Hướng dẫn how do i read a json value in python? - làm cách nào để đọc giá trị json trong python?

JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) là một cách phổ biến để cấu trúc dữ liệu. Nó được sử dụng để trao đổi thông tin giữa ứng dụng web và máy chủ. Nhưng làm thế nào để bạn đọc một tập tin JSON trong Python?

Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng các phương pháp json.loads() và

import json

Cú pháp JSON

Trước khi chúng tôi tham gia phân tích cú pháp và đọc tệp JSON, trước tiên chúng tôi cần hiểu cú pháp cơ bản. Cú pháp JSON trông giống như một đối tượng JavaScript theo nghĩa đen với các cặp giá trị khóa.

Đây là một ví dụ về dữ liệu JSON cho Freecodecamp:

{
  "organization": "freeCodeCamp",
  "website": "https://www.freecodecamp.org/",
  "formed": 2014,
  "founder": "Quincy Larson",
  "certifications": [
    {
      "name": "Responsive Web Design",
      "courses": [
        "HTML",
        "CSS"
      ]
    },
    {
      "name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
      "courses": [
        "JavaScript"
      ]
    },
    {
      "name": "Front End Development Libraries",
      "courses": [
        "Bootstrap",
        "jQuery",
        "Sass",
        "React",
        "Redux"
      ]
    },
    {
      "name": "Data Visualization",
      "courses": [
        "D3"
      ]
    },
    {
      "name": "Relational Database Course",
      "courses": [
        "Linux",
        "SQL",
        "PostgreSQL",
        "Bash Scripting",
        "Git and GitHub",
        "Nano"
      ]
    },
    {
      "name": "Back End Development and APIs",
      "courses": [
        "MongoDB",
        "Express",
        "Node",
        "NPM"
      ]
    },
    {
      "name": "Quality Assurance",
      "courses": [
        "Testing with Chai",
        "Express",
        "Node"
      ]
    },
    {
      "name": "Scientific Computing with Python",
      "courses": [
        "Python"
      ]
    },
    {
      "name": "Data Analysis with Python",
      "courses": [
        "Numpy",
        "Pandas",
        "Matplotlib",
        "Seaborn"
      ]
    },
    {
      "name": "Information Security",
      "courses": [
        "HelmetJS"
      ]
    },
    {
      "name": "Machine Learning with Python",
      "courses": [
        "Machine Learning",
        "TensorFlow"
      ]
    }
  ]
}

Cách phân tích chuỗi JSON trong Python

Python có một mô -đun tích hợp cho phép bạn làm việc với dữ liệu JSON. Ở đầu tệp của bạn, bạn sẽ cần nhập mô -đun

import json

import json

Nếu bạn cần phân tích một chuỗi JSON trả về từ điển, thì bạn có thể sử dụng phương thức json.loads().

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

Trong ví dụ này, chúng tôi có một tệp JSON có tên

import json

Nếu chúng ta muốn đọc tệp đó, trước tiên chúng ta cần sử dụng chức năng

import json

import json

with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:

Nếu tệp không thể được mở, thì chúng tôi sẽ nhận được Oserror. Đây là một ví dụ về "filenotfounderror" nếu tôi viết sai tên tệp

import json

Sau đó, chúng ta có thể phân tích tệp bằng phương thức

import json

import json

 fcc_data = json.load(fcc_file)

Bước cuối cùng sẽ là in kết quả.

print(fcc_data)

Đây là những gì toàn bộ mã sẽ trông như thế nào:

import json

with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
    fcc_data = json.load(fcc_file)
    print(fcc_data)

Cách in dữ liệu JSON đẹp bằng Python

Nếu chúng tôi kiểm tra dữ liệu in, thì chúng ta sẽ thấy dữ liệu JSON in tất cả trên một dòng.

Nhưng điều đó có thể khó đọc. Để khắc phục điều đó, chúng ta có thể sử dụng phương thức

import json

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ có một thụt lề 4 không gian và in dữ liệu theo định dạng dễ đọc hơn.

 print(json.dumps(fcc_data, indent=4))

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

We can also sort the keys in alphabetical order using the

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))

Conclusion

JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript) là một cách phổ biến để cấu trúc dữ liệu và được sử dụng để trao đổi thông tin giữa ứng dụng web và máy chủ.

Nếu bạn cần phân tích một chuỗi JSON trả về từ điển, thì bạn có thể sử dụng phương thức json.loads().

Trong ví dụ này, chúng tôi có một tệp JSON có tên

import json