Hướng dẫn how do you plot a horizontal line in python? - làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang trong python?

Question

Xem thảo luận

Nội dung chính Show

Màu sắc: Màu sắc cho dòng, nó chấp nhận & nbsp; một chuỗi. ví dụ: ’r, hoặc’ bv.
import matplotlib.pyplot as plt
Vẽ nhiều đường ngang
Để vẽ nhiều dòng ngang, hãy sử dụng phương thức Axhline () nhiều lần.
Sử dụng import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(1, 21, 200) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6)) ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2) ax1.set_title('One Line') ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2) ax2.set_title('Multiple Lines') plt.tight_layout() plt.show() 39:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(1, 21, 200) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6)) ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2) ax1.set_title('One Line') ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2) ax2.set_title('Multiple Lines') plt.tight_layout() plt.show() 59
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(1, 21, 200) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6)) ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2) ax1.set_title('One Line') ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2) ax2.set_title('Multiple Lines') plt.tight_layout() plt.show() 60
Cốt truyện ở trục biển
Cốt truyện ở mức độ biển
Trục thời gian
Barplot và biểu đồ
Làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang trong Python?
Làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang?
Làm thế nào để tôi vẽ một dòng trong Python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luậnaxhline()

Matplotlib là một thư viện Python phổ biến được sử dụng để vẽ, nó cung cấp một API hướng đối tượng để hiển thị các lô GUIaxhline() function in pyplot module of matplotlib library is used to add a horizontal line across the axis.

Vẽ một đường ngang khá đơn giản, sử dụng axhline ()matplotlib.pyplot.axhline(y, color, xmin, xmax, linestyle)

Parameters:
Hàm axhline () trong mô -đun pyplot của thư viện matplotlib được sử dụng để thêm một đường ngang trên trục. Position on Y axis to plot the line, It accepts integers.
Cú pháp: matplotlib.pyplot.axhline (y, color, xmin, xmax, lineStyle)scalar, optional, default: 0/1. It plots the line in the given range
y: vị trí trên trục y để vẽ & nbsp; dòng, nó chấp nhận số nguyên. color for the line, It accepts a string. eg ‘r’ or ‘b’ .
xmin và xmax: vô hướng, tùy chọn, mặc định: 0/1. & nbsp; nó biểu thị dòng trong phạm vi đã choSpecifies the type of line, It accepts a string. eg ‘-‘, ‘–‘, ‘-.’, ‘:’, ‘None’, ‘ ‘, ”, ‘solid’, ‘dashed’, ‘dashdot’, ‘dotted’

Màu sắc: Màu sắc cho dòng, nó chấp nhận & nbsp; một chuỗi. ví dụ: ’r, hoặc’ bv.

Python3

LineStyle: Chỉ định loại dòng, nó chấp nhận một chuỗi. Ví dụ: ‘-‘, ‘-‘, ‘-.

Vẽ một đường ngang duy nhất

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

9

Output:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axhline(y

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

0

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

0

Vẽ nhiều đường ngang

LineStyle: Chỉ định loại dòng, nó chấp nhận một chuỗi. Ví dụ: ‘-‘, ‘-‘, ‘-.

Vẽ một đường ngang duy nhất

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axhline(y

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

0

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

0

Vẽ nhiều đường ngang

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

3

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

4

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

8

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

6

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

7

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

8

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

9

Output:

Hướng dẫn how do you plot a horizontal line in python? - làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang trong python?

Để vẽ nhiều dòng ngang, hãy sử dụng phương thức Axhline () nhiều lần.

Pythonlegend() function.

Python3

LineStyle: Chỉ định loại dòng, nó chấp nhận một chuỗi. Ví dụ: ‘-‘, ‘-‘, ‘-.

Vẽ một đường ngang duy nhất

import matplotlib.pyplot as plt

plt.axhline(y

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

0

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

2

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

0

Vẽ nhiều đường ngang

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

3

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

4

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

8

Để vẽ nhiều dòng ngang, hãy sử dụng phương thức Axhline () nhiều lần.

Python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

9

Output:

Sử dụng import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(1, 21, 200) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6)) ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2) ax1.set_title('One Line') ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2) ax2.set_title('Multiple Lines') plt.tight_layout() plt.show() 39:

Các phương pháp này được áp dụng cho các lô được tạo bằng

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

40 và

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

41, cả hai đều sử dụng

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

42.

Vẽ nhiều đường ngang bằng cách chuyển

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

43 đến tham số

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

44.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

44 có thể được thông qua như một địa điểm duy nhất:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

46

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

44 có thể được thông qua dưới dạng nhiều địa điểm:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

48

Ngoài ra

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

49 cho API hướng đối tượng.

Nếu bạn là một người vẽ một hình với một cái gì đó như

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

50, thì hãy thay thế

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

51 hoặc

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

52 bằng

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

53 hoặc

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

54, tương ứng.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

55 &

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

56 chỉ có thể vẽ một vị trí duy nhất (ví dụ:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

46)

Xem câu trả lời này cho các đường thẳng đứng với

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

58

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(1, 21, 200) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6)) ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2) ax1.set_title('One Line') ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2) ax2.set_title('Multiple Lines') plt.tight_layout() plt.show() 59

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)

plt.figure(figsize=(6, 3))
plt.hlines(y=39.5, xmin=100, xmax=175, colors='aqua', linestyles='-', lw=2, label='Single Short Line')
plt.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=[0, 25, 50], xmax=[len(xs)], colors='purple', linestyles='--', lw=2, label='Multiple Lines')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0.5), loc="center left", borderaxespad=0)

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xs = np.linspace(1, 21, 200) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6)) ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2) ax1.set_title('One Line') ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2) ax2.set_title('Multiple Lines') plt.tight_layout() plt.show() 60

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

Cốt truyện ở trục biển

import seaborn as sns

# sample data
fmri = sns.load_dataset("fmri")

# max y values for stim and cue
c_max, s_max = fmri.pivot_table(index='timepoint', columns='event', values='signal', aggfunc='mean').max()

# plot
g = sns.lineplot(data=fmri, x="timepoint", y="signal", hue="event")

# x min and max
xmin, ymax = g.get_xlim()

# vertical lines
g.hlines(y=[c_max, s_max], xmin=xmin, xmax=xmax, colors=['tab:orange', 'tab:blue'], ls='--', lw=2)

Cốt truyện ở mức độ biển

Mỗi trục phải được lặp lại thông qua

import seaborn as sns

# sample data
fmri = sns.load_dataset("fmri")

# used to get the max values (y) for each event in each region
fpt = fmri.pivot_table(index=['region', 'timepoint'], columns='event', values='signal', aggfunc='mean')

# plot
g = sns.relplot(data=fmri, x="timepoint", y="signal", col="region",hue="event", style="event", kind="line")

# iterate through the axes
for ax in g.axes.flat:
    # get x min and max
    xmin, xmax = ax.get_xlim()  
    # extract the region from the title for use in selecting the index of fpt
    region = ax.get_title().split(' = ')[1]  
    # get x values for max event
    c_max, s_max = fpt.loc[region].max() 
    # add horizontal lines 
    ax.hlines(y=[c_max, s_max], xmin=xmin, xmax=xmax, colors=['tab:orange', 'tab:blue'], ls='--', lw=2, alpha=0.5)

Trục thời gian

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

61 và

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

62 sẽ chấp nhận một ngày như

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

63 hoặc

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

64

Sử dụng

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

65

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

66

Cho

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

67,

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

68, trong đó chỉ số là

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

69.

Cột ngày trên trục phải là

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

70. Nếu sử dụng gấu trúc, thì hãy sử dụng

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

71. Đối với một mảng hoặc danh sách, hãy tham khảo chuyển đổi mảng chuỗi numpy thành DateTime hoặc chuyển đổi danh sách DateTime thành Python ngày.

import pandas_datareader as web  # conda or pip install this; not part of pandas
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# get test data; the Date index is already downloaded as datetime dtype
df = web.DataReader('^gspc', data_source='yahoo', start='2020-09-01', end='2020-09-28').iloc[:, :2]

# display(df.head(2))
                   High          Low
Date                                
2020-09-01  3528.030029  3494.600098
2020-09-02  3588.110107  3535.229980

# plot dataframe
ax = df.plot(figsize=(9, 6), title='S&P 500', ylabel='Price')

# add horizontal line
ax.hlines(y=3450, xmin='2020-09-10', xmax='2020-09-17', color='purple', label='test')

ax.legend()
plt.show()

Dữ liệu chuỗi thời gian mẫu nếu

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

72 không hoạt động.

data = {pd.Timestamp('2020-09-01 00:00:00'): {'High': 3528.03, 'Low': 3494.6}, pd.Timestamp('2020-09-02 00:00:00'): {'High': 3588.11, 'Low': 3535.23}, pd.Timestamp('2020-09-03 00:00:00'): {'High': 3564.85, 'Low': 3427.41}, pd.Timestamp('2020-09-04 00:00:00'): {'High': 3479.15, 'Low': 3349.63}, pd.Timestamp('2020-09-08 00:00:00'): {'High': 3379.97, 'Low': 3329.27}, pd.Timestamp('2020-09-09 00:00:00'): {'High': 3424.77, 'Low': 3366.84}, pd.Timestamp('2020-09-10 00:00:00'): {'High': 3425.55, 'Low': 3329.25}, pd.Timestamp('2020-09-11 00:00:00'): {'High': 3368.95, 'Low': 3310.47}, pd.Timestamp('2020-09-14 00:00:00'): {'High': 3402.93, 'Low': 3363.56}, pd.Timestamp('2020-09-15 00:00:00'): {'High': 3419.48, 'Low': 3389.25}, pd.Timestamp('2020-09-16 00:00:00'): {'High': 3428.92, 'Low': 3384.45}, pd.Timestamp('2020-09-17 00:00:00'): {'High': 3375.17, 'Low': 3328.82}, pd.Timestamp('2020-09-18 00:00:00'): {'High': 3362.27, 'Low': 3292.4}, pd.Timestamp('2020-09-21 00:00:00'): {'High': 3285.57, 'Low': 3229.1}, pd.Timestamp('2020-09-22 00:00:00'): {'High': 3320.31, 'Low': 3270.95}, pd.Timestamp('2020-09-23 00:00:00'): {'High': 3323.35, 'Low': 3232.57}, pd.Timestamp('2020-09-24 00:00:00'): {'High': 3278.7, 'Low': 3209.45}, pd.Timestamp('2020-09-25 00:00:00'): {'High': 3306.88, 'Low': 3228.44}, pd.Timestamp('2020-09-28 00:00:00'): {'High': 3360.74, 'Low': 3332.91}}

df = pd.DataFrame.from_dict(data, 'index')

Barplot và biểu đồ

Lưu ý rằng các vị trí đánh dấu âm thanh của thanh có chỉ mục dựa trên không, bất kể nhãn đánh dấu trục, vì vậy hãy chọn

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

61 và

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

62 dựa trên chỉ mục thanh, chứ không phải nhãn Tick.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

xs = np.linspace(1, 21, 200)
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 6))

ax1.hlines(y=40, xmin=0, xmax=len(xs), colors='r', linestyles='--', lw=2)
ax1.set_title('One Line')

ax2.hlines(y=[39, 40, 41], xmin=0, xmax=len(xs), colors='purple', linestyles='--', lw=2)
ax2.set_title('Multiple Lines')

plt.tight_layout()
plt.show()

75 sẽ hiển thị các vị trí và nhãn.

import pandas as pd
import seaborn as sns  # for tips data

# load data
tips = sns.load_dataset('tips')

# histogram
ax = tips.plot(kind='hist', y='total_bill', bins=30, ec='k', title='Histogram with Horizontal Line')
_ = ax.hlines(y=6, xmin=0, xmax=55, colors='r')

# barplot 
ax = tips.loc[5:25, ['total_bill', 'tip']].plot(kind='bar', figsize=(15, 4), title='Barplot with Vertical Lines', rot=0)
_ = ax.hlines(y=6, xmin=3, xmax=15, colors='r')

Làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang trong Python?

Trong matplotlib, phương thức axHline () được sử dụng để vẽ các đường ngang vào lô ...

Y: Chỉ định vị trí trên trục y để vẽ đường dây ..

XMIN và XMAX: Chỉ định phạm vi bắt đầu và kết thúc của dòng ..

Màu sắc: Chỉ định màu của dòng ..

LineStyle: Chỉ định kiểu của dòng ..

Làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang?

Các đường ngang có độ dốc bằng không.Để đồ thị một đường ngang trong hệ tọa độ tiêu chuẩn, hãy sử dụng phương trình y = k, y = k, y = k, trong đó k đưa ra điểm trên trục y mà đường sẽ giao nhau.use the equation y = k , y = k , y=k, where k gives the point on the y-axis that the line will intersect.

Làm thế nào để tôi vẽ một dòng trong Python?

Sơ đồ dòng đơn giản..

%matplotlib nhập nội tuyến nhập matplotlib.pyplot như plt plt.Phong cách.Sử dụng ('Seaborn-Whitegrid') Nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP.....

FIG = plt.Hình () ax = plt.trục () ....

Trong [3]: fig = plt.Hình () ax = plt.....

Trong [4]: plt.Lô đất (x, np. ....

Trong [5]: plt.Lô đất (x, np. ....

plt.Biểu đồ (x, x + 0, '-g') # plt màu xanh lá cây rắn.....

Trong [9]: plt.....

Trong [10]: plt ..

programming python Matplotlib draw line Plt plot Plt text Line plot Python Plot Python Plt axhline

Hướng dẫn how do you plot a horizontal line in python? - làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang trong python?

Màu sắc: Màu sắc cho dòng, nó chấp nhận & nbsp; một chuỗi. ví dụ: ’r, hoặc’ bv.

Python3

import matplotlib.pyplot as plt

Vẽ nhiều đường ngang

Để vẽ nhiều dòng ngang, hãy sử dụng phương thức Axhline () nhiều lần.

Python3

Cốt truyện ở trục biển

Cốt truyện ở mức độ biển

Trục thời gian

Barplot và biểu đồ

Làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang trong Python?

Làm thế nào để bạn vẽ một đường ngang?

Làm thế nào để tôi vẽ một dòng trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội