature is that they have full access to the variables and names defined in the local namespace where the closure was created, even though the enclosing function has returned and finished executing.

Sử dụng các chức năng của người trợ giúp bên trong và bên trong

  1. Thông thường, bạn tạo các chức năng bên trong trợ giúp như
    >>> def factorial(number):
    ...     # Validate input
    ...     if not isinstance(number, int):
    ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
    ...     if number < 0:
    ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
    ...     # Calculate the factorial of number
    ...     def inner_factorial(number):
    ...         if number <= 1:
    ...             return 1
    ...         return number * inner_factorial(number - 1)
    ...     return inner_factorial(number)
    ...
    
    >>> factorial(4)
    24
    
    4 khi bạn muốn cung cấp đóng gói. Bạn cũng có thể tạo các chức năng bên trong nếu bạn nghĩ rằng bạn sẽ không gọi chúng ở bất cứ nơi nào khác ngoài chức năng chứa.
  2. Mặc dù việc viết các chức năng trợ giúp của bạn là các chức năng bên trong đạt được kết quả mong muốn, nhưng bạn có thể được phục vụ tốt hơn bằng cách trích xuất chúng như các chức năng cấp cao nhất. Trong trường hợp này, bạn có thể sử dụng một dấu gạch dưới hàng đầu (
    >>> def factorial(number):
    ...     # Validate input
    ...     if not isinstance(number, int):
    ...         raise TypeError("Sorry. 'number' must be an integer.")
    ...     if number < 0:
    ...         raise ValueError("Sorry. 'number' must be zero or positive.")
    ...     # Calculate the factorial of number
    ...     def inner_factorial(number):
    ...         if number <= 1:
    ...             return 1
    ...         return number * inner_factorial(number - 1)
    ...     return inner_factorial(number)
    ...
    
    >>> factorial(4)
    24
    
    9) dưới tên của hàm để chỉ ra rằng nó riêng tư với mô -đun hoặc lớp hiện tại. Điều này sẽ cho phép bạn truy cập các chức năng trợ giúp của bạn từ bất kỳ nơi nào khác trong mô -đun hoặc lớp hiện tại và sử dụng lại chúng khi cần thiết.
  3. Trích xuất các chức năng bên trong vào các chức năng riêng tư cấp cao có thể làm cho mã của bạn sạch hơn và dễ đọc hơn. Thực tiễn này có thể tạo ra các chức năng áp dụng nguyên tắc tự chịu trách nhiệm đơn.

Giữ lại trạng thái với các chức năng bên trong: Đóng cửaretaining state between function calls.

Trong Python, các chức năng là công dân hạng nhất. Điều này có nghĩa là họ ngang hàng với bất kỳ đối tượng nào khác, chẳng hạn như số, chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu, mô -đun, v.v. Bạn có thể tự động tạo hoặc phá hủy chúng, lưu trữ chúng trong các cấu trúc dữ liệu, truyền chúng dưới dạng đối số cho các chức năng khác, sử dụng chúng làm giá trị trả về, v.v.

Bạn cũng có thể tạo các chức năng bậc cao trong Python. Các chức năng bậc cao là các hàm hoạt động trên các chức năng khác bằng cách coi chúng làm đối số, trả lại chúng hoặc cả hai.

Tất cả các ví dụ về các chức năng bên trong mà bạn đã thấy cho đến nay là các chức năng thông thường xảy ra để được lồng trong các chức năng khác. Trừ khi bạn cần che giấu các chức năng của mình từ thế giới bên ngoài, thì không có lý do cụ thể nào để chúng được lồng. Bạn có thể định nghĩa các chức năng đó là các hàm cấp cao nhất và bạn sẽ rất tốt.

 1# powers.py
 2
 3def generate_power(exponent):
 4    def power(base):
 5        return base ** exponent
 6    return power

Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về các chức năng của nhà máy đóng cửa. Đóng cửa là các chức năng được tạo động được trả về bởi các chức năng khác. Tính năng chính của họ là họ có quyền truy cập đầy đủ vào các biến và tên được xác định trong không gian tên cục bộ nơi đóng cửa được tạo, mặc dù hàm kèm theo đã trả về và thực hiện xong.

  • Trong Python, khi bạn trả về một đối tượng hàm bên trong, trình thông dịch sẽ đóng gói chức năng cùng với môi trường chứa hoặc đóng của nó. Đối tượng hàm giữ một ảnh chụp nhanh của tất cả các biến và tên được xác định trong phạm vi chứa của nó. Để xác định đóng cửa, bạn cần thực hiện ba bước: creates
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    0, which is a closure factory function. This means that it creates a new closure each time it’s called and then returns it to the caller.
  • Dòng 4 xác định
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    1, là hàm bên trong có một đối số duy nhất,
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    2 và trả về kết quả của biểu thức
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    3.
    defines
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    1, which is an inner function that takes a single argument,
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    2, and returns the result of the expression
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    3.
  • Dòng 6 trả về
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    4 dưới dạng đối tượng hàm, mà không gọi nó.
    returns
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    4 as a function object, without calling it.

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
1 nhận được giá trị của
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 từ đâu? Đây là nơi đóng cửa đi vào chơi. Trong ví dụ này,
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
1 nhận được giá trị của
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 từ hàm bên ngoài,
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
0. Ở đây, những gì Python làm khi bạn gọi
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
0:

  1. Xác định một thể hiện mới của
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    1, có một đối số duy nhất
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    2.
  2. Chụp ảnh chụp nhanh về trạng thái xung quanh
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    1, bao gồm
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    6 với giá trị hiện tại của nó.
  3. Trả lại
    >>> def increment(number):
    ...     def inner_increment():
    ...         return number + 1
    ...     return inner_increment()
    ...
    
    >>> increment(10)
    11
    
    >>> # Call inner_increment()
    >>> inner_increment()
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
        inner_increment()
    NameError: name 'inner_increment' is not defined
    
    1 cùng với toàn bộ trạng thái xung quanh.

Bằng cách này, khi bạn gọi phiên bản của

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
1 được trả về bởi
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
0, bạn sẽ thấy rằng hàm này nhớ lại giá trị của
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6:

>>>

>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125

Trong các ví dụ này,

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)
9 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
0 và
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
1 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
2. Lưu ý rằng cả hai đóng cửa đều nhớ
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 tương ứng giữa các cuộc gọi.

Bây giờ hãy xem xét một ví dụ khác:

>>>

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
0

Trong các ví dụ này,

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)
9 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
0 và
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
1 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
2. Lưu ý rằng cả hai đóng cửa đều nhớ
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 tương ứng giữa các cuộc gọi.

Bây giờ hãy xem xét một ví dụ khác:

Hàm bên trong kiểm tra xem một người dùng nhất định có quyền truy cập chính xác để truy cập một trang nhất định. Bạn có thể nhanh chóng sửa đổi điều này để lấy người dùng trong phiên để kiểm tra xem họ có thông tin đăng nhập chính xác để truy cập một tuyến đường nhất định không.static enclosing state, as you saw in the above examples. However, you can also create closures that modify their enclosing state by using mutable objects, such as dictionaries, sets, or lists.

Thay vì kiểm tra xem người dùng có bằng

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
4 hay không, bạn có thể truy vấn cơ sở dữ liệu SQL để kiểm tra quyền và sau đó trả về chế độ xem chính xác tùy thuộc vào việc thông tin đăng nhập có chính xác hay không.

>>>

Trong các ví dụ này,
# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)
9 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
0 và
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
1 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
2. Lưu ý rằng cả hai đóng cửa đều nhớ
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 tương ứng giữa các cuộc gọi.

Bây giờ hãy xem xét một ví dụ khác:

Hàm bên trong kiểm tra xem một người dùng nhất định có quyền truy cập chính xác để truy cập một trang nhất định. Bạn có thể nhanh chóng sửa đổi điều này để lấy người dùng trong phiên để kiểm tra xem họ có thông tin đăng nhập chính xác để truy cập một tuyến đường nhất định không.

Thay vì kiểm tra xem người dùng có bằng

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
4 hay không, bạn có thể truy vấn cơ sở dữ liệu SQL để kiểm tra quyền và sau đó trả về chế độ xem chính xác tùy thuộc vào việc thông tin đăng nhập có chính xác hay không.getter and setter inner functions for them:

>>>

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
2

Trong các ví dụ này,

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)
9 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
0 và
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
1 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
2. Lưu ý rằng cả hai đóng cửa đều nhớ
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 tương ứng giữa các cuộc gọi.

Bây giờ hãy xem xét một ví dụ khác:

Hàm bên trong kiểm tra xem một người dùng nhất định có quyền truy cập chính xác để truy cập một trang nhất định. Bạn có thể nhanh chóng sửa đổi điều này để lấy người dùng trong phiên để kiểm tra xem họ có thông tin đăng nhập chính xác để truy cập một tuyến đường nhất định không.

Thay vì kiểm tra xem người dùng có bằng

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
4 hay không, bạn có thể truy vấn cơ sở dữ liệu SQL để kiểm tra quyền và sau đó trả về chế độ xem chính xác tùy thuộc vào việc thông tin đăng nhập có chính xác hay không.Decorators are higher-order functions that take a callable (function, method, class) as an argument and return another callable.

Bạn thường tạo ra các đóng cửa mà don không thể sửa đổi trạng thái bao quanh của chúng hoặc đóng cửa với trạng thái bao quanh tĩnh, như bạn đã thấy trong các ví dụ trên. Tuy nhiên, bạn cũng có thể tạo các đóng cửa sửa đổi trạng thái kèm theo của chúng bằng cách sử dụng các đối tượng có thể thay đổi, chẳng hạn như từ điển, bộ hoặc danh sách.

Giả sử bạn cần tính giá trị trung bình của bộ dữ liệu. Dữ liệu đi kèm trong một luồng các phép đo liên tiếp của tham số được phân tích và bạn cần chức năng của mình để giữ lại các phép đo trước đó giữa các cuộc gọi. Trong trường hợp này, bạn có thể mã hóa chức năng đóng cửa của nhà máy như thế này:

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
1

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
3

Việc đóng cửa được gán cho

>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
5 giữ lại trạng thái của
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
6 giữa các cuộc gọi liên tiếp. Mặc dù bạn xác định
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
6 trong
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
8, nhưng nó vẫn có sẵn trong việc đóng cửa, vì vậy bạn có thể sửa đổi nó. Trong trường hợp này,
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
6 hoạt động như một loại trạng thái kèm theo động.

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
4

Sửa đổi trạng thái đóng cửa

>>>

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
5

Trong các ví dụ này,

# hotspots.py

import csv
from collections import Counter

def process_hotspots(file):
    def most_common_provider(file_obj):
        hotspots = []
        with file_obj as csv_file:
            content = csv.DictReader(csv_file)

            for row in content:
                hotspots.append(row["Provider"])

        counter = Counter(hotspots)
        print(
            f"There are {len(hotspots)} Wi-Fi hotspots in NYC.\n"
            f"{counter.most_common(1)[0][0]} has the most with "
            f"{counter.most_common(1)[0][1]}."
        )

    if isinstance(file, str):
        # Got a string-based filepath
        file_obj = open(file, "r")
        most_common_provider(file_obj)
    else:
        # Got a file object
        most_common_provider(file)
9 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
0 và
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
1 nhớ rằng
>>> from hotspots import process_hotspots

>>> file_obj = open("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv", "r")
>>> process_hotspots(file_obj)
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.

>>> process_hotspots("./NYC_Wi-Fi_Hotspot_Locations.csv")
There are 3319 Wi-Fi hotspots in NYC.
LinkNYC - Citybridge has the most with 1868.
2. Lưu ý rằng cả hai đóng cửa đều nhớ
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 tương ứng giữa các cuộc gọi.

Các trường hợp sử dụng cho trang trí Python rất đa dạng. Dưới đây là một số trong số họ:

  • Gỡ lỗi
  • Bộ nhớ đệm
  • Đăng nhập
  • Thời gian

Một thông lệ phổ biến để gỡ lỗi mã Python là chèn các cuộc gọi vào

>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125
1 để kiểm tra các giá trị của các biến, để xác nhận rằng một khối mã được thực thi, v.v. Thêm và xóa các cuộc gọi vào
>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125
1 có thể gây khó chịu và bạn có nguy cơ quên một số trong số chúng. Để ngăn chặn tình huống này, bạn có thể viết một người trang trí như thế này:

>>>

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
6

Ví dụ này cung cấp

>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125
3, là một nhà trang trí có chức năng như một đối số và in chữ ký của nó với giá trị hiện tại của mỗi đối số và giá trị trả về tương ứng của nó. Bạn có thể sử dụng bộ trang trí này để gỡ lỗi các chức năng của bạn. Khi bạn nhận được kết quả mong muốn, bạn có thể loại bỏ người trang trí gọi
>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125
4 và chức năng của bạn sẽ sẵn sàng cho bước tiếp theo.

Ở đây, một ví dụ cuối cùng về cách tạo ra một người trang trí. Lần này, bạn sẽ tái tạo lại

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
0 như một chức năng trang trí:

>>>

def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
7

Ví dụ này cung cấp

>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125
3, là một nhà trang trí có chức năng như một đối số và in chữ ký của nó với giá trị hiện tại của mỗi đối số và giá trị trả về tương ứng của nó. Bạn có thể sử dụng bộ trang trí này để gỡ lỗi các chức năng của bạn. Khi bạn nhận được kết quả mong muốn, bạn có thể loại bỏ người trang trí gọi
>>> from powers import generate_power

>>> raise_two = generate_power(2)
>>> raise_three = generate_power(3)

>>> raise_two(4)
16
>>> raise_two(5)
25

>>> raise_three(4)
64
>>> raise_three(5)
125
4 và chức năng của bạn sẽ sẵn sàng cho bước tiếp theo.

Ở đây, một ví dụ cuối cùng về cách tạo ra một người trang trí. Lần này, bạn sẽ tái tạo lại

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
0 như một chức năng trang trí:

Phiên bản >>> def increment(number): ... def inner_increment(): ... return number + 1 ... return inner_increment() ... >>> increment(10) 11 >>> # Call inner_increment() >>> inner_increment() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in inner_increment() NameError: name 'inner_increment' is not defined 0 này tạo ra kết quả tương tự mà bạn có trong triển khai ban đầu. Trong trường hợp này, bạn sử dụng cả đóng cửa để ghi nhớ >>> def increment(number): ... def inner_increment(): ... return number + 1 ... return inner_increment() ... >>> increment(10) 11 >>> # Call inner_increment() >>> inner_increment() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in inner_increment() NameError: name 'inner_increment' is not defined 6 và một trình trang trí trả về phiên bản sửa đổi của hàm đầu vào, >>> from powers import generate_power >>> raise_two = generate_power(2) >>> raise_three = generate_power(3) >>> raise_two(4) 16 >>> raise_two(5) 25 >>> raise_three(4) 64 >>> raise_three(5) 125 8.

Ở đây, người trang trí cần phải có một lập luận (

>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6), vì vậy bạn cần phải có hai cấp độ chức năng bên trong lồng nhau. Cấp độ đầu tiên được thể hiện bởi
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
1, lấy chức năng được trang trí làm đối số. Cấp độ thứ hai được biểu thị bằng
def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
01, gói đối số
>>> def increment(number):
...     def inner_increment():
...         return number + 1
...     return inner_increment()
...

>>> increment(10)
11

>>> # Call inner_increment()
>>> inner_increment()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    inner_increment()
NameError: name 'inner_increment' is not defined
6 trong
def isNear(self, p):
    self.distToPoint(p)
    ...
03, đưa ra phép tính cuối cùng của công suất và trả về kết quả.inner function, also known as a nested function. In Python, inner functions have direct access to the variables and names that you define in the enclosing function. This provides a mechanism for you to create helper functions, closures, and decorators.

Sự kết luận

  • Nếu bạn xác định một hàm bên trong một hàm khác, thì bạn sẽ tạo ra một hàm bên trong, còn được gọi là hàm lồng nhau. Trong Python, các hàm bên trong có quyền truy cập trực tiếp vào các biến và tên mà bạn xác định trong hàm kèm theo. Điều này cung cấp một cơ chế để bạn tạo ra các chức năng, đóng cửa và trang trí của người trợ giúp.encapsulation by nesting functions in other functions
  • Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:helper functions to reuse pieces of code
  • Cung cấp đóng gói bằng các chức năng làm tổ trong các chức năng khácclosure factory functions that retaining state between calls
  • Viết các chức năng của người trợ giúp để tái sử dụng các đoạn mãdecorator functions to provide new functionalities

Thực hiện các chức năng của nhà máy đóng cửa mà trạng thái giữ lại giữa các cuộc gọi

Xây dựng các chức năng trang trí để cung cấp các chức năng mới This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python Inner Functions

Tôi có thể viết một chức năng bên trong một lớp học trong Python không?

Nếu bạn xác định một hàm bên trong một hàm khác, thì bạn sẽ tạo hàm bên trong, còn được gọi là hàm lồng nhau.Trong Python, các hàm bên trong có quyền truy cập trực tiếp vào các biến và tên mà bạn xác định trong hàm kèm theo.

Bạn có thể có một chức năng bên trong một lớp?

Các chức năng được liên kết với một lớp được gọi là chức năng thành viên của lớp đó.Các hàm thành viên phải được khai báo bên trong lớp nhưng chúng có thể được xác định bên trong lớp hoặc bên ngoài lớp.Member functions must be declared inside the class but they can be defined either inside the class or outside the class.

Làm thế nào để chức năng lớp hoạt động trong Python?

Các lớp cung cấp một phương tiện của dữ liệu bó và chức năng cùng nhau.Tạo một lớp mới tạo ra một loại đối tượng mới, cho phép các phiên bản mới của loại đó được thực hiện.Mỗi phiên bản lớp có thể có các thuộc tính được gắn vào nó để duy trì trạng thái của nó.Creating a new class creates a new type of object, allowing new instances of that type to be made. Each class instance can have attributes attached to it for maintaining its state.