Hướng dẫn python max array - mảng tối đa python

Nội dung

Nội dung chính

• Ví dụ 1: Nhận giá trị tối đa của mảng numpy
• Ví dụ 2: Tìm giá trị tối đa của mảng numpy với giá trị float
• Bản tóm tắt
• numpy.amax()
• [[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;
• Tìm chỉ số giá trị tối đa:
• Nếu chúng ta vượt qua trục = 1 trong numpy.amax () thì nó sẽ trả về một mảng chứa giá trị tối đa cho mỗi hàng, tức là.
• Nếu chúng ta vượt qua trục = 1 trong numpy.amax () thì nó sẽ trả về một mảng chứa giá trị tối đa cho mỗi hàng, tức là.
• Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị tối đa trong một mảng?
• Max () có hoạt động với các mảng không?
• Max () làm gì trong Python?
• Làm thế nào để bạn tìm thấy dữ liệu tối đa trong Python?

• Giới thiệu
• Cú pháp
• Ví dụ 1: Nhận giá trị tối đa của mảng numpy
• Ví dụ 2: Tìm giá trị tối đa của mảng numpy với giá trị float
• Bản tóm tắt

[[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;

Tìm chỉ số giá trị tối đa:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Cú pháp

Ví dụ 1: Nhận giá trị tối đa của mảng numpy

max_value = numpy.max(arr)

Ví dụ 2: Tìm giá trị tối đa của mảng numpy với giá trị float

Ví dụ 1: Nhận giá trị tối đa của mảng numpy

Ví dụ 2: Tìm giá trị tối đa của mảng numpy với giá trị float

Bản tóm tắt

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

[[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;

Tìm chỉ số giá trị tối đa:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Ví dụ 2: Tìm giá trị tối đa của mảng numpy với giá trị float

Bản tóm tắt

Bản tóm tắt

import numpy as np

arr = np.random.rand(6).reshape(2,3)
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

[[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;

Tìm chỉ số giá trị tối đa:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

[[0.79794919 0.8307877  0.83587084]
 [0.44121629 0.69983604 0.30791677]]
Maximum value of the array is 0.8358708362776799

Bản tóm tắt

[[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;

Nếu chúng ta vượt qua trục = 1 trong numpy.amax () thì nó sẽ trả về một mảng chứa giá trị tối đa cho mỗi hàng, tức là.

numpy.amax()

Tìm chỉ mục giá trị tối đa từ mảng 2D numpy:

numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=)

Nội dung của mảng 2d numpy arr2d là,

• Hãy để nhận được mảng các chỉ số có giá trị tối đa trong mảng 2D numpy, tức là.   numpy array from which it needs to find the maximum value.
• Để tìm phần tử lớn nhất từ mảng, một cách đơn giản là sắp xếp các phần tử theo thứ tự tăng dần.Sau khi sắp xếp, phần tử đầu tiên sẽ đại diện cho phần tử nhỏ nhất, phần tử tiếp theo sẽ là nhỏ thứ hai và diễn ra, phần tử cuối cùng sẽ là phần tử lớn nhất của mảng.arrange the elements in ascending order. After sorting, the first element will represent the smallest element, the next element will be the second smallest, and going on, the last element will be the largest element of the array. It’s optional and if not provided then it will flattened the passed numpy array and returns the max value in it.
  • Python cũng có hàm tối đa tích hợp () có thể tính toán các giá trị tối đa của các phép lặp.Bạn có thể sử dụng Max () tích hợp này để tìm phần tử tối đa trong mảng Numpy một chiều, nhưng nó không có hỗ trợ cho các mảng có nhiều chiều hơn.it has no support for arrays with more dimensions.
  • Hàm python max () hàm tối đa () hàm trả về mục có giá trị cao nhất hoặc mục có giá trị cao nhất trong một số không thể điều chỉnh được.returns the item with the highest value, or the item with the highest value in an iterable.
  • Hàm Python - Max ().Hàm Python Max () trả về mục lớn nhất trong một đối số có thể lặp lại hoặc lớn nhất trong hai hoặc nhiều đối số.max() function. Python max() function returns the largest item in an iterable or the largest of two or more arguments.

Hãy để nhận được mảng các chỉ số có giá trị tối đa trong mảng 2D numpy, tức là. numpy array from which it needs to find the maximum value.

numpy.amax () & nan It’s optional and if not provided then it will flattened the passed numpy array and returns the max value in it.

numpy.amax () tuyên truyền các giá trị nan, tức là & nbsp; nếu có một nan trong mảng numpy đã cho thì numpy.amax () sẽ trả về nan làm giá trị tối đa. & nbsp; ví dụ, ví dụ, ví dụ,

arr = numpy.array([11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 15, 11, 12, 14, 15, 16, 17])

Nếu bạn muốn bỏ qua các nans trong khi tìm các giá trị tối đa từ Numpy thì hãy sử dụng numpy.nanmax () thay thế.

Ví dụ hoàn chỉnh như sau,

Đầu ra

max_value = numpy.max(arr)

Đầu ra:

max_value = numpy.max(arr)

[[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;

Hãy để tạo ra một mảng Numpy 1D từ một danh sách, tức là.

Tìm giá trị tối đa:

max_value = numpy.max(arr)

Đầu ra:

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

[[3 2 2 2 2] [5 7 0 4 5] [8 1 4 8 4] [2 0 7 2 1]] Maximum value of the array is 85 & nbsp;

Hãy để tạo ra một mảng Numpy 1D từ một danh sách, tức là.

Tìm giá trị tối đa:

Bây giờ, hãy để sử dụng numpy.amax () để tìm giá trị tối đa từ mảng numpy này bằng cách chuyển mảng chỉ làm đối số, tức là.

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Nó trả về giá trị tối đa từ mảng numpy được truyền, tức là 17

Tìm chỉ số giá trị tối đa:

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Nhận mảng các chỉ số có giá trị tối đa trong mảng numpy bằng cách sử dụng numpy.where () tức là.

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Trong numpy.where () khi chúng ta vượt qua biểu thức điều kiện thì nó sẽ trả về một mảng (một cho mỗi trục) chứa các chỉ số của phần tử thỏa mãn điều kiện đã cho. Vì mảng numpy của chúng tôi chỉ có một trục do đó được trả về có chứa một mảng.axis=0 in numpy.amax() then it returns an array containing max value for each column i.e.

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Đầu ra:

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Tìm giá trị tối đa & chỉ mục của nó trong một mảng 2D Numpyaxis = 1 in numpy.amax() then it returns an array containing max value for each row i.e.

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Đầu ra:

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Nếu chúng ta vượt qua trục = 1 trong numpy.amax () thì nó sẽ trả về một mảng chứa giá trị tối đa cho mỗi hàng, tức là.

Tìm chỉ mục giá trị tối đa từ mảng 2D numpy:arr2D are,arr2D are,

import numpy as np

arr = np.random.randint(10, size=(4,5))
print(arr)
#find maximum value
max_value = np.max(arr)
print('Maximum value of the array is',max_value)

Nội dung của mảng 2d numpy arr2d là,

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Đầu ra:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Nếu chúng ta vượt qua trục = 1 trong numpy.amax () thì nó sẽ trả về một mảng chứa giá trị tối đa cho mỗi hàng, tức là.

Tìm chỉ mục giá trị tối đa từ mảng 2D numpy:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Đầu ra:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Nếu chúng ta vượt qua trục = 1 trong numpy.amax () thì nó sẽ trả về một mảng chứa giá trị tối đa cho mỗi hàng, tức là.

Tìm chỉ mục giá trị tối đa từ mảng 2D numpy:

[[3 2 2 2 2]
 [5 7 0 4 5]
 [8 1 4 8 4]
 [2 0 7 2 1]]
Maximum value of the array is 8

Nội dung của mảng 2d numpy arr2d là,