Phần mềm nào tốt nhất cho python cho khoa học dữ liệu?
Viết mã là một trải nghiệm rất cá nhân đối với bất kỳ nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh, nhà phân tích dữ liệu hoặc bất kỳ lập trình viên nào. Chúng tôi tạo ra thứ gì đó từ đầu để hoạt động và hoạt động như trái tim và linh hồn của dự án phân tích hoặc khoa học dữ liệu. Và hầu hết chúng ta đều có cách viết mã Python của riêng mình, phải không? Show
Và một môi trường mã hóa, hay còn gọi là IDE, đóng một vai trò to lớn trong giới lập trình. Một IDE mà chúng ta sẽ nói chi tiết hơn sau, giúp chúng ta viết và thực thi mã Python để phân tích, khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm và rất nhiều tác vụ khác Nhưng bạn nên chọn Python IDE hoặc công cụ nào? . Cá nhân tôi đã trải qua giai đoạn này nên tôi có thể liên tưởng đến sự nhầm lẫn. Bạn sẽ sử dụng IDE này để viết mã Python trong tương lai gần, vì vậy điều quan trọng là bạn phải cảm thấy thoải mái với công cụ này Nếu bạn mới bắt đầu viết mã và chưa quen với Python, thì các trình soạn thảo mã đơn giản và nhẹ là một cách tuyệt vời để bắt đầu học. Bạn phải tự mình xử lý mọi thứ, từ viết mã hoàn chỉnh đến tự gỡ lỗi chương trình. Chắc chắn, nó dạy cho bạn rất nhiều Nhưng khi bạn bắt đầu làm việc với các dự án khoa học dữ liệu và phân tích lớn hơn liên quan đến nhiều tập lệnh và mã phức tạp có liên quan với nhau, bạn sẽ muốn chuyển sang một môi trường phát triển có thể xử lý tất cả những công việc khó khăn nhất cho bạn, trong khi bạn phải vò đầu bứt tai nhiều hơn . Đây là nơi các IDE xuất hiện Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá một số IDE Python phổ biến nhất trên thị trường và những gì mỗi công cụ mang lại cho bảng. Có rất nhiều thứ để giải nén ở đây vì vậy hãy bắt đầu Mục lục
IDE là gì?IDE, hay Môi trường phát triển tích hợp, tập hợp tất cả các khía cạnh khác nhau của việc viết mã dưới một ô duy nhất - trình soạn thảo mã, trình biên dịch/thông dịch viên và trình gỡ lỗi. IDE giúp dễ dàng bắt đầu lập trình các ứng dụng mới một cách nhanh chóng mà không cần phải thiết lập các tiện ích khác nhau và tìm hiểu các công cụ khác nhau để chạy chương trình Công cụ trình sửa lỗi bên trong IDE là một lợi ích giúp chúng tôi kiểm tra các biến và kiểm tra mã. Điều này giúp cô lập lỗi đang thực sự làm phiền mã tuyệt vời của chúng tôi. Một số IDE cũng cung cấp cho chúng tôi khả năng kiểm tra đơn vị mã của chúng tôi để đảm bảo mã chạy trong mọi tình huống Các IDE cũng có các đề xuất hoàn thành mã tự động thông minh để dự đoán những gì chúng ta sẽ nhập tiếp theo. Mặc dù điều này chắc chắn có khả năng khiến chúng ta trở thành những lập trình viên lười biếng, nhưng nó chắc chắn giúp chúng ta tiết kiệm thời gian khi viết chương trình Python Vì vậy, với bối cảnh đó, hãy bắt đầu khám phá các IDE Python khác nhau và làm sáng tỏ khả năng của từng IDE Python IDE #1 – JupyterLabJupyter được giới thiệu vào năm 2014 và là sản phẩm kế thừa của iPython. Nó là một ứng dụng web dựa trên cấu trúc máy chủ-máy khách, miễn phí, mã nguồn mở và dễ sử dụng. Tên của nó liên quan đến ba ngôn ngữ lập trình cốt lõi được hỗ trợ bởi Jupyter – Julia, Python và R. Nhưng Jupyter hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ lập trình Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu đã từng làm việc với máy tính xách tay Jupyter vào lúc này hay lúc khác trong đời vì các chức năng và tính dễ sử dụng mà nó mang lại. Nhưng các máy tính xách tay Jupyter cổ điển đang được trang điểm với JupyterLab thế hệ tiếp theo ra mắt vào năm 2018. Đây là một IDE dựa trên web dành cho khoa học dữ liệu, đóng vai trò là nơi khởi đầu tuyệt vời cho những người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu
Có nhiều tính năng tuyệt vời khác trong JupyterLab khiến nó trở nên hoàn hảo cho người mới bắt đầu phân tích và khoa học dữ liệu. Bạn có thể kiểm tra chúng một cách chi tiết trong tài liệu chính thức của họ JupyterLab đi kèm với bản phân phối Anaconda. Điều này giúp dễ dàng cài đặt JupyterLab và các IDE khác mà chúng tôi sẽ đề cập trong bài viết này. Nó có sẵn cho Windows, Linux và macOS, vì vậy tất cả những gì bạn phải làm là truy cập trang web này và tải xuống phiên bản dựa trên hệ điều hành của bạn Python IDE #2 – Gián điệpSpyder, hay Môi trường phát triển Python khoa học, là một IDE Python mã nguồn mở, miễn phí và nhẹ. Nó được viết hoàn toàn bằng Python và được thiết kế dành riêng cho các nhà khoa học và phân tích dữ liệu Giao diện của nó rất cơ bản khi bạn so sánh nó với các IDE khác, nhưng nó có tất cả các thành phần cần thiết mà chúng tôi tìm kiếm trong môi trường viết mã. Nó bao gồm một trình soạn thảo văn bản, trình duyệt tệp, trình khám phá biến và bảng điều khiển IPython, tất cả trong một cửa sổ. Nó được tích hợp sẵn với nhiều gói khoa học phổ biến bao gồm NumPy, SciPy, Pandas, IPython và các gói khác
Có nhiều tính năng thú vị hơn như tự động thụt lề thông minh và tự động đặt dấu hai chấm, tất cả đều có thể tìm thấy tại trang tài liệu chính thức của Spyder Với các tính năng và khả năng của nó, người dùng MATLAB sẽ thấy Spyder khá thoải mái. Nó được cài đặt sẵn bản phân phối Anaconda mà bạn có thể đã tải xuống cho Jupyter. Nếu không, chỉ cần truy cập trang web này để tải xuống Anaconda trên máy tính cục bộ của bạn Python IDE #3 – PyCharmPyCharm, giống như tên cho thấy, là một IDE Python quyến rũ được tạo bởi JetBrains, công ty đứng sau IDE IntelliJ IDEA nổi tiếng dành cho Java. Đây là một IDE tuyệt vời để dùng thử nếu bạn đang muốn làm việc trên một dự án chứa nhiều tập lệnh tương tác với nhau Hãy liệt kê một số tính năng chính của PyCharm khiến nó trở thành một IDE phổ biến đối với các nhà phát triển
PyCharm phù hợp với bất kỳ nhà phát triển nào muốn tạo ứng dụng phần mềm bằng Python, có thể là ứng dụng web, ứng dụng khoa học dữ liệu hoặc thậm chí chỉ là một tập lệnh Python đơn giản. PyCharm cho phép bạn hoàn thành công việc nhanh chóng và hiệu quả PyCharm có hai phiên bản – phiên bản Cộng đồng miễn phí và phiên bản Chuyên nghiệp trả phí có sẵn để dùng thử miễn phí 30 ngày, mang đến cho bạn cơ hội dùng thử xem bạn có muốn nó làm IDE Python mới của mình hay không. Cả hai thứ này đều có thể được tải xuống từ trang này cho Windows, Linux hoặc macOS. Để so sánh hai phiên bản, bạn có thể xem hình ảnh bên dưới sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về các tính năng còn thiếu trong phiên bản miễn phí May mắn thay, nếu bạn là sinh viên hoặc đang giảng dạy tại một cơ sở giáo dục, bạn có thể đăng ký để có quyền truy cập miễn phí vào tất cả các IDE của JetBrains. Tất cả những gì bạn phải làm là đăng ký trên trang web này và bạn sẽ có quyền truy cập miễn phí vào tất cả các IDE của JetBrains PyCharm rõ ràng có rất nhiều thứ để cung cấp và chắc chắn sẽ có thể giải quyết tất cả các công việc phát triển liên quan đến Python, từ phát triển web đến các ứng dụng khoa học dữ liệu PyCharm có thể là một IDE sử dụng nhiều tài nguyên cần nhiều bộ nhớ và dung lượng lưu trữ. Nó cũng có thể hơi đáng sợ đối với người mới bắt đầu, đó là lý do tại sao tôi khuyên bạn nên xem qua các hướng dẫn của họ ngay sau khi tải xuống IDE Python IDE #4 – PyDevBài viết về IDE Python này sẽ không đầy đủ nếu không viết về Eclipse, nơi có cộng đồng nhà phát triển khổng lồ và rất nhiều plugin có sẵn để thêm các chức năng cho IDE PyDev IDE là một IDE Python cho Eclipse. Nó được phát triển vào năm 2003 và trở thành mã nguồn mở vào năm 2009. Nó có thể được sử dụng trong phát triển Python, Jython và IronPython Dưới đây là một số tính năng yêu thích của tôi từ PyDev
Còn nhiều tính năng khác mà PyDev cung cấp mà bạn sẽ bắt gặp nếu chọn làm việc với IDE này. Nếu bạn là người đã có kinh nghiệm làm việc với Java trong Eclipse, thì bạn sẽ thấy rất quen thuộc khi sử dụng PyDev IDE cho mục đích phát triển Python Có một số cách để cài đặt PyDev trên máy cục bộ của bạn. Nếu bạn đã làm việc với Java trong Eclipse, thì bạn sẽ thấy dễ dàng hơn khi cài đặt nó dưới dạng plugin. Tuy nhiên, có một vài yêu cầu như Java 8, Python (2. 3 trở lên) và Eclipse (neon trở đi), để cài đặt PyDev theo cách được đề cập trên trang web này. Nhưng cách sử dụng PyDev được khuyến nghị là cài đặt LiClipse gói PyDev cùng với trình chỉnh sửa nhẹ. Bạn có thể tải xuống cho Windows, Linux hoặc macOS từ đây Ngoài ra, tôi khuyên bạn nên xem qua hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu trước khi bắt đầu với PyDev để dễ dàng thiết lập môi trường PyDev của mình Python IDE #5 – Visual StudioĐợi đã - Visual Studio? Visual Studio hay VS là một IDE tuyệt vời khác dành cho Python do Microsoft phát triển, nhưng nó chỉ khả dụng cho người dùng Windows và macOS. Nó có phiên bản Cộng đồng miễn phí và phiên bản Chuyên nghiệp và Doanh nghiệp trả phí. Nó nhẹ và đi kèm với thị trường riêng cho các tiện ích mở rộng VS cung cấp hỗ trợ để xây dựng các ứng dụng web Python bằng Django và Flask cũng như các ứng dụng Khoa học dữ liệu với hỗ trợ Conda và IPython tích hợp Visual Studio cho Python có các tính năng riêng khiến nó khác biệt với các IDE khác
VS cũng cho phép bạn làm việc với rất nhiều công cụ khác, như SQL, Unity,. NET, nút. js và hơn thế nữa. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi Visual Studio sẽ tuyệt vời cho bất kỳ ai muốn tạo các ứng dụng tuyệt vời cho thiết bị, đám mây hoặc bất kỳ thứ gì ở giữa Cài đặt Visual Studio khá đơn giản. Bạn chỉ cần truy cập trang web này và làm theo các bước cài đặt đơn giản. Vì VS cung cấp hỗ trợ cho nhiều công cụ và gói thành phần, bạn chỉ nên tải xuống những thứ bạn muốn làm việc cùng. Có thể mất chút thời gian để tải xuống IDE này, nhưng sau khi cài đặt xong, bạn sẽ không có bất kỳ khiếu nại nào liên quan đến hoạt động của nó Bạn có thể tìm thấy các hướng dẫn và hướng dẫn cách thực hiện khác cho Visual Studio từ Microsoft tại đây Đâu là IDE Python tốt nhất dành cho bạn?Vậy bản án nói gì? . Một chút chống cao trào ở đó nhưng đó là như vậy Thực sự không có câu trả lời chung cho câu hỏi này và tất cả phụ thuộc vào nhu cầu và yêu cầu của bạn. Nếu bạn là người mới bắt đầu hoặc đang tìm cách làm việc trên các tập lệnh riêng lẻ, bạn có thể nghiêng về việc sử dụng Jupyter hoặc Spyder Tuy nhiên, đối với những người dùng trung cấp hoặc cao cấp hơn muốn bao gồm nhiều tập lệnh có liên quan đến nhau hơn cho các dự án lớn hơn, PyCharm, PyDev hoặc Visual Studio có thể là lựa chọn tốt hơn. PyDev đặc biệt có thể phù hợp hơn với các nhà phát triển đã từng làm việc trong môi trường Eclipse trước đây Nhưng thực sự tùy thuộc vào bạn để thử các IDE khác nhau và xem bạn cảm thấy thoải mái nhất với cái nào Suy nghĩ cuối cùngRõ ràng là không có IDE Python nào phù hợp với tất cả nhưng tất cả chúng đều cung cấp một số tính năng và plugin tuyệt vời có thể thực sự đơn giản hóa quá trình phát triển và nâng cao trải nghiệm viết mã. Cá nhân tôi sử dụng JupyterLab nhưng thỉnh thoảng có xu hướng dựa vào Spyder Còn rất nhiều IDE tuyệt vời khác mà chúng tôi chưa đề cập đến trong bài viết này. Hãy chia sẻ IDE yêu thích của bạn trong phần bình luận bên dưới, tôi rất muốn nghe về chúng. Và ai biết được, có lẽ cuối cùng tôi sẽ chuyển sang một IDE mới Python nào là tốt nhất cho khoa học dữ liệu?10 thư viện Python hàng đầu cho khoa học dữ liệu . TenorFlow NumPy khoa học viễn tưởng gấu trúc Matplotlib máy ảnh SciKit-Tìm hiểu PyTorch Phần mềm nào là tốt nhất cho khoa học dữ liệu?=>> Liên hệ với chúng tôi để đề xuất danh sách tại đây. . Phân loại phần mềm khoa học dữ liệu #1) Tích hợp. io #2) Công cụ khai thác nhanh #3) Robot dữ liệu #4) Apache Hadoop #5) Trifacta #6) Thay thế #7) KIẾN THỨC Phần mềm nào tốt nhất để mã hóa Python?Các IDE Python hàng đầu . nhàn rỗi. IDLE (Môi trường học tập và phát triển tích hợp) là trình chỉnh sửa mặc định đi kèm với Python. . PyCharm. PyCharm là một IDE Python được sử dụng rộng rãi do JetBrains tạo ra. . Mã phòng thu trực quan. Visual Studio Code là một IDE mã nguồn mở (và miễn phí) được tạo bởi Microsoft. . Văn bản tuyệt vời 3. . nguyên tử. . Jupyter. . gián điệp. . PyDev Loại Python nào được sử dụng trong khoa học dữ liệu?Scipy . Scipy là một thư viện Python phổ biến khác dành cho khoa học dữ liệu và tính toán khoa học. Scipy cung cấp chức năng tuyệt vời cho toán học khoa học và lập trình máy tính. |