Chuyển đổi mảng python

Đối với mảng 1-D, điều này trả về chế độ xem không thay đổi của mảng ban đầu, vì một vectơ được chuyển đổi chỉ đơn giản là cùng một vectơ. Để chuyển đổi mảng 1-D thành vectơ cột 2-D, phải thêm một chiều bổ sung, e. g. , np.atleast2d(a).T đạt được điều này, cũng như a[:, np.newaxis]. Đối với mảng 2 chiều, đây là chuyển vị ma trận tiêu chuẩn. Đối với một mảng n-D, nếu các trục được cung cấp, thứ tự của chúng cho biết cách các trục được hoán vị (xem Ví dụ). Nếu các trục không được cung cấp, thì transpose(a).shape == a.shape[::-1]

Thông số . a mảng_like

mảng đầu vào

trục tuple hoặc danh sách ints, tùy chọn

Nếu được chỉ định, nó phải là một bộ hoặc danh sách chứa hoán vị của [0,1,…,N-1] trong đó N là số trục của một. Trục thứ i của mảng được trả về sẽ tương ứng với trục được đánh số axes[i] của đầu vào. Nếu không được chỉ định, giá trị mặc định là range(a.ndim)[::-1], đảo ngược thứ tự của các trục

Hàm numpy. transpose () là một trong các hàm quan trọng nhất trong phép nhân ma trận. Hàm này thay đổi vị trí hoặc bảo lưu kích thước của mảng đã cho và trả về mảng đã sửa đổi

Các bài viết liên quan

  • Phân vùng khóa (khóa) trong mã hóa
  • Cách xây dựng một trò chơi máy tính tuyệt vời dưới 1. 000 đô la
  • Google AI điều khiển và tìm kiếm trực quan
  • NumPy nhân ma trận trong Python
  • cục mịch. argsort() trong Numpy

Hàm numpy. transpose () thay đổi các phần tử hàng thành phần tử cột và phần tử cột thành phần tử hàng. Đầu ra của hàm này là một mảng đã sửa đổi của hàm ban đầu

cú pháp

numpy.transpose(arr, axis=None)  

Tham số

  1. mảng. mảng_like

It is a ndarray. Nó là mảng nguồn có các phần tử mà chúng ta muốn chuyển đổi vị trí. Tham số này rất cần thiết và đóng một vai trò quan trọng trong hàm numpy. chuyển vị ()

  1. trục. Ints list()

Nếu chúng tôi không chỉ định dạng, thì theo mặc định, nó sẽ đảo ngược các kích thước nếu không sẽ chuyển đổi vị trí của các giá trị đã cho

Xem thêm Hàm trong R, các hàm trong R

Trở lại

Hàm này trả về một ndarray. Heading array is a array source, with an function of it was rotated. Một chế độ xem được trả lại bất kỳ khi nào có thể