Làm cách nào để lưu khung dữ liệu dưới dạng html trong python?
Tiết lộ. Bài đăng này có thể chứa các liên kết liên kết, nghĩa là khi bạn nhấp vào liên kết và mua hàng, chúng tôi sẽ nhận được hoa hồng Show Có nhiều trường hợp bạn phải chuyển đổi khung dữ liệu Pandas của mình thành bảng HTML. Hai trong số những lý do chính là bạn muốn xem tập dữ liệu của mình tốt hơn với tư cách là nhà phân tích dữ liệu hoặc tích hợp nó vào trang web của tổ chức bạn Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chuyển đổi bất kỳ khung dữ liệu Pandas nào thành một bảng tương tác có phân trang và chúng tôi có thể thực hiện sắp xếp theo cột và tìm kiếm Tất nhiên, để bắt đầu, bạn phải cài đặt Pandas
Nhập các thư viện cần thiết
Chúng tôi sẽ sử dụng mô-đun webbrowser để tự động mở bảng HTML kết quả trong một tab mới trên trình duyệt mặc định Hãy tạo một hàm chấp nhận khung dữ liệu làm đối số và trả về nội dung HTML cho điều đó
May mắn thay, Pandas có phương thức Theo mặc định, phân trang, sắp xếp theo cột và tìm kiếm được bật; . Ví dụ: nếu bạn muốn tắt phân trang và hiển thị toàn bộ khung dữ liệu, bạn có thể bỏ chú thích Tôi đang lấy tập dữ liệu này cho mục đích trình diễn. Hãy thử nó ra
Sau khi chúng tôi nhận được nội dung HTML của mình, chúng tôi viết nó vào một tệp 0 mới và mở nó bằng chức năng 0. Đây là những gì nó trông giống nhưSự kết luậnĐược rồi. Đó là nó cho hướng dẫn. Tôi hy vọng nó hữu ích để bạn dễ dàng xem tập dữ liệu của mình tốt hơn hoặc tích hợp nó dưới dạng nội dung HTML trên trang web của bạn Nếu bạn muốn theo cách khác, trích xuất các bảng HTML và chuyển đổi chúng thành tệp CSV, hãy xem hướng dẫn này Tập dữ liệu được sử dụng trong hướng dẫn này có nguồn gốc từ Kaggle. Bạn có thể tải tại đây nếu chưa có tài khoản Kaggle Lưu ý rằng kiểu dáng của bảng sẽ chỉ hoạt động nếu bạn có kết nối Internet. Nếu bạn muốn nó hoạt động ngoại tuyến, bạn chỉ cần tải xuống các tệp JS/CSS và đặt chúng vào thư mục hiện tại để nó tải chúng từ máy cục bộ của bạn thay vì từ CDN Bạn có thể lấy mã hoàn chỉnh tại đây Cuối cùng, nếu bạn là người mới bắt đầu và muốn học Python, tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học Python For Everyone Coursera, trong đó bạn sẽ học được nhiều điều về Python. Bạn cũng có thể xem trang tài nguyên và khóa học của chúng tôi để xem các tài nguyên Python mà tôi đề xuất về các chủ đề khác nhau Hàm định dạng để áp dụng cho các phần tử của cột theo vị trí hoặc tên. Kết quả của mỗi chức năng phải là một chuỗi unicode. Danh sách/bộ phải có độ dài bằng số cột float_format chức năng một tham số, tùy chọn, mặc định Không cóHàm định dạng để áp dụng cho các phần tử của cột nếu chúng là số float. Hàm này phải trả về một chuỗi unicode và sẽ chỉ được áp dụng cho các phần tử không phải 1, với 1 được xử lý bởi 3Thay đổi trong phiên bản 1. 2. 0 sparsify bool, tùy chọn, mặc định ĐúngĐặt thành Sai cho Khung dữ liệu có chỉ mục phân cấp để in mọi khóa đa chỉ mục ở mỗi hàng index_names bool, tùy chọn, mặc định ĐúngIn tên của các chỉ mục biện minh str, mặc định Không cóCách căn chỉnh nhãn cột. Nếu Không ai sử dụng tùy chọn từ cấu hình in (được kiểm soát bởi set_option), 'phải' ra khỏi hộp. Giá trị hợp lệ là Làm cách nào để hiển thị DataFrame của gấu trúc trong HTML?Pandas trong Python có khả năng chuyển đổi Pandas DataFrame thành bảng trong trang web HTML. gấu trúc. Khung dữ liệu. Phương thức to_html() được sử dụng để hiển thị Khung dữ liệu Pandas.
Làm cách nào để tạo bảng HTML bằng Python?thay thế = thay thế. split("\n") print(replace) conto = conto. định dạng(*thay thế) html = html. replace("<---conti--->", conto) with open(myfile := "table.html", "w") as file:. tập tin. viết (html) hệ điều hành. tệp bắt đầu (tệp của tôi) Làm cách nào để in bảng HTML bằng Python?Tạo bảng HTML bằng Python 3 . Tệp đầu vào. Tệp đầu vào phải chứa dữ liệu ở định dạng được phân cách bằng dấu phẩy với các tiêu đề cột nằm ở hàng đầu tiên. . Tệp đầu ra. . Tệp đầu ra được hiển thị trong CSS của trang web Làm cách nào để sử dụng gấu trúc trong HTML?Một số thủ thuật Pandas read_html() để giúp bạn bắt đầu quét web . Đọc các bảng từ một chuỗi Đọc các bảng từ một URL Đọc các bảng từ một tập tin Phân tích cột ngày bằng parse_dates Typecast rõ ràng với bộ chuyển đổi Cột MultiIndex, tiêu đề và chỉ mục Ghép một bảng với que diêm Lọc bảng với attrs |