So sánh mapreduce và các kỹ thuật khác năm 2024
RevoScaleR và MapReduce cung cấp một khuôn khổ để phân tích tập dữ liệu lớn trong R. RevoScaleR cung cấp dữ liệu lớn máy tính độc lập cho dù bạn đang làm việc trên một cụm; nó có bộ nhớ ngoài các thuật toán xử lý dữ liệu trong khối. Bắt đầu bằng cách mạng doanh nghiệp R 5.0, RevoScaleR cũng cung cấp một khuôn khổ cho phép sử dụng tài nguyên trên một loạt artibrary nút cụm với bất kỳ chức năng R tiêu chuẩn. Show Bạn cần thêm trợ giúp?Bạn muốn xem các tùy chọn khác?Khám phá các lợi ích của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, tìm hiểu cách bảo mật thiết bị của bạn và hơn thế nữa. Cộng đồng giúp bạn đặt và trả lời các câu hỏi, cung cấp phản hồi và lắng nghe ý kiến từ các chuyên gia có kiến thức phong phú. Mapreduce là một trong những thành phần quan trọng không thể thiếu để nâng cao sức mạnh của Hadoop. Đây là một khuôn khổ phần mềm và mô hình lập trình được sử dụng chủ yếu cho mục đích xử lý lượng dữ liệu khổng lồ. Vậy Mapreduce là gì và cách hoạt động của Mapreduce là như thế nào? Bài viết mà Bizfly Cloud chia sẻ dưới đây không chỉ giúp giải đáp toàn bộ những thắc mắc nói trên mà còn bổ sung thêm cho bạn một số kiến thức quan trọng có liên quan khác. Mapreduce là gì?Mapreduce là một mô hình được Google thiết kế độc quyền với khả năng lập trình xử lý một lượng lớn các dữ liệu song song đồng thời phân tán các thuật toán trên cùng một máy tính. Mặc dù Mapreduce ban đầu là một công nghệ độc quyền của Google nhưng trong thời gian gần đây, Mapreduce đang dần trở thành một trong những thuật ngữ tổng quát hoá. Mapreduce sẽ bao gồm hai thủ tục (giai đoạn) chính là Map và Reduce.
Mô hình Mapreduce được thiết kế dựa trên các khái niệm biến đổi của một bản đồ và thiết lập các chức năng lập trình đi theo hướng chức năng. Thư viện của thủ tục Map và thủ tục Reduce sẽ được viết bằng đa dạng các loại ngôn ngữ lập trình khác nhau. Các thủ tục này sẽ được cài đặt hoàn toàn miễn phí và Apache Hadoop là thủ tục MapReduce được sử dụng phổ biến nhất. Mapreduce được thiết kế độc quyền với khả năng lập trình xử lý một lượng lớn các dữ liệu Những ưu điểm nổi bật của mapreduce là gì?Sử dụng tốt Mapreduce, bạn sẽ có thể thấy được những ưu điểm nổi bật của nó đó là:
Mapreduce có lượng dữ liệu khổng lồ nhờ khả năng tính toán và tác vụ phân tích phức tạp Các hàm hay dùng trong Mapreduce?Mapreduce bao gồm hai hàm chính là hàm Map và hàm Reduce. Đây là hai hàm được chính người dùng định nghĩa và nó cũng chính là hai giai đoạn nối tiếp nhau trong quy trình xử lý dữ liệu của Mapreduce. Các hàm này có nhiệm vụ chính cụ thể như sau:
Ngoài ra, ở giữa Map và Reduce còn một bước trung gian khác mang tên Shuffle. Sau khi Map hoàn thành xong nhiệm vụ của mình thì Shuffle sẽ tiếp tục công việc thu thập cũng như tổng hợp cặp từ khoá/giá trị trung gian đã được tạo ra bởi Map trước đó và chuyển nó đến Reduce để tiếp tục xử lý. Mapreduce bao gồm hai hàm chính là hàm Map và hàm Reduce Mapreduce hoạt động như thế nào?MapReduce hoạt động bằng cách xử lý dữ liệu đầu vào trong hai giai đoạn, đó là Map và Reduce:
Tác vụ Reduce luôn được thực hiện sau tác vụ Map. Bây giờ, chúng ta hãy xem xét kỹ từng giai đoạn (phase) và cách hoạt động của chúng qua hình minh hoạt dưới đây.
Ví dụ cụ thể về cách hoạt động của MapReduce Hãy xem xét một ví dụ thực tế để hiểu được sức mạnh của MapReduce. Twitter nhận được khoảng 500 triệu tweet mỗi ngày, tức là gần 3000 tweet mỗi giây. Hình minh họa sau đây cho thấy cách Twitter quản lý các tweet của mình với sự trợ giúp của MapReduce: Trong hình minh họa, thuật toán MapReduce thực hiện các hành động sau:
Bài viết Mapreduce là gì cùng những thông tin hữu ích có liên quan khác mà Bizfly Cloud đã chia sẻ chắc chắn sẽ mang lại cho bạn đọc những kiến thức bổ ích nhất trong việc xử lý dữ liệu. Nếu bạn đam mê với công việc lập trình thì không nên bỏ qua bài viết này để bổ sung thêm kiến thức, kỹ năng cũng như kinh nghiệm lập trình cho bản thân mình. BizFly Cloud là nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây với chi phí thấp, được vận hành bởi VCCorp. BizFly Cloud là một trong 4 doanh nghiệp nòng cốt trong "Chiến dịch thúc đẩy chuyển đổi số bằng công nghệ điện toán đám mây Việt Nam" của Bộ TT&TT; đáp ứng đầy đủ toàn bộ tiêu chí, chỉ tiêu kỹ thuật của nền tảng điện toán đám mây phục vụ Chính phủ điện tử/chính quyền điện tử. |