Hướng dẫn how do you write a value in a column in python? - làm thế nào để bạn viết một giá trị trong một cột trong python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc
For example, even column location can’t be decided and hence the inserted column is always inserted in the last position.
Syntax: 
 

DataFrameName.insert(loc, column, value, allow_duplicates = False)

Parameters:   
 

Bàn luậnloc is an integer which is the location of column where we want to insert new column. This will shift the existing column at that position to the right. 
column: column is a string which is name of column to be inserted. 
value: value is simply the value to be inserted. It can be int, string, float or anything or even series / List of values. Providing only one value will set the same value for all rows. 
allow_duplicates : allow_duplicates is a boolean value which checks if column with same name already exists or not. 
 

Phương thức chèn gấu trúc cho phép người dùng chèn một cột vào DataFrame hoặc Sê-ri (khung dữ liệu 1-D). Một cột cũng có thể được chèn thủ công trong khung dữ liệu theo phương thức sau, nhưng không có nhiều tự do ở đây. .SYNTAX: & nbsp; & nbsp;
 

LỘC: LỘC là một số nguyên là vị trí của cột nơi chúng tôi muốn chèn cột mới. Điều này sẽ thay đổi cột hiện có ở vị trí đó sang bên phải. & NBSP; cột: Cột là một chuỗi là tên của cột được chèn. & NBSP; Giá trị: Giá trị chỉ đơn giản là giá trị được chèn. Nó có thể là int, chuỗi, float hoặc bất cứ thứ gì hoặc thậm chí loạt / danh sách các giá trị. Chỉ cung cấp một giá trị sẽ đặt cùng một giá trị cho tất cả các hàng. & Nbsp; allow_duplicates: allow_duplicates là một giá trị boolean kiểm tra xem cột có cùng tên có tồn tại hay không. & Nbsp; & nbsp;

Python3

Tìm liên kết đến tệp CSV được sử dụng từ đây. & NBSP;

Chèn một cột có giá trị tĩnh:

list_of_ones = [1,1,1,1,1]
df.loc[:,'industry'] = list_of_ones
print(df)

Output:  
 

import pandas as pd
 

Python3

Tìm liên kết đến tệp CSV được sử dụng từ đây. & NBSP;

Chèn một cột có giá trị tĩnh:

list_of_ones = [1,1,1,1,1]
df.loc[:,'industry'] = list_of_ones
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

list_of_ones = [1,1,1,1,1]
df.loc[:,'industry'] = list_of_ones
print(df)

list_of_ones = [1,1,1,1,1]
df.loc[:,'industry'] = list_of_ones
print(df)

import pandas as pd

data = pd.read_csv("pokemon.csv"____10
 

Sau khi chèn cột: & nbsp; & nbsp;

Tìm liên kết đến tệp CSV được sử dụng từ đây. & NBSP;

Chèn một cột có giá trị tĩnh:

Chèn một cột có giá trị tĩnh:

import pandas as pd

data = pd.read_csv("pokemon.csv"____10

pandas as pd4pandas as pd5=pandas as pd7

Sau khi chèn cột: & nbsp; & nbsp;

pandas as pd4pandas as pd5==0

import5pandas as pd9 import7import8import9=____7 =8pandas as pd3

pandas as pd4pandas as pd5=pd.read_csv(3

import5pd.read_csv(5pandas as pd3

pandas as pd4pandas as pd5= import7import8"pokemon.csv"2

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

import numpy as np
n = len(df)
df.loc[:,'industry'] = np.ones(n)
print(df)

list_of_ones = [1,1,1,1,1]
df.loc[:,'industry'] = list_of_ones
print(df)

Output: