Thay thế giá trị null trong json python
Trong PySpark DataFrame sử dụng when(). other() Các hàm SQL để tìm hiểu xem một cột có giá trị trống hay không và sử dụng phép biến đổi withColumn() để thay thế giá trị của một cột hiện có. Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích cách thay thế một giá trị trống bằng Show
Ghi chú. Trong PySpark DataFrame giá trị Có liên quan. Cách nhận Số lượng NULL, Giá trị chuỗi rỗng trong Khung dữ liệu PySpark Hãy tạo một Khung dữ liệu PySpark với các giá trị trống trên một số hàng
PySpark Thay thế giá trị rỗng bằng Không cóĐể thay thế giá trị trống bằng
Thay thế giá trị trống bằng Không có trên tất cả các cột DataFrameĐể thay thế một giá trị trống bằng Không có/null trên tất cả các cột DataFrame, hãy sử dụng
Thay thế Giá trị trống bằng Không có trên các cột đã chọnTương tự, bạn cũng có thể thay thế danh sách các cột đã chọn, chỉ định tất cả các cột bạn muốn thay thế trong danh sách và sử dụng danh sách này trên cùng một biểu thức ở trên
Hoàn thành ví dụSau đây là một ví dụ hoàn chỉnh về việc thay thế giá trị trống bằng Không có
Phần kết luậnTóm lại, bạn đã học cách thay thế các giá trị chuỗi trống bằng Không/null trên các cột Khung dữ liệu PySpark đơn, tất cả và được chọn bằng cách sử dụng ví dụ về Python Dữ liệu JSON có khái niệm về các mảng và đối tượng rỗng và rỗng. Phần này giải thích cách mỗi khái niệm này được ánh xạ tới các khái niệm đối tượng dữ liệu là null và unset giá trị nullJSON có một giá trị đặc biệt được gọi là null, giá trị này có thể được đặt trên bất kỳ loại dữ liệu nào bao gồm mảng, đối tượng, số và kiểu boolean
Xem xét ví dụ trước trong đó dữ liệu JSON có giá trị null được phân tích cú pháp thành một đối tượng dữ liệu, điều sau đây là đúng
Khi tuần tự hóa thành JSON, nếu một giá trị của thuộc tính trong đối tượng dữ liệu là null, thì nó sẽ được tuần tự hóa dưới dạng JSON null Bỏ đặt thuộc tínhKhông tồn tại thuộc tính từ dữ liệu JSON ánh xạ tới thuộc tính chưa đặt trong không gian đối tượng dữ liệu. Nếu thuộc tính trong đối tượng dữ liệu không được đặt (không đặt), thì thuộc tính sẽ không xuất hiện trong dữ liệu JSON tài sản trốngKhái niệm rỗng JSON áp dụng cho mảng và đối tượng như hình bên dưới
Trong trường hợp địa chỉ, một đối tượng dữ liệu địa chỉ trống được tạo. Đối tượng dữ liệu không có khái niệm về danh sách trống. Do đó, không có hành động nào được thực hiện trên đối tượng dữ liệu đối với hai thuộc tính đó Làm cách nào để chuyển null trong JSON Python?Cách chuyển giá trị null trong yêu cầu JSON . Bỏ qua thuộc tính JSON bên trong đối tượng JSON Bao gồm tên thuộc tính trong Đối tượng JSON với giá trị là JSONObject. VÔ GIÁ TRỊ Làm cách nào để xử lý các giá trị null trong phản hồi JSON?Bạn có thể bỏ qua các trường null ở cấp lớp bằng cách sử dụng @JsonInclude(Include. NON_NULL) để chỉ bao gồm các trường không null , do đó loại trừ bất kỳ thuộc tính nào có giá trị null. Bạn cũng có thể sử dụng cùng một chú thích ở cấp độ trường để hướng dẫn Jackson bỏ qua trường đó trong khi chuyển đổi đối tượng Java thành json nếu nó không có giá trị.
JSON có thể xử lý các giá trị null không?JSON có một giá trị đặc biệt gọi là null có thể được đặt trên bất kỳ loại dữ liệu nào bao gồm mảng, đối tượng, số và kiểu boolean .
Chuỗi có thể rỗng trong JSON không?Nó cũng có thể là một danh sách hoặc một giá trị trần (i. e. chuỗi, số, boolean hoặc null). Nếu bạn muốn biểu thị giá trị null trong JSON, thì toàn bộ chuỗi JSON (không bao gồm dấu ngoặc kép chứa chuỗi JSON) chỉ đơn giản là null . |