Hướng dẫn threading module in python install - mô-đun luồng trong cài đặt python

Khi tôi cố gắng cài đặt vào mô -đun luồng trong Python3, lỗi xảy ra:

  Could not find a version that satisfies the requirement threading (from versions: )

Không tìm thấy phân phối phù hợp nào cho chuỗi tôi đã được thử những thứ này để cài đặt:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread

Tôi đã bị thử những thứ này. Và bốn lần đầu tiên xảy ra:

Could not find a version that satisfies the requirement thread (from versions: )
No matching distribution found for thread

và hai cuối cùng

Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done E: Unable to locate package python3-threading(or thread)

Tôi có thể làm gì để cài đặt mô -đun đó.

Hướng dẫn threading module in python install - mô-đun luồng trong cài đặt python

Chủ đề là một tập hợp các nhà trang trí, bao gồm các chức năng trong:

  • concurrent.futures.ThreadPool

  • threading.Thread

  • asyncio.task trong Python 3.

Tại sao? Bởi vì sao chép-dán của loop.create_task, Threading.Thread và thread_pool.submit là nhàm chán, đặc biệt là nếu các chức năng đích được sử dụng theo cách này.

Pros:

  • Phần mềm miễn phí: Giấy phép Apache

  • Nguồn mở: https://github.com/python-usteful-helpers/threaded

  • Pypi Đóng gói: https://pypi.python.org/pypi/threaded

  • Đã kiểm tra: Xem Bages trên đầu

  • Hỗ trợ nhiều phiên bản Python:

Python 3.4
Python 3.5
Python 3.6
Python 3.7
PyPy3 3.5+

Decorators:

  • ThreadPooled - Bản gốc đồng thời.futures.ThreadPool.concurrent.futures.ThreadPool.

  • ThreadPooled là bí danh cho ThreadPooled.

  • Chủ đề - Bao bọc trong luồng.Thread.threading.Thread.

  • Chủ đề là bí danh cho luồng.

  • Asynciotask - bọc trong asyncio.task. Sử dụng cùng một API, như ThreadPooled.asyncio.Task. Uses the same API, as ThreadPooled.

  • Asynciotask là bí danh cho Asynciotask.

Cách sử dụng

ThreadPooled

Chủ yếu là người được yêu cầu trang trí: Gửi chức năng cho ThreadPoolExecutor khi gọi.

threaded.ThreadPooled.configure(max_workers=3)
@threaded.ThreadPooled
def func():
    pass

concurrent.futures.wait([func()])

Python 3.5+ Sử dụng với Asyncio:

loop = asyncio.get_event_loop()
@threaded.ThreadPooled(loop_getter=loop, loop_getter_need_context=False)
def func():
    pass

loop.run_until_complete(asyncio.wait_for(func(), timeout))

Python 3.5+ Sử dụng với trích xuất Asyncio và Loop từ các đối số cuộc gọi:

loop_getter = lambda tgt_loop: tgt_loop
@threaded.ThreadPooled(loop_getter=loop_getter, loop_getter_need_context=True)  # loop_getter_need_context is required
def func(*args, **kwargs):
    pass

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait_for(func(loop), timeout))

Trong quá trình tắt ứng dụng, nhóm có thể được dừng lại (trong khi nó sẽ được tạo lại tự động, nếu một số thành phần sẽ yêu cầu).

threaded.ThreadPooled.shutdown()

Chủ đề

Chủ đề cổ điển.thread. Hữu ích cho việc chạy cho đến khi đóng và tự đóng các chủ đề mà không quay lại.threading.Thread. Useful for running until close and self-closing threads without return.

Ví dụ sử dụng:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
0

Không có đối số, tên luồng sẽ sử dụng mẫu: 'Chủ đề:' + func .__ name__'Threaded: ' + func.__name__

Tên ghi đè có thể là Don thông qua đối số tương ứng:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
1

Chủ đề có thể tự động được daemon hóa:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
2

Ngoài ra, nếu không có bất kỳ thao tác bổ sung nào được mong đợi trước khi bắt đầu, nó có thể được bắt đầu tự động trước khi trả lại:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
3

Asynciotask

Bọc trong asyncio.task.asyncio.Task.

Cách sử dụng với Asyncio:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
4

Cung cấp vòng lặp sự kiện trực tiếp:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
5

Việc sử dụng với trích xuất vòng lặp từ các đối số cuộc gọi:

pip3 install threading
pip3 install thread
python3 -m pip install threading
python3 -m pip install thread
sudo apt-get install python3-threading
sudo apt-get install python3-thread
6

Kiểm tra

Cơ chế kiểm tra chính cho gói được sử dụng là TOX. Môi trường có sẵn có thể được thu thập thông qua TOX -L

Hệ thống CI

Để kiểm tra mã, một số hệ thống CI được sử dụng song song:

  1. Travis CI: được sử dụng để kiểm tra: PEP8, pylint, tên cướp, khả năng cài đặt và kiểm tra đơn vị. Ngoài ra, nó xuất bản phạm vi bảo hiểm trên Coveralls.

  2. Các hành động của GitHub: được sử dụng để kiểm tra: PEP8, pylint, tên cướp, khả năng cài đặt và kiểm tra đơn vị.

  3. Coveralls: được sử dụng để hiển thị bảo hiểm.

Hệ thống CD

Travis CI: Được sử dụng để giao hàng gói trên PYPI.

Làm cách nào để sử dụng mô -đun luồng trong Python?

Tạo luồng bằng mô -đun luồng xác định một lớp con mới của lớp luồng.Ghi đè phương thức __init __ (self [, args]) để thêm các đối số bổ sung.Sau đó, ghi đè phương thức chạy (tự [, args]) để thực hiện những gì luồng nên làm khi bắt đầu.Define a new subclass of the Thread class. Override the __init__(self [,args]) method to add additional arguments. Then, override the run(self [,args]) method to implement what the thread should do when started.

Làm cách nào để kích hoạt các chủ đề trong Python?

Bạn cần gán đối tượng luồng cho một biến và sau đó khởi động nó bằng cách sử dụng điều đó: Thread1 = Threading.Thread (Target = F) theo sau là Thread1.start ().Sau đó, bạn có thể làm Thread1.thread1=threading. Thread(target=f) followed by thread1. start() . Then you can do thread1.

Gói chủ đề trong Python là gì?

Việc luồng trong Python được sử dụng để chạy nhiều luồng (tác vụ, cuộc gọi chức năng) cùng một lúc.Lưu ý rằng điều này không có nghĩa là chúng được thực thi trên các CPU khác nhau.Các chủ đề Python sẽ không làm cho chương trình của bạn nhanh hơn nếu nó đã sử dụng thời gian CPU 100 %.used to run multiple threads (tasks, function calls) at the same time. Note that this does not mean that they are executed on different CPUs. Python threads will NOT make your program faster if it already uses 100 % CPU time.

Có phải luồng mặc định trong Python?

Như đã nói trước đây, theo mặc định, mã Python không được cung cấp với luồng- chúng ta cần nhập thư viện luồng để làm như vậy.by default, the Python code is not provisioned with threading- we need to import the threading library to do so.