Tại sao MongoDB nhanh hơn SQL

Trong vùng đất không chắc chắn của công nghệ ngày nay, luôn có những công cụ công nghệ mới phát triển và thay thế những công cụ cũ. Cơ sở dữ liệu SQL và MongoDB cũng không ngoại lệ đối với tuyên bố ở trên, kể từ khi mức độ phổ biến và việc sử dụng MongoDB tăng chậm nhưng đều đặn, nó đã dẫn chúng ta đến một số câu hỏi ở đây. MongoDB, một cơ sở dữ liệu tương đối mới hơn sẽ thay thế hoàn toàn cơ sở dữ liệu SQL yêu thích của nhà phát triển mãi mãi?

Trước khi chúng ta đi sâu về chúng và phân tích từng cơ sở dữ liệu này, hãy thực sự hiểu những cơ sở dữ liệu này là gì và chúng định hình các quy trình phát triển ngày nay như thế nào

GIỚI THIỆU NHANH MỘT SỐ THUẬT NGỮ

CƠ SỞ DỮ LIỆU

Cơ sở dữ liệu là một tập hợp dữ liệu có tổ chức có tầm quan trọng cao đối với một tổ chức, được lưu trữ trong một hệ thống máy tính

HỆ QUẢN LÝ CƠ SỞ DỮ LIỆU

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS), một tập hợp các chương trình cho phép người dùng thao tác, báo cáo và biểu diễn dữ liệu

HỆ CƠ SỞ DỮ LIỆU

Một cơ sở dữ liệu, DBMS và các ứng dụng liên quan có thể được gọi chung là một hệ thống cơ sở dữ liệu

NGÔN NGỮ CÂU HỎI

Ngôn ngữ truy vấn là các giao thức hoặc hướng dẫn có thể hiểu bằng máy tính, yêu cầu và truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu bằng cách gửi truy vấn

Cú pháp ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc

Đối với bài viết này, giải thích ngắn gọn về các thuật ngữ này là đủ. Muốn tìm hiểu thêm?

• Cơ sở dữ liệu- Wikipedia
• Khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu

Bây giờ, hãy đi sâu vào vấn đề này

CƠ SỞ DỮ LIỆU SQL LÀ GÌ?

SQL là viết tắt của Structured query language, một ngôn ngữ chuẩn để truy cập và thao tác cơ sở dữ liệu. SQL có thể thực thi các truy vấn để truy xuất/thao tác dữ liệu liên quan. Cơ sở dữ liệu vận hành hoặc sử dụng SQL được gọi là cơ sở dữ liệu SQL

SQL có thể chọn, chèn, cập nhật và xóa các bản ghi trong cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng cú pháp đơn giản, tạo ra cách tiếp cận thẳng/trực tiếp và thực sự thuộc danh mục mà chúng ta có thể đặt tên là “đơn giản và hiệu quả”. Ngoài các thao tác đã đề cập trước đó mà SQL có thể thực hiện, nó còn cung cấp cho người dùng khả năng tạo cơ sở dữ liệu mới, bảng mới, quy trình được lưu trữ, dạng xem và thậm chí đặt quyền trên các bảng, quy trình và dạng xem này. Cơ sở dữ liệu SQL sử dụng các hoạt động này và lần lượt cung cấp hiệu suất cao và tính sẵn sàng để quản lý cơ sở dữ liệu

Nhìn vào cơ sở dữ liệu SQL

Tuy nhiên, để sử dụng dữ liệu từ cơ sở dữ liệu trong trang web, bạn sẽ cần chương trình cơ sở dữ liệu RDBMS (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) và ngôn ngữ kịch bản phía máy chủ như PHP, cùng với SQL và các yếu tố kiểu dáng giao diện người dùng khác

MONGODB LÀ GÌ?

MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoSQL nâng cao lưu trữ dữ liệu trong cấu trúc BSON hoặc để giữ cho nó đơn giản, một mô hình kiểu tài liệu. MongoDB cũng cung cấp hiệu suất cao, khả năng mở rộng và tính sẵn sàng để quản lý cơ sở dữ liệu

Mô hình dữ liệu tài liệu này là một cách hiệu quả để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Với trải nghiệm người dùng tuyệt vời cho các nhà phát triển và cũng đại diện cho dữ liệu với các cụm tự nhiên thay đổi theo thời gian, MongoDB chắc chắn đã trở nên phổ biến vì những lý do chính đáng

MongoDB là một mã nguồn mở hỗ trợ phát triển lặp nhanh và cũng cho phép người dùng lưu trữ, quản lý dữ liệu với kích thước chuỗi thời gian và văn bản

mongod. exe chạy trong thiết bị đầu cuối hoạt động như một máy chủ phụ trợ. tín dụng hình ảnh. https. //trung bình. com/@nr6994

mongo. exe chạy trong thiết bị đầu cuối về cơ bản được sử dụng để thực hiện tất cả các truy vấn được yêu cầu. . tín dụng hình ảnh. https. //trung bình. com/@nr6994

Hiển thị dữ liệu. tín dụng hình ảnh. https. //trung bình. com/@nr6994

Tôi chỉ lén lút bỏ một điều khoản mới trước đó, phải không?

Chà, về lưu ý đó, NoSQL là gì?

Hãy để tôi tóm tắt cho bạn về nó

SQL so với NoSQL

Trong cơ sở dữ liệu SQL, dữ liệu được quản lý được cấu trúc dưới dạng bảng, thủ tục và dạng xem, Trong NoQuery, dữ liệu ở dạng phi cấu trúc và đồ sộ. Không sử dụng bảng hoặc bất kỳ dạng cấu trúc nào. Dù bằng cách nào, mục đích cơ bản của các cơ sở dữ liệu này đều giống nhau, đó là quản lý dữ liệu

PHÂN TÍCH SQL DB VS MONGODB

-Được cung cấp bởi Nikhilesh Ram, nhà phát triển web, SCRO https. //trung bình. com/@nr6994

Dưới đây là một số khác biệt phổ biến có thể được tìm thấy

• MySQL sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) cho mục nhập, giống như nhiều cơ sở dữ liệu quan hệ. Ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL), được phát triển để các nhà phát triển sử dụng hiệu quả, được MongoDB sử dụng
• SQL hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc ở dạng bảng trong khi MongoDB được sử dụng để lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc ở định dạng BSON
• MongoDB hỗ trợ nhiều trình điều khiển khác nhau như DART, GO, JAVA, JAVASCRIPT, v.v. trong khi SQL hỗ trợ. NET, PHP, Python, Java, v.v.
• Các lược đồ trong SQL DB là cố định trong khi ở MongoDB thì linh hoạt. (Cơ sở dữ liệu lược đồ là cấu trúc khung thể hiện chế độ xem logic của toàn bộ cơ sở dữ liệu. )
• Các truy vấn trong SQL chậm hơn rất nhiều so với các DB NoQuery như MongoDB vì các truy vấn cho một dữ liệu hoặc đối tượng đơn lẻ có thể yêu cầu các phép nối diễn ra, điều này có thể rất tốn kém với dữ liệu lớn trong DB
• Khi các tài liệu MongoDB ánh xạ tự nhiên sang các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, hiện đại, quá trình phát triển được đơn giản hóa
• Vì không thể tham gia trong MongoDB, do đó khái niệm khóa ngoại cũng không có
• Máy chủ MongoDB tương thích với windows, Linux và mac trong khi máy chủ SQL chỉ tương thích với máy windows
• MongoDB là nguồn mở và SQL DB là thương mại

Bây giờ chúng tôi đã chỉ ra một số khác biệt, hãy chuyển sang phần thảo luận sâu hơn

Hãy thảo luận về một số ưu và nhược điểm

ƯU VÀ NHƯỢC ĐIỂM

CƠ SỞ DỮ LIỆU SQL

THUẬN

• Dễ viết- Trong SQL, các từ khóa cơ bản là SELECT, INSERT, INTO, UPDATE khá dễ hiểu và trực tiếp, đồng thời, các quy tắc cú pháp không phức tạp trong SQL
• Lượng dữ liệu lớn được truy xuất nhanh chóng và hiệu quả
• Nó có một lược đồ dựa trên bảng
• Một công nghệ trưởng thành, được nhiều nhà phát triển biết đến và sử dụng thường xuyên
• Hỗ trợ tuyệt vời và trải nghiệm người dùng

NHƯỢC ĐIỂM

• Mặc dù nó giúp truy xuất dữ liệu dễ dàng ngay cả đối với các truy vấn phức tạp, đôi khi nó có thể hạn chế
• Thay đổi cấu trúc có thể tạo ra nhiều nhầm lẫn
• Yêu cầu lược đồ được xác định trước
• Khó mở rộng quy mô

MONGODB

THUẬN

• Có lược đồ động
• Dữ liệu được lưu trữ theo nhiều cách như hướng tài liệu, hướng cột, v.v.
• Tính linh hoạt - tài liệu có thể được tạo mà không có cấu trúc xác định
• Khả năng mở rộng lớn làm cho nó mạnh mẽ hơn
• có thể mở rộng theo chiều ngang
• Tốc độ cao

NHƯỢC ĐIỂM

• Một cơ sở dữ liệu mới hơn, rất nhiều câu hỏi chưa được trả lời
• Không có định nghĩa lược đồ tiêu chuẩn
• Không tham gia (Mệnh đề THAM GIA được sử dụng để kết hợp các hàng từ hai hoặc nhiều bảng, dựa trên một cột có liên quan giữa chúng)
• Giới hạn bộ nhớ- MongoDB cần nhiều dung lượng lưu trữ hơn các cơ sở dữ liệu phổ biến khác. Mặc dù việc giới thiệu WiredTiger trong các phiên bản mới nhất đã giải quyết vấn đề này, nhưng nó không lý tưởng trong hầu hết các ứng dụng
• MongoDB chỉ hỗ trợ các giao dịch ACID cho một tài liệu duy nhất. (ACID là một tập hợp các thuộc tính của các giao dịch cơ sở dữ liệu nhằm đảm bảo tính hợp lệ của dữ liệu mặc dù có lỗi và rủi ro khác. )
• Trong các RDBMS, Chúng tôi có rất nhiều trình kích hoạt, điều này đã cứu chúng tôi trong nhiều trường hợp. Sự sang trọng này bị thiếu trong MongoDB

TUYÊN BỐ CUỐI CÙNG

Bằng cách xem xét những ưu và nhược điểm, không có gì phải giấu giếm rằng mỗi cơ sở dữ liệu đều có những nhược điểm riêng.

Điều này dẫn chúng ta đến tuyên bố rằng,

Sự lựa chọn giữa cơ sở dữ liệu SQL hoặc MongoDB là theo nhu cầu cụ thể. Ví dụ: theo nhu cầu cụ thể, ý tôi là, hãy lấy một kịch bản tạo một cổng thông tin cho tổ chức của bạn chỉ dành riêng cho các thành viên trong tổ chức của bạn. Trong trường hợp này, sử dụng cơ sở dữ liệu SQL để lưu trữ và truy xuất dữ liệu là lý tưởng nhất. Như đã đề cập trước đây, chúng ta có thể tận dụng sự “đơn giản và hiệu quả” của SQL. Mặt khác, hãy lấy một ví dụ cho một ứng dụng dựa trên internet, ở đây MongoDB rất lý tưởng trong việc lưu trữ dữ liệu lớn, nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng BSON

Là nhà phát triển, kịch bản trên không có gì mới đối với chúng tôi, chúng tôi luôn được khuyến khích tìm hiểu các công nghệ mới và sắp ra mắt nhưng khi đưa chúng vào sử dụng, chúng tôi phân tích các tình huống và vấn đề mà chúng tôi gặp phải và sử dụng các công nghệ phù hợp để giải quyết chúng

Đến với câu hỏi chúng tôi bắt đầu bài viết với,

MongoDB sẽ thay thế hoàn toàn SQL?

Câu trả lời bây giờ là Không, MongoDB sẽ mãi mãi phát triển về mặt người dùng trong những năm tới, tuy nhiên, cú pháp SQL dễ viết, hỗ trợ phân tích nâng cao và tham gia có thể khiến bất kỳ người dùng nào thích cơ sở dữ liệu SQL hơn MongoDB

MongoDB chắc chắn là một cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và mạnh mẽ và nhiều người sẽ chuyển từ cơ sở dữ liệu SQL sang MongoDB trong những năm tới, nhưng nó sẽ không loại bỏ hoàn toàn cơ sở dữ liệu SQL với những nhược điểm như vậy

Mặc dù MongoDB có thể mở rộng dễ dàng, linh hoạt và đơn giản để sử dụng và sẽ hoạt động tốt hơn trong hầu hết các trường hợp, nhưng cơ sở dữ liệu SQL đã được thiết lập từ lâu với thiết kế lược đồ cố định và cấu trúc cố định. Chúng đặc biệt lý tưởng cho các giao dịch nhiều hàng đang được xây dựng cho cấu trúc quan hệ

CHÚNG TÔI ĐÃ THẢO LUẬN GÌ?

Bài viết này cung cấp cho bạn ý tưởng ngắn gọn về một số thuật ngữ đơn giản nhưng cơ bản, chúng tôi đã giới thiệu tóm tắt về hai cơ sở dữ liệu, chỉ ra một số điểm khác biệt đáng chú ý chung, xem xét ưu và nhược điểm và cuối cùng đưa ra tuyên bố cuối cùng và lý do cho tuyên bố đó

Hy vọng rằng bạn thấy bài viết này sáng tỏ và có thể bài viết này sẽ đóng vai trò nào đó trong việc phân tích cơ sở dữ liệu nào bạn cần kết hợp trong dự án sắp tới của mình

Tín dụng và đóng góp

Xin chân thành cảm ơn Nikhilesh Ram vì đã đóng góp PHÂN TÍCH SQL DB VS MONGODB để làm cho bài viết này trở nên sáng sủa hơn

Bằng chứng được đọc bởi- Nikhilesh Ram, nhà phát triển web tại SCRO, (https. //trung bình. com/@nr6994) và Everly Precia (https. //everlyprecia. trung bình. com/)

MongoDB hoặc SQL nhanh hơn là gì?

Tại sao MongoDB nhanh hơn?

MongoDB có nhanh hơn MySQL không?

Tại sao NoSQL nhanh hơn SQL?