Sao chép cột từ một csv này sang một con gấu trúc python khác
Khi Khi Tạo một bản sao sâu, bao gồm một bản sao của dữ liệu và các chỉ số. Với Loại đối tượng phù hợp với người gọi ghi chú Khi Trong khi các đối tượng >>> s_copy = s.copy() >>> s_copy a 1 b 2 dtype: int641 được sao chép khi deep=True , mảng numpy bên dưới không được sao chép vì lý do hiệu suất. Vì >>> s_copy = s.copy() >>> s_copy a 1 b 2 dtype: int641 là bất biến nên dữ liệu cơ bản có thể được chia sẻ một cách an toàn và không cần bản sao Vì gấu trúc không phải là luồng an toàn, hãy xem khi sao chép trong môi trường luồng ví dụ >>> s = pd.Series([1, 2], index=["a", "b"]) >>> s a 1 b 2 dtype: int64 >>> s_copy = s.copy() >>> s_copy a 1 b 2 dtype: int64 Bản sao nông so với bản sao mặc định (sâu) >>> s = pd.Series([1, 2], index=["a", "b"]) >>> deep = s.copy() >>> shallow = s.copy(deep=False) Bản sao nông chia sẻ dữ liệu và lập chỉ mục với bản gốc >>> s is shallow False >>> s.values is shallow.values and s.index is shallow.index True Bản sao sâu có bản sao dữ liệu và chỉ mục riêng >>> s is deep False >>> s.values is deep.values or s.index is deep.index False Cập nhật dữ liệu được chia sẻ bởi bản sao nông và bản gốc được phản ánh trong cả hai; >>> s[0] = 3 >>> shallow[1] = 4 >>> s a 3 b 4 dtype: int64 >>> shallow a 3 b 4 dtype: int64 >>> deep a 1 b 2 dtype: int64 Lưu ý rằng khi sao chép một đối tượng chứa các đối tượng Python, bản sao sâu sẽ sao chép dữ liệu nhưng sẽ không thực hiện theo cách đệ quy. Cập nhật một đối tượng dữ liệu lồng nhau sẽ được phản ánh trong bản sao sâu Làm cách nào để sao chép dữ liệu từ tệp CSV này sang tệp CSV khác trong gấu trúc Python?Cách sao chép hàng từ tệp CSV này sang tệp CSV khác bằng Python. nhập csv import os File1 = 'in. csv' File2 = 'ra. csv' với open (File1,"r") là r, open (File2,"a") là w. người đọc = csv .
Làm cách nào để sao chép dữ liệu từ cột này sang cột khác trong DataFrame của gấu trúc?Bạn chỉ cần sử dụng hàm fillna() có sẵn trong pandas để giải quyết vấn đề này một cách rất hiệu quả. |