Hướng dẫn node js vs python performance benchmark - điểm chuẩn hiệu suất của nút js so với python

Phía máy chủ của ứng dụng web có thể không hiển thị cho người dùng cuối nhưng đó là động cơ làm cho ứng dụng của bạn chạy. Ngôn ngữ lập trình mà bạn chọn để xây dựng nó với việc xác định nhiều dòng và quy trình quan trọng trong phát triển dự án - đó là lý do tại sao nó rất quan trọng để đưa ra lựa chọn đúng đắn! Tuy nhiên, với nhiều công nghệ ngoài kia, sự lựa chọn không đơn giản.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh hai giải pháp phổ biến để phát triển ứng dụng web: Node.js (với Express là khung chính) vs Python (Django). Cả hai được yêu thích vì sự đơn giản, tốc độ phát triển và bảo trì mã dễ dàng, chúng thường được so sánh và dường như là những lựa chọn thay thế tốt cho Java, PHP hoặc Ruby trên đường ray. Nhưng cái nào thì tốt hơn? Hãy xem nào! Trong bài viết sau, bạn sẽ tìm thấy thông tin về:PHP or Ruby on Rails. But which one is better? Let’s see! In the following article, you will find information about:

1. So sánh Node.js và Python
   1. Performance/Speed
   2. Khả năng mở rộng
   3. Xử lý lỗi
2. Ưu điểm của Node.js và Python
   1. Node.js ưu điểm
   2. Ưu điểm của Python
3. Node vs Python: Các trường hợp sử dụng
4. Khi nào nên sử dụng Python và khi Node.js?

Trước hết, có một điều quan trọng: Python là ngôn ngữ lập trình và Node.js isn (nó là một môi trường thời gian chạy cho JavaScript). Vì vậy, chúng ta có thể thực sự so sánh Python và Node.js? & NBSP;

Chà, cả Python và Node.js đều là giải pháp để phát triển ứng dụng phía máy chủ và do đó, chúng có một luồng chung và có thể được so sánh. Hãy cùng xem cách họ thực hiện trong ba khía cạnh phát triển phần mềm: hiệu suất, khả năng mở rộng và xử lý lỗi.

Đọc thêm: Sử dụng Node.js để phát triển back-end

Python vs node.js - hiệu suất và tốc độ

Tốc độ phản hồi ứng dụng của bạn (hiệu suất ứng dụng của bạn) phụ thuộc trực tiếp vào mức độ nhanh của mã của bạn. Nó càng được thực hiện nhanh, hiệu suất ứng dụng càng tốt. Vì Node.js dựa trên động cơ V8 Chrome nhanh và mạnh mẽ, Node.js nhanh hơn Python và nói chung là một trong những giải pháp phía máy chủ nhanh nhất xung quanh. & NBSP; Chắc chắn, có những công nghệ nhanh hơn trong một số tình huống nhất định. Nếu bạn muốn kiểm tra cách Node.js, Python, Java hoặc C ++ có thể thực hiện trong các điều kiện khác nhau, hãy kiểm tra trò chơi điểm chuẩn (Debian.net). Và những gì mà lợi ích của hiệu suất cao của Node? Nó & nbsp; làm cho Node.js trở thành một lựa chọn tốt cho tất cả các ứng dụng thời gian thực, chẳng hạn như các công cụ cộng tác hoặc hệ thống thông báo, ví dụ: Hệ thống thông báo chứng khoán cho một nhà giao dịch chứng khoán.Node.js is faster than Python, and generally one of the fastest server-side solutions around. Sure, there are technologies that are faster… in certain situations. If you want to check how Node.js, Python, Java or C++ may perform under different conditions, check The Benchmarks Game (debian.net). And what’s the benefit of Node’s high performance? It makes Node.js a good choice for all real-time applications, such as collaboration tools or notification systems, e.g. stock notification system for a stock trader.

Ngoài ra, Node.js hoạt động trên kiến ​​trúc hướng sự kiện dựa trên các cuộc gọi không đồng bộ và các mô-đun luồng mà don don cần phải có sẵn cùng một lúc. Nói một cách đơn giản, nó cho phép các máy chủ Node.js xử lý các yêu cầu đồng thời hơn hầu hết các máy chủ thông thường, vì chúng không phải là người phù hợp với giới hạn bộ nhớ.

Vậy còn Python thì sao? Vâng, hiệu suất không thực sự là điểm mạnh của nó, đặc biệt là khi bạn sử dụng Django (khung phổ biến nhất của Python) và nó có thể yêu cầu nhiều tài nguyên phần cứng hơn để hoạt động ở tốc độ mong muốn. Công bằng mà nói: Có những giải pháp có thể cải thiện hiệu suất của ứng dụng Python, ví dụ: Sử dụng kiến ​​trúc không có máy chủ phụ trợ mà không có bất kỳ khung nào, nhưng nói chung, hiệu suất không phải là thứ mà bạn sẽ tương quan trực tiếp với Python. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của GoogleGoogle’s study

Thời gian CPU hiếm khi là yếu tố hạn chế; Tính thể hiện của ngôn ngữ có nghĩa là hầu hết các chương trình đều nhỏ và dành phần lớn thời gian của chúng trong I/O và mã thời gian chạy gốc.

Nói một cách đơn giản: Trong nhiều trường hợp, bạn đã giành được tốc độ đó. Nếu bạn không xây dựng một ứng dụng thời gian thực, khách hàng của bạn có thể không gặp phải bất kỳ sự chậm lại đáng kể nào của ứng dụng. Nhưng nếu bạn là, Python - ít nhất là với Django - có thể không phải là lựa chọn tốt nhất.

Khả năng mở rộng

Xử lý lỗiits ability to serve the increasing number of requests with no performance decrease. It is important when you expect your product to grow and you want to be prepared for:

• Ưu điểm của Node.js và Python
• Node.js ưu điểm
• Ưu điểm của Python

Node vs Python: Các trường hợp sử dụng

Khi nào nên sử dụng Python và khi Node.js?

Trước hết, có một điều quan trọng: Python là ngôn ngữ lập trình và Node.js isn (nó là một môi trường thời gian chạy cho JavaScript). Vì vậy, chúng ta có thể thực sự so sánh Python và Node.js? & NBSP;

Chà, cả Python và Node.js đều là giải pháp để phát triển ứng dụng phía máy chủ và do đó, chúng có một luồng chung và có thể được so sánh. Hãy cùng xem cách họ thực hiện trong ba khía cạnh phát triển phần mềm: hiệu suất, khả năng mở rộng và xử lý lỗi.

1. Đọc thêm: Sử dụng Node.js để phát triển back-end
2. Nó có một mô hình dựa trên sự kiện.
3. Nó có I/O không chặn.

Trong một kiến ​​trúc dựa trên sự kiện với I/O không đồng bộ, các hoạt động được hoàn thành bên ngoài luồng và do đó, chúng không chặn nó. Mặc dù việc phát triển các ứng dụng phức tạp với nhiều quy trình đồng thời có thể yêu cầu một số chuyên môn, nói chung, Node.js được coi là một lựa chọn tốt khi khả năng mở rộng là trọng tâm của bạn.

Khả năng mở rộng Python

Mặc dù khả năng mở rộng đạt được theo một cách khác so với trong Node.js, giải pháp khá thỏa đáng. Và bằng cách khá thỏa đáng, tôi có nghĩa là đủ tốt cho các dịch vụ lớn như YouTube, Pinterest, Reddit, Dropbox hoặc Quora. Không quá tệ, phải không?

Khi chúng tôi chọn Python (Django), chúng tôi dựa vào các công cụ như Memcached, sử dụng bộ đệm để tránh tính toán lại dữ liệu hoặc truy cập cơ sở dữ liệu chậm hoặc nginx. Khi được trang bị các công cụ như vậy, các ứng dụng Python có thể xử lý việc di chuyển dữ liệu ngay cả với lượng dữ liệu ngày càng tăng. Ngoài ra, điều đáng nói là mặc dù Python không hỗ trợ lập trình không đồng bộ theo mặc định, nhưng nó hỗ trợ các coroutines có thể đình chỉ việc thực thi của họ trước khi trở lại và gián tiếp chuyển quyền kiểm soát cho một coroutine khác trong một thời gian.

Đảm bảo khả năng mở rộng của bất kỳ ứng dụng nào là một thách thức khá lớn và phụ thuộc nhiều hơn vào các thực tiễn tốt được thực hiện từ khi bắt đầu quá trình phát triển hơn là vào công nghệ. Trong danh mục này, không có người chiến thắng thực sự - ít nhất là khi chúng ta nghĩ về Node.js và Python.

Xử lý lỗi

Cả Node.js và Python đều được cho là đối phó tốt với các lỗi bắt gặp xảy ra trong quá trình thực thi mã. Từ quan điểm của nhà phát triển, có thể đáng nói rằng Node.js in Top-Bottom và Python in hình dưới cùng. Tuy nhiên, nó không thực sự quan trọng về mặt kinh doanh vì nó ảnh hưởng đến tốc độ phát triển cũng như chất lượng ứng dụng.

Một lần nữa, chúng tôi đã có một trận hòa.

Ưu điểm của Node.js và Python

Ưu điểm của Node.js

JS ở khắp mọi nơi

Như cái gọi là luật Atwood, tuyên bố: bất kỳ ứng dụng nào có thể được viết bằng JavaScript cuối cùng sẽ được viết bằng JavaScript. Sử dụng JS từ phía sau đến mặt trước là một yếu tố tối ưu hóa có thể rút ngắn thời gian lên thị trường và giúp bảo trì trong tương lai dễ dàng hơn. Ngoài ra, cùng một ngôn ngữ ở phía máy khách và phía máy chủ làm cho các ứng dụng Node.js nhanh hơn các ứng dụng sử dụng các ngôn ngữ khác nhau. & NBSP;Any application that can be written in JavaScript will eventually be written in JavaScript”. Using JS from back- to front-end is an optimization factor that may shorten time-to-market and make future maintenance easier. Also, the same language on the client side and the server side makes Node.js applications faster than the apps that utilize different languages. 

Khả năng mở rộng cao

Nó không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên mà các công ty như LinkedIn, Netflix hoặc Twitter đang chuyển sang Node.js.as Nó đã được mô tả ở trên, & NBSP; Có ba yếu tố chính góp phần vào khả năng mở rộng của Node.js: Nó có thể dễ dàng chia thành các dịch vụ microservice, nó có một mô hình dựa trên sự kiện và nó có I/O không chặn giúp nó tận dụng tối đa CPU và bộ nhớ máy tính. Khả năng mở rộng làm cho nút trở thành một lựa chọn tốt cho các ứng dụng dự kiến ​​sẽ nhanh chóng phát triển số lượng người dùng của họ. As it was already described above,  there are three main factors that contribute to the scalability of Node.js: it can be easily broken down into microservices, it has an event-based model, and it has a non-blocking I/O that helps it to make the most of the CPU and computer memory. Scalability makes Node a good choice for applications that are expected to quickly grow their number of users.

Hiệu suất cao

Node.js dựa trên động cơ V8 Chrome nhanh và mạnh mẽ và nó là một trong những giải pháp phía máy chủ nhanh nhất xung quanh. Ngoài ra, nhờ kiến ​​trúc hướng sự kiện của nó, các máy chủ Node.js có thể xử lý các cuộc gọi đồng thời hơn các máy chủ khác. Điều này làm cho Node.js trở thành một lựa chọn hoàn hảo cho tất cả các ứng dụng thời gian thực, chẳng hạn như trò chuyện hoặc công cụ cộng tác và tất cả các công cụ yêu cầu hiệu suất cao.

Quá trình phát triển nhanh

Những câu chuyện về các công ty chuyển sang Node.js từ Java và các công nghệ khác đã được biết đến, đã được mô tả và chúng thực sự là bằng chứng tốt nhất về giá trị mà Node.js mang lại cho quá trình phát triển. Khi PayPal quyết định chuyển sang Node.js, họ đã xây dựng ứng dụng nút đầu tiên song song với ứng dụng Java tương đương. Ứng dụng Node.js là:

• được xây dựng gần gấp đôi so với ít người hơn,
• được viết trong các dòng mã ít hơn 33%,
• Được xây dựng với các tập tin ít hơn 40%.

Thời gian phát triển ngắn hơn chuyển trực tiếp thành thời gian tiếp thị ngắn hơn, điều này thường xác định sự thành công của sản phẩm của bạn. Rốt cuộc, bạn không có bao nhiêu ý tưởng hay nếu đối thủ cạnh tranh đưa ra các giải pháp tương tự trước khi bạn làm. & NBSP;

Quản lý gói tuyệt vời

Ban đầu, Node.js được dự định là môi trường máy chủ cho các ứng dụng, nhưng các nhà phát triển bắt đầu sử dụng nó để tạo các mô -đun để hỗ trợ chúng trong tự động hóa nhiệm vụ địa phương. Kể từ đó, một hệ sinh thái hoàn toàn mới của các công cụ dựa trên nút đã phát triển. Trình quản lý gói nút (NPM) cài đặt các gói bạn muốn sử dụng và cung cấp một giao diện hữu ích để làm việc với chúng.NPM) installs the packages you want to use and provides a useful interface to work with them.

Cộng đồng người dùng khổng lồ

Cộng đồng đằng sau Node.js lớn và ngày càng lớn hơn mỗi ngày. Cộng đồng càng lớn, càng dễ dàng nhận được hỗ trợ. Ngoài ra, bản thân công nghệ đang phát triển rất nhanh: một phiên bản mới được phát hành cứ sau 6 tháng, có một sự lựa chọn tuyệt vời về các tập lệnh, thư viện và ứng dụng nguồn mở hỗ trợ Node.js.

Xử lý các yêu cầu và hoạt động đồng thời

Nhờ các cuộc gọi không đồng bộ của Node và I/O không chặn, nhiều người dùng có thể chỉnh sửa cùng một tệp, di chuyển các tác vụ giữa các bảng, bình luận, thêm các tệp phương tiện-tất cả cùng một lúc. Khả năng xử lý các yêu cầu đồng thời làm cho nút trở thành một môi trường hoàn hảo cho các ứng dụng web thời gian thực như trò chuyện, trò chơi hoặc công cụ cộng tác.

Đọc thêm: Nút có an toàn không? 13 Node.js Thực hành tăng cường an toàn

Ưu điểm của Python

Quá trình phát triển nhanh chóng

Mặc dù có thể khó so sánh tốc độ của quá trình phát triển giữa Python và Node.js - cả hai đều được công nhận về tốc độ phát triển cao của chúng - ước tính rằng việc phát triển ứng dụng Python nhanh hơn khoảng 5 đến 10 lần so với phát triển cùng một Ứng dụng với Java (hoặc thậm chí nhiều hơn nếu chúng ta so sánh nó với C ++).

Nhờ thư viện tiêu chuẩn phong phú của Python, không cần phải tìm kiếm các mô -đun và gói bổ sung cho ứng dụng của bạn. Thay vào đó, có thể nhanh chóng bắt đầu xây dựng một nguyên mẫu có thể được phát triển với các tính năng khác sau này.

Thư viện tiêu chuẩn phong phú

Nhiều tính năng hữu ích xuất hiện trong Python. Điều này có nghĩa là bạn không cần nhiều thư viện bổ sung để xây dựng ứng dụng của mình. Và nếu thư viện tiêu chuẩn của nó thiếu một số chức năng mà bạn cần, bạn có PIP là hệ sinh thái của các mô -đun để lựa chọn (giống như NPM trong Node.js!).PIP which is an ecosystem of modules to choose from (just like NPM in Node.js!).

Rất có thể mở rộng

Như đã đề cập trước đây, khi chúng tôi chọn Python (Django), chúng tôi dựa vào các coroutines của nó có thể đình chỉ thực thi hoạt động trước khi trở lại và trên các công cụ như memcached hoặc nginx. Được trang bị chúng, các ứng dụng Python có thể xử lý việc di chuyển dữ liệu ngay cả với lượng dữ liệu ngày càng tăng. & NBSP;

Nếu khả năng mở rộng là một trong những mối quan tâm của bạn, Python sẽ không làm bạn thất vọng. Nếu nó đủ cho YouTube, Pinterest, Reddit và Dropbox, có khả năng nó sẽ phục vụ bạn tốt - ít nhất là ngay từ đầu 😉

Cộng đồng người dùng khổng lồ

Như đã nêu bởi Python Software Foundation: Phần mềm tuyệt vời được hỗ trợ bởi những người tuyệt vời và Python cũng không ngoại lệ. Một cộng đồng sống động đằng sau nó cho thấy sự hỗ trợ tốt nhưng cũng tăng trưởng nhanh chóng của công nghệ này.

Nó là ngôn ngữ lập trình hàng đầu của khoa học dữ liệu

Python đi kèm với một lượng lớn các thư viện sẵn có dành riêng cho trí tuệ nhân tạo và học máy, chẳng hạn như Tensorflow hoặc Scikit-learn. Lợi thế này có thể không áp dụng cho hầu hết các kịch bản ứng dụng web nhưng về mặt phát triển AI hoặc bất kỳ dự án nào liên quan đến học máy, Python chắc chắn là lựa chọn tốt nhất.

Node vs Python: Các trường hợp sử dụng

Node.js Các trường hợp sử dụng

Nó không phải là một sự trùng hợp ngẫu nhiên mà các công ty như LinkedIn, Netflix hoặc Twitter đang chuyển sang Node.js. Nó làm cho quá trình phát triển ứng dụng nhanh hơn (PayPal xây dựng ứng dụng Node.js của họ gần gấp đôi so với ứng dụng Java tương đương với ít người hơn), nó nhẹ, hiệu quả và hiệu quả - với việc sử dụng nút, thời gian khởi động của Netflix là giảm 70%! & nbsp;companies such as LinkedIn, Netflix, or Twitter are switching to Node.js. It makes the process of app development faster (PayPal built their Node.js application almost twice as fast as an equivalent Java application with fewer people), it’s lightweight, efficient, and performant – with the use of Node, the startup time of Netflix was reduced by 70%! 

Vì vậy, những loại ứng dụng nào sẽ có lợi nhất từ ​​việc sử dụng node.js? Trên đầu danh sách, có lẽ chúng ta nên đặt các ứng dụng thời gian thực (RTA) như trò chuyện, trò chơi hoặc công cụ cộng tác và các ứng dụng phát trực tuyến. Nhờ kiến ​​trúc Node Node hoạt động tốt với giao thức WebSocket, bạn có thể tạo tin nhắn thời gian thực với truyền dữ liệu nhanh hơn và độ trễ thấp hơn. Sau đó, chúng tôi đã có các ứng dụng trang (SPA) và các ứng dụng web khác cần nhanh chóng và có thể mở rộng. Node.js cũng được cho là một lựa chọn tốt cho các giải pháp Internet of Things (IoT) vì nó cho phép xử lý nhiều yêu cầu đồng thời và một số lượng lớn thiết bị trên mạng.

Các trường hợp sử dụng Python

Là một ngôn ngữ lập trình đa năng cấp cao, Python có thể được áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

Một trường hợp sử dụng trong đó Python vượt trội là toàn bộ lĩnh vực của các dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo. Có một vài lý do cho điều đó. Thứ nhất, nó có các thư viện tuyệt vời cho điều đó: Scikit-learn để xử lý các thuật toán ML cơ bản, Tensorflow để làm việc với việc học sâu bằng cách thiết lập, đào tạo và sử dụng các mạng lưới thần kinh nhân tạo với các bộ dữ liệu lớn, hoặc pybrain cho các mạng lưới thần kinh, không học được. Chỉ cần đề cập đến một vài trong số họ. Thứ hai, nó đơn giản (không giống như toàn bộ trí tuệ nhân tạo, thay vì là một lĩnh vực phức tạp!). Các quy trình học máy dựa vào các thuật toán cực kỳ phức tạp và quy trình làm việc nhiều giai đoạn. Sự đơn giản của Python, cho phép các nhà phát triển giải phóng các nguồn lực tinh thần của họ để họ có thể tập trung vào việc giải quyết các vấn đề và đạt được các mục tiêu của dự án. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, nó có một rào cản nhập cảnh tương đối thấp, cho phép nhiều nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng chọn Python và bắt đầu sử dụng nó để phát triển AI. & NBSP;Artificial Intelligence development services. There are a few reasons for that. Firstly, it has great libraries for that: scikit-learn for handling basic ML algorithms, Tensorflow for working with deep learning by setting up, training, and utilizing artificial neural networks with massive datasets, or PyBrain for neural networks, unsupervised and reinforcement learning – just to mention a few of them. Secondly, it’s simple (unlike the whole Artificial Intelligence, which rather is a complicated field!). Machine Learning processes rely on extremely complex algorithms and multi-stage workflows. Python’s simplicity allows developers to release their mental resources so that they can concentrate on solving the problems and achieving project goals. Last but not least, it has a relatively low entry barrier which allows more data scientists to quickly pick up Python and start using it for AI development. 

Ngoài phát triển AI, Python còn hữu ích khi bạn đang xây dựng các ứng dụng âm thanh/video (một lần nữa, nhờ các thư viện chuyên dụng như Librosa hoặc PyaudioAnalysis), ứng dụng web tiến bộ hoặc ứng dụng quản trị hệ thống.

Khi nào nên sử dụng Python và khi Node.js?

Giống như khi chúng tôi so sánh Node.js với Java, PHP hoặc với Ruby on Rails, nó gần như không thể nói rằng một công nghệ là tốt hơn so với công nghệ khác. Vì Python có rất nhiều điểm tương đồng với Node.js - cả hai đều được công nhận là công nghệ nhanh, có thể mở rộng với các cộng đồng tốt đằng sau chúng và cả hai đều được cho là rút ngắn thời gian phát triển của các dự án phần mềm - so sánh thậm chí còn khó khăn hơn ở đây.Node.js with Java, PHP or with Ruby on Rails, it’s almost impossible to say that one technology is “better” than the other. As Python has a lot of similarities with Node.js – they are both recognized as fast, scalable technologies with good communities behind them, and they are both said to shorten the development time of software projects – the comparison is even more difficult here.

Tuy nhiên, có một số dự án sẽ được hưởng lợi nhiều hơn từ việc sử dụng Python (Django) hoặc từ sử dụng Node.js. Đối với Python, nó là toàn bộ lĩnh vực phát triển AI, trong đó Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, nhưng cũng có một số dự án phát triển web - đặc biệt là các ứng dụng âm thanh/video, ứng dụng web tiến bộ hoặc ứng dụng quản trị hệ thống. Đối với Node.js, đây chủ yếu là các ứng dụng thời gian thực, ứng dụng phát trực tuyến, ứng dụng trang đơn và các ứng dụng web khác. Có thể bắt đầu dự án với đội ngũ phù hợp có tác động lớn hơn nhiều đến thành công của bạn.Python is the most popular programming language, but also some web development projects – especially audio/video applications, Progressive Web Applications, or system administration applications. For Node.js, these are mainly real-time applications, streaming applications, Single Page Applications, and other web applications. Note, however, scalability and other individual strengths of particular solutions matter later in the product development lifecycle. Being able to start the project with the right team has a much bigger impact on your success.

Một điều cần nhớ là sự lựa chọn công nghệ hoàn hảo cho dự án của bạn phải luôn bắt đầu với việc đánh giá các thách thức và nhu cầu của bạn-có thể là hiệu suất của ứng dụng hoặc chỉ là thời gian ngắn trên thị trường. Một khi bạn nhận ra chúng là gì, sẽ dễ dàng hơn nhiều để biết công nghệ nào sẽ có lợi hơn cho sản phẩm của bạn. & NBSP;

Netflix, Uber, PayPal được xây dựng với Node.js

Tìm hiểu thêm về các loại ứng dụng bạn có thể xây dựng với Node.js

Tìm hiểu thêm

Nodejs có mạnh hơn Python không?

Python có chậm hơn nodejs không?

Python nhanh hơn JavaScript nhanh hơn bao nhiêu?

Tại sao Python tốt hơn NodeJS?