Hướng dẫn how do you display normal distribution in python? - làm thế nào để bạn hiển thị phân phối chuẩn trong python?

Để vẽ một phân phối bình thường trong Python, bạn có thể sử dụng cú pháp sau:

#x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np.arange(-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1))

Mảng X xác định phạm vi cho trục x và plt.plot () tạo ra đường cong cho phân phối bình thường với giá trị trung bình và độ lệch chuẩn được chỉ định.x array defines the range for the x-axis and the plt.plot() produces the curve for the normal distribution with the specified mean and standard deviation.

Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng các chức năng này trong thực tế.

Ví dụ 1: Vẽ một bản phân phối bình thường duy nhất

Mã sau đây cho thấy cách vẽ một đường cong phân phối bình thường duy nhất với giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

#x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np.arange(-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1))

Bạn cũng có thể sửa đổi màu sắc và chiều rộng của dòng trong biểu đồ:

plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1), color='red', linewidth=3)

Ví dụ 2: Vẽ nhiều bản phân phối bình thường

Mã sau đây cho thấy cách vẽ nhiều đường cong phân phối bình thường với các phương tiện và độ lệch chuẩn khác nhau:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np.arange(-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1), label='μ: 0, σ: 1')
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1.5), label='μ:0, σ: 1.5')
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 2), label='μ:0, σ: 2')

#add legend to plot
plt.legend()

Hãy thoải mái sửa đổi màu sắc của các dòng và thêm nhãn tiêu đề và trục để làm cho biểu đồ hoàn thành:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np.arange(-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1), label='μ: 0, σ: 1', color='gold')
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 1.5), label='μ:0, σ: 1.5', color='red')
plt.plot(x, norm.pdf(x, 0, 2), label='μ:0, σ: 2', color='pink')

#add legend to plot
plt.legend(title='Parameters')

#add axes labels and a title
plt.ylabel('Density')
plt.xlabel('x')
plt.title('Normal Distributions', fontsize=14)

Tham khảo tài liệu matplotlib để biết giải thích chuyên sâu về hàm plt.plot ().plt.plot() function.