Hướng dẫn how do you count a string in a column in python? - làm thế nào để bạn đếm một chuỗi trong một cột trong python?
|
CẬP NHẬT: Câu trả lời ban đầu đếm những hàng có chứa chuỗi con. Show
Để đếm tất cả các lần xuất hiện của một chuỗi con, bạn có thể sử dụng Phương pháp Ví dụ: Để đếm những sự xuất hiện, bạn chỉ có thể tổng hợp chuỗi Boolean này: Số lần xuất hiện của mẫu trong mỗi chuỗi của chuỗi/chỉ mục. Hàm này được sử dụng để đếm số lần một mẫu Regex cụ thể được lặp lại trong mỗi phần tử chuỗi của Biểu thức chính quy hợp lệ. FlagsInt, mặc định 0, có nghĩa là không có cờint, default 0, meaning no flagsCờ cho mô -đun RE. Để biết danh sách đầy đủ, xem ở đây. **kwargsĐể tương thích với các phương thức chuỗi khác. Không được sử dụng. ReturnSseries hoặc indexCùng loại với đối tượng gọi chứa số nguyên. Xem thêm Mô -đun thư viện tiêu chuẩn cho các biểu thức thông thường. Phiên bản thư viện tiêu chuẩn, không có hỗ trợ biểu thức chính quy. Ghi chú Một số nhân vật cần phải được trốn thoát khi đi qua Pat. ví dụ. Ví dụ >>> s = pd.Series(['A', 'B', 'Aaba', 'Baca', np.nan, 'CABA', 'cat']) >>> s.str.count('a') 0 0.0 1 0.0 2 2.0 3 2.0 4 NaN 5 0.0 6 1.0 dtype: float64 Thoát >>> s = pd.Series(['$', 'B', 'Aab$', '$$ca', 'C$B$', 'cat']) >>> s.str.count('\\$') 0 1 1 0 2 1 3 2 4 2 5 0 dtype: int64 Cái này cũng có sẵn trên chỉ mục >>> pd.Index(['A', 'A', 'Aaba', 'cat']).str.count('a') Int64Index([0, 0, 2, 1], dtype='int64') Trong hướng dẫn Pandas này, bạn sẽ học cách đếm các lần xuất hiện trong một cột. Có những dịp trong khoa học dữ liệu khi bạn cần biết có bao nhiêu lần một giá trị nhất định xảy ra. Điều này có thể xảy ra khi bạn, ví dụ, có một tập hợp hạn chế các giá trị có thể mà bạn muốn so sánh. Một ví dụ khác có thể là nếu bạn muốn đếm số lượng giá trị trùng lặp trong một cột. Hơn nữa, chúng tôi có thể muốn đếm số lượng quan sát có trong một yếu tố hoặc chúng tôi cần biết có bao nhiêu nam hoặc nữ trong bộ dữ liệu, ví dụ & nbsp;
Đề cươngLàm thế nào để bạn đếm số lần xuất hiện trong khung dữ liệu? Làm thế nào để bạn đếm số lần xuất hiện trong khung dữ liệu?Nhập các gói và dữ liệu Cách đếm xảy ra trong một cột có pandas value_counts () Nhập các gói và dữ liệuCách đếm xảy ra trong một cột có pandas value_counts ()
Pandas đếm các giá trị duy nhất và các giá trị bị thiếu trong một cột
Tạo thùng khi đếm các giá trị riêng biệt & nbsp; Đếm các sự xuất hiện của một giá trị cụ thể trong Pandas DataFrame Of course, in most cases, you would count occurrences in your own data set but now we have data to practice counting unique values with. In fact, we will now jump right into counting distinct values in the column “sex”. That said, we are ready to use Pandas to count occurrences in a column, in our dataset.
How to Count Occurences in a Column with Pandas value_counts()Here’s how to count occurrences (unique values) in a column in Pandas dataframe:
As you can see, we selected the column “sex” using brackets (i.e. As you can see, the method returns the count of all unique values in the given column in descending order, without any null values. By glancing at the above output we can, furthermore, see that there are more men than women in the dataset. In fact, the results show us that the vast majority are men. Now, as with many Pandas methods, Note, both of the examples above will drop missing values. That is, they will not be counted at all.
There are cases, however, when we may want to know how many missing values there are in a column as well. In the next section, we will therefore have a look at another parameter that we can use (i.e., In the code above, we used Pandas iloc method to select rows and NumPy’s nan to add the missing values to these rows that we selected. In the next section, we will count the occurrences including the 10 missing values we added, above. Pandas Count Unique Values and Missing Values in a Column
Đối với mỗi thùng, phạm vi của các giá trị tuổi (tính theo năm, tự nhiên) là như nhau. Một người chứa độ tuổi từ 11,45 đến 22,80, là khoảng 10,855. Mặt khác, thùng tiếp theo chứa độ tuổi từ 22,80 đến 33,60, là phạm vi 11,8. Trong ví dụ này, bạn có thể thấy rằng tất cả các phạm vi ở đây gần giống nhau (tất nhiên là ngoại trừ lần đầu tiên). Tuy nhiên, mỗi phạm vi giá trị tuổi có thể chứa một số lượng khác nhau của số người trong độ tuổi này. Chúng ta có thể thấy rằng hầu hết mọi người, bị bắt giữ dưới 22,8, tiếp theo là dưới 33,6. Nó có ý nghĩa, trong trường hợp này, phải không? Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét cách chúng ta có thể sử dụng đếm các giá trị duy nhất trong tất cả các cột trong một khung dữ liệu. Đếm tần số xuất hiện trên nhiều cộtĐương nhiên, cũng có thể đếm các lần xuất hiện trong nhiều cột bằng phương pháp Như bạn có thể thấy trong đầu ra, ở trên, chúng tôi có một tập dữ liệu nhỏ hơn giúp dễ dàng hiển thị cách đếm tần số của các giá trị duy nhất trong tất cả các cột. Nếu bạn cần, bạn cũng có thể chuyển đổi một mảng numpy thành một khung dữ liệu gấu trúc. Điều đó nói rằng, ở đây, cách sử dụng phương thức Ứng dụng (): Những gì chúng tôi đã làm, trong ví dụ mã ở trên, là sử dụng phương thức với phương thức value_counts làm tham số duy nhất. Điều này sẽ áp dụng phương pháp này cho tất cả các cột trong Pandas DataFrame. Tuy nhiên, đây thực sự không phải là một cách tiếp cận khả thi nếu chúng ta có bộ dữ liệu lớn hơn. Trên thực tế, số lượng duy nhất mà chúng tôi nhận được cho bộ dữ liệu khá nhỏ này không thể đọc được: Đếm các sự xuất hiện của một giá trị cụ thể trong Pandas DataFrameTất nhiên, đó cũng có thể nhận được số lần một giá trị nhất định xuất hiện trong một cột. Ở đây, cách sử dụng gấu trúc Trong ví dụ trên, chúng tôi đã sử dụng bộ dữ liệu mà chúng tôi đã nhập trong đoạn mã đầu tiên (tức là, bắt giữ.csv). Hơn nữa, chúng tôi đã chọn cột chứa giới tính và sử dụng phương thức value_counts (). Bởi vì chúng tôi muốn đếm các sự xuất hiện của một giá trị nhất định, sau đó chúng tôi đã chọn nam. Đầu ra cho chúng ta thấy rằng có 4783 lần xuất hiện của giá trị nhất định này trong cột. Như thường lệ, khi làm việc với các ngôn ngữ lập trình, có nhiều cách tiếp cận hơn một để giải quyết vấn đề. Do đó, trong ví dụ tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét một số phương pháp thay thế liên quan đến việc nhóm dữ liệu theo danh mục bằng phương thức g phải groupBy (). & NBSP; Đếm tần số của các lần xuất hiện trong một cột bằng phương pháp Groupby của PandasTrong phần này, chúng ta sẽ học cách đếm tần suất xuất hiện giữa các nhóm khác nhau. Ví dụ: chúng ta có thể sử dụng Một phương pháp khác để có được tần số chúng ta có thể sử dụng là phương thức Bây giờ, trong cả hai ví dụ ở trên, chúng tôi đã sử dụng dấu ngoặc để chọn cột chúng tôi muốn áp dụng phương thức trên. Giống như trong các ví dụ Kết luận: Số lượng gấu trúc xảy ra trong cộtTrong hướng dẫn của gấu trúc này, bạn đã học được cách đếm các lần xuất hiện trong một cột bằng cách sử dụng 1) >>> s = pd.Series(['A', 'B', 'Aaba', 'Baca', np.nan, 'CABA', 'cat']) >>> s.str.count('a') 0 0.0 1 0.0 2 2.0 3 2.0 4 NaN 5 0.0 6 1.0 dtype: float646 cùng với Làm thế nào để bạn đếm các giá trị trong một cột trong Python?Chúng ta có thể đếm bằng cách sử dụng phương thức value_counts ().Hàm này được sử dụng để đếm các giá trị có trong toàn bộ khung dữ liệu và cũng đếm các giá trị trong một cột cụ thể.value_counts() method. This function is used to count the values present in the entire dataframe and also count values in a particular column.
Làm thế nào để bạn đếm các chuỗi cụ thể trong Python?Một trong những cách tích hợp trong đó bạn có thể sử dụng Python để đếm số lần xuất hiện trong một chuỗi là sử dụng phương thức chuỗi tích hợp .Count ().Phương thức lấy một đối số, một ký tự hoặc một chuỗi con và trả về số lần ký tự tồn tại trong chuỗi được liên kết với phương thức.using the built-in string . count() method. The method takes one argument, either a character or a substring, and returns the number of times that character exists in the string associated with the method.
STR Count () làm gì?Phương thức đếm () trả về số lần một giá trị được chỉ định xuất hiện trong chuỗi.returns the number of times a specified value appears in the string.
Làm cách nào để đếm số lượng chuỗi trong một khung dữ liệu trong Python?Gấu trúc str.Phương thức đếm () được sử dụng để đếm sự xuất hiện của một chuỗi hoặc mẫu regex trong mỗi chuỗi của một chuỗi.
|
