Cấu trúc dữ liệu và giải thuật tiếng anh
|
Đối với người học lập trình nói chung, cấu trúc dữ liệu và giải thuật là một trong những môn quan trọng và thường được dạy vào khoảng năm 2 và năm 3 đại học. Cảm giác của rất nhiều bạn nếu chưa tự tin là dễ bị nản ngay từ giai đoạn đầu và dần dần sẽ khó khăn hơn để bắt nhịp. Đồng thời, học tốt cấu trúc dữ liệu và giải thuật sẽ giúp cho các dòng code của mình trở nên tối ưu hơn. Show Trong bài viết này, mình sẽ tổng hợp các kiến thức cơ bản cùng các kinh nghiệm của mình để giúp các bạn đi đúng hướng và cảm thấy sự thú vị của môn học này. Tất nhiên xung quanh ta vẫn có rất nhiều cao thủ, việc giới thiệu các kiến thức khó sẽ khiến mọi người bị ngợp nên trong phạm vi bài viết này, mình sẽ giới thiệu các vấn đề cơ bản (ít nhất là trong các bài kiểm tra trên trường). Hãy cùng tham khảo bài viết dưới đây: Đầu tiên, để học được cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Từ giờ đến cuối bài viết mình sẽ gọi tắt là thuật toán), các bạn cần phải có khả năng tự học cao. Phải có khả năng tìm kiếm tốt. Hầu hết mọi thứ cơ bản đều có trên google, trong khuôn khổ bài viết này mình sẽ đưa ra các vấn đề quan trọng, để các bạn follow theo keyword đó, tìm kiếm cho mình một nền tảng vững chắc. Tiếp theo, các bạn cần chọn cho mình một ngôn ngữ lập trình. Theo mình thì C/C++ là ngôn ngữ nên được sử dụng khi học thuật toán vì:
Tuy nhiên, nếu muốn hoặc có nền tảng các ngôn ngữ khác (java, python,...) thì mọi người cũng có thể sử dụng để học được vì theo công thức sau: Cấu trúc dữ liệu + Giải thuật = Chương trìnhViệc viết một chương trình, giải một bài toán được kết hợp bởi 2 yếu tố, lựa chọn một cấu trúc dữ liệu phù hợp, sau đó tìm ra phương hướng kết hợp mọi thứ bằng giải thuật để có thể giải được bài toán. Do đó bạn có thể lựa chọn ngôn ngữ yêu thích và bắt đầu. Các vấn đề cần quan tâmTrong phần này mình sẽ nói về 7 vấn đề sau: 1. Độ phức tạp thuật toán (big O) 2. Sắp xếp và tìm kiếm nhị phân 3. Các phương pháp sinh 4. Đệ quy, quay lui 5. Cấu trúc dữ liệu stack, queue, dequeue 6. Quy hoạch động 7. Đồ thị. 1. Độ phức tạp thuật toán (big O)Khái niệm độ phức tạp thuật toán có thể hiểu đơn giản là độ nhanh hay chậm của thuật toán. Chữ O là ký hiệu được sử dụng cho độ phức tạp thuật toán. Các loại độ phức tạp thuật toán cơ bản có thể kể đến là:  Trong đó, n là biểu thị kích thước đầu vào. Lưu ý rằng nếu các bạn sử dụng 2 vòng lặp cùng cấp thì kích thước sẽ là 2*n, nhưng độ phức tạp thuật toán biểu diễn vẫn là O(n) vì mình chỉ lấy xấp xỉ thôi. Và nếu bạn của bạn nói là 2 vòng lặp lồng nhau thì độ phức tạp sẽ là O(n^2) thì chúng ta đôi khi phải xem xét kỹ hơn thuật toán. Như ví dụ sau: int i = 0; int n = 1000; while (i < n/2) { i++; // Do somethings in O(1) if (i < n/2) continue; while (i < n) { i++; // Do somethings in O(1) } }Nếu không để ý thì có thể sẽ nhầm hàm này là O(N^2), nhưng thực tế độ phức tạp của nó là O(n). Bởi vì nếu như i < n/2 thì hàm sẽ chỉ lặp 1 lần và không nhảy xuống dưới, còn khi i bằng n/2 thì vòng lặp while bên dưới sẽ lặp cho đến khi i bằng n rồi sau đó sẽ thoát ra khỏi cả 2 vòng lặp, do đó độ phức tạp chỉ là O(n). 2. Sắp xếp và tìm kiếm nhị phâna. Sắp xếpĐể có thể hiểu rõ các thuật toán chạy như nào, các bạn nên tìm các source code trên mạng về và chạy thử, sau đó tự ngẫm xem các hàm của nó chạy như nào, các phép toán có tác dụng gì. Trong các thuật toán sắp xếp thì mình thấy có rất nhiều thuật toán như:
Ngoài ra còn rất nhiều thuật toán sắp xếp khác nữa, tùy vào điều kiện môn học trên trường yêu cầu gì thì mình học theo. Còn theo kinh nghiệm của mình thì để làm bài tập và code thuật toán thì học bubble sort (O(n)) và quick sort(~O(nlog(n))) thôi là đủ code được cả nghìn bài rồi. Đa số đều sử dụng quick sort hay dùng luôn hàm sort trong thư viện( Trong C++ là hàm sort trong thư viện algorithm có độ phức tạp ~ O(nlog(n))). Còn việc giới thiệu nhiều thuật toán sort là tùy từng điều kiện cụ thể thì từng thuật toán có những ưu điểm và khuyết điểm riêng, ứng dụng trong thực tế. ví dụ như insertion sort hay sắp xếp chèn thường được sử dụng trong bảng xếp hạng,đây là thuật toán sắp xếp xử lý chèn phần tử đang xét vào vị trí thích hợp của dãy số đã sắp xếp phía trước sao cho dãy số vẫn là dãy sắp xếp có thứ tự. b. Tìm kiếm nhị phânÝ tưởng chính của tìm kiếm có thể biểu diễn đơn giản bằng một bài toán như sau: Có n bạn được xếp thành một hàng theo thứ tự chiều cao tăng dần. Thầy giáo nhìn vào danh sách học sinh mà không có tên, chỉ có chiều cao, do đó cần tìm bạn có chiều cao là X trong hàng. Bình thường thì cách làm đơn giản nhất là duyệt từ đầu hàng đến cuối hàng một cách lần lượt, khi đó chắc chắn sẽ tìm được bạn có chiều cao là X đó (độ phức tạp thuật toán sẽ là O(n)). Có một cách nhanh hơn để giải bài toán này, đó là ta sẽ nhìn vào người ở giữa dãy, nếu bạn đó có chiều cao bằng X thì ta sẽ tìm được luôn, còn nếu không thì ta sẽ biết chắc chắn người đó sẽ đứng ở nửa nào trong 2 nửa còn lại của hàng, qua đó lặp lại phương pháp trên đến khi tìm ra bạn đó, đây chính là ý tưởng chính của thuật toán tìm kiếm nhị phân với độ phức tạp chỉ còn O(nlog(n)). 3. Các phương pháp sinhCó thể bạn chưa biết, gần như tất cả các bài toán đều có thể giải bằng cách duyệt trâu từng trường hợp. Do đó các phương pháp sinh là không thể thiếu khi học thuật toán. Có 4 phương pháp sinh mà các bạn nhất định phải học:
Các bạn có thể tìm hiểu các thuật toán trên và submit trong trang sau nhé: https://www.spoj.com/PTIT/problems/basic/ 4. Đệ quy, quay luiNói đơn giản thì đệ quy là hàm gọi lại chính nó, biểu diễn đối tượng được định nghĩa quy nạp theo các đối tượng con đồng dạng với nó. Sau đây là một số ví dụ của hàm sử dụng vòng lặp bình thường và hàm đệ quy: int giaithua(int n) { int res=1; for (int i = 1; i <= n; i++) { res *= i; } return res; } int giaithua(int n) { if (n == 0) return 1; return n * giaithua(n-1); } int f[100]; int fibo(int n) { f[0] = 1; f[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { f[i] = f[i-1] + f[i-1]; } return f[n]; } int f[100]; int fibo(int n) { if (n == 0 || n == 1) return f[n] = 1; if (f[n]) return f[n]; return f[n] = fibo(n-1) + fibo(n-2); }Bây giờ hãy cùng mình xem qua một số cách viết hàm tính a^b ( với a khác 0). Tất nhiên với các bài toán giới hạn lớn thì a^b sẽ rất lớn, do đó mình sẽ lấy phần dư cho mod nhé. // dpt O(n) long long cal_pow(int a, int b, int mod) { long long res=1; for (int i = 1; i <= b; i++) { res = res * a % mod; } return res; } // dpt O(log(n)) long long cal_pow(int a, int b, int mod) { if (b == 0) return 1; long long res; if (b % 2 == 1) { res = 1ll * a * cal_pow(a, b-1, mod) % mod; } else { long long num = cal_pow(a, b/2, mod); res = num * num % mod; } return res; } // vẫn là dpt O(log(n)) nhưng viết ngắn hơn long long cal_pow(int a, int b, int mod) { if (b == 0) return 1; if (b & 1) return 1ll * a * cal_pow(a, b-1, mod) % mod; return cal_pow(1ll * a * a % mod, b >> 1, mod); }Qua đó các bạn có thể thấy các hàm đệ quy rất thú vị. Các phương pháp sinh ở trên, ngoài cách code chay sinh từng cấu hình thì cũng có thể sử dụng đệ quy để viết một cách gọn gàng hơn. Thuật toán quay lui cũng dựa trên tư tưởng của hàm đệ quy như trên, suy cho cùng các thuật toán sinh được dùng để duyệt hết các cấu hình có thể, trong một số bài toán thì có thể sử dụng nhánh cận, cài cắm các đoạn xử lý loại bỏ các trường hợp không cần thiết để chương trình được tối ưu hơn. Tạm kếtMình tạm dừng phần 1 ở đây, trong bài viết sau mình sẽ nói tiếp các vấn đề cần quan tâm khác, các nguồn tài liệu và trang web mình hay dùng trong quá trình học. Các bạn đón xem nhé :))
01.pdf full_version_data.pdf slides - cay.pdf slides - cay.pptx slides - danh sach.pdf slides - danh sach.pptx slides - ngan xep - hang doi.pdf slides - ngan xep - hang doi.pdf slides - ngan xep - hang doi.pptx slides - tim kiem.pdf slides - tim kiem.pptx
chap01 fundamentals_decrypted.pdf chap01fundamentals_decrypted.pdf chap02 recur_decrypted.pdf chap02recur_decrypted.pdf chap03 basic ds_decrypted.pdf chap03basicds_decrypted.pdf chap04trees_decrypted.pdf chap04 trees_decrypted.pdf chap04 trees_decrypted.pdf chap05sorting_decrypted.pdf chap05 sorting_decrypted.pdf chap05 sorting_decrypted.pdf chap06 searching_decrypted.pdf chap06searching_decrypted.pdf chap07 graph_decrypted.pdf chap07graph_decrypted.pdf chap00 introduction_decrypted.pdf chap00introduction_decrypted.pdf index.mp4a
ctdl-00-introduction-2017.pdf ctdl-01-basic concepts-bigo.pdf ctdl-01-basic concepts-bigo.pdf ctdl-02-search.pdf ctdl-03-sort.pdf ctdl-04-basic concepts-adt.pdf ctdl-04-basic concepts-adt.pdf ctdl-05-basic data structures.pdf ctdl-05-basic data structures.pdf ctdl-06-tree.pdf ctdl-07-23-234 tree.pdf ctdl-08-b cay.pdf ctdl-09-data compression.pdf ctdl-10-string matching.pdf ctdl-11-hash.pdf
buoi3.pdf buoi3.pdf bài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuật.pdf c1 tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.pdf c2 tìm kiếm và sắp xếp.pdf c4 ngăn xếp (stack) hàng đợi (queue).pdf c5 cây (tree).pdf cau truc cay (tree)(1).pdf cau truc cay (tree).pdf cau truc cay (tree).pdf ctdl_01_tquan.pdf ctdl_02_sxtk tìm kiếm và sắp xếp nội.pdf ctdl_03_ctdulieudong cấu trúc dữ liệu động.pdf ctdl_04_listdon_stack_queue danh sách liên kết đơn (list).pdf ctdl_05_listkep danh sách liên kết kép.pdf ctdl_06_cay cây và cây nhị phân.pdf ctdl_07_caynhiphantimkiem cây nhị phân tìm kiếm - cây nhị phân tìm kiếm cân bằng.pdf ctdl_08_b-tree.pdf ctdl_08_b-tree.pdf ctdl_10_bangbam bảng băm.pdf stack - queue 12062014.pdf
cau_truc_du_lieu_va_giai_thuat.pdf
chapter1_introduction.pdf chapter2_linkedlist_implementation.pdf chapter3_part1_stack_implementation.pdf chapter3_part2_queue_implementation.pdf chapter6-2008-multiway tree.pdf chapter8 - heaps - 2009.pdf chapter8 - heaps - 2009.pdf chapter9 - graph - 2009.pdf chapter9 - graph - 2009.pdf chapter10 - sort - 2009.pdf chapter10 - sort - 2009.pdf chapter12 - multiway trees - 2009.pdf chapter12 - multiway trees - 2009.pdf hashing-2007.pdf lecture - avl tree.pdf
chapter.1.1.pdf chapter.1.1.principle.concepts.pdf chapter.1.2.analysis.algorithm.pdf chapter.1.2.pdf chapter.1.3.pdf chapter.1.3.recursion.pdf chapter.3.tree.pdf chapter0.intro.pdf chapter0.intro.pptx chapter1.1.principle.concepts.pdf chapter1.2.analysis.algorithm.pdf chapter1.3.recursion.pdf chapter1.3.recursion.pdf chapter2.1-2.4.basic data structures.pdf chapter2.1-2.4.basicdatastructures.pdf chapter2.1-2.4.basic data structures.pdf chapter2.1.pdf chapter2.2.stack.queue.pdf chapter2.2.stack.queue.pdf chapter2.5._2.6.stack.queue.pdf chapter2.5._2.6.stack.queue.pdf chapter3.tree.pdf chapter3.tree.pdf chapter4.1.searching(basic).pdf chapter4.1.searching(basic).pdf chapter4.2.avl.splay.2-3.tree.pdf chapter4.2.avl.splay.2-3.tree.pdf chapter4.2.binary search tree.pdf chapter4.2.binary search tree.pdf chapter4.2.binarysearchtree.pdf chapter4.3.avl.splay.2_3tree.pdf chapter4.searching.(basic).pdf chapter5.function.pdf chapter5.function.pdf chapter5.sorting.pdf chapter5.sorting.pdf chapter6.searching(advanced).pdf chapter6.searching(advanced).pdf chapter7.graph.pdf chapter7.struct.pdf chapterxx.review.pointer.pdf chapterxx.review.pointer.pdf examples.chapter5.pdf examples.chapter7.pdf examples.chapter7.pdf exercise.chapter5.function.pdf exercise.chapter5.sorting.pdf exercise.chapter6.advanced.searching.pdf exercise.chapter7.graph.pdf exercisechapter7.pdf
chap 1_introduction.pdf chap 2 - list.pdf chap 3a - stack.pdf chap 3a - stack.pdf chap 3b - stackapp.pdf chap 3b - stackapp.pdf chap 4 - queue - 2009[1].pdf chap 4 - queue - 2009[1].pdf chap 5 - searching.pdf chap 6 - recursion.pdf chap 6 - recursion.pdf chap 7a - tree.pdf chap 7b - avl.pdf chap 7b - avl.pdf chap 8 - heaps.pdf chap 8 - heaps.pdf chap 9 - graph.pdf chap 10 - sort.pdf chap 11- hash.pdf chap 12 - multiway tree.pdf chap 12 - multiway trees.pdf
chap1 - các khái niệm cơ bản.pdf chap1 - các khái niệm cơ bản.pptx chap2-các sơ đồ thuật toán.pdf chap3-các cấu trúc dữ liệu cơ bản.pdf chap3-các cấu trúc dữ liệu cơ bản.pptx chap4-cây.pdf chap5-sắp xếp.pdf chap6-tìm kiếm.pdf chap7-đồ thị.pdf intro.pdf
chapter01-introduction.pdf chapter02-complexity_analysis.pdf chapter03-searching.pdf chapter03-searching.pdf chapter04-sorting.pdf chapter05-adt_aa_tree.pdf chapter05-adt_array_vs_list.pdf chapter05-adt_array_vs_list.pdf chapter05-adt_avl_tree.pdf chapter05-adt_m-tree.pdf chapter05-adt_m-tree.pdf chapter05-adt_priority_queue.pdf chapter05-adt_priority_queue.pdf chapter05-adt_red_black_tree.pdf chapter05-adt_red_black_tree.pdf chapter05-adt_stack_queue.pdf chapter05-adt_stack_queue.pdf chapter05-adt_tree.pdf chapter05-adt_tree.pdf chapter06-hash_table.pdf chapter07-compression.pdf chapter07-compression.pdf ref_b-tree.pdf ref_b-tree.pdf ref_binary search trees.pdf ref_hash tables.pdf ref_hash tables.pdf ref_quicksort.pdf ref_red-black trees.pdf ref_red-black trees.pdf
0courseintro new.pdf ctdl_01_tquan.pdf ctdl_02_sxtk.pdf ctdl_02_sxtk.pdf ctdl_03_ctdulieudong.pdf ctdl_04_listdon.pdf ctdl_05_listkep.pdf ctdl_06_cay.pdf ctdl_07_caynhiphantimk.pdf ctdl_08_caynhiphancb.pdf
dataalgo-info.pdf dataalgo-intro.pdf dataalgo-lists.pdf dataalgo-pratice_1.pdf dataalgo-pratice_2.pdf dataalgo-sorting.pdf dataalgo-stackqueue.pdf dataalgo-trees.pdf
bang bam.pdf btctdl_o an quan.pdf bài giảng.pdf cay _ cay nhi phan.pdf cay do den _ b-tree.pdf cay nhi phan tim kiem.pdf cay nhi phan tim kiem can bang-avl.pdf danh sach - 1.pdf danh sach - 2.pdf dslk đôi + dạng khác.pdf stack _ queue.pdf tim kiem va sap xep - 1.pdf tim kiem va sap xep - 2.pdf tim kiem va sap xep - 3.pdf tim kiem va sap xep - 4.pdf
ch1_các kiến thức cơ bản.pdf ch2_giải thuật đệ qui.pdf ch3_mảng và danh sách.pdf ch4_stack và queue.pdf ch5_cấu trúc cây.pdf ch6_sắp xếp.pdf ch7-p1_tìm kiếm.pdf ch7-p2_tìm kiếm - ii.pdf ch8-p1_cấu trúc đồ thị.pdf ch8-p2_đồ thị (phần 2).pdf ch0_thông tin chung.pdf index.mp4a
giáo trình ctdl & gt - đh cần thơ.pdf giáo trình ctdl _ gt - đh cần thơ.pdf
CTDLGT.pdf CTDLGT_LT.pdf GiaoTrinh.pdf ctdlgt.pdf ctdlgt_lt.pdf ctdlgt_ptit-hcm.pdf giaotrinh.pdf
ctdl 2005 chuong 1_giới thiệu.pdf ctdl 2005 chuong 2_các cấu trúc dữ liệu.pdf ctdl 2005 chuong 3_hàng đợi.pdf ctdl 2005 chuong 4_danh sách.pdf ctdl 2005 chuong 5_chuỗi ký tự.pdf ctdl 2005 chuong 6_đệ quy.pdf ctdl 2005 chuong 7_khóa.pdf ctdl 2005 chuong 10_cây nhiều nhánh.pdf ctdl 2005 chuong 11_hàng ưu tiên.pdf ctdl 2005 chuong 12_bảng và truy xuất thông tin.pdf ctdl 2005 chuong 13_đồ thị.pdf ctdl 2005 chuong 15_ứng dụng của hàng đợi.pdf ctdl 2005 chuong 16_ứng dụng xử lý văn bản.pdf ctdl 2005 chuong 17_ứng dụng sinh các hoán vị.pdf ctdl 2005 chuong 18_ứng dụng danh sách liên kết và bảng băm .pdf giai thuat va lap trinh(rat hay).pdf giai thuat va lap trinh(rat hay).pdf giáo trình ctdl & gt - đh bk tphcm.pdf giáo trình ctdl _ gt - đh bk tphcm.pdf mucluc.pdf
--qui-dinh-can-biet.pdf/1.-ctdl>--qui-dinh-can-biet.pdf-0.jpg> 1. ctdl> - qui dinh can biet.pdf 1. ctdl_gt - qui dinh can biet.pdf -de-cuong-mon-hoc.pdf/2.-ctdl>-de-cuong-mon-hoc.pdf-0.jpg> 2. ctdl> -đề cương môn học.pdf 2. ctdl_gt -đề cương môn học.pdf 3. chuong 1 - phân tích độ phức tạp_của giải thuật.pdf 4. chuong 2 - các thuật toán sắp xếp.pdf 5. chuong 3 - tìm kiếm tuần tự - tìm kiếm nhị phân.pdf 6. chuong 3 - brute force + kmp - các thuật toán tìm kiếm chuỗi.pdf 7. chuong 3 - thuật toán rabin karp.pdf 8. chuong 4 - các khái niệm cơ bản.pdf 9. chuong 5 - các cấu trúc dữ liệu.pdf 10. chuong 5 - cây nhị phân.pdf 11. chuong 5 - bst + priority queue.pdf 11. chuong 5 - bst + priority queue.pdf 12. chuong 5 - cây avl + hash table.pdf 13. chuong 5 - cây do-den + aa.pdf 14. chuong 5 - b-tree.pdf 15. chuong 6 - các thuật toán nén dữ liệu.pdf
bài giảng lập trình c cơ bản.pdf ctdl 2005 chuong 1.pdf ctdl 2005 chuong 2.pdf ctdl 2005 chuong 3.pdf ctdl 2005 chuong 4.pdf ctdl 2005 chuong 5.pdf ctdl 2005 chuong 6.pdf ctdl 2005 chuong 7.pdf ctdl 2005 chuong 8.pdf ctdl 2005 chuong 9.pdf ctdl 2005 chuong 10.pdf ctdl 2005 chuong 11.pdf ctdl 2005 chuong 12.pdf ctdl 2005 chuong 13.pdf ctdl 2005 chuong 14.pdf ctdl 2005 chuong 15.pdf ctdl 2005 chuong 16.pdf ctdl 2005 chuong 17.pdf ctdl 2005 chuong 18.pdf cấu trúc dữ liệu.pdf it2hut.net.giao trinh ly thuyet ctdl_-_nhtera.pdf mucluc.pdf
cau_truc_du_lieu_va_giai_thuat.pdf
bai1_giới thiệu môn học.pdf bai2_một số phương pháp sắp xếp.pdf bai3_bảng băm (hash table).pdf bai4_cây, cây nhị phân, cây nhị phân tìm kiếm.pdf bai5_cây cân bằng.pdf bai6_cây đỏ đen.pdf bai7_cây 2-3-4.pdf
chap07graph.pdf chap07 graph.pdf chuong1_cackhainiemcoban2.pdf chuong1_các khái niệm cơ bản.pdf chuong2.các thuật toán đệ quy.pdf chuong3 các cấu trúc dữ liệu cơ bản.pdf chuong4 cây.pdf chuong5 các thuật toán sắp xếp.pdf chuong6 tìm kiếm.pdf chuong7 graph.pdf
w01a_courseintro.pdf w01b_gettingstarted.pdf w02_analysis.pdf w02_analysis.pdf w03_adt.pdf w04_adt_list_dynamic_array.pdf w04_adt_list_linkedlist.pdf w06_adt_queue.pdf w06_adt_stack.pdf w07_adt_tree.pdf w09_hashing.pdf w09_hashing.pdf w10_priority_queue.pdf w12_sorting.pdf w12_sorting.pdf w14_graph1.pdf w14_graph1.pdf w15_graph2.pdf
bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuật.pdf
ctdl-lab01-on_tap.pdf ctdl-lab02-danh_sach_lien_ket.pdf ctdl-lab03-stack_va_queue.pdf ctdl-lab04-cay_nhi_phan_tim_kiem.pdf ctdl-lab05-cay_can_bang-avl.pdf ctdl-lab06-nen_huffman.pdf ctdl-lab07-cac_thuat_toan_sap_xep.pdf ctdl-lab08-tim_kiem.pdf ctdl-lab09-bang_bam.pdf ctdl-lab10-string_matching.pdf
[biboo.vn] - 14 đề thi thực hành ctdl_gt.pdf [biboo.vn] - dethuchanh_01(1).jpg [biboo.vn] - dethuchanh_01.jpg [biboo.vn] - dethuchanh_01.jpg [biboo.vn] - dethuchanh_02(1).jpg [biboo.vn] - dethuchanh_02.jpg [biboo.vn] - dethuchanh_02.jpg bai tap bang bam.pdf bai tap bang bam.pdf bai tap b tree.pdf bai tap b tree.pdf bai tap cay_cay nhi phan tim kiem_cay nhi phan can bang.pdf bai tap chuong tong quan.pdf bai tap chuong tong quan.pdf bai tap danh sach lien ket.pdf bai tap danh sach lien ket.pdf bai tap hang doi_ngan xep.pdf bai tap tim kiem_sap xep.pdf bth5.pdf bth7.pdf buổi 9.pdf bài thực hành 4.pdf bài thực hành buổi 3.pdf ctdl2.pdf de1.pdf de1.pdf de2.pdf dsal.zip th31(source)(1).zip th31(source).zip th31(source).zip th31.pdf
assignment1.pdf assignment1.pdf lab+1+-+cc+++primer.pdf lab+1+-+cc+++primer.pdf lab+2+-+linked+list+-+solution.pdf lab+2+-+linked+list+-+solution.pdf lab+2+-+linked+list.pdf lab+2+-+linked+list.pdf lab+3+-+binary+tree+-+solution.pdf lab+3+-+binary+tree+-+solution.pdf lab+4+-+binary+search+tree+-+solution.pdf lab+4+-+binary+search+tree+-+solution.pdf lab+5+-+sorting+_+heap+-+solution.pdf lab+5+-+sorting+_+heap+-+solution.pdf lab+5+-+sorting+_+heap.pdf lab+5+-+sorting+_+heap.pdf lab3_binarytree.pdf lab3_binarytree.pdf lab4.pdf lab4.pdf tut+2_v1.1.pdf tut+2_v1.1.pdf tut+3-1.pdf tut+3-1.pdf tut+3.pdf tut+3.pdf tutorial+1+-+c+primer+-+solution.pdf tutorial+1+-+c+primer+-+solution.pdf tutorial+1.pdf tutorial+1.pdf tutorial+2+-+linked+list+-+solution.pdf tutorial+2+-+linked+list+-+solution.pdf tutorial+3+-+stack+and+queue+-+solution.pdf tutorial+3+-+stack+and+queue+-+solution.pdf tutorial+4+-+bst+avl+-+solution.pdf tutorial+4+-+bst+avl+-+solution.pdf tutorial+4+-+bst+avl.pdf tutorial+4+-+bst+avl.pdf tutorial+5+-+sorting+-+solution.pdf tutorial+5+-+sorting+-+solution.pdf tutorial+5+-+sorting.pdf tutorial+5+-+sorting.pdf tutorial+6+-+hashing+_+multiwaytree.pdf tutorial+6+-+hashing+_+multiwaytree.pdf tutorial+6+-+hashing+and+multi-way+tree+-+solution.pdf tutorial+6+-+hashing+and+multi-way+tree+-+solution.pdf
exercise.chapter.1.1.pdf exercise.chapter.1.1.pdf exercise.chapter.1.2.pdf exercise.chapter.1.2.pdf exercise.chapter.1.3.pdf exercise.chapter.1.3.pdf exercise.chapter2.1.pdf exercise.chapter3.tree.pdf exercise.chapter4.searching.(basic).pdf exercise.chapter4.searching.(basic).pdf exercise.chapter5.function.pdf exercise.chapter5.sorting.pdf exercise.chapter6.advanced.searching.pdf exercise.chapter7.graph.pdf exercise.chapter7.pdf
02_tut1_complexity.pdf 02_tut1_complexity.pdf 02_tut1_solution.pdf 03_lab1_solution-new.pdf 03_lab1_v3.pdf 03_lab1_v3.pdf 04_tut2_linkedliststack.pdf 04_tut2_linkedliststack.pdf 04_tut2_solution.pdf 05_lab2_solution-new.pdf 05_lab2_solution-new.pdf 06_tut3_queuerecursion.pdf 06_tut3_queuerecursion.pdf 06_tut3_queuerecursion_solution.pdf 06_tut3_queuerecursion_solution.pdf 10_tut5_graph.pdf 10_tut5_graph.pdf 14_tut6_sorting.pdf assignment+2_log-1.pdf assignment+2_log-1.pdf assignment+2_log.pdf assignment+2_log.pdf assignment+3_log.pdf assignment+3_log.pdf assignment2_v1.1.pdf assignment2_v1.1.pdf assignment2_v1.2.pdf assignment2_v1.2.pdf assignment3_v1.1.pdf lab2.pdf lab2.pdf lab3-solution.pdf lab3-solution.pdf lab3_v2.pdf lab4.pdf lab4.pdf lab5.pdf lab5.pdf lab6.pdf lab6.pdf listsample.cpp listsample.cpp sol exer 6 - week 14.pdf sol lab 4 - week 11.pdf sol lab 5 - week 13.pdf sol lab 5 - week 13.pdf solution_tut_5.pdf solution_tut_5.pdf tut4-solution.pdf tut4-solution.pdf tut4.pdf tut4.pdf
bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuật.docx bài tập cấu trúc dữ liệu và giải thuật.pdf code.zip
6.phuongphapchiadetri.pdf b1.pdf bai tap cay nhi phan.pdf balan nguoc.pdf ctdl-lab01-on_tap.pdf ctdl.pdf de th.pdf hdth buoi 2.pdf rpn.pdf
[bai tap] danh sách.pdf [bai tap c4] cay _ cay nhi phan tim kiem - ver 3.pdf [bai tap chuong 5-6]bảng băm - cây b-tree .pdf
baitapdequi.pdf bt04-sol.pdf btl-chuong4.pdf
[huong dan] nmlt_cài đặt tham số dòng lệnh_trên visual c++ 6.0.pdf [huong dan] thuật toán balan ngược reverse polish notation.pdf [huong dan] thuật toán tính giá trị biểu thức postfix.pdf [paper] aa - balanced search trees made simple.pdf [paper] aa - balanced search trees made simple.pdf bài tập ôn r-1.pdf bài tập ôn r-2.pdf bài tập ôn r-3.pdf homework 1_tính độ phức tạp f(n) của các giải thuật.pdf homework 2_cài đặt giải thuật sắp xếp selection sort, heap sort để sắp xếp một mảng số nguyên theo_thứ tự tăng dần.pdf homework 3_giải thuật brute-force.pdf homework 5.1_danh sách liên kết.pdf homework 5.1_danh sách liên kết.pdf homework 5.2_ngăn xếp, hàng đợi.pdf homework 5.2_ngăn xếp, hàng đợi.pdf homework 5.3_cây nhị phân tìm kiếm, priority queue.pdf homework 5.3_cây nhị phân tìm kiếm, priority queue.pdf homework 5.4_cây avl, cây đỏ-đen, cây aa.pdf homework 5.4_cây avl, cây đỏ-đen, cây aa.pdf homework 5.5_b-tree.pdf homework 5.5_b-tree.pdf homework 6_run-length encoding, nén huffman tĩnh.pdf
exercises.pdf lab1vn.pdf lab2vn.pdf lab3.pdf lab4.pdf lab5.pdf lab5.pdf lab6.pdf lab7.pdf lab7.pdf lab8.pdf lab9_hashing.pdf lab9_hashing.pdf lab10_priority_queue.pdf lab10_priority_queue.pdf lab11_strategy.pdf lab12_sorting.pdf lab12_sorting.pdf lab13_graph.pdf midterm_sample.pdf
dsa.exam.20132.01.pdf dsa.exam.20132.01.pdf dsa.final.03_reexam.pdf dsa.test01.pdf dsa.test02.pdf solution.chap.3.docx solution.chap.3.pdf solution.dsa.test.01.10.12.2010.pdf solution.dsa.test.01.10.12.2010.pdf solution.dsa.test.02.10.12.2010.pdf solution.dsa.test.02.10.12.2010.pdf solution.dsa.test01.pdf solution.dsa.test02.pdf đề thi cấu trúc dữ liệu giải thuật bách khoa hà nội 2019.jpg
[bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2(1).jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2 (1) cntn(1).jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2 (1) cntn.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2 (1) cntn.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2 (2) cntn(1).jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2 (2) cntn.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2 (2) cntn.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck 2017-2018 hk2.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck hk2 2017-2018(1).jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck hk2 2017-2018.jpg [bht cnpm] ctdl_gt ck hk2 2017-2018.jpg [bht cnpm] ctdl_gt gk_2017-2018 -hk2(1).jpg [bht cnpm] ctdl_gt gk_2017-2018 -hk2.jpg [bht cnpm] ctdl_gt gk_2017-2018 -hk2.jpg [bht cnpm] ctdl_gt gk_hk2_2018-2019(1).jpg [bht cnpm] ctdl_gt gk_hk2_2018-2019.jpg [bht cnpm] ctdl_gt gk_hk2_2018-2019.jpg de thi 1.1.jpg de thi 1.1.jpg de thi 1.2(1).jpg de thi 1.2.jpg de thi 1.2.jpg de thi 1.3(1).jpg de thi 1.3.jpg de thi 1.3.jpg de thi 1.4(1).jpg de thi 1.4.jpg de thi 1.4.jpg received_687975484983309.jpeg received_687975484983309.jpeg received_2048064865487189.jpeg received_2048064865487189.jpeg đề ck1.jpg đề ctdl 1.1.jpg đề ctdl 1.2 (1).jpg đề ctdl 1.2 (2).jpg đề ctdl 1.2.jpg đề ctdl 2.jpg
kiểm tra giữa kỳ 2012-2013.pdf kiểm tra giữa kỳ 2012-2013_solution.pdf đề kiểm tra giữa học kỳ 1 2010 – 2011 +solution.pdf đề kiểm tra giữa học kỳ 1 2010 – 2011.pdf đề kiểm tra giữa học kỳ 1 2011 – 2012+ solution.pdf đề kiểm tra giữa học kỳ 1 2011 – 2012.pdf đề thi cuối học kỳ 1 2012 – 2013_datastructure_241112_updated.pdf đề thi giữa kỳ hk1 2009 +solution.pdf đề thi giữa kỳ hk1 2009.pdf
img_0456.jpg img_0458.jpg img_0459.jpg img_0460.jpg
ctdl _ gt 14 - 15.pdf ctdl _ gt 15 - 16.pdf ctdl _ gt 16 - 17.pdf ctdl _ gt 16 - 17 cntn.pdf ctdl _ gt 17 - 18 clc.pdf ctdl _ gt 17 - 18 cntn.pdf ctdl hk1 2011-2012.pdf khtn_ctdl _ gt 14 - 15.pdf khtn_ctdl _ gt 15 - 16.pdf khtn_ctdl _ gt 16 - 17.pdf khtn_ctdl _ gt 16 - 17 cntn.pdf khtn_ctdl _ gt 17 - 18 clc.pdf khtn_ctdl _ gt 17 - 18 cntn.pdf khtn_ctdl_gt_2009.pdf khtn_ctdl_gt_2011-2012.pdf
14 đề thi thực hành ctdl+gt.doc 14 đề thi thực hành ctdl+gt.pdf
dsa 1.pdf dsa k52.pdf dsa k53.pdf dsa k56 - co diep.pdf gk dsa k57 - co diep.pdf hk1 2018-2019.jpg hk1 2018-2019_p2.jpg int2203 cuoi ky dap an 1213sem1.pdf đề cuối kỳ 2017.jpg đề cuối kỳ 2017_2.jpg
ctdl-bai tap on.pdf ctdl _ gt 15-16 cntn (1).jpg ctdl _ gt 15-16 cntn (2).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 14 - 15 cử nhân tài năng (1).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 14 - 15 cử nhân tài năng (2).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 16-17 (1).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 16-17 (2).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 16 - 17 cử nhân tài năng (1).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 16 - 17 cử nhân tài năng (2).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 17-18 chất lượng cao (1).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 17-18 chất lượng cao (2).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 17-18 cử nhân tài năng (1).jpg cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ gt 17-18 cử nhân tài năng (2).jpg
Cấu Trúc Cây - Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật - Hcmus 2011 Source Code Các Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Được Cài Đặt Bằng Rất Nhiều Ngôn Ngữ Java, Php, C, C++, Javascript, Python, Go,... Phân Tích Thuật Toán, Tính Hiệu Quả Của Thuật Toán, Ký Hiệu Ô Lớn Và Biểu Diễn Thời Gian Chạy Bởi Ký Hiệu Ô Lớn Cây Tìm Kiếm Nhị Phân Bảng Băm, Phương Pháp Băm, Hàm Băm, Cài Đặt Bảng Băm Cài Đặt Thuật Toán Nén Huffman Bằng Ngôn Ngữ C++ Cài Đặt Thuật Toán Quicksort Bằng Ngôn Ngữ C++ Cây Đỏ Đen Cây, Cây Nhị Phân, Cây Nhị Phân Tìm Kiếm (1) Cấu Trúc Dữ Liệu Cây 2-3-4 Cấu Trúc Dữ Liệu Cây Cân Bằng Thuật Toán Sắp Xếp Sắp Xếp Cây - Heap Sort Thuật Toán Sắp Xếp Radix Sort Thuật Toán Sắp Xếp Nhanh - Quick Sort Bài 3 Bảng Băm (Hash Table) Danh Sách Liên Kết Cấu Trúc Mảng (Arrays) Danh Sách Móc Nối - Danh Sách Liên Kết Cấu Trúc Danh Sách Các Khái Niệm Cơ Bản Về Ctdl Và Giải Thuật Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 25 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 24 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 23 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 22 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 21 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 20 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 19 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 18 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 17 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 16 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 15 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 14 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 13 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 12 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Đề Số 11 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 10 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 09 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 08 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 07 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 06 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 05 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 04 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 03 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 02 Đề Thi Hết Học Phần - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đề Số 01 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 30 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 29 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 28 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 27 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 26 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 25 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 24 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 23 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 22 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 21 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 20 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 19 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 18 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 17 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 16 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 15 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 14 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 12 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 11 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 10 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 9 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 8 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 7 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 6 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 5 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 4 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 3 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 2 Đề Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Có Đáp Án Cài Đặt Bằng Ngôn Ngữ C - Đề Số 1 Tìm Đường Đi Ngắn Nhất Trên Đồ Thị Bằng Ngôn Ngữ C- Thuật Toán Dijkstra Cài Đặt Danh Sách Kề Biểu Diễn Đồ Thị Đơn, Đồ Thị Vô Hướng Bằng Ngôn Ngữ C Cài Đặt Ma Trận Kề Biểu Diễn Đồ Thị, Duyệt Theo Chiều Sau, Chiều Rộng Ngôn Ngữ C Bài Toán Dãy Con Lớn Nhất Ngôn Ngữ C Chương 6 Đồ Thị Phương Pháp Chia Để Trị Phương Pháp Tham Lam (Greedy) Sắp Xếp Chèn Bảng Băm Chapter 2 Các Cấu Trúc Dữ Liệu Cơ Bản Phân Tích Thuật Toán Phần I – Giới Thiệu Về Thuật Toán 2.6 Queue – Hàng Đợi 2.5 Ngăn Xếp ‐ Stack Chương 3 Cây ‐ Tree Đồ Thị Cây, Cây Nhị Phân, Cây Nhị Phân Tìm Kiếm Cài Đặt Cấu Trúc Dữ Liệu Cây Nhị Phân Bằng Ngôn Ngữ C++ Binarytree.Cpp Cài Đặt Cấu Trúc Dữ Liệu Danh Sách Liên Kết Đơn Bằng Ngôn Ngữ C++ Singly_Linked_List.Cpp Cài Đặt Cấu Trúc Dữ Liệu Hàng Đợi Bằng Ngôn Ngữ C++ Queue.Cpp Cài Đặt Cây Nhị Phân Tìm Kiếm Bằng Ngôn Ngữ C++ Binarysearchtree.Cpp Các Phương Pháp Tìm Kiếm Heuristic Thuật Giải Heuristic Đề Kiểm Tra Giữa Học Kỳ 1 Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật - Năm Học 2009 Đại Học Bách Khoa Hcm Đề Kiểm Tra Giữa Học Kỳ 1 Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật - Năm Học 2011– 2012 Đại Học Bách Khoa Hcm Đề Kiểm Tra Giữa Học Kỳ 1 Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật - Năm Học 2010 – 2011 Đại Học Bách Khoa Hcm Giới Thiệu Phân Tích Thuật Toán Hàng Đợi Ưu Tiên Cây Nhị Phân Tìm Kiếm Cấu Trúc Dữ Liệu Cây B-Tree (1) M-Way Tree - Cây M-Nhánh Cây Avl B-Tree Cây Aa - Aa Tree Cây Đỏ Đen - Red Black Tree Bảng Băm – Hash Table Cây Nhị Phân Tìm Kiếm Cân Bằng - Avl Hàng Đợi Ưu Tiên – Priority Queue Cây Nhị Phân Tìm Kiếm – Binary Search Tree Vai Trò Của Cấu Trúc Dữ Liệu Đề Thi Thực Hành Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Khoa Khoa Học Máy Tính Uit Đề Thi Môn: Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Mã Đề Cd 2011 - 01 Trường Đại Học Bách Khoa Hà Nội Đề Thi Giữa Kì Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Lớp Môn Học: Int2203 Học Kỳ I, Năm Học 2012, 2013 - Trường Đại Học Công Nghệ Đề Thi Cuối Kì Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Lớp Môn Học: Int2203 1,3 Học Kỳ I, Năm Học 2012, 2013 - Trường Đại Học Công Nghệ Đề Thi Cuối Kì Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Học Kì Ii, 2009-2010 Lớp K53cb, K53cc - Trường Đại Học Công Nghệ Đề Thi Cuối Kì Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Học Kì I, 2009-2010 Lớp K52ca, Cb, Cc - Trường Đại Học Công Nghệ Thuật Toán Và Độ Phức Tạp Của Thuật Toán Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật - Đh Cần Thơ Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật (Data Structures And Algorithms) Các Cấu Trúc Dữ Liệu Nguyễn Tri Tuấn Khoa Cntt – Đh.Khtn.Tp.Hcm Data Structures & Algorithms - Red Black + Aa Tree Cây Cân Bằng Red Black Và Aa Nguyen Tri Tuan, Dh.Khtn Tp.Hcm Các Thuật Toán Sắp Xếp (Sorting Algorithms) Nguyễn Tri Tuấn Khoa Cntt – Đh.Khtn.Tp.Hcm Đề Cương Môn Học Ctt101 Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật - Chương I: Các Kiến Thức Cơ Bản
các bạn tự tìm sách trên google theo gợi ý bên dưới nhé! Algorithms - Robert Sedgewick And Kevin Wayne.Pdf Algorithms In C - R.Sedgewick.Pdf Co2003_Cautrucdulieuvagiaithuat.Pdf Ctdl-Gt Bưu Chính Viễn Thông.Pdf Ctdl-Gt Đh Cần Thơ.Pdf Competitive Programmer’s Handbook.Pdf Cấu Trúc Dữ Liệu - Lê Minh Hoàng.Pdf Cấu Trúc Dữ Liệu Tiếng Việt (1).Pdf Cấu Trúc Dữ Liệu Tiếng Việt (2).Pdf Cấu Trúc Dữ Liệu Và Thuật Toán - Nguyễn Đức Nghĩa - Đh Bách Khoa Hà Nội.Pdf Data Structures And Algorithms Made Easy - Data Structures And Algorithmic Puzzles.Pdf Data Structures And Algorithms In C++ A. Drozdek.Pdf Data Structures And Algorithms In Java.Pdf Data Structures And Algorithms In Python.Pdf Data Structures And Algorithms With Python.Pdf Data Structures And Program Design In C++ - Robert L. Kruse.Pdf Giải Thuật Và Lập Trình - Lê Minh Hoàng.Pdf Introduction To Algorithms, Third Edition.Pdf Introduction To Algorithm Tiếng Việt.Pdf Thuật Toán Nâng Cao - Nguyễn Thanh Bình - Bk Đà Nẵng.Pdf Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Dương Anh Đức, Nguyễn Hạnh Nhi.Pdf Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật Đỗ Xuân Lôi.Pdf Cầm Nang Thuật Toán Vol1.Pdf Cầm Nang Thuật Toán Vol2.Pdf Giải Thuật Và Lập Trình Lê Minh Hoàng.Pdf Tài Liệu Giáo Khoa Chuyên Tin_Quyen_1.Pdf Tài Liệu Giáo Khoa Chuyên Tin_Quyen_2.Pdf Tài Liệu Giáo Khoa Chuyên Tin_Quyen_3_Tap_1.Pdf Tài Liệu Giáo Khoa Chuyên Tin_Quyen_3_Tap_2.Pdf Đinh Mạnh Tường Đh Công Nghệ Đhqg Hn.Pdf |
