Hướng dẫn how do you append a list of files in python? - làm cách nào để bạn nối một danh sách các tệp trong python?

Bạn có dữ liệu CSV (phân tách bằng dấu phẩy). Dễ nhất là sử dụng mô -đun csv:

import csv

all_values = []

with open('scores.txt', newline='') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    for row in reader:
        all_values.extend(row)

Nếu không, phân chia các giá trị. Mỗi dòng bạn đọc là một chuỗi có ký tự ',' giữa các chữ số:

all_values = []

with open('scores.txt', newline='') as infile:
    for line in infile:
        all_values.extend(line.strip().split(','))

Dù bằng cách nào, all_values kết thúc với một danh sách các chuỗi. Nếu tất cả các giá trị của bạn chỉ bao gồm các chữ số, bạn có thể chuyển đổi chúng thành số nguyên:

all_values.extend(map(int, row))

hoặc

all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    • Bàn luận Open the file for writing.
    • Trong khi đọc hoặc ghi vào một tệp, chế độ truy cập chi phối loại hoạt động có thể trong tệp đã mở. Nó đề cập đến cách các tập tin sẽ được sử dụng sau khi nó mở. Các chế độ này cũng xác định vị trí của xử lý tệp trong tệp. Định nghĩa của các chế độ truy cập này như sau: Open the file for reading and writing.

    Chỉ nối thêm (‘A,): Mở tệp để viết.

    Nối và đọc (‘A+,): Mở tệp để đọc và viết. Python program to illustrate Append vs write mode.

    Python3

    Khi tệp được mở ở chế độ nối trong Python, tay cầm được định vị ở cuối tệp. Dữ liệu được viết sẽ được chèn vào cuối, sau dữ liệu hiện có. & NBSP;

    Ví dụ 1: Chương trình Python để minh họa Chế độ ghi vs Viết.

    all_values.extend(map(int, row))
    
    7

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    Các

    Các

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    Các

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    3
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    1
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    4

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    6

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    8
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    Hello
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    Today
    7
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    Các

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    3','0
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    4

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    6

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    Output:

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(','))) 7all_values.extend(map(int, line.strip().split(','))) 8all_values = [] with open('scores.txt', newline='') as infile: for line in infile: all_values.extend(line.strip().split(',')) 7  Append data from a new line

    Các

    Python3

    Khi tệp được mở ở chế độ nối trong Python, tay cầm được định vị ở cuối tệp. Dữ liệu được viết sẽ được chèn vào cuối, sau dữ liệu hiện có. & NBSP;

    Ví dụ 1: Chương trình Python để minh họa Chế độ ghi vs Viết.

    all_values.extend(map(int, row))
    
    7

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    Các

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    15
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    18
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    21
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    Các

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    3
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    1
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    4

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    6

    all_values.extend(map(int, row))
    
    8

    Output:

    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    

    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    8
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7
    ‘\n’ is treated as a special character of two bytes.

    Các  Using With statement  in Python

    Các is used in exception handling to make the code cleaner and much more readable. It simplifies the management of common resources like file streams. Unlike the above implementations, there is no need to call file.close() when using with statement. The with statement itself ensures proper acquisition and release of resources. 

    Python3

    Ví dụ 2: & nbsp; nối dữ liệu từ một dòng mới

    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    49
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    2
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    3
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    4
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    5
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    6
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    55

    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    56
    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    58
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    56
    all_values.extend(map(int, row))
    
    7

    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    49
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    2
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    3
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    4
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    5
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    67
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    55

    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    56
    all_values.extend(map(int, line.strip().split(',')))
    
    7
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    18
    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    7

    Trong ví dụ trên về xử lý tệp, có thể thấy rằng dữ liệu không được thêm vào dòng mới. Điều này có thể được thực hiện bằng cách viết ký tự mới ‘\ n, vào tệp. & Nbsp;

    all_values = []
    
    with open('scores.txt', newline='') as infile:
        for line in infile:
            all_values.extend(line.strip().split(','))
    
    56
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is LondonToday
    
    
    Output of Readlines after writing
    Tomorrow
    9
    Output of Readlines after appending
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    TodayTomorrow
    
    4

    Output:

    Hello
    This is Delhi
    This is Paris
    This is London
    Today

    Các To know more about with statement click here.


    Làm thế nào để bạn nối nhiều tệp trong Python?

    Sau đây là các bước để hợp nhất ...
    Mở tệp1. TXT và FILE2. txt trong chế độ đọc ..
    Mở File3. TXT trong chế độ ghi ..
    Đọc dữ liệu từ File1 và thêm nó vào một chuỗi ..
    Đọc dữ liệu từ File2 và nối dữ liệu của tệp này đến chuỗi trước ..
    Viết dữ liệu từ chuỗi đến File3 ..
    Đóng tất cả các tệp ..

    Làm cách nào để nối một danh sách các tệp?

    Chụp dữ liệu vào một tệp như một dòng mới trong Python..
    Mở tệp ở chế độ phụ lục ('A').Viết điểm con trỏ vào cuối tệp ..
    Nối '\ n' ở cuối tệp bằng hàm write () ..
    Nối dòng đã cho vào tệp bằng hàm write () ..
    Đóng tệp ..

    Làm thế nào để bạn nối một danh sách dữ liệu trong danh sách trong Python?

    Làm thế nào để thêm các yếu tố vào một danh sách trong Python..
    append (): nối phần tử vào cuối danh sách ..
    Chèn (): Chèn phần tử trước chỉ mục đã cho ..
    Mở rộng (): Mở rộng danh sách bằng cách nối thêm các yếu tố từ có thể sử dụng được ..
    Danh sách Concatenation: Chúng ta có thể sử dụng toán tử + để kết hợp nhiều danh sách và tạo một danh sách mới ..

    Bạn có thể nối vào một danh sách trong Python không?

    Python cung cấp một phương thức gọi là .append () mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định.Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp.Học cách sử dụng. append() that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a for loop. Learning how to use .