MongoDB có cấu trúc hay không có cấu trúc?

So sánh MongoDB với các cơ sở dữ liệu khác

Với rất nhiều giải pháp quản lý cơ sở dữ liệu hiện có, thật khó để chọn giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp của bạn. Dưới đây là một số so sánh giải pháp phổ biến và các trường hợp sử dụng tốt nhất có thể giúp bạn quyết định

MongoDB so với. mysql

MySQL (liên kết nằm bên ngoài IBM) sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc để truy cập dữ liệu được lưu trữ. Ở định dạng này, các lược đồ được sử dụng để tạo cấu trúc cơ sở dữ liệu, sử dụng các bảng như một cách để chuẩn hóa các loại dữ liệu sao cho các giá trị có thể tìm kiếm được và có thể được truy vấn đúng cách. Một giải pháp trưởng thành, MySQL hữu ích cho nhiều tình huống bao gồm cơ sở dữ liệu trang web, ứng dụng và quản lý sản phẩm thương mại

Do tính chất cứng nhắc của nó, MySQL thích hợp hơn MongoDB khi tính toàn vẹn và cách ly dữ liệu là cần thiết, chẳng hạn như khi quản lý dữ liệu giao dịch. Nhưng định dạng ít hạn chế hơn và hiệu suất cao hơn của MongoDB làm cho nó trở thành lựa chọn tốt hơn, đặc biệt khi tính khả dụng và tốc độ là mối quan tâm chính

MongoDB so với. Cassandra

Mặc dù Cassandra (liên kết nằm bên ngoài IBM) và MongoDB đều được coi là cơ sở dữ liệu NoSQL, nhưng chúng có những điểm mạnh khác nhau. Cassandra sử dụng cấu trúc bảng truyền thống với các hàng và cột, cho phép người dùng duy trì tính đồng nhất và độ bền khi định dạng dữ liệu trước khi biên dịch

Cassandra có thể cung cấp một quá trình chuyển đổi dễ dàng hơn cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp NoSQL vì nó có cú pháp tương tự như SQL; . Tuy nhiên, nó không thể phù hợp với tính linh hoạt của MongoDB để xử lý các tập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc hoặc hiệu suất và độ tin cậy của nó đối với các ứng dụng đám mây quan trọng

Các trường hợp sử dụng MongoDB

Ứng dụng di động

Mô hình tài liệu JSON của MongoDB cho phép bạn lưu trữ dữ liệu ứng dụng back-end ở bất cứ đâu bạn cần, kể cả trong các thiết bị Apple iOS và Android cũng như các giải pháp lưu trữ dựa trên đám mây. Tính linh hoạt này cho phép bạn tổng hợp dữ liệu trên nhiều môi trường với lập chỉ mục thứ cấp và không gian địa lý, mang đến cho nhà phát triển khả năng mở rộng quy mô ứng dụng di động của họ một cách liền mạch

phân tích thời gian thực

Khi các công ty mở rộng quy mô hoạt động, việc có được quyền truy cập vào các số liệu chính và thông tin chi tiết về doanh nghiệp từ các nhóm dữ liệu lớn là rất quan trọng. MongoDB xử lý việc chuyển đổi JSON và các tài liệu giống JSON, chẳng hạn như BSON, thành các đối tượng Java một cách dễ dàng, giúp việc đọc và ghi dữ liệu trong MongoDB trở nên nhanh chóng và cực kỳ hiệu quả khi phân tích thông tin thời gian thực trên nhiều môi trường phát triển. Điều này đã được chứng minh là có lợi cho một số lĩnh vực kinh doanh, bao gồm chính phủ, dịch vụ tài chính và bán lẻ

Hệ thống quản lý nội dung

Hệ thống quản lý nội dung (CMS) là những công cụ mạnh mẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo trải nghiệm người dùng tích cực khi truy cập các trang thương mại điện tử, ấn phẩm trực tuyến, nền tảng quản lý tài liệu cũng như các ứng dụng và dịch vụ khác. Bằng cách sử dụng MongoDB, bạn có thể dễ dàng thêm các tính năng và thuộc tính mới vào các ứng dụng và trang web trực tuyến của mình bằng một cơ sở dữ liệu duy nhất và có tính sẵn sàng cao.  

Kho dữ liệu doanh nghiệp

Khung Apache Hadoop là một tập hợp các mô-đun nguồn mở, bao gồm Hệ thống tệp phân tán Hadoop và Hadoop MapReduce, hoạt động với MongoDB để lưu trữ, xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu. Các tổ chức có thể sử dụng MongoDB và Hadoop để thực hiện mô hình hóa rủi ro, phân tích dự đoán và xử lý dữ liệu theo thời gian thực

lợi ích mongodb

Trong những năm qua, MongoDB đã trở thành một giải pháp đáng tin cậy cho nhiều doanh nghiệp đang tìm kiếm một cơ sở dữ liệu NoSQL mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cao. Nhưng MongoDB không chỉ là một cơ sở dữ liệu dựa trên tài liệu truyền thống và nó tự hào có một số khả năng tuyệt vời khiến nó nổi bật so với các DBMS khác

cân bằng tải

Khi quy mô ứng dụng đám mây của doanh nghiệp và nhu cầu tài nguyên tăng lên, các vấn đề có thể phát sinh trong việc đảm bảo tính khả dụng và độ tin cậy của dịch vụ. Quy trình chia sẻ cân bằng tải của MongoDB phân phối các tập dữ liệu lớn trên nhiều máy ảo đồng thời trong khi vẫn duy trì thông lượng đọc và ghi có thể chấp nhận được. Việc mở rộng quy mô theo chiều ngang này được gọi là sharding và nó giúp các tổ chức tránh được chi phí mở rộng quy mô phần cứng theo chiều dọc trong khi vẫn mở rộng khả năng triển khai dựa trên đám mây

Truy vấn cơ sở dữ liệu đặc biệt

Một trong những lợi thế lớn nhất của MongoDB so với các cơ sở dữ liệu khác là khả năng xử lý các truy vấn đặc biệt không yêu cầu các lược đồ được xác định trước. Cơ sở dữ liệu MongoDB sử dụng ngôn ngữ truy vấn tương tự như cơ sở dữ liệu SQL và cực kỳ dễ tiếp cận đối với người mới bắt đầu cũng như nhà phát triển nâng cao. Khả năng truy cập này giúp dễ dàng đẩy, truy vấn, sắp xếp, cập nhật và xuất dữ liệu của bạn bằng các phương thức trợ giúp phổ biến và các lệnh trình bao đơn giản

hỗ trợ đa ngôn ngữ

Một trong những điều tuyệt vời về MongoDB là hỗ trợ đa ngôn ngữ. Một số phiên bản của MongoDB đã được phát hành và đang được phát triển liên tục với sự hỗ trợ trình điều khiển cho các ngôn ngữ lập trình phổ biến, bao gồm Python, PHP, Ruby, Node. js, C++, Scala, JavaScript và nhiều thứ khác

Triển khai và thiết lập MongoDB

Triển khai bao gồm hai hoạt động chính. cài đặt MongoDB và tạo cơ sở dữ liệu

Cài đặt MongoDB

• các cửa sổ. Để cài đặt MongoDB trong môi trường Windows (liên kết nằm bên ngoài IBM), hãy chạy Windows Server 2008 R2, Windows Vista trở lên. Khi bạn đã quyết định loại kiến ​​trúc cơ sở dữ liệu mà mình sẽ sử dụng, bạn có thể tải xuống phiên bản mới nhất của nền tảng trên trang tải xuống của MongoDB (liên kết nằm bên ngoài IBM)
• Mac. Khi bạn cài đặt MongoDB trên macOS, có hai cách bạn có thể tiếp cận nó. Cũng giống như quy trình cài đặt cho môi trường dựa trên Windows, MongoDB có thể được cài đặt trực tiếp từ trang web của nhà phát triển sau khi bạn đã quyết định loại bản dựng mà mình sẽ sử dụng. Tuy nhiên, phương pháp phổ biến và dễ dàng hơn để cài đặt và chạy MongoDB trên máy Mac là thông qua việc sử dụng ứng dụng Terminal, chạy Homebrew (liên kết nằm bên ngoài IBM). Bấm vào đây để biết thêm thông tin về

Tạo cơ sở dữ liệu

Sau khi cài đặt MongoDB, bạn sẽ cần tạo một thư mục nơi dữ liệu của bạn sẽ được lưu trữ. Điều này có thể được thực hiện cục bộ hoặc thông qua các giải pháp lưu trữ đám mây công khai hoặc riêng tư. Để biết thêm thông tin về cách bắt đầu với MongoDB, hãy nhấp vào đây (liên kết nằm bên ngoài IBM) để biết hướng dẫn toàn diện, hướng dẫn và hướng dẫn chi tiết

MongoDB là dữ liệu có cấu trúc hay phi cấu trúc?

MongoDB có phải là cơ sở dữ liệu có cấu trúc không?

MongoDB có hỗ trợ dữ liệu phi cấu trúc không?

MongoDB có hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc không?