Hướng dẫn python for business analyst - python cho nhà phân tích kinh doanh
|
Python là một ngôn ngữ kịch bản hướng đối tượng, tương tác, thông dịch, nâng cao và phổ biến. Được thiết kế để dễ đọc, Python thường sử dụng các từ khóa tiếng Anh thay vì sử dụng dấu chấm câu của các ngôn ngữ tương tự khác. Nó cũng có ít cấu trúc cú pháp hơn khi so sánh với các ngôn ngữ kịch bản khác. Python được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, phát triển trò chơi, phân tích dữ liệu và học máy. 1. Vì sao nên học Python?Đầu tiên chúng ta hãy điểm qua một vài gợi ý giúp xác định rằng Python vô cùng phổ biến trong ngành công nghệ.
Nó yêu cầu ít tài nguyên và thời gian hơn đáng kể để người mới bắt đầu học và bắt đầu triển khai Python khi so sánh với các ngôn ngữ lập trình như Java hoặc C ++.
Đa nền tảng hoặc độc lập với nền tảng là một tính năng của ngôn ngữ lập trình cho phép nhà phát triển chạy mã trung gian trên các hệ điều hành khác nhau.
Bộ sưu tập thư viện của Python rất lớn và cho phép các nhà phát triển sử dụng mã viết sẵn để tiết kiệm thời gian khi phát triển một chương trình mới.
Python đi kèm với rất nhiều tài liệu hỗ trợ để khắc phục sự cố và học tập. Một nhà phát triển Python không thể bẻ khóa một đoạn mã mà không cần quá lo lắng và có thể dễ dàng tìm thấy tài liệu, hướng dẫn và video hướng dẫn để giúp họ tiến lên, không giống như nhiều ngôn ngữ lập trình khác.
Nếu một nhà phát triển Python gặp khó khăn với một đoạn mã, họ có thể tận dụng tài liệu, hướng dẫn và video hướng dẫn, cộng đồng Python cung cấp nhiều hỗ trợ, không giống như một số ngôn ngữ khác hiện có ngày nay. 2. Các mẹo học PythonDưới đây là các mẹo để giúp bạn học Python đúng cách:
Ở mức tối thiểu, bạn phải nắm được các nguyên tắc cơ bản của Python. Bạn có thể nhanh chóng giải quyết các vấn đề, dự án hoặc trường hợp sử dụng phức tạp của Python nếu bạn hiểu các nguyên tắc cơ bản. Một số nguyên tắc cơ bản quan trọng như sau: Biến và loại Danh sách, Từ điển và Bộ Các toán tử cơ bản Định dạng chuỗi Hoạt động chuỗi cơ bản Điều kiện Vòng lặp Chức năng Liệt kê toàn bộ Lớp và Đối tượng
Sau khi hoàn tất các nguyên tắc cơ bản, bạn nên thiết lập mục tiêu cho việc học của mình. Trước khi bạn bắt đầu học Python, hãy thiết lập mục tiêu cho việc học của bạn. Bạn sẽ biết tài liệu học tập nào cần tập trung vào hoặc đọc lướt qua vì nó liên quan đến mục tiêu của bạn. Ví dụ: nếu bạn muốn trở thành một kỹ sư học máy, bạn chỉ nên tham khảo tài liệu có liên quan.
Học máy và AI: Là lĩnh vực công nghệ được tìm kiếm nhiều nhất gần đây. Python là ngôn ngữ mặc định cho học máy. Phát triển web: Python được sử dụng rộng rãi để phát triển phần phụ trợ của bất kỳ ứng dụng web nào. Sự phát triển trò chơi: Python cũng có khả năng phát triển trò chơi. Vì vậy, nếu bạn thích điều đó, học Python vẫn là một lựa chọn. Internet of Things: Là một lĩnh vực tương đối mới, nhưng nó đã trở nên phổ biến gần đây và chúng tôi cũng sử dụng Python trong lĩnh vực công nghệ này.
Khi bạn đã thiết lập mục tiêu của mình, bạn cũng nên xem các thư viện Python có liên quan để giúp bạn đạt được mục tiêu của mình. Có hàng trăm thư viện được sử dụng bởi các nhà phát triển Python trong các miền khác nhau. Các thư viện này giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn vì chúng giảm khối lượng công việc thủ công và gói mã cho các tác vụ chuyên biệt. Có rất nhiều thư viện phổ biến trên mạng. Ví dụ như Django để phát triển web, Pandas để phân tích dữ liệu,... Một số thư viện Python phổ biến nhất là: TensorFlow dành cho học máy Flask để phát triển web Trị liệu cho Web Scraping Pygame để phát triển trò chơi
Sau khi thực hiện các bước trên, bây giờ bạn đã sẵn sàng để tạo và làm việc trên các dự án Python của riêng mình. Điều quan trọng là phải áp dụng những gì bạn học được trong khi học trong từng khái niệm của Python. Thực hiện các dự án khi bạn đang tiến triển rất được khuyến khích vì nó sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi và mở rộng danh mục đầu tư của mình. Đừng mong đợi tạo ra các dự án tiêu chuẩn ngành ngay từ đầu nhưng hãy cải thiện chúng khi bạn tìm hiểu thêm.
Tính nhất quán thực sự quan trọng, bất kể bạn học hay làm gì. Bất kỳ ai cũng mong đợi trở thành nhà phát triển trong vòng một tuần là không thực tế. Ngoại trừ, hãy kiên định và hướng tới những mục tiêu ngắn hạn và đạt được những mục tiêu đó trong một khung thời gian đã định. Hãy nhớ rằng, hai giờ mỗi ngày trong một tháng luôn mang lại hiệu quả cao hơn là nhồi nhét mọi thứ trong vòng một tuần.
Chúng ta hãy xem xét các xu hướng của ngành Python và cuối cùng là ở phạm vi của một nhà phát triển Python.
Nguồn: PYPL Trong những năm gần đây, Python đã chứng kiến sự tăng trưởng vượt bậc về nhu cầu và không có dấu hiệu chậm lại. PYPL, trang web xếp hạng ngôn ngữ lập trình phổ biến đã xếp hạng Python là ngôn ngữ lập trình số một với mức độ phổ biến tăng đột biến vào năm 2019 và 2020.
Nguồn: Octaverse Ngoài ra, Python đã vượt qua Java và trở thành ngôn ngữ phổ biến thứ 2 theo đóng góp của kho lưu trữ GitHub. Học máy có lẽ là lĩnh vực phổ biến nhất trong ngành công nghệ hiện nay vì có nhiều thư viện là ngôn ngữ được ưa thích để thực hiện các tác vụ học máy. Các thư viện như NumPy, Pandas, TensorFlow được sử dụng rộng rãi trong học máy và trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, nếu bạn thích học máy và trí tuệ nhân tạo, thì Python nên là thứ bạn chọn. Các kỹ sư phần mềm có kỹ năng Python được trả lương cao hơn trên toàn cầu. Mức lương trung bình của nhà phát triển Python ở Ấn Độ là 755,497 Rupee.
 Nguồn: PayScale Mức lương trung bình của nhà phát triển Python ở Mỹ là 79.395 đô la.
Nguồn: PayScale Mức lương trung bình của nhà phát triển Python ở Mỹ là 79.395 đô la. Mong rằng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích và động lực cho bạn đọc trên chặng đường học Python. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog. Nguồn tham khảo: https://www.simplilearn.com/Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển. |
