Thứ tự sắp xếp mặc định trong mongodb là gì?

Sắp xếp dữ liệu khi hiển thị hoặc truy xuất là thao tác chính đối với hầu hết các hệ thống cơ sở dữ liệu giúp phân biệt chúng với các cơ chế lưu trữ dữ liệu khác. Khả năng thao tác sắp xếp, ưu tiên và giải thích các trường khác nhau một cách độc lập với thứ tự được lưu trữ của chúng là một trong những tính năng hữu ích nhất của cả cơ sở dữ liệu và hệ thống truy vấn liên quan của nó

MongoDB cung cấp nhiều cách kiểm soát cách sắp xếp dữ liệu khi được trả về từ truy vấn. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ đề cập đến cách sắp xếp dữ liệu theo nhiều cách khác nhau tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn. Chúng ta sẽ tìm hiểu về sắp xếp đơn giản và phức hợp, cách thay đổi thứ tự sắp xếp và cách áp dụng sắp xếp kết hợp với các toán tử khác

LIÊN QUAN ĐẾN PRISMA. IO

Khi sử dụng Prisma Client với trình kết nối MongoDB, bạn có thể sắp xếp kết quả của mình bằng cách sử dụng API

db.students.find({}, {
    _id: 0,
    first_name: 1,
    last_name: 1,
    dob: 1
}).sort({
    dob: 1
}).pretty()
5
Tài liệu bao gồm tổng quan về cách sử dụng tính năng này để sắp xếp kết quả theo nhiều cách linh hoạt



 
Tôi biết có 
{ field: value }
0 
{ field: value }
1. nhưng làm thế nào tôi có thể sắp xếp theo thứ tự ban đầu? 
 
MongoDB là Cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở nổi tiếng được viết bằng C++. MongoDB là cơ sở dữ liệu hướng Tài liệu sử dụng các tài liệu giống JSON với Lược đồ động để lưu trữ dữ liệu. Điều đó có nghĩa là bạn có thể lưu trữ các bản ghi của mình mà không phải lo lắng về Cấu trúc dữ liệu, số lượng trường hoặc loại trường được sử dụng để lưu trữ giá trị. Các tài liệu trong MongoDB tương tự như các đối tượng JSON
Bạn có thể thay đổi cấu trúc của các bản ghi (mà MongoDB gọi là Tài liệu) bằng cách thêm các trường mới hoặc xóa các trường hiện có. Tính năng này của MongoDB cho phép bạn dễ dàng biểu diễn các Mối quan hệ phân cấp, Mảng lưu trữ và các Cấu trúc dữ liệu phức tạp khác. Ngày nay, nhiều gã khổng lồ công nghệ, bao gồm Facebook, eBay, Adobe và Google, sử dụng MongoDB để lưu trữ lượng lớn dữ liệu của họ.
Các tính năng chính của MongoDB
MongoDB cung cấp một loạt các tính năng độc đáo giúp nó trở thành một giải pháp tốt hơn so với các cơ sở dữ liệu thông thường khác. Một số tính năng này được thảo luận dưới đây
Lược đồ ít cơ sở dữ liệu. Cơ sở dữ liệu ít lược đồ cho phép nhiều loại Tài liệu khác nhau được lưu trữ trong một bộ sưu tập duy nhất (tương đương với một bảng). Nói cách khác, trong cơ sở dữ liệu MongoDB, một bộ sưu tập có thể chứa nhiều Tài liệu, mỗi tài liệu có thể có số lượng Trường, Nội dung và Kích thước khác nhau. Không nhất thiết một tài liệu phải giống với tài liệu khác, đây là điều kiện tiên quyết trong Cơ sở dữ liệu quan hệ. Do tính năng này, MongoDB mang đến sự linh hoạt tuyệt vời cho người dùng
Tài liệu dựa trên chỉ mục. Mọi trường trong Tài liệu trong cơ sở dữ liệu MongoDB đều được lập chỉ mục với Chỉ số chính và phụ, giúp truy xuất thông tin từ nhóm dữ liệu dễ dàng hơn.  
khả năng mở rộng. Sharding trong MongoDB cho phép khả năng mở rộng theo chiều ngang. Sharding đề cập đến quá trình phân phối dữ liệu trên nhiều Máy chủ. Một lượng lớn dữ liệu được phân chia thành các khối dữ liệu bằng Khóa phân đoạn và các khối dữ liệu này được phân bổ đồng đều trên các Phân đoạn nằm trên nhiều Máy chủ vật lý
Nhân rộng. MongoDB cung cấp tính sẵn sàng cao của dữ liệu bằng cách tạo nhiều bản sao dữ liệu và gửi các bản sao này đến một Máy chủ khác để nếu một Máy chủ bị lỗi, dữ liệu vẫn có thể được lấy từ Máy chủ khác. Bạn có thể tìm hiểu thêm về MongoDB Replication tại đây
Sắp xếp cơ sở dữ liệu là gì?
Sắp xếp cơ sở dữ liệu đề cập đến việc sắp xếp các bản ghi theo một thứ tự cụ thể để làm cho dữ liệu được báo cáo dễ sử dụng hơn. Bạn có thể sắp xếp bản ghi bằng cách chọn (các) trường cụ thể trong bản ghi để sắp xếp theo. Ví dụ: sắp xếp theo bảng chữ cái theo trường Tên sẽ sắp xếp dữ liệu văn bản theo thứ tự bảng chữ cái (A-Z) tăng dần. Sắp xếp cơ sở dữ liệu sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần liên quan đến dữ liệu trong một trường cụ thể. Các thao tác sắp xếp có thể được thực hiện trên nhiều loại dữ liệu, bao gồm Chuỗi, Số nguyên, Số thập phân, v.v.
con trỏ là gì. loại()?
con trỏ. sort() có thể được sử dụng để chỉ định thứ tự truy vấn trả về các tài liệu phù hợp. Bạn cần áp dụng sort() cho con trỏ trước khi lấy bất kỳ tài liệu nào từ cơ sở dữ liệu
Tham số sắp xếp bao gồm các cặp trường và giá trị, ở dạng sau
{ field: value }
Đơn giản hóa MongoDB ETL bằng Đường ống dữ liệu không mã của Hevo
Dữ liệu Hevo là Đường ống dữ liệu không có mã cung cấp giải pháp được quản lý hoàn toàn để thiết lập Tích hợp dữ liệu cho hơn 100 nguồn dữ liệu (bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí) và sẽ cho phép bạn tải trực tiếp dữ liệu từ các nguồn như MongoDB đến Kho dữ liệu hoặc Đích . Nó sẽ tự động hóa luồng dữ liệu của bạn trong vài phút mà không cần viết bất kỳ dòng mã nào. Kiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được an toàn và nhất quán. Hevo cung cấp cho bạn một giải pháp thực sự hiệu quả và hoàn toàn tự động để quản lý dữ liệu theo thời gian thực và luôn có sẵn dữ liệu để phân tích.  
Bắt đầu với Hevo miễn phí
Cùng điểm qua một số tính năng nổi bật của Hevo
Được quản lý hoàn toàn. Nó không yêu cầu quản lý và bảo trì vì Hevo là một nền tảng hoàn toàn tự động
Chuyển đổi dữ liệu. Nó cung cấp một giao diện đơn giản để hoàn thiện, sửa đổi và làm giàu dữ liệu bạn muốn chuyển.  
Thời gian thực. Hevo cung cấp di chuyển dữ liệu theo thời gian thực. Vì vậy, dữ liệu của bạn luôn sẵn sàng để phân tích
Quản lý lược đồ. Hevo có thể tự động phát hiện lược đồ của dữ liệu đến và ánh xạ nó tới lược đồ đích
kết nối. Hevo hỗ trợ hơn 100 Tích hợp cho nền tảng SaaS FTP/SFTP, Tệp, Cơ sở dữ liệu, công cụ BI và API REST gốc & Trình kết nối Webhooks. Nó hỗ trợ nhiều điểm đến khác nhau bao gồm Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, Firebolt, Data Warehouses; .   
Chắc chắn. Hevo có kiến ​​trúc chịu lỗi đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý một cách an toàn, nhất quán và không bị mất dữ liệu
Hevo được xây dựng để mở rộng quy mô. Khi số lượng nguồn và khối lượng dữ liệu của bạn tăng lên, Hevo sẽ mở rộng quy mô theo chiều ngang, xử lý hàng triệu bản ghi mỗi phút với rất ít độ trễ
Giám sát trực tiếp. Giám sát nâng cao cung cấp cho bạn chế độ xem một cửa để theo dõi tất cả các hoạt động diễn ra trong Đường ống dữ liệu
Hỗ trợ trực tuyến. Nhóm Hevo luôn sẵn sàng mở rộng hỗ trợ đặc biệt cho khách hàng của mình thông qua trò chuyện, email và các cuộc gọi hỗ trợ
Đăng ký tại đây để dùng thử miễn phí 14 ngày
Làm cách nào để sử dụng Phương thức Sort() của MongoDB?
Phương thức Sort() của MongoDB chỉ định thứ tự truy vấn trả về Tài liệu phù hợp từ Bộ sưu tập. Trước khi truy xuất bất kỳ tài liệu nào từ cơ sở dữ liệu, bạn phải áp dụng phương pháp này trên con trỏ. Phương thức Sort() của MongoDB chấp nhận Tài liệu làm tham số, chứa Trường. Cặp giá trị xác định thứ tự sắp xếp của tập kết quả.  



A) Cú pháp chung cho phương thức MongoDB Sort()
Cú pháp sử dụng MongoDB Sort được đưa ra bên dưới
db.Collection_Name.sort({filed_name:1 or -1})
Ở đâu
{filed_name. 1 hoặc -1} mô tả một Trường. Cặp giá trị xác định thứ tự sắp xếp của tập hợp kết quả trong tham số. Giá trị là 1 hoặc -1, cho biết thứ tự sắp xếp sẽ tăng dần hay giảm dần
B) Ghi chú sử dụng khi sử dụng Phương thức MongoDB Sort()
Một số gợi ý chính mà bạn cần nhớ khi sử dụng Phương thức Sort() của MongoDB như sau
Trừ khi bạn sắp xếp trên một trường có giá trị trùng lặp, MongoDB thường thực hiện Sắp xếp ổn định. Sắp xếp ổn định là kiểu sắp xếp trả về cùng một kết quả mỗi khi bạn thực hiện các thao tác trên cùng một dữ liệu
Bạn có thể sử dụng phương thức limit() kết hợp với phương thức Sort() của MongoDB để trả về x tài liệu đầu tiên, trong đó x là giới hạn đã chỉ định
Trong trường hợp Quét chỉ mục không tìm thấy thứ tự sắp xếp, MongoDB sử dụng thuật toán Sắp xếp Top-K để tìm ra thứ tự sắp xếp
C) Ví dụ khái niệm
Hãy hiểu cách hoạt động của MongoDB Sort() Method với sự trợ giúp của một ví dụ
Giả sử bạn có một bộ sưu tập có tên là sinh viên bao gồm các bản ghi của 3 sinh viên. Các bản ghi chứa một trường có tên là "tên" với một số giá trị cho nó. Bản ghi trông giống như thế này
Nguồn hình ảnh
Nếu bạn muốn sắp xếp dữ liệu theo trường tên theo thứ tự tăng dần. Bạn có thể sử dụng truy vấn sau
db.student.find().sort({name : 1})
đầu ra
Nguồn hình ảnh
Bây giờ, nếu bạn muốn sắp xếp trường tên theo thứ tự giảm dần, bạn có thể sử dụng truy vấn sau để thực hiện tương tự
db.student.find().sort({name : -1})
đầu ra
Nguồn hình ảnh
Ghi chú. Nếu bạn không chỉ định tùy chọn sắp xếp (i. e. 1 hoặc -1), Tài liệu trong Bộ sưu tập được sắp xếp theo thứ tự tăng dần theo mặc định
D) Sắp xếp siêu dữ liệu
Bạn có thể sử dụng phương thức sort() để sắp xếp các giá trị siêu dữ liệu cho trường siêu dữ liệu được tính toán. Trong ví dụ này, bạn sẽ sử dụng bộ sưu tập “thực phẩm” để chỉ ra rằng các tài liệu có thể được sắp xếp bằng cách sử dụng siêu dữ liệu “textScore”. Tên trường trong phương thức sort() có thể tùy ý do hệ thống truy vấn bỏ qua tên trường
Đây là những gì bộ sưu tập trông giống như
db.food.find({},{_id:0})
Đây là kết quả của truy vấn nói trên



Nguồn hình ảnh
db.food.find({$text:{$search: "pizza"}}, {score:{$meta: "textScore"}, _id: 0}).sort({sort_example:{$meta: "textScore"}})
Nguồn hình ảnh
Trong truy vấn này, bạn đã chỉ định trường sắp xếp là “sort_example”. Tuy nhiên, điều này bị bỏ qua vì bạn đang sắp xếp siêu dữ liệu. Ngoài ra, vì bạn đang sắp xếp bằng cách sử dụng siêu dữ liệu “textScore”, tập dữ liệu thu được sẽ được sắp xếp theo thứ tự giảm dần
E) Sắp xếp theo chỉ mục
MongoDB cũng có thể thực hiện các thao tác sắp xếp trên chỉ mục một trường theo thứ tự giảm dần hoặc tăng dần. Trong các chỉ mục phức hợp, thứ tự sắp xếp sẽ xác định xem chỉ mục có thể được sắp xếp hay không. Các khóa sắp xếp cần được liệt kê theo thứ tự như được xác định trong chỉ mục
Chẳng hạn, chỉ số phức hợp (make. 1 năm. 1) có thể dễ dàng được sắp xếp bằng cách sử dụng “sort({make. 1 năm. 1})” chứ không phải trên “sắp xếp ({năm. 1, làm. 1})”. Sắp xếp sử dụng một chỉ mục để giảm yêu cầu tài nguyên khi thực hiện truy vấn
Bạn có thể sử dụng bộ sưu tập “vehiclesales” cho mục đích tương tự, với chỉ mục có tên là “make_index”
db.vehiclesales.find({},{_id:0}).sort({make_index: 1})
Nguồn hình ảnh
Tại đây, chỉ mục “make_index” có thể được tận dụng để sắp xếp tài liệu. Để xác định chỉ mục nào được sử dụng, bạn có thể thêm phương thức giải thích () vào cuối truy vấn, điều này sẽ dẫn đến đầu ra sau. Từ đầu ra, bạn có thể xác định rằng “make_index” có thể được sử dụng cho các tài liệu liên quan
db.vehiclesales.find({},{_id:0}).sort({make: 1}).explain()
Nguồn hình ảnh
Cuối cùng, truy vấn được chạy mà không có phương thức giải thích () để lấy đầu ra
db.vehiclesales.find({},{_id:0}).sort({make: 1})
Nguồn hình ảnh
Phần kết luận
Bài viết này đã giới thiệu cho các bạn về MongoDB cùng với các tính năng nổi bật mà nó mang lại. Hơn nữa, nó đã giới thiệu cho bạn khái niệm Sắp xếp cơ sở dữ liệu và cách bạn có thể sắp xếp Cơ sở dữ liệu MongoDB bằng phương thức MongoDB Sort()
Khi doanh nghiệp của bạn bắt đầu phát triển, dữ liệu được tạo theo cấp số nhân trên tất cả các ứng dụng SaaS, Cơ sở dữ liệu và các nguồn khác của công ty bạn. Để đáp ứng nhu cầu lưu trữ và tính toán dữ liệu ngày càng tăng này,  bạn cần đầu tư một phần băng thông kỹ thuật của mình để Tích hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn, Làm sạch & Chuyển đổi dữ liệu và cuối cùng tải dữ liệu đó vào Kho dữ liệu trên đám mây, chẳng hạn như Snowflake để phân tích thêm về doanh nghiệp. Tất cả những thách thức này có thể được xử lý hiệu quả bằng công cụ ETL dựa trên đám mây như HevoData
Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá Hevo
Hevo Data, Đường ống dẫn dữ liệu không mã cung cấp cho bạn giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý truyền dữ liệu giữa nhiều nguồn khác nhau như MongoDB và nhiều Điểm đến mong muốn khác nhau, với một vài cú nhấp chuột. Hevo Data với khả năng tích hợp mạnh mẽ với hơn 100 nguồn (bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí) cho phép bạn không chỉ xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu mong muốn và tải dữ liệu đó đến đích bạn chọn mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn để phân tích. 
Bạn muốn thử Hevo? . Bạn cũng có thể xem giá cạnh tranh nhất sẽ giúp bạn chọn gói phù hợp cho nhu cầu kinh doanh của mình
 

Thứ tự sắp xếp mặc định là gì?
Thứ tự sắp xếp mặc định trong bảng MySQL là tăng dần . Bất cứ khi nào chúng ta sử dụng mệnh đề ORDER BY để sắp xếp các hàng của bảng, MySQL sẽ đưa ra kết quả theo thứ tự tăng dần, với giá trị nhỏ nhất trước. 
MongoDB trả về thứ tự nào?
Truy vấn trả về tài liệu theo thứ tự không xác định . Chúng tôi cũng thấy những điều sau đây trong tài liệu xung quanh tính nhất quán sắp xếp. MongoDB không lưu trữ tài liệu trong một bộ sưu tập theo một thứ tự cụ thể. 
Sắp xếp trong MongoDB là gì?
MongoDB – phương thức sort()
. Bạn phải áp dụng phương pháp này cho con trỏ trước khi truy xuất bất kỳ tài liệu nào từ cơ sở dữ liệu. specifies the order in which the query returns the matching documents from the given collection. You must apply this method to the cursor before retrieving any documents from the database.
MongoDB sắp xếp dữ liệu bộ sưu tập như thế nào?
Đặt thứ tự sắp xếp . 
 
Trong Thanh truy vấn, bấm Tùy chọn
 
Nhập tài liệu sắp xếp vào trường Sắp xếp. Để chỉ định thứ tự tăng dần cho một trường, hãy đặt trường thành 1 trong tài liệu sắp xếp. Để chỉ định thứ tự giảm dần cho một trường, hãy đặt trường và -1 trong tài liệu sắp xếp. . 
 
Nhấp vào Tìm để chạy truy vấn và xem kết quả cập nhật