Thay thế dấu thập phân bằng dấu phẩy python
Chọn một trang web để nhận nội dung đã dịch nếu có và xem các sự kiện và ưu đãi tại địa phương. Dựa trên vị trí của bạn, chúng tôi khuyên bạn nên chọn. Show Bạn cũng có thể chọn một trang web từ danh sách sau Làm thế nào để có được hiệu suất trang web tốt nhấtChọn trang Trung Quốc (bằng tiếng Trung hoặc tiếng Anh) để có hiệu suất trang tốt nhất. Các trang web quốc gia khác của MathWorks không được tối ưu hóa cho các lượt truy cập từ vị trí của bạn Khi bạn nhập dữ liệu vào bảng tính Excel từ các trang Internet hoặc tệp CSV, Excel không nhận ra một số số và chuyển đổi chúng thành loại văn bản mặc định. Thay đổi tạm thời cài đặt Excel giúp giảm khối lượng công việc thủ công và số lỗi khi thay thế dấu phẩy thành điểm, dấu chấm thành dấu phẩy, dấu chấm phẩy thành dấu phẩy, v.v. Ngoài ra, bạn cần thay đổi cài đặt dấu phân cách thập phân để in hoặc xuất dữ liệu cho người dùng quốc tế Nếu bạn chỉ cần thay thế dấu phẩy thành điểm, dấu chấm thành dấu phẩy, dấu chấm phẩy thành dấu phẩy, v.v. trong bảng tính Excel, hãy kiểm tra Cách chuyển dấu phẩy sang dấu thập phân và ngược lại trong Excel Để thay đổi tùy chọn Excel cho dấu tách thập phân, hãy làm như sau 1. Trên tab Tệp, bấm vào nút Tùy chọn 2. Trong hộp thoại Tùy chọn Excel, trên tab Nâng cao, hãy xóa hộp kiểm Sử dụng dấu tách hệ thống 3. Trong các trường thích hợp, hãy nhập các ký hiệu bạn cần cho Dấu phân cách thập phân và Dấu phân cách hàng nghìn Ví dụ Ghi chú. Thay đổi dấu chấm thành dấu phẩy trong trường Dấu phân cách thập phân cũng yêu cầu thay đổi trong trường Dấu phân cách hàng nghìn. Bạn không thể sử dụng dấu phẩy cho cả hai trường Các nước nói tiếng Anh như U. S. , chữ U. Dấu phân cách thập phân của K và Úc khác với dấu phân cách thập phân của các nước Châu Âu. Những cái đầu tiên sử dụng dấu chấm, điểm hoặc dấu chấm làm dấu phân cách thập phân (17. 96) và dấu phẩy dưới dạng dấu phân cách một nghìn nhóm (1.017. 96). Những người khác sử dụng dấu phẩy làm dấu tách thập phân (17,96) và dấu ngoặc kép làm dấu phân cách một nghìn nhóm (1'017,96). Theo mặc định, Excel nhận cài đặt dấu tách từ Windows và việc thay đổi cài đặt Windows có thể làm hỏng các ứng dụng khác, nhưng các tùy chọn nâng cao của Excel cho phép bạn ghi đè cài đặt Windows Cài đặt dấu tách thập phân không dành riêng cho sổ làm việc hiện tại và thay đổi định dạng số trong tất cả các sổ làm việc bạn mở Nếu bạn cần thay đổi các tùy chọn hệ thống, vui lòng xem phần Thay đổi dấu chấm phẩy thành dấu phẩy hoặc ngược lại, giải thích cách sửa đổi dấu tách danh sách trong hộp thoại Tùy chỉnh định dạng trong hệ thống. Hộp thoại tương tự điều khiển ký hiệu thập phân và cài đặt ký hiệu nhóm chữ số Pandas là một công cụ đặc biệt cho phép chúng tôi thực hiện các thao tác dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả và hiệu quả. Bên trong gấu trúc, chúng tôi chủ yếu xử lý tập dữ liệu ở dạng DataFrame. DataFrames là cấu trúc dữ liệu 2 chiều trong gấu trúc. DataFrames bao gồm các hàng, cột và dữ liệu Đôi khi, chúng tôi có một giá trị dữ liệu bị lỗi trong tập dữ liệu của mình hoặc có một số giá trị mà chúng tôi muốn ở các loại dữ liệu khác nhau, trong trường hợp đó, chúng tôi cần thay đổi loại dữ liệu của giá trị hoặc thay thế tất cả các giá trị này bằng một số giá trị cụ thể Nhưng đôi khi, chúng ta cần thực hiện cả hai nhiệm vụ để đạt được mục tiêu tối ưu. Với mục đích này, chúng tôi sẽ sử dụng str. phương thức thay thế () df. str. Phương thức thay thế ()Phương thức này được sử dụng khi chúng ta cần thay thế một chuỗi nào đó bằng một chuỗi khác, kết quả là nó trả về chuỗi hoàn chỉnh được cập nhật Trong video này, tôi trình bày cách chuyển đổi các số có định dạng Châu Âu sang định dạng Vương quốc Anh. Ví dụ: trong dữ liệu được hiển thị bên dưới dấu phân cách hàng nghìn là dấu chấm và dấu phân cách thập phân là dấu phẩy Đối với định dạng của Vương quốc Anh, chúng tôi muốn những cách này ngược lại – dấu phẩy cho dấu phân cách thập phân và dấu chấm cho dấu phân cách thập phân con trăn. Hoán đổi dấu phẩy và dấu chấm trong Chuỗi Cải thiện bài viết Lưu bài viết Thích bài viết
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Bài toán khá đơn giản. Cho một chuỗi, chúng ta cần thay thế tất cả các dấu phẩy bằng dấu chấm và tất cả các dấu chấm bằng dấu phẩy. Điều này có thể đạt được theo hai cách phổ biến. Input : 14, 625, 498.002 Output : 14.625.498, 002 Khuyến khích. Vui lòng thử cách tiếp cận của bạn trên {IDE} trước, trước khi chuyển sang giải pháp Sử dụng maketrans và dịch() maketrans. Phương thức tĩnh này trả về một bảng dịch có thể sử dụng được cho str. dịch(). Điều này xây dựng một bảng dịch, là ánh xạ của số nguyên hoặc ký tự thành số nguyên, chuỗi hoặc Không. Python314.625.498, 0027 14.625.498, 0028 14.625.498, 0029 14.625.498, 0020 14.625.498, 0021 14.625.498, 0022 14.625.498, 0023 14.625.498, 0020_______11 14.625.498, 0022 14.625.498, 0023 14.625.498, 0024 14.625.498, 0025 14.625.498, 0026 14.625.498, 0025 14.625.498, 0028 14.625.498, 0029 14.625.498, 0020_______11 14.625.498, 0022____13 14.625.498, 0025 14.625.498, 0025 14.625.498, 0026
14.625.498, 0027 14.625.498, 0028 14.625.498, 0022 14.625.498, 00270 14.625.498, 00271 14.625.498, 00272 đầu ra. 14.625.498, 002 Sử dụng thay thế() Đây là một cách tiếp cận hợp lý hơn trong đó chúng tôi hoán đổi các ký hiệu khi xem xét các biến thứ ba. Phương thức thay thế cũng có thể được sử dụng để thay thế các phương thức trong chuỗi. Chúng ta có thể chuyển đổi “,” thành ký hiệu sau đó chuyển đổi “. ” thành “,” và ký hiệu thành “. ”. Để tham khảo thêm, hãy truy cập Phương thức chuỗi Python. Python314.625.498, 0028 14.625.498, 0029 14.625.498, 0020______276 14.625.498, 0022 14.625.498, 00278 14.625.498, 00279 14.625.498, 0025 14.625.498, 00281 14.625.498, 0026 14.625.498, 0020______276 14.625.498, 0022 14.625.498, 00278 14.625.498, 00287 14.625.498, 0025 14.625.498, 00279 14.625.498, 0026 14.625.498, 0020______276 14.625.498, 0022 14.625.498, 00278 14.625.498, 00281 14.625.498, 0025 14.625.498, 00287 14.625.498, 0026 14.625.498, 0020 14.625.498, 0021 14.625.498, 00276 14.625.498, 0020 14.625.498, 0028 14.625.498, 0022 14.625.498, 00270 14.625.498, 00271 14.625.498, 00272 đầu ra. 14.625.498, 002 Ghi chú cá nhân của tôi arrow_drop_up Tiết kiệm Vui lòng Đăng nhập để nhận xét. |