Hướng dẫn is python a general purpose scripting language - python có phải là ngôn ngữ kịch bản mục đích chung không
Được viết bởi Coursera • Cập nhật vào ngày 23 tháng 9 năm 2022 Show
Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới trong những năm gần đây. Nó được sử dụng trong tất cả mọi thứ, từ học máy đến xây dựng trang web và kiểm tra phần mềm. Nó có thể được sử dụng bởi các nhà phát triển và những người không phát triển như nhau. Gửi cho mình một lời nhắc văn bản để mang theo một chiếc ô bất cứ khi nào trời mưadata science, software and web development, automation, and generally getting stuff done. Hãy cùng xem xét kỹ hơn về Python là gì, nó có thể làm gì và làm thế nào bạn có thể bắt đầu học nó. Python là gì?Python là ngôn ngữ lập trình máy tính thường được sử dụng để xây dựng các trang web và phần mềm, tự động hóa các tác vụ và tiến hành phân tích dữ liệu. Python là một ngôn ngữ đa năng, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều chương trình khác nhau và không phải là chuyên môn cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Tính linh hoạt này, cùng với sự thân thiện với người mới bắt đầu, đã biến nó thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay. Một cuộc khảo sát được thực hiện bởi công ty phân tích ngành Redmonk cho thấy đây là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai giữa các nhà phát triển vào năm 2021 [1]. Bạn có biết không? Cái tên Python xuất phát từ Monty Python. Khi Guido Van Rossum đang tạo ra Python, anh ta cũng đang đọc các kịch bản từ BBC Lam Monty Python tựa Circus. Anh ta nghĩ rằng cái tên Python ngắn gọn và hơi bí ẩn. The name Python comes from Monty Python. When Guido van Rossum was creating Python, he was also reading the scripts from BBC’s Monty Python’s Flying Circus. He thought the name Python was appropriately short and slightly mysterious. Python được sử dụng để làm gì?Python thường được sử dụng để phát triển các trang web và phần mềm, tự động hóa nhiệm vụ, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Vì nó tương đối dễ học, Python đã được nhiều người không lập trình viên áp dụng như kế toán và nhà khoa học, cho nhiều nhiệm vụ hàng ngày, như tổ chức tài chính. Các chương trình viết lách là một hoạt động rất sáng tạo và bổ ích. Bạn có thể viết các chương trình vì nhiều lý do, từ việc kiếm sống để giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu khó khăn đến vui vẻ để giúp người khác giải quyết vấn đề. Bạn có thể làm gì với Python? Một số điều bao gồm: Some things include:
Ở đây, một cái nhìn kỹ hơn về một số cách phổ biến này được sử dụng. chuyên môn Python cho tất cả mọi ngườiTìm hiểu để lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. 4.8 (197.919 xếp hạng) 1.363.260 đã đăng ký Cấp độ cho người bắt đầu Thời gian trung bình: 8 tháng (các) Học theo tốc độ của riêng bạn Kỹ năng bạn sẽ xây dựng: JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ) Phân tích dữ liệu và học máyphát triển web Tự động hóa hoặc kịch bản phát triển webTự động hóa hoặc kịch bản Kiểm tra phần mềm và tạo mẫuback end engineers, full stack engineers, Python developers, software engineers, and DevOps engineers. Công việc hàng ngày How to Become a Web Developer Tự động hóa hoặc kịch bảnKiểm tra phần mềm và tạo mẫu Công việc hàng ngày Kiểm tra phần mềm và tạo mẫuCông việc hàng ngày chuyên môn Python cho tất cả mọi ngườiTìm hiểu để lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. 4.8 (197.919 xếp hạng) 1.363.260 đã đăng ký Cấp độ cho người bắt đầu Thời gian trung bình: 8 tháng (các) Học theo tốc độ của riêng bạn Kỹ năng bạn sẽ xây dựng: JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ) Công việc hàng ngàyPython không chỉ dành cho các lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu. Học Python có thể mở các khả năng mới cho những người trong các ngành nghề nặng dữ liệu, như các nhà báo, chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc các nhà tiếp thị truyền thông xã hội. Python cũng có thể cho phép những người không lập trình lên đơn giản hóa một số nhiệm vụ nhất định trong cuộc sống của họ. Đây chỉ là một vài trong số các nhiệm vụ bạn có thể tự động hóa với Python:
Tại sao Python lại phổ biến như vậy?Python là phổ biến vì một số lý do. Ở đây, một cái nhìn sâu sắc hơn về những gì làm cho nó rất linh hoạt và dễ sử dụng cho các lập trình viên.
Sẵn sàng để bắt đầu?Đối với những người mới bắt đầu, Google Lừa & NBSP; CNTT hỗ trợ chứng chỉ chuyên nghiệp & NBSP; chuẩn bị các trình thực hiện khóa học cho một vị trí cấp nhập cảnh bằng cách dạy các tác vụ hỗ trợ CNTT như lắp ráp máy tính, mạng không dây, cài đặt chương trình và dịch vụ khách hàng. & NBSP; Giấy chứng nhận chuyên nghiệp Google CNTT tự động hóa với PythonHọc các kỹ năng theo yêu cầu như Python, Git và CNTT tự động hóa để thúc đẩy sự nghiệp của bạn 4.8 (28.839 xếp hạng) 485.471 đã đăng ký Cấp độ cho người bắt đầu Thời gian trung bình: 6 tháng Học theo tốc độ của riêng bạn Kỹ năng bạn sẽ xây dựng: JSON, XML, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu (DBMS), Cú pháp Python và ngữ nghĩa, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Scraping Web, SQLite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu (DATAVIZ) Công việc hàng ngàyPython không chỉ dành cho các lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu. Học Python có thể mở các khả năng mới cho những người trong các ngành nghề nặng dữ liệu, như các nhà báo, chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc các nhà tiếp thị truyền thông xã hội. Python cũng có thể cho phép những người không lập trình lên đơn giản hóa một số nhiệm vụ nhất định trong cuộc sống của họ. Đây chỉ là một vài trong số các nhiệm vụ bạn có thể tự động hóa với Python: Theo dõi thị trường chứng khoán hoặc giá tiền điện tử |