Hướng dẫn mean, median mode python assignment expert - nghĩa là, chuyên gia phân công python ở chế độ trung bình
Trung bình, trung bình và chế độ Show
Đưa ra một danh sách các số nguyên, hãy viết một chương trình để in giá trị trung bình, trung bình và chế độ. Trung bình - giá trị trung bình của tất cả các số. Trung bình - giá trị điểm trung bình trong danh sách được sắp xếp. Chế độ - Giá trị phổ biến nhất trong danh sách. Nếu có nhiều phần tử có cùng tần số, hãy in tất cả các giá trị có cùng tần số theo thứ tự tăng. Đầu vào sẽ là một dòng duy nhất chứa các số nguyên được tách rời không gian.Output Dòng đầu ra đầu tiên phải chứa giá trị trung bình, làm tròn giá trị thành 2 số thập phân. Dòng đầu ra thứ hai phải chứa trung bình, làm tròn giá trị đến 2 số thập phân. Dòng thứ ba của đầu ra phải chứa chế độ. Trung bình phải luôn luôn là một giá trị nổi. Trung bình nên là một giá trị nổi khi có số lượng các phần tử, nếu không thì phải là một giá trị số nguyên. Đầu vào mẫu 1 2 4 5 6 7 8 2 4 5 2 3 8 Đầu ra mẫu 1 Trung bình: 4,67 Trung bình: 4,5 Chế độ: 2 Trung bình, trung bình và chế độ Đưa ra một danh sách các số nguyên, hãy viết một chương trình để in giá trị trung bình, trung bình và chế độ. Trung bình - giá trị trung bình của tất cả các số. Trung bình - giá trị điểm trung bình trong danh sách được sắp xếp. Chế độ - Giá trị phổ biến nhất trong danh sách. Nếu có nhiều phần tử có cùng tần số, hãy in tất cả các giá trị có cùng tần số theo thứ tự tăng. Đầu vào sẽ là một dòng duy nhất chứa các số nguyên được tách rời không gian.Output Ví dụ: nếu danh sách các số nguyên đã cho là
Trung bình của tất cả các số là 5,45 Sau khi sắp xếp mảng,
Vì độ dài của danh sách là một số lẻ, trung bình sẽ là số giữa trong danh sách được sắp xếp. Vì vậy, trung bình sẽ là 4. Vì 2 và 3 đang có cùng tần số, chế độ sẽ là 2 3. Vì vậy, đầu ra phải
Đầu vào mẫu 1 2 4 5 6 7 8 2 4 5 2 3 8 Đầu ra mẫu 1 Trung bình: 4,67 Trung bình: 4,5 Chế độ: 2 Đầu vào mẫu 2 2 6 3 1 8 12 2 9 10 3 4 Đầu ra mẫu 2 Trung bình: 5,45 Trung bình: 4 Chế độ: 2 3 Nếu bạn đang tìm kiếm tóm tắt dữ liệu của mình, có lẽ bạn sẽ bắt đầu bằng cách tính toán giá trị trung bình (hoặc trung bình), trung bình và chế độ của dữ liệu. Tìm dữ liệu tập trung (được gọi là thước đo xu hướng trung tâm) thường là cách tiếp cận sơ bộ của chúng tôi để tìm và hiểu dữ liệu. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách tính toán giá trị trung bình, trung bình và chế độ của tập dữ liệu mà không cần sử dụng bất kỳ thư viện nào và sử dụng chức năng thư viện. Trung bình, trung bình và chế độ Trước tiên chúng ta hãy hiểu ý nghĩa, trung bình và chế độ là gì?
Chương trình tìm kiếm trung bình, trung bình và chế độ mà không cần sử dụng thư viện:Mean:
Output:
Explanation:: Trong chương trình này, chúng tôi đã lấy một danh sách với tên tê có năm số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác (NO) lưu trữ độ dài của tê bằng lien (). Sau đó, hàm SUM () sẽ quan tâm đến việc tổng của tất cả các giá trị của danh sách được lưu trữ trong biến tổng. Sau đó, để tìm giá trị trung bình, chúng tôi tính toán nó bằng cách chia tổng với số lượng phần tử trong danh sách. Cuối cùng, chúng tôi in giá trị trung bình. Median:
Output:
Explanation: Trong chương trình này, chúng tôi đã lấy một danh sách với tên tê có năm số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác (NO) lưu trữ độ dài của tê bằng lien (). Sau đó, Sắp xếp () sẽ sắp xếp các số của tê. Chúng ta phải kiểm tra một điều kiện cho dù không có chẵn hay lẻ. Nếu nó là chẵn, chúng ta phải chỉ cần thực hiện phân chia sàn cho 2 trong danh sách tê liệt và lưu trữ nó trong Median1. Tương tự, chúng ta phải một lần nữa phân chia sàn với 2 và trừ nó bằng 1 và lưu trữ nó ở Median2. Hai giá trị này (Median1 và Median2) sẽ giúp tìm số lượng cân bằng. Bây giờ, để cuối cùng tính toán số dư, thêm cả trung bình1 và trung bình2 và chia toàn bộ với 2 (nếu độ dài của danh sách là chẵn) hoặc trong phần khác, trung bình sẽ bị tê [phân chia sàn 2] (nếu độ dài của độ dài của Danh sách là kỳ lạ). Cuối cùng, in trung vị tính toán. Mode:
Output:
Explanation: Đầu tiên, chúng tôi sẽ nhập mô -đun bộ đếm. Trong chương trình này, chúng tôi phải lấy một danh sách với tên tê có sáu số. Sau đó, chúng tôi tạo một biến khác (NO) lưu trữ độ dài của tê bằng lien (). Bộ đếm Python là một container chứa số lượng của mọi yếu tố cư trú trong container. VAL sẽ giữ giá trị bộ đếm và sự tồn tại của từng phần tử. Sau đó, chúng tôi đánh máy giá trị của val cho từ điển bằng cách sử dụng dict (). Sau đó, chúng tôi thực hiện một thao tác hiểu danh sách bằng cách lặp lại trên mọi mục của danh sách để tìm chế độ và số lượng các mục được lưu trữ trong chế độ. Nếu điều kiện tiếp theo kiểm tra xem chế độ có độ dài tương đương với số hay không, nếu có, không có sự lặp lại của số trong danh sách và do đó sẽ lưu trữ chuỗi "Nhóm số không có bất kỳ chế độ nào". Mặt khác, nó sẽ hiển thị chế độ trong chuỗi bằng cách tự nối với chuỗi "Chế độ của một số là / là:". Chương trình tìm kiếm trung bình, trung bình và chế độ bằng thư viện được xác định trước:Mô -đun thống kê: Như bạn đã biết, việc tính toán giá trị trung bình, phương tiện và chế độ là một số thực tiễn phổ biến được thực hiện bởi các nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư khoa học dữ liệu. Đó là lý do Python bao gồm chức năng này trong mô -đun thống kê để làm cho nhiệm vụ của chúng tôi dễ dàng hơn. Mô-đun thống kê chứa các chức năng xử lý dữ liệu được xác định trước khác nhau mà bạn được hiển thị bên dưới Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là:
Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là: 0Để tìm giá trị trung bình, phương pháp là: 1Conclusion: Giá trị trung bình (hoặc trung bình), trung bình và chế độ thường là các nhà phân tích dữ liệu ban đầu xem xét trong bất kỳ dữ liệu mẫu nào khi cố gắng giả định độ nghiêng cần thiết của dữ liệu. Luôn luôn tốt hơn để sử dụng phương pháp thủ công, nhưng nếu mã phức tạp và chúng ta phải tìm chế độ trung bình, trung bình và chế độ trong thời gian ít hơn, sử dụng mô -đun thống kê là lựa chọn tốt nhất. Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình trung bình và chế độ trong Python?Chương trình tìm kiếm trung bình, trung bình và chế độ mà không sử dụng thư viện:.. Trung bình: Numb = [2, 3, 5, 7, 8] No = Len (Numb) Summ = sum (numb) mean = summ / không in ("giá trị trung bình hoặc trung bình của tất cả các số này (", tê, ") là ", str (có nghĩa là)) .... Trung bình: ... . Cách thức: ... . Chương trình tìm kiếm trung bình, trung bình và chế độ bằng thư viện được xác định trước:. Median có nghĩa là gì trong Python?Chức năng trung bình () trong mô-đun thống kê Python Chức năng trung bình () trong mô-đun thống kê có thể được sử dụng để tính giá trị trung bình từ danh sách dữ liệu chưa được phân loại. Ưu điểm lớn nhất của việc sử dụng hàm trung bình () là danh sách dữ liệu không cần phải được sắp xếp trước khi được gửi dưới dạng tham số đến hàm trung bình ().used to calculate median value from an unsorted data-list. The biggest advantage of using median() function is that the data-list does not need to be sorted before being sent as parameter to the median() function.
Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình và phương thức trung bình?Để tìm giá trị trung bình, hãy thêm các giá trị trong tập dữ liệu và sau đó chia cho số lượng giá trị mà bạn đã thêm.Để tìm trung vị, hãy liệt kê các giá trị của dữ liệu được đặt theo thứ tự số và xác định giá trị nào xuất hiện ở giữa danh sách.Để tìm chế độ, hãy xác định giá trị nào trong tập dữ liệu xảy ra thường xuyên nhất.add up the values in the data set and then divide by the number of values that you added. To find the median, list the values of the data set in numerical order and identify which value appears in the middle of the list. To find the mode, identify which value in the data set occurs most often. |