Hướng dẫn does append add to front or back python? - append thêm vào front hay back python?
Lưu ý rằng nếu bạn đang cố gắng thực hiện thao tác đó thường xuyên, đặc biệt là trong các vòng lặp, một danh sách là cấu trúc dữ liệu sai.a list is the wrong data structure. Show
Danh sách không được tối ưu hóa cho các sửa đổi ở phía trước và 0 là hoạt động O (n). 1 và 2 cũng là các hoạt động O (N).Cấu trúc dữ liệu chính xác để sử dụng là 3 từ mô -đun 4. Deques phơi bày một giao diện tương tự như các danh sách, nhưng được tối ưu hóa cho các sửa đổi từ cả hai điểm cuối. Họ có một phương pháp 5 để chèn ở phía trước.Demo: Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append() Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là 6. Với 6, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng 6 trong vòng lặp 9 để điền vào danh sách theo chương trình. 6. With 6, you can add items to the end of an existing list object. You can also use 6 in a 9 loop to populate lists programmatically.Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Bạn cũng sẽ mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng 6 trong thực tế. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể sử dụng hiệu quả 6 trong các chương trình của mình.Thêm mục vào danh sách với Python từ >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6Python sườn 6 lấy một đối tượng làm đối số và thêm nó vào cuối danh sách hiện có, ngay sau phần tử cuối cùng của nó:>>>
Mỗi khi bạn gọi 6 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến 6 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Trong thực tế, bạn có thể sử dụng 6 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:>>>
Mỗi khi bạn gọi 6 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến 6 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.>>>
Mỗi khi bạn gọi 6 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:
Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng 6 để thêm bất kỳ đối tượng nào vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thêm một danh sách khác, từ điển, một bộ tu, một đối tượng do người dùng xác định, v.v.>>>
Mỗi khi bạn gọi 6 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Trong thực tế, bạn có thể sử dụng 6 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:>>>
Mỗi khi bạn gọi 6 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:>>>
Mỗi khi bạn gọi 6 trên một danh sách hiện có, phương thức sẽ thêm một mục mới vào cuối hoặc bên phải của danh sách. Sơ đồ sau đây minh họa quá trình:Python liệt kê dự trữ thêm không gian cho các mục mới ở cuối danh sách. Một cuộc gọi đến >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6 sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Trong thực tế, bạn có thể sử dụng 6 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:>>>
Giống như với một số phương pháp tương tự, 6 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của 6 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của 6 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn ngừa lỗi trong mã của bạn.Danh sách một danh sách từ đầuMột vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:
Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu. Sử dụng >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6Một trường hợp sử dụng phổ biến của 6 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp 9. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng 6 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:>>>
Ở đây, bạn xác định 8, lấy một danh sách 6 làm đối số. Bên trong 8, bạn tạo một danh sách trống có tên 1 và bắt đầu vòng lặp 9 mà lặp lại các mục trong 6. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng 4 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng 6 để thêm kết quả vào 1. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo. Sử dụng danh sách hiểu biếtTrong thực tế, bạn thường thay thế 6 bằng cách hiểu danh sách khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại 8 như thế này:list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement 8 like this:>>>
Danh sách hiểu biết bên trong 8 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của 0 cho mỗi 0 trong 6. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng 6 cùng với vòng lặp 9.Để biến 6 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp (không có dấu hai chấm) bên trong một cặp dấu ngoặc vuông.Chuyển trở lại >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6Mặc dù các toàn bộ danh sách có thể dễ đọc và hiệu quả hơn 6 đối với danh sách dân cư, nhưng có thể có các tình huống trong đó 6 là một lựa chọn tốt hơn.Giả sử bạn cần 8 để cung cấp cho người dùng của bạn thông tin chi tiết về tiến trình tính toán căn bậc hai của danh sách đầu vào của các số. Để báo cáo tiến độ hoạt động, bạn có thể sử dụng 00:>>> 0Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của 8 thành một danh sách hiểu. Sử dụng 00 bên trong một danh sách hiểu được không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng 6 là lựa chọn đúng đắn.Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế 6 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng 6 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng 6 và 08.Thực hiện một ngăn xếpMột ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên (LIFO). Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out (LIFO) fashion. Typically, a stack implements two main operations:
Trong một danh sách, 6 tương đương với hoạt động 09, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để đẩy các mục lên ngăn xếp. Danh sách cũng cung cấp 08, tùy chọn lấy chỉ mục số nguyên làm đối số. Nó trả về mục tại chỉ mục đó trong danh sách cơ bản và cũng xóa mục:>>> 1Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho 08, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi 08 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng 08 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi 08 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được 18.Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng 6 và 08. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động 21 và 08: 2Trong 23, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện 24. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã 21, thực hiện hoạt động 09 bằng cách sử dụng 6 trên 24.Bạn cũng thực hiện thao tác 10 bằng cách gọi 08 trong danh sách cơ bản, 24. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối 32 và 33 để xử lý 18 xảy ra khi bạn gọi 08 trên một danh sách trống.Phương pháp đặc biệt 36 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ 24. Phương pháp đặc biệt 38 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen.Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng 23 trong thực tế:>>> 3Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động 09 và 10. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.Thực hiện một hàng đợiHàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.First-In/First-Out (FIFO) fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end. Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động 42 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động 43. 42 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a 43 operation.Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng 6 và dequeue chúng bằng cách sử dụng 08. Lần này, bạn cần cung cấp 46 như một đối số cho 08 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó: 4Lớp này khá giống với 23 của bạn. Sự khác biệt chính là 08 lấy 46 làm đối số để trả về và loại bỏ mục đầu tiên trong danh sách cơ bản, 24, thay vì cuối cùng.Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như 52 để thêm các mục và 53 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng 54 giống như cách bạn đã sử dụng 23 trong phần trên: Chỉ cần gọi 52 để thêm các mục và 53 để truy xuất và xóa chúng.Sử dụng >>> mixed = [1, 2] >>> mixed.append(3) >>> mixed [1, 2, 3] >>> mixed.append("four") >>> mixed [1, 2, 3, 'four'] >>> mixed.append(5.0) >>> mixed [1, 2, 3, 'four', 5.0] 6 trong các cấu trúc dữ liệu khácCác cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện 6. Nguyên tắc hoạt động giống như 6 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế.Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách 6 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như 5 và 6.>>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 64Python sườn 5 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi. 5 provides a sequence-like data structure that can compactly
represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers. 5 lấy hai đối số sau:
Tài liệu của 69 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại 70 để tạo một mảng số nguyên số:>>> 5Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động 09 và 10. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.Thực hiện một hàng đợislicing and indexing. Like lists, 5 also provides a method called 6. This method works similarly to its list counterpart, adding a
single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a 73.Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia. >>> 6Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động 09 và 10. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công: >>> 7Tại đây, bạn sử dụng 6 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình.>>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 79 và >>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4] 80
6. A 3 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient 84 and 10 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list. 6 lấy hai đối số tùy chọn sau:
Nếu bạn cung cấp giá trị cho 88, thì Deque của bạn sẽ chỉ lưu trữ tối đa 88. Khi deque đầy, việc thêm một mục mới sẽ tự động làm cho mục ở đầu đối diện của deque bị loại bỏ. Mặt khác, nếu bạn không cung cấp giá trị cho 88, thì deque có thể phát triển thành một số lượng vật phẩm tùy ý.Trong Deques, 6 cũng thêm một mục vào cuối hoặc bên phải của cấu trúc dữ liệu cơ bản:>>> 8Giống như danh sách, deques có thể chứa các loại vật phẩm khác nhau, do đó 6 thêm các mục tùy ý vào cuối Deque. Nói cách khác, với 6, bạn có thể thêm bất kỳ đối tượng nào vào deque.Bên cạnh 6, Deques cũng cung cấp 96, thêm một mục duy nhất vào đầu, hoặc bên trái của một deque. Tương tự, các deques cung cấp 08 và 98 để loại bỏ các mục từ bên phải và bên trái của deque, tương ứng:>>> 9Cuộc gọi đến 96 thêm 00 vào phía bên trái của 01. Mặt khác, 08 trả về và loại bỏ mục cuối cùng trong 01 và 98 trả về và loại bỏ mục đầu tiên. Là một bài tập, bạn có thể cố gắng thực hiện ngăn xếp hoặc hàng đợi của riêng mình bằng cách sử dụng một danh sách thay vì danh sách. Để làm điều này, bạn có thể tận dụng các ví dụ bạn đã thấy trong phần tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python.Sự kết luậnPython cung cấp một phương thức gọi là 6 mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp 9. Học cách sử dụng 6 sẽ giúp bạn xử lý danh sách trong các chương trình của bạn. 6 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a 9 loop. Learning how to use 6 will help you process lists in your programs.Trong hướng dẫn này, bạn đã học được:
Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng 6 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng 6 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append() Phụ lục thêm vào phía trước hoặc phía sau?Phụ lục thêm vào cuối danh sách, trong khi chèn thêm vào phía trước một chỉ mục được chỉ định.Chèn chậm hơn khi so sánh với phần phụ., while insert adds in front of a specified index. Insert is slower when compared to append.
Có phải thêm vào việc bắt đầu danh sách Python?Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu về phương thức Danh sách Python () với sự trợ giúp của các ví dụ.Phương thức append () thêm một mục vào cuối danh sách.The append() method adds an item to the end of the list.
Đâu là phần thêm các yếu tố mới Python?append () sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn.Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, do đó bạn có thể sử dụng.append () để thêm bất kỳ đối tượng vào một danh sách nhất định.in the available space. Lists are sequences that can hold different data types and Python objects, so you can use . append() to add any object to a given list.
Điều gì xảy ra khi bạn nối vào Python?Phụ lục trong Python là gì?Hàm append () của Python chèn một phần tử vào một danh sách hiện có.Phần tử sẽ được thêm vào cuối danh sách cũ thay vì được đưa trở lại danh sách mới.Thêm đối số của nó như một yếu tố duy nhất vào cuối danh sách.inserts a single element into an existing list. The element will be added to the end of the old list rather than being returned to a new list. Adds its argument as a single element to the end of a list. |